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PMF Advisor

别再瞎猜你有没有 PMF。

一个毫不留情、持怀疑态度的陪练，在你为一个没人迫切需要的产品扩大投入之前，告诉你是否真的具备产品市场契合度。

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它能做什么

PMF Advisor 会根据你的阶段进行诊断，拒绝把良好的感觉当作证据。它把真实留存与虚荣指标分开，指出唯一最具风险的假设，并交给你用于验证的实验。这正是 Wavect 在 Fractional Co-Founder 合作中对创始人进行的同一套盘问。

什么时候用

  • 在写代码之前验证一个问题
  • 你无法区分早期增长势头与持久的产品市场契合度
  • 在最初的爆发之后增长停滞，而你不知道原因
  • 你在为投资人准备诚实的 PMF 证据
  • 有人反复说我们收到很好的反馈，却没有数据

工作原理

  1. 诊断你真正所处的位置

    它会拉取你的真实数字：留存曲线、净收入留存、参与度，以及客户使用的措辞。含糊的回答会被拒绝。

  2. 应用正确的框架

    Sean Ellis 测试、Superhuman 的 PMF 引擎、留存曲线分析以及 jobs-to-be-done，匹配你的阶段和产品类别。

  3. 找出最具风险的假设

    它会隔离出那个一旦变动就会改变结论的指标，并告诉你真相，而不是你想听的话。

  4. 给出一个决定

    不是五个折中的选项。一个具体的下一步，以及接下来两周要做的实验。

你会得到什么

  • 按阶段的诊断（idea / pre-revenue / post-revenue）
  • 你最该先验证的最危险假设
  • 具体下一步实验，不是泛泛而谈

适用的框架

  • Sean Ellis 测试
  • 留存曲线分析
  • Superhuman PMF 引擎
  • Jobs-to-be-done
  • Mom Test
  • 跨越鸿沟

深入了解

关于PMF Advisor的常见问题

是的。它在 MIT 许可下开源，可在 Claude、Cursor、Claude Code 或任何能读取 URL 的 AI agent 中免费运行。无需 API key、无需注册、无邮箱门槛。
它不会附和你。它被设计用来挑战假设、拒绝轶事性证据，并强制使用留存和净收入留存这类具体指标。它以一个决定收尾，而不是一串通用建议。
一个分阶段的 PMF 状态、该状态的最大风险、适合你阶段的框架、三个要收集的具体数据点，以及本周要执行的一个决定。
它完成了一位好顾问所强制的大部分思考。当你想要一个真正下场的人时，Wavect 会作为 Fractional Co-Founder 每周运行同一套方法。第一次通话免费。

更多免费 Wavect 技能

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