AI集成

通过一条消息即可结束任何一周。无通知期、无离场访谈、无附加条款。我们按周开票，你最多承诺当前一周。

合同里就是这么写的：告诉我们，我们会退还那一周的费用。无需问询、无需争议账单、无需升级电话。唯一规则：退款适用于最近一周。

因为工时是错误的衡量标准。如果我们以计费工时为优化目标，就不是在为你的成果优化。我们的协议更简单：每一周，我们都赢得下一周。如果做不到，你不付款。我们可以投入零小时或六十小时。重要的是你是否被惊艳。

我们与运营者合作，而不是中彩票的人。如果某个请求需要打破物理定律、法律或第三方系统，我们会明说，如果无法达成一致，我们就离开。保证是双向的：你可以任何一周解雇我们；我们也可以解雇自己。

两者都做，看情况。90% 的业务场景中，提示工程做得好的前沿模型（OpenAI、Anthropic、Llama 等开源权重）以更低成本胜过自训微调。我们只在任务非常具体、数据是专有的、成本测算合理时才做微调。我们会诚实告诉你属于哪种情况。

三层防护：用 JSON Schema 校验结构化输出、用检索增强生成把模型锚定到你自己的数据源、在每次部署时用评测套件对真实响应打分。没有可衡量错误率的方法，我们不会上线 AI 功能。

你的数据存放在你指定的位置。我们为你构建的产品运行在你自己的 AI 提供商许可证下，所以隐私条款就是你签的那一份。如果你和 OpenAI、Anthropic、Azure 等签了企业合同，你的数据在合同上就被排除在训练之外。如果你用的是默认套餐，把生产数据接进去之前请先看清楚提供商条款。对敏感场景，我们在你自己的云上（AWS Bedrock、GCP Vertex 或自托管）部署开源权重模型，问题就不存在了。我们绝不会用你的数据为其他人训练任何东西。

原型：一周。带评测、护栏和可观测性的生产就绪版本：4-8 周。慢的不是 AI，是周边一切：鉴权、计费、限流、内容审核、审计日志。我们交付过足够多的项目，知道时间到底花在哪里。

看做什么。RAG 和 Agent：LangChain、LangGraph、LlamaIndex，前端配 Vercel AI SDK。自托管推理：vLLM、Ollama、llama.cpp、Hugging Face Transformers。评测：Braintrust、Phoenix、OpenAI evals。可观测性：LangSmith、Helicone、Langfuse。我们选枯燥、经过验证的工具，不追风口，AI 栈每六周就变一次，所以我们只选可以干净拔掉的东西。

在现有应用上做 prompt 工程整合：5,000-15,000 欧元。给你自己文档做的 RAG 系统，带评测和真实 UI：15,000-40,000 欧元。带工具、记忆和护栏的多步 Agent：40,000-100,000 欧元起。运行时 API 成本另算，看模型和 token 量。我们会把 API 预算直接写进报价单，省得你第二个月被 OpenAI 的账单吓到。

一个 SQL 查询、一个规则引擎或一个表单就能搞定的时候。需要 200ms 以下延迟的时候。需要 100% 确定性输出的时候（法律合同、财务记账、医疗剂量）。没有反馈回路来发现模型出错的时候。如果场景不值得，我们会直接说"别做"，哪怕这意味着项目缩水。

真 Agent。我们做的 AI Agent 会调用工具（function calling、MCP），执行多步骤计划（LangGraph 状态机），读写你的数据库和 API，按计划无人值守运行。已交付案例：发票分拣机器人、内部研究 Agent、内容运营流水线、自动 QA harness。聊天机器人是无聊的情况。能推动工作的 Agent 才是杠杆所在。