团队内 AI 工程服务
让 AI 工程师进入需要改善的实际工作流程。
一些 AI 问题需要与实际使用者共同理解。团队内协作模式让工程师进入你的交付节奏，负责一个明确的 AI 结果，处理现有系统约束，并留下团队能够维护的实现。
直接说明
融入团队的 AI 工程师在客户现有交付流程中工作，从理解业务到部署，负责约定的实施结果。职责、决策权限和移交要求在加入团队之前确定。
适合以下需求
- 需要有人实际负责跨现有系统 AI 集成的团队
- 实施必须依赖与真实使用者密切协作的组织
其他需求路径
- 负责公司整个技术职能的管理职位
- 完全由你的待办负责人指挥的一般开发人力补充
同时明确问题和解决问题的权限
在能够看到约束的地方工作
工程师参与相关计划与评审，观察用户任务，并在客户代码仓库和约定环境中实施。访问只限于交付所需。我们尽早明确对数据负责人、安全评审者和平台团队的依赖，避免一个无人回复的访问申请，悄然成为开发阻塞。
把模型行为连接到整个业务流程
工作可能包括模型集成、检索、工具接口、评估和应用修改。适用时沿用现有开发标准，任何建议变化都会明确讨论。演示包含失败或模糊输入。目标是在客户系统里建立可用能力，同时保留人员对分配给他们的决定承担责任。
示例合作：在客户支持流程中加入助手
工程师观察支持人员如何收集账户信息和准备答复。约定版本读取允许访问的记录并创建草稿，由工作人员在发送前复核。示例验收从请求跟踪到批准，包含权限缺失情况。团队获得代码、任务测试和失败诊断说明，而不只是一份演示。
避免只有一人理解的实现
接口、运行决定和发布检查会随工作持续记录。结对工作和交接会议帮助内部维护人员在合作结束之前做好准备。后续待办、监控责任或替补安排另行明确。若只需要一个边界较小的首个实现，可以选择 AI 交付冲刺。
开始前的常见问题
这是约定投入、期限和责任的合同合作。可用时间和工作节奏在确定范围时确认，页面不代表能够立即安排人员。
可以根据流程和实际条件约定远程、现场或混合方式。出差、地点、访问和工作时间会在方案中确定。
明确的业务负责人和工程师共同确定结果与优先级。合作约定包含技术决策权，以及如何批准范围变化。
我们为你创建的工作成果归你所有。合同约定完整转让知识产权，Wavect 不保留相关权利。代码从首次提交起就存放在你的代码仓库和账户中。交付文档并明确维护负责人，帮助团队完成接手。