什么时候 Wavect 更合适
- 模型只是组件，产品才是交付物：用户、注册引导、计费、路线图。
- 你需要的是产品判断和伴随构建的兼职 CTO，不是一个数据科学项目。
- 你的 AI 需求是 LLM、RAG 或应用内的 AI 功能，不是工厂车间的计算机视觉。
- 你想要一支横跨 Web、移动、AI 和链上的资深团队，而不是把几个专家缝在一起。
WAVECT 对比 CRAFTWORKS
Wavect 还是 craftworks。一家工业机器学习专家，还是一支交付内嵌 AI 的软件的产品团队。
craftworks 做的是工厂车间的机器学习：预测性质量、预测性维护、视觉检测，以及 navio MLOps 平台，公开参考名单上有 Audi、VERBUND 和 ÖBB。我们构建的是 AI 只是若干支柱之一的完整产品。两种供给在服务页面上看起来相似，买来干的却是完全不同的活。
预约三十分钟通话“模型很出色。我们缺的是围绕它的产品：注册引导、计费，以及任何人愿意登录的理由。”
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真正的差异在哪里
craftworks 和 Wavect 真正分叉的六个维度。
WAVECT
DIMENSION
ALTERNATIVE
内嵌 AI 的完整产品：应用、后端、计费、产品判断。
核心强项工业机器学习：预测性质量、预测性维护、视觉检测。
创始人、成长期公司、企业级试点。
典型客户大型工业企业与公用事业公司：根据他们公开的参考案例，包括 Audi、VERBUND、ÖBB。
定制构建，技术栈和 IP 归你所有。
产品与服务服务加 navio，他们自己的 MLOps 平台。
面向用户的产品：Web、移动、AI、链上。
工作落在哪里生产线、工厂和电网：接入工业运营的模型。
周结果付费或固定价 Werkvertrag。没有工时表。
定价模式项目制合作。价格不公开。
我们就范围和该不该做的问题推回，创始人对创始人。
范围主导权按工业数据项目的任务书做专家交付。
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实践中的真正区别
craftworks 有真正的机器学习深度，而且体现在该体现的地方：自 2014 年以来十年的工业 AI、40 多名员工、欧盟研究项目，以及一份由大型工业企业组成的参考名单，包括 Audi、VERBUND 和 voestalpine，这些都来自他们公开的数据。他们还有一款自己的产品 navio，一个用于部署和监控模型的 MLOps 平台。如果你的问题是一条需要预测性维护或视觉检测的生产线，这就是一家正为此而生的专家。
他们工作的形态跟着客户走：面向制造商和公用事业公司的数据科学项目，交付物是一个接入工业运营的、表现合格的模型。那是一门真正困难的学科，而它不是我们的。
我们的工作从模型不再是产品的那一刻开始。我们构建围绕它的完整产品：面向用户的应用、后端、计费、注册引导，以及关于什么该上线的产品决策。AI 是我们构建里的一根支柱，和 Web、移动、链上并列，我们也乐意站在专家构建的扎实 ML 之上。
如果交付物是工厂里的一个模型，去找 craftworks。如果交付物是一款人们要登录使用的产品，看看 我们怎么构建 AI 产品。
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什么时候该选哪一个
什么时候 craftworks 更合适
- 你的问题是真实生产线上的预测性维护、预测性质量或视觉检测。那是他们公开的核心。
- 你需要一个部署和监控模型的 MLOps 平台，navio 正是为此而生。
- 你是大型工业企业，想要一个在 Audi 和 VERBUND 体量上有参考案例的专家。
- 你项目里难的部分是模型本身，不是围绕它的产品。
工厂车间的 ML，craftworks。围绕模型的产品，我们。在一个正经的工业产品上，你可能真的两者都需要，我们也乐意在专家的模型之上构建。
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相关的 Wavect 工作
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常见问题
来源: craftworks.ai最近审阅: