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考察思维而非死记硬背的教育科技。六周构建到生产环境。

PromptID 是一个面向雇主和大学的 AI 原生测评平台。它通过分析学习者的思维过程来进行考核,由一套专有算法驱动。我们在六周内把它从零带到生产环境,在被压缩的市场窗口下做到试点就绪、投资人演示就绪。

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“AI 弄垮了带回家的作业。有意思的问题是:当抄一个答案不要钱时,考核应该长什么样。”

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我们在该行业构建什么

PromptID 展示了我们的测评产品工作:一个 AI 原生的教育科技平台,考核思维过程,而不是奖励死记硬背。六周内从零到生产环境,作为一次聚焦的 MVP 构建,核心是一套专有测评算法,另一头是等着结果的试点客户和投资人。

时机很关键。教育正在围绕一个事实被重建:AI 可以即时给出任何标准答案。测评、反馈和辅导产品都必须假设学生在隔壁标签页开着一个 LLM,这让扎实的 AI 集成 成为产品的核心,而不是一个功能。这从根上改变了产品设计:你度量什么、你记录什么,以及你如何向机构证明考核的诚信。

教育科技面对的还是世界上最慢、最看重信任的两类买家:大学和 HR 部门。产品必须在采购会议上可信,在数据保护上站得住,并且简单到一位讲师不需要培训日就能上手。

SKD Web3 工作坊与战略咨询 的项目将这类教育工作扩展到面向博物馆团队的 Web3 培训、技术工作坊和战略研讨。独立的 Cabinet Coin 平台则把数字收藏融入参观体验:Wavect 与 SKD Digital 和 JONZN SPACE kollektiv 合作,开发观众应用和智能合约,并集成对方提供的设计与艺术作品。

AI 原生的教育科技 MVP

PromptID 的形态:一个聚焦的测评或学习产品,核心是专有逻辑,按周计的速度交付到生产环境,因为试点和投资人不会等。

为既有平台添加 AI 功能

为一个在线运营的学习平台加入反馈生成、测评辅助、辅导流程,并配上评估流水线,让质量被度量,而不是被假设。

教育科技创始人的兼职 CTO

许多教育科技创始人来自教学,不是工程。我们替你扛技术和产品决策,直到团队自己能扛。

Post-PMF 教育科技的 Fractional CPO

一旦一个教育科技产品在多个试点里有了牵引,优先级就开始变得被动。一位 Fractional CPO 排好路线图,并和教育者一起跑一个发现节奏,仅限 Post-PMF,且仅当创始人准备好交出产品决策权时。

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这个行业的难点在哪里

AI 让传统考核一文不值

任何有标准答案的作业,现在只隔着一个 Prompt。验证过程与推理的产品,就像 PromptID 分析思维过程那样,才是站得住的回应。

机构买得慢,审得深

大学和雇主先问数据保护、无障碍和考核诚信,再问功能。这些答案必须被工程化地做进产品,而不是写进销售 PPT。

学生数据是高风险数据

学习者记录和测评结果默认就是敏感数据,而且经常涉及未成年人。GDPR 纪律是入场券,不是差异化卖点。

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该行业的交付成果

测评软件、博物馆教育工作坊,以及已上线的观众学习应用。

这些是精选项目,并非我们的全部作品。自 2018 年以来我们已交付 100+ 款产品。

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常见问题

PromptID 是一个 AI 原生测评平台,我们在六周内将其从零交付到生产环境。我们还为 SKD Dresden 提供了 Web3 培训、技术工作坊和战略研讨。随后,在独立的博物馆教育项目 Cabinet Coin 中,我们开发了观众应用和智能合约。
能。难点不在生成反馈,而在评估反馈:在学生据此行动之前,知道模型什么时候是错的。我们在做功能的同时构建评估层。
如果它对学习者进行考核或影响教育结果,很可能被列为高风险。这是一个我们可以帮你做工程准备的架构与文档问题。法律上的分类本身,归你的法律顾问。
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