团队 AI 落地

真正给你的团队减负的 AI 落地

让 AI 帮团队处理熟悉但重复的工作。我们一起选择切入点、调整流程并培训使用者,让你能在日常工作中判断,这项改变是否真正减少了工作量。

任何一周可取消。如果没让你惊艳,最后一周退款。不计工时。

  • 已交付 100+ 产品
  • 10+ 年经验
  • No-Bullshit 保证

直接回答

AI 落地通过工作坊、流程梳理、实施和交接,把合适的内部流程变成可治理、能运行的 AI 系统。

适合

  • 希望识别并实施实用内部 AI 流程的奥地利团队。
  • 需要同时处理采用、成本、数据和技术交付的组织。

不适合

  • 需要独立产品构建的客户侧 AI 产品。
  • 没有负责人、流程访问权或实施路径的单次工作坊。

为什么内部 AI 会卡住

95%

的企业 GenAI 试点对损益没有可衡量的影响 (MIT, 2025)

技术很少是原因。落地卡住,是因为把错的流程自动化了、没人接管这套在跑的系统,或者成本和合规在后期把它拖死。我们的解药很枯燥,但它管用:

  • ✓
    先梳理真实流程。 我们评估 AI 在哪里划算,把表单或规则已经能搞定的步骤排除掉。把错的那一步自动化,正是失败的方式。
  • ✓
    先衡量,再扩大。 从第一天就上 KPI 和看板,让「它有没有用?」有一个数字,而不是一个意见。
  • ✓
    先把一个工作流上生产,再扩展。 我们带护栏交付一个高价值工作流,证明确实省了,再从那里长大。不搞一次性大爆炸式上线。

我们提供什么

工作坊与分享

我们到你的团队来(现场或远程),展示 AI 在你的具体场景里到底能做什么。形式从一次分享,到半天的互动工作坊,再到多天的动手实战,必要时由我们网络里的领域专家一起带。结束时你会知道哪些值得自动化、哪些先别碰、以及该怎么起步。

全包式 AI 搭建

我们梳理你的流程,评估哪里自动化最划算,然后把它做进你现有的系统。包含审计、架构、实现、护栏与监控、交接文档,以及可选的维护。你拿到的是跑在你自己技术栈上、能用的搭建,而不是一套幻灯片和一个卡住的试点。

从审计到交接

每一个全包式项目都走同一条有章法的路径,所以没有东西是稀里糊涂上线的,也不会漏掉任何要紧的环节。

01

审计

我们梳理今天这些活到底是怎么干的,以及 AI 在哪里真能帮上忙。

02

打分

按收益和风险给候选场景排序。该排除的,就别自动化。

03

架构

选模型、本地还是 API、路由、数据驻留,外加成本预算,全在动手之前定下来。

04

实现

做进你现有的系统里,而不是搭一个谁都用不上的平行沙盒。

05

护栏

监控、评测和兜底,让错误答案在到达客户之前就被拦住。

06

交接

运行手册加上团队培训。系统归你、由你运行;维护是可选项,不会被强行捆绑。

每套搭建都自带

成本与效率工程

随手接上去的 AI 很快就会变贵。我们管理 token 和上下文用量,把每个任务路由到真正能搞定它的最便宜模型(语义路由),积极做缓存,并加上兜底。用量增长了,成本依然可控。

合规优先的搭建

当涉及敏感数据或监管时,我们在你自己的环境里运行本地或开放权重模型,把数据留在它该留的地方,并把搭建对齐到你需要遵守的标准(GDPR、欧盟《AI 法案》)。法务问题不再卡住落地。

合规,已经办妥

对欧盟团队来说,卡点很少是能力问题,而是数据去了哪里、谁能读到。我们从一开始就为此设计,而不是事后补。

  • ✓
    欧盟《AI 法案》,已排进日程。 第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用。独立高风险系统义务现改为自 2027 年 12 月 2 日起适用,嵌入受监管产品的高风险系统则自 2028 年 8 月 2 日起适用。风险分类由你的法律顾问判定;功能清单、文档、人工监督和日志属于单独的《AI 法案》技术准备服务。
  • ✓
    经得起推敲的数据驻留。 分别梳理托管位置、供应商访问、子处理方与数据传输安排。欧盟托管或自托管本身不证明合规。我们实施与你的法律和安全负责人约定的技术控制。
  • ✓
    语义路由。 琐碎的活走便宜模型,敏感的活走本地模型。路由器既压低成本,又把数据留在它必须待的地方。
  • ✓
    默认就有审计轨迹。 按请求记录日志,让你能向监管方展示跑了什么、用了什么数据、为什么跑。

我们对标的工具和标准

工具和规则都由我们带来,省得你在截止日期前临时拼凑。

GDPREU AI Act数据驻留本地模型开放权重模型语义路由token 预算EvalsRAG监控运行手册交接文档

我们如何让 AI 落地真正见效

  • ✓
    一个团队里有三种能力。 行业与流程经验、工具能力和 AI 工程能力,三者合一。多数供应商只带其中一种,其余靠猜,于是就把错的那一步自动化了。
  • ✓
    要真价值,不要表演。 我们梳理你真实的流程,只在划算的地方做自动化。如果一个手工步骤或一段简单脚本比 AI 更好,我们会直说,哪怕这让项目缩小。
  • ✓
    在你的基础设施上。 你的云、你的数据、你的工具。我们用你已有的东西,而不是逼你推倒重来,因此不会被我们或某个供应商锁定。
  • ✓
    可上生产,不是试点。 每一套搭建都带护栏、监控和运行手册,并向你的团队做交接。永远到不了生产的试点是最常见的失败方式,我们就是冲着避开它来做的。
  • ✓
    做知识转移,不做依赖。 我们一边做一边帮你的团队长本事,并把所做的东西写成文档。目标是你自己拥有并运行这套搭建,而不是永远挂在我们电话上。

「这个别自动化」这句实话,要说多少次?

经常。

我们宁可直接排除一个流程,也不愿交付一套买了没人用的摆设。

与专家交谈

从工作坊到试点决策

内部 AI 评估的示例交付内容。我们与流程使用者和数据负责人一起界定一个工作流程。

有负责人的工作流程

梳理任务、交接、数据访问和当前投入,选择值得试点的环节。

团队可以评估的试点

明确代表性任务、预期质量、人工复核步骤和运营成本基线。

可落地的采用计划

分配培训、上线和支持责任,约定复盘时间及扩大、调整或停止试点的标准。

// 实证

用案例说话,而不是承诺

在 SKD Dresden,工作坊和技术评审将业务方案收敛到值得试点的应用场景。Twinsoft AI 和 Hyperstate AI 则提供产品工程经验:LLM 集成、可靠基础设施和可扩展的 AI 工作负载。每个案例都有具体的策略或实施贡献。

这些是精选项目,并非我们的全部作品。自 2018 年以来我们已交付 100+ 款产品。

客户怎么说

LinkedIn

一位同事把我引荐给了 Wavect,从一开始我就对 Wavect 聚焦服务的方式印象深刻:他们把 web3 开发、编程与教育结合起来,为这个正在全球形成中的社区贡献了独特的价值主张。我们都看到了它持续成长以及在各个领域被广泛采用所带来的好处。

Kevin 作为 CEO 和创始人,从一开始就非常迅速且容易联系。他始终展现出乐于支持的意愿和高度的同理心,能够理解客户的需求以及他自己可以如何贡献。他还会根据客户所处的阶段和预算,非常灵活地调整项目的处理方式。

Wavect 是一个极佳的选择,可以拥有一支高度合格的外部团队,他们投入的程度就像是内部团队的一部分。他们不仅提供区块链开发、DApp、智能合约等服务,还提供项目管理服务,将复杂 web3 项目的各个方面整合在一起。此外,他们在教育服务方面也非常出色。

在短短几个月的合作中,Kevin 已成为 Polibit 非常有价值的顾问,我们打算继续扩大 Wavect 对 Polibit 的服务范围。我们对他们的专业能力与经验充满信心。

Gabriela Mena Co-Founder & CEO, Polibit
LinkedIn

Kevin 是我所认识的对智能合约最了解的人!他乐于公开与所有人分享他的知识,并战略性地在 Web3 领域建立自己的思想领导力。我有幸成为他播客的嘉宾,非常喜欢他采访人的方式以及他为他人创造价值的态度!如果我有任何区块链项目要落地,Kevin 是我合作的第一选择。🚀

Krystian Koronowski Founder, CaptureFlow
LinkedIn

与 Kevin 共事真的是一种乐趣。他对理解挑战充满好奇,同时在寻找最佳解决方案时极具内在驱动力。除了他无可争议的 IT 能力之外,他坦诚而令人放下戒备的开放心态带来了非常具有启发性的关系。我特别欣赏的是他对人的谦逊态度。Kevin 是一位高度值得推荐的软件工程师,也是一位带来真正影响力的好人。

Stefan Pirchmoser 品牌管理负责人

独立平台评分:5.0/5(Clutch) 查看评价

服务机构如何自动起草方案并衔接 CRM?

根据已批准的需求简报和获准使用的 CRM 信息生成方案草稿。价格、范围和合同条款来自受控记录,发送给潜在客户的版本由你的团队批准。这是可按现有工具界定范围的示例流程。 可先使用我们的 AI 自动化项目需求书。
  1. 准备准确的上下文

    读取相关商机、已批准的服务说明及有来源的企业信息。缺失或相互矛盾的内容交给客户负责人核实,不自行补全。
  2. 起草后审批

    由 AI 起草文字,由代码计算价格和合计。指定审核人检查范围、商业条款和收件人,再发送获批版本。
  3. 保持 CRM 更新和衡量结果可靠

    即使重试,也只记录一次获批文件和后续任务。比较准备时间、修改工作量及获接收的交接。我们的线索分流流程解释判断环节,API 集成负责可靠的数据传递。

面向内部知识的小范围试点

如果任务是根据批准的企业来源回答员工问题,先看内部 AI 助手。该页面说明权限、更新与评估。推广、工具治理和更广泛流程改变仍由本服务负责。

完成替换,停止约定的重复劳动

让替代流程在日常工作中真正可用,再完成切换。我们观察独立重复使用、核对结果,并帮助流程负责人决定何时结束指定重复步骤。释放员工产能与实际终止的现金支出分别记录。下方固定套餐以已正常工作的替代方案为前提。

查看决策、发布与交接证据示例

这是一次性套餐,适用下方验收与费用保障里程碑。每周服务和 Fast Lane 条款仅适用于各自的委托。

流程采用与旧步骤停用

真实团队使用替代流程,停止约定重复步骤。

从有人监督的首次运行开始观察 10 个工作日,包含一轮修正。

€4,000 净价,一次性
  • 一个已正常工作的替代方案、一条流程,最多 5 位用户和 2 个系统。
  • 最多 100 条代表记录、2 种现有数据格式和 20 个约定案例。
  • 基线、样本配置、观察、核对、归档说明和停用决策。
确认适用性和交付档期 →

预约之前: 日常使用的流程、可访问数据、指定用户、有权限的流程负责人和现有合理恢复路径。软件开发另计。

付款里程碑: 独立可用且已验收的过渡与观察包 €3,200,仅在有证据且获授权的停用发生后赚取 €800。停用受阻或参与不足时,不赚取结果费用。

相关交付经验: MyMerch. 为现有 Shopify 业务自动化人工交付步骤。

范围、验收与费用保障

何时赚取费用: 案例核对一致,用户完成任务,必要记录可访问,满足验证和恢复条件后由负责人批准停用指定旧步骤。证据或批准不足时,停用仍为受阻。

范围边界: 大规模迁移、数据清理、新集成、许可证和重大工程另计。安全之前保留旧路径,核对切换后的新写入。一轮修正最多增加 5 个工作日,之后结束或另定范围。

将费用与可验证结果挂钩

对适用的成本停用项目,€4,000 流程费用中的 €800,仅在观察期后 60 个自然日内通过账单或生效取消验证约定的净持续费用减少时赚取。委托前约定基线账单、减少阈值和新增运营费用。适用前提是保守预测的十二个月净现金节省至少为包括开发在内全部一次性变更费用的 2 倍。这替代停用里程碑,不叠加收费。释放员工产能单列,没有验证事件就不收结果费用。

我们在 5 个工作日内提供一轮约定里程碑修正。如仍未通过,则免收未赚取费用,或在 10 个工作日内退还已预付但未赚取的部分。如果 Wavect 的失误导致整个套餐不可用,在这次修正机会之后同样于 10 个工作日内退还整个套餐费用。预约前记录范围、验收及客户或供应商等待条件;依赖导致相关时限暂停时,我们说明原因和新日期。这些套餐条款写入约定范围,并保留现有权利。 这些套餐的工作日为周一至周五,不含奥地利公共假日,日期按 Europe/Vienna 时区计算。 除此之外,我们的满意保证适用于约定的固定价格里程碑:如果你不满意,该里程碑的费用可退,无需说明理由。

减少催办,让决策更清楚。

提供现有文档、草稿或录屏即可。我们起草需求和验收标准,将产品背景保留在您的代码库中,并汇总简短的决策摘要:建议、备选方案、费用、证据、负责人和最迟有效决策时间。重大选择由您明确批准。复杂协调单独确定范围和费用。

我们准备,您决策。

对适合的代办交付,我们以每周不超过 45 分钟的日常负责人审阅为目标,合计指定审阅者的阅读、会议、消息和常规反馈。初始化、操作人员试用和需要业务授权的决策另行提前约定时间。我们也记录客户总投入。如因我们的准备导致连续 2 个适用周未达日常目标,我们调整形式并免费承担额外准备。Fractional Co-Founder 仍需积极合作。

选择合适的下一步

以下服务分别处理本领域中的具体需求。请根据当前需要作出的决定,选择对应范围。

当一个流程已经具备实施条件,AI 交付冲刺会将它转化为具有明确验收和移交要求的版本。

如果需要在现有团队内部开展实际实现,团队内 AI 工程服务可以负责一个明确 AI 流程的交付与移交。

常见问题

关于在公司内部落地 AI 的实话

通过一条消息即可结束任何一周。无通知期、无离场访谈、无附加条款。我们按周开票,你最多承诺当前一周。
合同里就是这么写的:告诉我们,我们会退还那一周的费用。无需问询、无需争议账单、无需升级电话。唯一规则:退款适用于最近一周。
因为工时是错误的衡量标准。如果我们以计费工时为优化目标,就不是在为你的成果优化。我们的协议更简单:每一周,我们都赢得下一周。如果做不到,你不付款。我们可以投入零小时或六十小时。重要的是你是否被惊艳。
我们和操盘手合作,不和买彩票的人合作。如果某个要求需要打破物理定律、法律或第三方系统,我们会明说,谈不拢就走人。这个保证是双向的:你可以任何一周解雇我们,我们也可以解雇自己。
可以,具体取决于约定流程和现有系统提供的 API。我们可连接已批准的简报、服务说明和 CRM 记录,起草文字,从受控输入计算价格,并在发送前要求审批。先从一种方案开始,衡量准备及修改时间。方案与 CRM 流程说明具体边界。
AI 开发 是为你的客户构建 AI 产品,例如智能体、AI SaaS 和 LLM 应用。团队 AI 落地面向你自己的团队:工作坊、内部流程自动化,以及搭在你基础设施上的 AI 工具。买家不同,目标也不同。很多客户最后两样都会做。AI 落地之外的单项技术决策,例如架构评审或选择平台供应商,属于技术咨询。
我们从你的流程出发,而不是一套通用幻灯片。一次活动可以讲 AI 在你这个行业能做什么、不能做什么,prompt 与上下文基础,自动化某个具体工作流,评估工具,或者合规与成本。需要时我们会从网络里请一位领域专家加入,结束时你会拿到一份具体的下一步清单。 如需议程明确、提供书面后续计划的独立会议,请了解我们的 AI、区块链与数字化工作坊。如果你的工程团队需要在自己的代码仓库里实际练习 Claude Code 或 Cursor 等编程智能体,请了解 AI 编程智能体培训。
能。我们在你的技术栈里干活:你的云(AWS、GCP、Azure 或自托管)、你的 CRM、你的 ERP、你的内部工具,通过它们的 API 对接。我们不会要求你把一切都迁到我们的系统上。如果某个工具确实干不了这活,我们会直说,但默认是去贴合你已经在用的东西。如果要做内部知识助手,选平台之前先看我们的 AI 就绪企业 Wiki 实践指南。
往往可以。对敏感场景,我们在你自己的环境里运行开放权重或本地模型,让数据始终不离开,把数据留在它必须留的地方,并把搭建对齐到 GDPR 和欧盟《AI 法案》。合规问题通常是有解的,只是要从一开始就设计进去,而不是事后再补。
可能适用。该法案监管部署者,不只是构建者。第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用;独立高风险系统义务现改为 2027 年 12 月 2 日,嵌入受监管产品的高风险系统则为 2028 年 8 月 2 日。招聘、绩效评估或关键服务准入等内部用途可能属于高风险。分类属于法律问题,由你的法律顾问判断。技术部分(AI 功能清单、文档、人工监督、日志和第 50 条提示)在欧盟《AI 法案》技术准备中确定范围。
我们是按这个来设计的。每个任务的 token 与上下文预算、语义路由(让琐碎的活走便宜模型,只有难的才用贵的)、缓存和兜底。我们在动手之前就估算预期的运行成本,免得账单在第二个月吓到你。
我们会直说。审计的一部分就是做排除。如果一个流程用规则引擎、表单或保留人工更合适,那就是我们的建议,哪怕这意味着我们的活更少。把错的那一步自动化,正是 AI 项目悄悄失败的方式。
归你。我们交付文档和运行手册,并带着你的团队跑一遍运维。如果你想让我们继续监控、调优或扩展,可以另选后续服务;那是你的选择,不是我们埋进去的依赖。
能。我们会盘点现有智能体,定义目录和审批契约,在保留原有权限的前提下接入企业上下文,集成 SSO 与智能体身份,加入评估和可观测性,再把首批受治理智能体发布到团队原本使用的工具中。我们的企业内部 AI 智能体市场指南介绍了完整架构和实用的 90 天落地计划。
不必。多数客户先从一次工作坊或一次短审计开始,看清真正的机会在哪,再由此决定。这是在把预算投进开发之前,低风险地搞清楚什么值得做的办法。
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AI Agents & Products

我们做能扛住生产的 AI agent、agentic SaaS 和 LLM 应用,并在 AI 是错的工具时直说。

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Vibe Coding Rescue

在 vibe-coded 和 AI 生成的应用在生产中出事之前先修好。先审计,再加固。

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企业内部 AI 助手

围绕批准来源、访问权限和可衡量试点规划内部 AI 助手,对比许可工具、配置式检索与定制开发。

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MCP 服务器开发

开发 MCP 服务器,让 AI 智能体使用你的产品或内部工具,包含 OAuth、权限范围、版本管理和真实客户端测试。

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AI 聊天机器人开发

为网站、网店和即时通讯渠道开发面向客户的 AI 聊天机器人,基于你的数据作答,处理订单与退货,并可转接人工。

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提取文档字段,按照业务规则核验,并在记录进入系统之前把异常交给人员处理。

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AI 交付冲刺

委托一个范围明确的 AI 流程,以准备检查、书面验收标准和约定的生产移交完成实施。

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让工程师融入你的交付节奏,负责约定的 AI 实施,并帮助团队接手维护。

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数据标注

定义标签、校准审核人员,并交付有版本和质量记录的数据集,用于模型训练与评估。

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长期关系,而非快速收益。