行业 // 企业级 AI 与 SAAS
扛得住企业试点的 AI 产品，而不只是扛得住 Demo。
我们用两周把一个 vibe-coding 出来的原型加固到企业试点就绪，把一个 GPU 密集的 ML 单体拆成不需要作战室就能部署的服务，并在一个七微服务的企业平台上负责了一年半的 QA。规律是：企业买家会探查 Demo 跳过的每一条路径。
预约三十分钟通话“客户想要的是 UI 打磨。我们先重建了地基，因为如果底下的产品是脆的，UI 的光泽撑不过一场企业 Demo。”
我们在该行业构建什么
我们的企业 AI 与 SaaS 案例将产品工程、架构及质量保障区分为不同责任。
Twinsoft AI 做企业级 AI 数字分身。他们来找我们时，手里是一份 vibe-coding 出来的软件，日历上已经排着企业试点通话。我们保留能用的逻辑，用扎实的 AI 集成 重写了主干，两周内交付了一个试点就绪的 MVP，没有在企业会议室期待的 UI 水准上妥协。
Hyperstate AI 在一个 GPU 密集的单体上运行一个 AI 辅助音乐制作平台。我们把它拆成编排式服务，并把自托管的 ML 库换成可扩展的替代方案。延迟降了，账单降了，部署变得无聊。这家初创公司后来在上线后资金耗尽，案例研究里原样写着。
Polity 是一个跑在七个 微服务 上的企业平台。我们的 软件质量保障 在全部微服务和多家供应商之间负责了 1.5 年。关闭了数百个 Bug，每次重构都守住了发布关卡。
在 Aniron 项目中，Wavect 是公开落地页背后应用的主要贡献方。开发者门户涵盖注册引导、API 密钥管理、额度充值和使用情况，以及配套的集成、测试和交付工具。
Cedars: Wavect 创建文档结构、审查软件与 AI 使用，并向技术和管理团队交付按优先级组织的评估报告。
我们如何端到端地推进企业级项目，从采购问题到交付，参见企业软件交付。
原型到生产的加固
你有一个 vibe-coding 或 AI 生成的原型，一个真实买家马上要来看它。我们分诊哪些保留，重建那些扛不住审视的部分，并按期交付。
AI 架构与成本手术
LLM 和 GPU 账单涨得比收入快，延迟让 Demo 难堪。我们为成本和速度重新架构，Hyperstate 的形态。
长期 QA 负责
多供应商的企业平台需要有人对全局质量负责。这个位置我们连续坐了 1.5 年。
Post-PMF SaaS 的 Fractional CPO
当一个 SaaS 产品在做上周嗓门最大的客户要的任何东西时，一位 Fractional CPO 装上一套优先级框架和一个发现节奏。仅限 Post-PMF，且仅当创始人准备好交出产品决策权时。
这个行业的难点在哪里
企业买家专挑不顺的路径
一场试点通话就是一次带着预算的对抗性代码评审。认证的边界情况、权限、数据隔离、模型出错时会发生什么。这些是我们最先加固的。
AI Demo 会烂成 AI 负债
大多数 AI Agent 项目在投产前就被取消，原因通常是架构、评估和成本，而不是模型质量。我们公开写过原因，并按避免它的方式来构建。
LLM 成本是一个架构决策
Token 账单、GPU 托管和评估流水线决定你的毛利。我们把模型层当作基础设施来设计：有预算、有兜底，每个模型选择都有可度量的理由。
该行业的交付成果
五项合作涵盖 AI 产品交付、企业 QA、开发者应用和软件评估。
这些是精选项目，并非我们的全部作品。自 2018 年以来我们已交付 100+ 款产品。