Prompt Engineering

Prompt 工程是构建你发送给模型内容的实践：任务描述、示例、约束、输出格式和上下文。在你告诉它之前，模型完全不知道你想要什么，而你怎么告诉它会极大地改变结果。含糊的 Prompt 得到含糊的回答。带示例和明确输出模式的精确 Prompt 得到你真正能上线的东西。

炒作把它包装成一种神秘技能。现实更平凡也更有用：它是迭代工程。你写一个 Prompt，针对真实案例测试它，看它在哪里失败，收紧指令或补充示例，再次衡量。系统 Prompt（位于每条用户消息之上的常驻指令）是大部分持久行为所在之处，所以真正的工作流向那里。

这里是诚实的部分：Prompt 工程是真实的，但它不是职业护城河。这些技巧一周就能学会，而模型也在不断变得更善于理解草率的 Prompt。无法被商品化的，是知道该把模型指向哪个问题、把它接入一个真实系统，以及评估输出是否好到足以信任。这就是工程，也是我们在 人工智能 下所做的事。

对任何把"Prompt 工程"当作独立产品来卖的人保持警惕。Prompt 是便宜的部分。昂贵的部分是它周围的一切：检索、评估、护栏，以及把一个巧妙的 Prompt 变成可靠功能的集成。