一位同事把我引荐给了 Wavect,从一开始我就对 Wavect 聚焦服务的方式印象深刻:他们把 web3 开发、编程与教育结合起来,为这个正在全球形成中的社区贡献了独特的价值主张。我们都看到了它持续成长以及在各个领域被广泛采用所带来的好处。
Kevin 作为 CEO 和创始人,从一开始就非常迅速且容易联系。他始终展现出乐于支持的意愿和高度的同理心,能够理解客户的需求以及他自己可以如何贡献。他还会根据客户所处的阶段和预算,非常灵活地调整项目的处理方式。
Wavect 是一个极佳的选择,可以拥有一支高度合格的外部团队,他们投入的程度就像是内部团队的一部分。他们不仅提供区块链开发、DApp、智能合约等服务,还提供项目管理服务,将复杂 web3 项目的各个方面整合在一起。此外,他们在教育服务方面也非常出色。
在短短几个月的合作中,Kevin 已成为 Polibit 非常有价值的顾问,我们打算继续扩大 Wavect 对 Polibit 的服务范围。我们对他们的专业能力与经验充满信心。
为什么内部 AI 会卡住
95% 的企业 GenAI 试点对损益没有可衡量的影响 (MIT, 2025)
技术很少是原因。落地卡住,是因为把错的流程自动化了、没人接管这套在跑的系统,或者成本和合规在后期把它拖死。我们的解药很枯燥,但它管用:
- ✓先梳理真实流程。 我们评估 AI 在哪里划算,把表单或规则已经能搞定的步骤排除掉。把错的那一步自动化,正是失败的方式。
- ✓先衡量,再扩大。 从第一天就上 KPI 和看板,让「它有没有用?」有一个数字,而不是一个意见。
- ✓先把一个工作流上生产,再扩展。 我们带护栏交付一个高价值工作流,证明确实省了,再从那里长大。不搞一次性大爆炸式上线。
我们提供什么
工作坊与分享
我们到你的团队来(现场或远程),展示 AI 在你的具体场景里到底能做什么。形式从一次分享,到半天的互动工作坊,再到多天的动手实战,必要时由我们网络里的领域专家一起带。结束时你会知道哪些值得自动化、哪些先别碰、以及该怎么起步。
全包式 AI 搭建
我们梳理你的流程,评估哪里自动化最划算,然后把它做进你现有的系统。包含审计、架构、实现、护栏与监控、交接文档,以及可选的维护。你拿到的是跑在你自己技术栈上、能用的搭建,而不是一套幻灯片和一个卡住的试点。
从审计到交接
每一个全包式项目都走同一条有章法的路径,所以没有东西是稀里糊涂上线的,也不会漏掉任何要紧的环节。
审计
我们梳理今天这些活到底是怎么干的,以及 AI 在哪里真能帮上忙。
打分
按收益和风险给候选场景排序。该排除的,就别自动化。
架构
选模型、本地还是 API、路由、数据驻留,外加成本预算,全在动手之前定下来。
实现
做进你现有的系统里,而不是搭一个谁都用不上的平行沙盒。
护栏
监控、评测和兜底,让错误答案在到达客户之前就被拦住。
交接
运行手册加上团队赋能。东西归你拥有、由你运行;维护是可选项,不是硬塞进来的。
每套搭建都自带
成本与效率工程
随手接上去的 AI 很快就会变贵。我们管理 token 和上下文用量,把每个任务路由到真正能搞定它的最便宜模型(语义路由),积极做缓存,并加上兜底。用量增长了,成本依然可控。
合规优先的搭建
当涉及敏感数据或监管时,我们在你自己的环境里运行本地或开源权重模型,把数据留在它该留的地方,并把搭建对齐到你需要遵守的标准(GDPR、欧盟《AI 法案》)。法务问题不再卡住落地。
合规,已经办妥
对欧盟团队来说,卡点很少是能力问题,而是数据去了哪里、谁能读到。我们从一开始就为此设计,而不是事后补。
- ✓欧盟《AI 法案》,已排进日程。 高风险义务自 2026 年 8 月 2 日起适用。我们把你的使用场景对应到它的风险等级,并构建所需的文档、人工监督和日志。
- ✓经得起推敲的数据驻留。 美国超大规模云商的欧盟区域不等于驻留:美国 CLOUD Act 依然够得着它。对受监管的数据,我们在你掌控的基础设施上运行开源权重模型。
- ✓语义路由。 琐碎的活走便宜模型,敏感的活走本地模型。路由器既压低成本,又把数据留在它必须待的地方。
- ✓默认就有审计轨迹。 按请求记录日志,让你能向监管方展示跑了什么、用了什么数据、为什么跑。
我们对标的工具和标准
工具和规则都由我们带来,省得你在截止日期前临时拼凑。
我们如何让 AI 落地真正见效
- ✓一个团队里有三种能力。 行业与流程经验、工具能力和 AI 工程能力,三者合一。多数供应商只带其中一种,其余靠猜,于是就把错的那一步自动化了。
- ✓要真价值,不要表演。 我们梳理你真实的流程,只在划算的地方做自动化。如果一个手工步骤或一段简单脚本比 AI 更好,我们会直说,哪怕这让项目缩小。
- ✓在你的基础设施上。 你的云、你的数据、你的工具。我们用你已有的东西,而不是逼你推倒重来,因此不会被我们或某个供应商锁定。
- ✓可上生产,不是试点。 每一套搭建都带护栏、监控和运行手册,并向你的团队做交接。永远到不了生产的试点是最常见的失败方式,我们就是冲着避开它来做的。
- ✓做知识转移,不做依赖。 我们一边做一边帮你的团队长本事,并把所做的东西写成文档。目标是你自己拥有并运行这套搭建,而不是永远挂在我们电话上。
「这个别自动化」这句实话,要说多少次?
经常。我们宁可直接排除一个流程,也不愿交付一套买了没人用的摆设。
用案例说话,而不是承诺

为一家重要博物馆网络提供 Web3 教育、技术与战略工作坊,外加横跨两年的咨询会议。没有代码交付。但有更好的决策。
把 vibe-coded 原型推到企业试点就绪,没有走捷径。
把 GPU 重负载的单体拆成编排化的服务,把自托管 ML 库换成可扩展的替代方案,延迟和成本双降,部署也变成例行公事。
客户怎么说
Kevin 是我所认识的对智能合约最了解的人!他乐于公开与所有人分享他的知识,并战略性地在 Web3 领域建立自己的思想领导力。我有幸成为他播客的嘉宾,非常喜欢他采访人的方式以及他为他人创造价值的态度!如果我有任何区块链项目要落地,Kevin 是我合作的第一选择。🚀
与 Kevin 共事真的是一种乐趣。他对理解挑战充满好奇,同时在寻找最佳解决方案时极具内在驱动力。除了他无可争议的 IT 能力之外,他坦诚而令人放下戒备的开放心态带来了非常具有启发性的关系。我特别欣赏的是他对人的谦逊态度。Kevin 是一位高度值得推荐的软件工程师,也是一位带来真正影响力的好人。
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关于在公司内部落地 AI 的实话
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