--- title: "团队 AI 落地：工作坊与全包式 AI 落地" canonical: https://wavect.io/zh/services/ai-enablement/ language: zh description: "面向你自己团队的 AI 落地：专家工作坊，加上在你自己基础设施上的全包式 AI 搭建。控成本、合规友好、可上生产。拒绝买了不用的工具。" image: "https://wavect.io/img/general/bak/open_graph_preview.jpg" --- 团队 AI 落地 # 真正给你的团队减负的 AI 落地 你已经清楚 AI 每周能给团队省下不少时间。难的是把它做对：把你真实的流程梳理清楚、选对工具、把 token 成本控制住、还要合规。我们把行业与流程经验、工具能力和 AI 工程能力放进同一个团队，让你的搭建带来真正的减负，而不是又多一个没人打开的工具。 - 已交付 75+ 产品 - 10+ 年经验 - No-Bullshit 保证 直接回答 AI 落地通过工作坊、流程梳理、实施和交接，把合适的内部流程变成可治理、能运行的 AI 系统。 适合 - 希望识别并实施实用内部 AI 流程的奥地利团队。 - 需要同时处理采用、成本、数据和技术交付的组织。 不适合 - 需要独立产品构建的客户侧 AI 产品。 - 没有负责人、流程访问权或实施路径的单次工作坊。 // 01 ## 为什么内部 AI 会卡住 95% **的企业 GenAI 试点对损益没有可衡量的影响** (MIT, 2025) 技术很少是原因。落地卡住，是因为把错的流程自动化了、没人接管这套在跑的系统，或者成本和合规在后期把它拖死。我们的解药很枯燥，但它管用： - ✓ - **先梳理真实流程。** 我们评估 AI 在哪里划算，把表单或规则已经能搞定的步骤排除掉。把错的那一步自动化，正是失败的方式。 - ✓ - **先衡量，再扩大。** 从第一天就上 KPI 和看板，让「它有没有用？」有一个数字，而不是一个意见。 - ✓ - **先把一个工作流上生产，再扩展。** 我们带护栏交付一个高价值工作流，证明确实省了，再从那里长大。不搞一次性大爆炸式上线。 // 02 ## 我们提供什么 工作坊与分享 我们到你的团队来（现场或远程），展示 AI 在你的具体场景里到底能做什么。形式从一次分享，到半天的互动工作坊，再到多天的动手实战，必要时由我们网络里的领域专家一起带。结束时你会知道哪些值得自动化、哪些先别碰、以及该怎么起步。 全包式 AI 搭建 我们梳理你的流程，评估哪里自动化最划算，然后把它做进你现有的系统。包含审计、架构、实现、护栏与监控、交接文档，以及可选的维护。你拿到的是跑在你自己技术栈上、能用的搭建，而不是一套幻灯片和一个卡住的试点。 // 03 ## 从审计到交接 每一个全包式项目都走同一条有章法的路径，所以没有东西是稀里糊涂上线的，也不会漏掉任何要紧的环节。 01 ### 审计 我们梳理今天这些活到底是怎么干的，以及 AI 在哪里真能帮上忙。 02 ### 打分 按收益和风险给候选场景排序。该排除的，就别自动化。 03 ### 架构 选模型、本地还是 API、路由、数据驻留，外加成本预算，全在动手之前定下来。 04 ### 实现 做进你现有的系统里，而不是搭一个谁都用不上的平行沙盒。 05 ### 护栏 监控、评测和兜底，让错误答案在到达客户之前就被拦住。 06 ### 交接 运行手册加上团队培训。系统归你、由你运行；维护是可选项，不会被强行捆绑。 // 04 ## 每套搭建都自带 成本与效率工程 随手接上去的 AI 很快就会变贵。我们管理 token 和上下文用量，把每个任务路由到真正能搞定它的最便宜模型（语义路由），积极做缓存，并加上兜底。用量增长了，成本依然可控。 合规优先的搭建 当涉及敏感数据或监管时，我们在你自己的环境里运行本地或开放权重模型，把数据留在它该留的地方，并把搭建对齐到你需要遵守的标准（GDPR、欧盟《AI 法案》）。法务问题不再卡住落地。 // 05 ## 合规，已经办妥 对欧盟团队来说，卡点很少是能力问题，而是数据去了哪里、谁能读到。我们从一开始就为此设计，而不是事后补。 - ✓ - **欧盟《AI 法案》，已排进日程。** 第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用。独立高风险系统义务现改为自 2027 年 12 月 2 日起适用，嵌入受监管产品的高风险系统则自 2028 年 8 月 2 日起适用。我们会先判定你的使用场景，再构建所需的文档、人工监督和日志。 - ✓ - **经得起推敲的数据驻留。** 美国超大规模云商的欧盟区域不等于驻留：美国 CLOUD Act 依然够得着它。对受监管的数据，我们在你掌控的基础设施上运行开放权重模型。 - ✓ - **语义路由。** 琐碎的活走便宜模型，敏感的活走本地模型。路由器既压低成本，又把数据留在它必须待的地方。 - ✓ - **默认就有审计轨迹。** 按请求记录日志，让你能向监管方展示跑了什么、用了什么数据、为什么跑。 // 06 ## 我们对标的工具和标准 工具和规则都由我们带来，省得你在截止日期前临时拼凑。 GDPR EU AI Act 数据驻留 本地模型 开放权重模型 语义路由 token 预算 Evals RAG 监控 运行手册 交接文档 // 07 ## 我们如何让 AI 落地真正见效 - ✓ - **一个团队里有三种能力。** 行业与流程经验、工具能力和 AI 工程能力，三者合一。多数供应商只带其中一种，其余靠猜，于是就把错的那一步自动化了。 - ✓ - **要真价值，不要表演。** 我们梳理你真实的流程，只在划算的地方做自动化。如果一个手工步骤或一段简单脚本比 AI 更好，我们会直说，哪怕这让项目缩小。 - ✓ - **在你的基础设施上。** 你的云、你的数据、你的工具。我们用你已有的东西，而不是逼你推倒重来，因此不会被我们或某个供应商锁定。 - ✓ - **可上生产，不是试点。** 每一套搭建都带护栏、监控和运行手册，并向你的团队做交接。永远到不了生产的试点是最常见的失败方式，我们就是冲着避开它来做的。 - ✓ - **做知识转移，不做依赖。** 我们一边做一边帮你的团队长本事，并把所做的东西写成文档。目标是你自己拥有并运行这套搭建，而不是永远挂在我们电话上。 「这个别自动化」这句实话，要说多少次？ 经常。 我们宁可直接排除一个流程，也不愿交付一套买了没人用的摆设。 // 实证 ## 用案例说话，而不是承诺 ### [SKD Dresden](/zh/case-studies/skd-dresden/) - **Status:** 上线 - **Outcome:** 多场 - 工作坊：教育、技术、战略 - **Summary:** 为一家重要博物馆网络提供 Web3 教育、技术与战略工作坊，外加横跨两年的咨询会议。没有代码交付。但有更好的决策。 ### [Twinsoft AI](/zh/case-studies/twinsoft-ai/) - **Status:** 上线 - **Outcome:** 2周 - 到可销售的MVP - **Summary:** 把 vibe-coded 原型推到企业试点就绪，没有走捷径。 - **Stack:** Python / Flask, LLMs, Terraform ### [Hyperstate AI](/zh/case-studies/hyperstate-ai/) - **Status:** 已关闭 - **Outcome:** GPU 单体 - → 微服务 - **Summary:** 把 GPU 重负载的单体拆成编排化的服务，把自托管 ML 库换成可扩展的替代方案，延迟和成本双降，部署也变成例行公事。 - **Stack:** Python / Django, OpenAI API, Neo4j 这些是精选项目，并非我们的全部作品。自 2018 年以来我们已交付 75+ 款产品。 ### 客户怎么说 一位同事把我引荐给了 Wavect，从一开始我就对 Wavect 聚焦服务的方式印象深刻：他们把 web3 开发、编程与教育结合起来，为这个正在全球形成中的社区贡献了独特的价值主张。 我们都看到了它持续成长以及在各个领域被广泛采用所带来的好处。 Kevin 作为 CEO 和创始人，从一开始就非常迅速且容易联系。他始终展现出乐于支持的意愿和高度的同理心，能够理解客户的需求以及他自己可以如何贡献。他还会根据客户所处的阶段和预算，非常灵活地调整项目的处理方式。 Wavect 是一个极佳的选择，可以拥有一支高度合格的外部团队，他们投入的程度就像是内部团队的一部分。他们不仅提供区块链开发、DApp、智能合约等服务，还提供项目管理服务，将复杂 web3 项目的各个方面整合在一起。此外，他们在教育服务方面也非常出色。 在短短几个月的合作中，Kevin 已成为 Polibit 非常有价值的顾问，我们打算继续扩大 Wavect 对 Polibit 的服务范围。我们对他们的专业能力与经验充满信心。" data-quote-original=" **I was referred to Wavect by a colleague, and from the beginning, I was impressed with how Wavect focuses its services, generating a unique value proposition by combining web3 development and programming with education to contribute to the enrichment of this globally forming community.** We all see the benefits of its continued growth and widespread adoption in various fields. Kevin, the CEO and founder, has been incredibly fast and accessible from the start. He always demonstrates a willingness to support and has a high level of empathy to understand what his clients need and how he can contribute. He also shows great flexibility in approaching projects based on the stage and budget of his clients. Wavect is an excellent option to have a highly qualified external team that is committed and participates as if they were an internal part of the team. They not only provide services in blockchain development, DApps, and smart contracts, among others, but also offer project management services to integrate all aspects of a complex web3 project. Additionally, they excel in providing education services. In just a few months of interaction, Kevin has become a highly valuable advisor to Polibit, and we aim to continue expanding the scope of Wavect's services towards Polibit. We are confident in their expertise and experience." data-original-lang=en> LinkedIn **一位同事把我引荐给了 Wavect，从一开始我就对 Wavect 聚焦服务的方式印象深刻：他们把 web3 开发、编程与教育结合起来，为这个正在全球形成中的社区贡献了独特的价值主张。**我们都看到了它持续成长以及在各个领域被广泛采用所带来的好处。 Kevin 作为 CEO 和创始人，从一开始就非常迅速且容易联系。他始终展现出乐于支持的意愿和高度的同理心，能够理解客户的需求以及他自己可以如何贡献。他还会根据客户所处的阶段和预算，非常灵活地调整项目的处理方式。 Wavect 是一个极佳的选择，可以拥有一支高度合格的外部团队，他们投入的程度就像是内部团队的一部分。他们不仅提供区块链开发、DApp、智能合约等服务，还提供项目管理服务，将复杂 web3 项目的各个方面整合在一起。此外，他们在教育服务方面也非常出色。 在短短几个月的合作中，Kevin 已成为 Polibit 非常有价值的顾问，我们打算继续扩大 Wavect 对 Polibit 的服务范围。我们对他们的专业能力与经验充满信心。 查看更多 → Gabriela Mena Co-Founder & CEO, Polibit 已翻译 · 点击查看原文 Kevin 是我所认识的对智能合约最了解的人！ 他乐于公开与所有人分享他的知识，并战略性地在 Web3 领域建立自己的思想领导力。我有幸成为他播客的嘉宾，非常喜欢他采访人的方式以及他为他人创造价值的态度！如果我有任何区块链项目要落地，Kevin 是我合作的第一选择。🚀" data-quote-original=" **Kevin is the most knowledgeable person about smart contracts I know!** He is sharing his knowledge openly with everyone and strategically building his thought leadership in the Web3 space. I had this amazing opportunity to be a guest on his podcast and I love the way he interviews people and gives value to others! If I ever have a project to implement using blockchain technology, Kevin will be my number one choice to cooperate with. 🚀" data-original-lang=en> LinkedIn **Kevin 是我所认识的对智能合约最了解的人！**他乐于公开与所有人分享他的知识，并战略性地在 Web3 领域建立自己的思想领导力。我有幸成为他播客的嘉宾，非常喜欢他采访人的方式以及他为他人创造价值的态度！如果我有任何区块链项目要落地，Kevin 是我合作的第一选择。🚀 查看更多 → Krystian Koronowski Founder, CaptureFlow 已翻译 · 点击查看原文 与 Kevin 共事真的是一种乐趣。 他对理解挑战充满好奇，同时在寻找最佳解决方案时极具内在驱动力。除了他无可争议的 IT 能力之外，他坦诚而令人放下戒备的开放心态带来了非常具有启发性的关系。我特别欣赏的是他对人的谦逊态度。Kevin 是一位高度值得推荐的软件工程师，也是一位带来真正影响力的好人。" data-quote-original=" **Working with Kevin is a real pleasure.** He is curious in understanding challenges and at the same time very intrinsically ambitioned in finding the best solution. On top of his undisputed IT-competence his honest and disarming open mind leads to very inspiring relationships. What I value very much is his personal humility towards people. Kevin is a highly recommendable Software-Engineer and a good person who makes an impact." data-original-lang=en> LinkedIn **与 Kevin 共事真的是一种乐趣。**他对理解挑战充满好奇，同时在寻找最佳解决方案时极具内在驱动力。除了他无可争议的 IT 能力之外，他坦诚而令人放下戒备的开放心态带来了非常具有启发性的关系。我特别欣赏的是他对人的谦逊态度。Kevin 是一位高度值得推荐的软件工程师，也是一位带来真正影响力的好人。 查看更多 → Stefan Pirchmoser 品牌管理负责人 已翻译 · 点击查看原文 独立平台评分：5.0/5（Clutch） [查看评价](https://clutch.co/profile/wavect-gmbh#reviews) [![Clutch Top Artificial Intelligence Company in Austria 2026 award for Wavect](/img/awards/clutch-top-artificial-intelligence-company-austria-2026_hu_836f96666ce05e7b.webp) Clutch 认证 · 2026 Top Artificial Intelligence Company in Austria 查看我们的 Clutch 主页](https://clutch.co/profile/wavect-gmbh) [![Clutch Top Chatbot Company in Austria 2026 award for Wavect](/img/awards/clutch-top-chatbot-company-austria-2026_hu_df88f695b2ef6838.webp) Clutch 认证 · 2026 Top Chatbot Company in Austria 查看我们的 Clutch 主页](https://clutch.co/profile/wavect-gmbh) ## 常见问题 关于在公司内部落地 AI 的实话 ### 每周取消具体如何运作？ 通过一条消息即可结束任何一周。无通知期、无离场访谈、无附加条款。我们按周开票，你最多承诺当前一周。 ### 如果工作没让我惊艳怎么办？ 合同里就是这么写的：告诉我们，我们会退还那一周的费用。无需问询、无需争议账单、无需升级电话。唯一规则：退款适用于最近一周。 ### 为什么你们不计工时？ 因为工时是错误的衡量标准。如果我们以计费工时为优化目标，就不是在为你的成果优化。我们的协议更简单：每一周，我们都赢得下一周。如果做不到，你不付款。我们可以投入零小时或六十小时。重要的是你是否被惊艳。 ### 「期望脱离现实」是什么意思？ 我们和操盘手合作，不和买彩票的人合作。如果某个要求需要打破物理定律、法律或第三方系统，我们会明说，谈不拢就走人。这个保证是双向的：你可以任何一周解雇我们，我们也可以解雇自己。 ### 这和你们的 AI 产品开发服务有什么区别？ [AI 开发](/zh/services/artificial-intelligence/) 是为你的客户构建 AI 产品，例如智能体、AI SaaS 和 LLM 应用。团队 AI 落地面向你自己的团队：工作坊、内部流程自动化，以及搭在你基础设施上的 AI 工具。买家不同，目标也不同。很多客户最后两样都会做。 ### 一次工作坊具体讲什么？ 我们从你的流程出发，而不是一套通用幻灯片。一次活动可以讲 AI 在你这个行业能做什么、不能做什么，prompt 与上下文基础，自动化某个具体工作流，评估工具，或者合规与成本。需要时我们会从网络里请一位领域专家加入，结束时你会拿到一份具体的下一步清单。 ### 你们能用我们现有的工具和系统来搭吗？ 能。我们在你的技术栈里干活：你的云（AWS、GCP、Azure 或自托管）、你的 CRM、你的 ERP、你的内部工具，通过它们的 API 对接。我们不会要求你把一切都迁到我们的系统上。如果某个工具确实干不了这活，我们会直说，但默认是去贴合你已经在用的东西。如果要做内部知识助手，选平台之前先看我们的 [AI 就绪企业 Wiki 实践指南](/zh/blog/ai-ready-company-wiki/) 。 ### 我们处理敏感数据。AI 还能在不破坏合规的前提下帮上忙吗？ 往往可以。对敏感场景，我们在你自己的环境里运行开放权重或本地模型，让数据始终不离开，把数据留在它必须留的地方，并把搭建对齐到 GDPR 和欧盟《AI 法案》。合规问题通常是有解的，只是要从一开始就设计进去，而不是事后再补。 ### 如果我们只在内部用 AI，欧盟《AI 法案》对我们也适用吗？ 可能适用。该法案监管部署者，不只是构建者。第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用；独立高风险系统义务现改为 2027 年 12 月 2 日，嵌入受监管产品的高风险系统则为 2028 年 8 月 2 日。招聘、绩效评估或关键服务准入等内部用途可能属于高风险。我们会先判定场景，只构建该等级所需的文档、人工监督和日志。 ### 你们怎么把 AI 成本控制住？ 我们是按这个来设计的。每个任务的 token 与上下文预算、语义路由（让琐碎的活走便宜模型，只有难的才用贵的）、缓存和兜底。我们在动手之前就估算预期的运行成本，免得账单在第二个月吓到你。 ### 如果某个流程其实并不适合用 AI 呢？ 我们会直说。审计的一部分就是做排除。如果一个流程用规则引擎、表单或保留人工更合适，那就是我们的建议，哪怕这意味着我们的活更少。把错的那一步自动化，正是 AI 项目悄悄失败的方式。 ### 搭好之后你们还会参与，还是归我们？ 归你。我们交付文档和运行手册，并带着你的团队跑一遍运维。如果你想让我们继续监控、调优或扩展，可以另选后续服务；那是你的选择，不是我们埋进去的依赖。 ### 你们能为员工构建企业内部 AI 智能体市场吗？ 能。我们会盘点现有智能体，定义目录和审批契约，在保留原有权限的前提下接入企业上下文，集成 SSO 与智能体身份，加入评估和可观测性，再把首批受治理智能体发布到团队原本使用的工具中。我们的 [企业内部 AI 智能体市场指南](/zh/blog/internal-ai-agent-marketplace/) 介绍了完整架构和实用的 90 天落地计划。 ### 起步就必须签完整的全包服务吗？ 不必。多数客户先从一次工作坊或一次短审计开始，看清真正的机会在哪，再由此决定。这是在把预算投进开发之前，低风险地搞清楚什么值得做的办法。 // 更多 ## 更多 人工智能 ### [AI Agents & Products](/zh/services/artificial-intelligence/) 我们做能扛住生产的 AI agent、agentic SaaS 和 LLM 应用，并在 AI 是错的工具时直说。 ### [Vibe Coding Rescue](/zh/services/vibe-coding-rescue/) 在 vibe-coded 和 AI 生成的应用在生产中出事之前先修好。先审计，再加固。 ### [Internet of Things](/zh/services/internet-of-things/) LoRaWAN 基础设施、多厂商设备集成、解码器与数据管道。只做软件侧，不做固件。 // 了解我们 ## 了解我们 长期关系，而非快速收益。 [![博客](/img/services/gtku_blogs_hu_d7e3f659443e93f9.webp) 阅读我们的博客](/zh/blog/overview/) [![No BS Around Tech 播客](/img/services/gtku_podcast_hu_aac94ba51d8a6f9f.webp) No BS Around Tech 播客](/zh/#trust-podcast) [![图集](/img/services/gtknu_gallery_hu_451025d2d15b7558.webp) 感受一下我们的氛围](/zh/#image-gallery) ## Structured Data ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ], "employee": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ 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"「期望脱离现实」是什么意思？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "AI 开发 是为你的客户构建 AI 产品，例如智能体、AI SaaS 和 LLM 应用。团队 AI 落地面向你自己的团队：工作坊、内部流程自动化，以及搭在你基础设施上的 AI 工具。买家不同，目标也不同。很多客户最后两样都会做。" }, "name": "这和你们的 AI 产品开发服务有什么区别？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "我们从你的流程出发，而不是一套通用幻灯片。一次活动可以讲 AI 在你这个行业能做什么、不能做什么，prompt 与上下文基础，自动化某个具体工作流，评估工具，或者合规与成本。需要时我们会从网络里请一位领域专家加入，结束时你会拿到一份具体的下一步清单。" }, "name": "一次工作坊具体讲什么？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "能。我们在你的技术栈里干活：你的云（AWS、GCP、Azure 或自托管）、你的 CRM、你的 ERP、你的内部工具，通过它们的 API 对接。我们不会要求你把一切都迁到我们的系统上。如果某个工具确实干不了这活，我们会直说，但默认是去贴合你已经在用的东西。如果要做内部知识助手，选平台之前先看我们的 AI 就绪企业 Wiki 实践指南。" }, "name": "你们能用我们现有的工具和系统来搭吗？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "往往可以。对敏感场景，我们在你自己的环境里运行开放权重或本地模型，让数据始终不离开，把数据留在它必须留的地方，并把搭建对齐到 GDPR 和欧盟《AI 法案》。合规问题通常是有解的，只是要从一开始就设计进去，而不是事后再补。" }, "name": "我们处理敏感数据。AI 还能在不破坏合规的前提下帮上忙吗？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "可能适用。该法案监管部署者，不只是构建者。第 50 条透明度义务自 2026 年 8 月 2 日起适用；独立高风险系统义务现改为 2027 年 12 月 2 日，嵌入受监管产品的高风险系统则为 2028 年 8 月 2 日。招聘、绩效评估或关键服务准入等内部用途可能属于高风险。我们会先判定场景，只构建该等级所需的文档、人工监督和日志。" }, "name": "如果我们只在内部用 AI，欧盟《AI 法案》对我们也适用吗？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "我们是按这个来设计的。每个任务的 token 与上下文预算、语义路由（让琐碎的活走便宜模型，只有难的才用贵的）、缓存和兜底。我们在动手之前就估算预期的运行成本，免得账单在第二个月吓到你。" }, "name": "你们怎么把 AI 成本控制住？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "我们会直说。审计的一部分就是做排除。如果一个流程用规则引擎、表单或保留人工更合适，那就是我们的建议，哪怕这意味着我们的活更少。把错的那一步自动化，正是 AI 项目悄悄失败的方式。" }, "name": "如果某个流程其实并不适合用 AI 呢？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "归你。我们交付文档和运行手册，并带着你的团队跑一遍运维。如果你想让我们继续监控、调优或扩展，可以另选后续服务；那是你的选择，不是我们埋进去的依赖。" }, "name": "搭好之后你们还会参与，还是归我们？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "能。我们会盘点现有智能体，定义目录和审批契约，在保留原有权限的前提下接入企业上下文，集成 SSO 与智能体身份，加入评估和可观测性，再把首批受治理智能体发布到团队原本使用的工具中。我们的企业内部 AI 智能体市场指南介绍了完整架构和实用的 90 天落地计划。" }, "name": "你们能为员工构建企业内部 AI 智能体市场吗？" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "不必。多数客户先从一次工作坊或一次短审计开始，看清真正的机会在哪，再由此决定。这是在把预算投进开发之前，低风险地搞清楚什么值得做的办法。" }, "name": "起步就必须签完整的全包服务吗？" } ], "speakable": { "@type": "SpeakableSpecification", "cssSelector": [ ".faq-question", ".faq-answer" ] } } ```