--- title: "Joseph Miller, PhD · Wavect Expert Network" canonical: https://wavect.io/zh/experts/joseph-miller/ language: zh description: "曾任 Hudson Bay、Vivun 与 Bridgewater 的 Chief AI Officer。仅接受顾问形式的合作。当一个项目需要我们自己不具备的 AI 判断力时，我们把他请进来，做短而有杠杆的对话。" image: "https://wavect.io/img/team/joseph-miller.jpg" --- ![Joseph Miller 博士的肖像](https://wavect.io/img/team/joseph-miller.jpg) 独立专家 · Wavect 专家网络 # Joseph Miller, PhD 曾任 Hudson Bay、Vivun 与 Bridgewater 的 Chief AI Officer。仅接受顾问形式的合作。当一个项目需要我们自己不具备的 AI 判断力时，我们把他请进来，做短而有杠杆的对话。 请先阅读 以下列出的项目均由**该专家与其自己的客户独立完成**。它们**并非**通过 Wavect 执行，此处仅作为其能力的佐证。 **这些专家并非 Wavect 员工。**当某个项目所需的深度超出我们自身的储备时，我们会把他们引入我们的项目中。客户与 Wavect 签约。我们再把专家纳入项目。 01 · 资历 ## 我们为何为其担保 - 康奈尔大学生物医学工程博士。NSF 研究生研究奖学金获得者、Sloan Fellow。研究方向：核聚变与癌症研究。 - 耶鲁大学管理学院 MBA，方向为资产管理。 - Hudson Bay Capital Management LP（纽约）首席 AI 官 - Vivun（旧金山）联合创始人，前首席 AI 官。七年时间研究具备结构化推理、持久记忆与自主行动能力的 AI Teammate。 - 前 Bridgewater Associates 技术与情报部经理。AI、算法决策与股票研究。 - 前 Battery CI 创始人兼 CIO。系统化量化外汇对冲基金。 - 前 Openmind 创始人兼 CEO。因果推断与通用 AI 研究。 - 前 Selv Labs 首席 AI 官。去中心化金融与自托管 AI 代理。 - 加州大学伯克利分校物理学与经济学双学位。曾任 Lawrence Berkeley 国家实验室物理学家（核物理与高能加速器物理）。 - 现任顾问：PromptID（K-12 能力验证 AI）、Appian Water、AGMI Group。曾任 Carbon Arc 顾问。 02 · 简介 ## 其专业背景 Joseph 在加州大学伯克利分校学习物理，之后在 Lawrence Berkeley 国家实验室工作了三年，研究核物理、高能加速器物理与辐射成像。随后他在康奈尔大学攻读生物医学工程博士，研究方向是核聚变与癌症研究，期间作为 NSF 研究生研究 Fellow 与 Sloan Fellow 获得资助。之后他进入金融行业：在 Bridgewater Associates 先后担任 Investment Engineering、Knowledge Engineering 与 Product Engineering Management 等职位，最终成为 Technology & Intelligence 部门经理，负责 AI 驱动的股票研究与算法决策。 2019 年他联合创立 Vivun，并在接下来的七年里担任首席 AI 官，研究 AI Teammate 如何真正实现结构化推理、持久记忆与自主行动。与此同时，他创立了 Battery CI，一只系统化量化外汇对冲基金，以及 Openmind，一场押注于因果推断与通用 AI 的研究尝试。2026 年 5 月，他出任 Hudson Bay Capital Management LP 在纽约的首席 AI 官，将同样的研究纪律带入机构资产管理。与此同时，他继续担任 PromptID（K-12 能力验证 AI）、Appian Water（可持续水资源）与 AGMI Group（制药咨询 AI 工具）的顾问。 Joseph 为一个 Wavect 项目带来的东西很稀有。一种研究级的判断力，去看清一个模型究竟能做什么。一种机构级的纪律，去交付它而不夸大它。再加上一段领导力履历：他的工程师愿意跟着他从一家公司到下一家。当一份规范文档里出现"AI"这个词，需要有人把它翻译成什么东西能在六周内交付、什么东西其实是一项六个季度的研究计划时，他就是那个被我们打电话叫来的人。 03 · 我们何时邀请他 ## Joseph Miller, PhD 何时进入 Wavect 项目 Wavect 负责构建产品。当某个项目延伸到超出我们自身领域专长的范畴时，我们会请那位本就深耕该领域的专家加入。以下就是这位专家的简要说明。 - **在生产环境中真正立得住的 AI 代理架构** - 当一个项目需要具备结构化推理、持久记忆与自主行动能力的代理（这正是 Vivun 七年来真实的研究领域）时，Joseph 会在我们交付一个第二周就崩掉的 Demo 之前，先把架构看一遍。 - **金融与交易系统级别的量化 AI** - Hudson Bay、Bridgewater、Battery CI。当一个金融科技、财资或交易项目需要一个能够通过机构级审查的 ML 模型（包括 model risk 审查、回测完整性、面向监管的可解释性）时，Joseph 会在模型上线之前对它施压。 - **因果推断，不只是相关性** - Openmind 是一场多年的赌注，押在因果推断与通用 AI 的结合上。当一个产品团队即将上线一个建立在分布漂移下站不住的相关性上的功能时，Joseph 会指出这个缺口。我们会很早就把他请进来。 - **把研究翻译成产品** - 康奈尔博士加上七年生产环境 AI 的交付经验。当技术文献说 X 是可行的，但工程团队判断不出来这件事是六周可交付还是六个季度的研究计划时，Joseph 会把两边都读完，然后给出一个真实的答案。 这张证书究竟涵盖了什么 ### 一名资深 AI/ML 实践者真正覆盖的范围 康奈尔博士、耶鲁 MBA，加上七年在生产环境构建 [AI 代理](/zh/glossary/ai-agents/) 的经验。这种组合稀有是有原因的。学术深度、金融素养与交付经验，通常分布在三个不同的人身上。Joseph 一个人都具备。 - 代理架构：结构化推理、持久记忆、自主行动 - LLM 系统设计、检索与知识图谱工程 - 因果推断与因果发现 - 面向金融市场的时序与量化 ML - 评估、model risk 与回测完整性 - 符合监管要求的可解释性与模型治理 - 应用研究方法论，从论文到可交付的规范 - AI 产品战略与团队搭建 - 跨领域迁移：物理、生物医学、金融、教育 当 Wavect 把 Joseph 请进来时，我们租用的就是这种深度。这不是我们内部具备的资质。Joseph 与我们的合作仅以顾问形式进行，时间紧凑、目标聚焦。他不接受全职、长期 retainer 或开放式的工作，我们也不会以这种方式对外提供他。 04 · 独立评价 ## 他人对其合作的评价 以下引述均来自第三方平台或参考电话沟通。Wavect 既未邀约、未编辑，也未为任何评价付费。 05 · LINKEDIN ## 近期帖子 了解 Joseph 的思考方式。近期帖子，原汁原味。 06 · 链接与已验证档案 ## 自行核实 [LinkedIn linkedin.com/in/likeascientist](https://www.linkedin.com/in/likeascientist) ## Structured Data ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ], "employee": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": 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