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title: "Wavect 与 craftworks 的比较"
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language: zh
description: "Wavect 与 craftworks：围绕 AI 模型的用户流程与系统集成。核对范围、责任及合作条款。"
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WAVECT 对比 CRAFTWORKS

# Wavect 还是 craftworks。一家工业机器学习专家，还是一支交付内嵌 AI 的软件的产品团队。

我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 我们的开发服务将范围决策、可评审增量与交接相衔接。

由 Wavect 发布的商业对比，Wavect 是被比较的提供商之一。不是独立评测。与 craftworks 无关联，也未获其背书。

示例情景，并非客户原话

针对围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，首个阶段需要覆盖什么？

摘要

针对围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先了解 Wavect 方案中的团队、可验收工作及交接，再用相同书面需求比较 craftworks。

// 01

## 决策摘要

判断如果你的需求是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，可优先与 Wavect 沟通。 先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

### 适合选 Wavect 的情况

- 我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 [Wavect 服务](/zh/services/artificial-intelligence/)
- 我们的开发服务将范围决策、可评审增量与交接相衔接。
- 先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

### 适合选另一方的情况

- 你的问题是真实生产线上的预测性维护、预测性质量或视觉检测。这三项都在他们的解决方案页面上明确列出。 [2](#cmp-src-2)
- 你需要一个 MLOps 平台来部署和监控模型。他们就是这样描述 navio 的。 [4](#cmp-src-4)
- 你想要一个在大型工业企业有参考案例的专家。其网站上展示的参考客户包括 Audi、VERBUND、ÖBB 和 voestalpine。 [3](#cmp-src-3)

### 决定前要问的问题

1. 针对围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，首个阶段需要覆盖什么？
2. 请 craftworks 在方案中明确负责人、决策权限、交付物和交接责任。公开服务介绍不能替代具体合同范围。
3. 请把同样这两个问题也问我们，并比较书面答复。
4. 这些都不暗示有什么被隐瞒：产品页面是营销页面，不是合同，而范围、归属和退出的唯一可靠位置是已签署的协议，我们的也一样。

### 需要留意的商业风险

- 可见价格不是全部成本；风险藏在范围边界划在哪里，以及它第一次移动时会发生什么。
- 请问清楚供应商的收费依据：工时、团队人数、持续顾问服务、平台用量，还是实际交付的成果。

### 证据说明

- 本页关于 craftworks 的每一项陈述，下方都附有我们读到它的页面和打开该页面的日期。
- 这份比较陈述的是公开的业务范围，不对他们工作的质量作任何断言。

// 02

## 项目匹配：不局限于小型开发

项目规模与供应商人数是两个不同的判断。Wavect 的交付单元是由明确指定人员负责的资深核心团队，但这并不意味着我们只做 MVP 或短期创业项目。更大的项目会被拆分为多个阶段，每个阶段设有独立预算和验收标准。我们也会在客户现有的代码仓库、工具和工作流程中构建内部系统及流程自动化。经过筛选的协作团队会提供连续性和与范围相匹配的能力。如果主要需求是多个团队并行交付、沿用既有框架协议，或必须具备 Wavect 目前尚未持有的认证，那么规模更大的供应商仍可能更合适。

// 03

## 真正的差异在哪里

craftworks 和 Wavect 真正分叉的六个维度。

| WAVECT | DIMENSION | ALTERNATIVE |
| --- | --- | --- |
| 内嵌 AI 的完整产品：App、后端、计费、产品判断。 | 核心强项 | 他们的解决方案页面首先讲预测性质量、预测性维护、视觉检测、异常检测和数据工程，同时也列出工业软件和生成式 AI。 [2](#cmp-src-2) |
| 创始人、成长期公司、企业级试点。 | 典型客户 | 大型工业企业与公用事业。其网站上展示的参考客户包括 Audi、VERBUND、ÖBB 和 voestalpine。 [3](#cmp-src-3) |
| 定制构建，栈和 IP 都归你。 | 产品与服务 | 服务加上 navio，他们称之为自己的 MLOps 平台。 [4](#cmp-src-4) |
| 面向用户的产品：Web、移动、AI、链上。 | 工作落在哪里 | 生产线、工厂和电网：他们的解决方案页面描述的是面向工业运营的模型与软件。 [2](#cmp-src-2) |
| 周结果付费或固定价 Werkvertrag。没有工时表。 | 定价模式 | 请向 craftworks 索取书面报价，统一交付内容、人员职责、支持、税费和退出条款，再与我们约定的成果费用比较。单独的时薪或起步套餐不能说明总成本。 |
| 我们会推回范围，也会问该不该建这个问题，创始人对创始人。 | 范围主导权 | 请询问他们的工作说明书覆盖产品的哪些部分，因为公开的范围从模型一直延伸到工业软件。 [2](#cmp-src-2) |

// 04

## 实践中的真正区别

### 为什么针对这项需求选择 Wavect？

我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 我们的开发服务将范围决策、可评审增量与交接相衔接。 [Wavect 服务](/zh/services/artificial-intelligence/)

先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

### craftworks 的公开服务

craftworks 有真正的机器学习深度。他们的公司页面写明成立于 2014 年、40 多人、两个维也纳办公地点。 [1](#cmp-src-1)

奥地利商业登记将 craftworks GmbH 列在维也纳，登记号 FN 424082a，状态为存续。 [5](#cmp-src-5)

他们的解决方案页面公开列出预测性质量、预测性维护、视觉检测、异常检测和数据工程。 [2](#cmp-src-2)

他们也交付自己的产品 navio，被他们描述为用于管理、部署和监控机器学习模型的 MLOps 平台，含边缘部署与 MLflow 集成。 [4](#cmp-src-4)

Braun 和 Wienerberger。 [3](#cmp-src-3)

这里要纠正这份比较的一个偷懒版本。他们公开的业务范围不只有模型：同一个解决方案页面还列出了工业软件（描述为面向工业运营的定制软件）和生成式 AI。 [2](#cmp-src-2)

向双方确认谁负责范围、技术决策及验收，以及交接后团队保留哪些资产和知识。

// 05

## 什么时候该选哪一个

// 01

### 为什么针对这一范围选择 Wavect

- 我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 [Wavect 服务](/zh/services/artificial-intelligence/)
- 我们的开发服务将范围决策、可评审增量与交接相衔接。
- 先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

// 02

### 什么时候将 craftworks 纳入考虑

- 你的问题是真实生产线上的预测性维护、预测性质量或视觉检测。这三项都在他们的解决方案页面上明确列出。 [2](#cmp-src-2)
- 你需要一个 MLOps 平台来部署和监控模型。他们就是这样描述 navio 的。 [4](#cmp-src-4)
- 你是一家大型工业企业，想要一个在这个量级有参考案例的专家。其网站上展示的参考客户包括 Audi、VERBUND、ÖBB 和 voestalpine。 [3](#cmp-src-3)
- 你项目里难的那一块是模型本身，不是围绕它的产品。他们公开的解决方案正是围绕这个问题建起来的。 [2](#cmp-src-2)

我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 [与我们规划首个里程碑](/zh/contact/).

// 06

## 相关的 Wavect 工作

- [服务 AI 工程](/zh/services/artificial-intelligence/)
- [服务 定制软件开发](/zh/services/software-development/)
- [案例研究 Twinsoft AI：原型在两周内变成企业级 MVP](/zh/case-studies/twinsoft-ai/)
- [案例研究 PromptID：6 周从零到生产环境，可做试点与投资人演示](/zh/case-studies/promptid/)
- [指南 如何挑选软件开发公司](/zh/software-development-guide/how-to-choose-a-software-agency/)

// 07

## 常见问题

### 为什么针对这项需求选择 Wavect？

我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 我们的开发服务将范围决策、可评审增量与交接相衔接。 [Wavect 服务](/zh/services/artificial-intelligence/) 先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

### Wavect 到底做不做机器学习？

我们构建 AI 产品：LLM 集成、RAG 管道、Web 与移动 App 内的 AI 功能。我们不承接工业数据科学委托，比如生产线上基于视觉的缺陷检测。那是专家的领域，而 craftworks 把视觉检测和预测性质量作为核心解决方案公开列出。 [2](#cmp-src-2)

### Wavect 和 craftworks 能在同一个项目上合作吗？

能，而且分工很自然：专家构建并运行模型，我们构建围绕它的产品、界面和业务逻辑。当 ML 确实很难时，我们完全乐意推荐这种组合。值得注意的是，他们的解决方案页面也列出了工业软件，所以这条边界最好明确约定，而不是想当然。 [2](#cmp-src-2)

### 谁更便宜？

请向 craftworks 索取书面报价，统一交付内容、人员职责、支持、税费和退出条款，再与我们约定的成果费用比较。单独的时薪或起步套餐不能说明总成本。

### navio 是选 craftworks 的理由吗？

请 craftworks 在方案中明确负责人、决策权限、交付物和交接责任。公开服务介绍不能替代具体合同范围。

来源: [craftworks.ai](https://www.craftworks.ai)

最近审阅: 2026-10-08 审阅人 [Kevin Riedl](/zh/team/kevin-riedl/) [wiki ↗](https://www.wikidata.org/wiki/Q139796365)

## 关于 craftworks 各项陈述的来源

上文每一处编号说法都链接到我们核对过的来源，并标注核对日期。链接来源并不代表合作或背书。

1. [公司页面：成立年份、人员数量与办公地点数量](https://www.craftworks.ai/company/about-us/) craftworks. 核对于 2026-08-04
2. [解决方案页面：公开的业务范围，包括预测性质量、预测性维护、视觉检测、异常检测、数据工程、工业软件和生成式 AI](https://www.craftworks.ai/solutions/) craftworks. 核对于 2026-08-04
3. [公司网站：首页展示的参考客户](https://www.craftworks.ai/) craftworks. 核对于 2026-08-04
4. [navio 产品页面：用于模型管理、部署与监控的 MLOps 平台，含边缘部署与 MLflow 集成](https://www.craftworks.ai/navio/) craftworks. 核对于 2026-08-04
5. [奥地利商业登记条目 FN 424082a：法定名称、注册地址、登记日期与状态](https://www.northdata.com/craftworks%20GmbH,%20Wien/424082a) North Data (Austrian Firmenbuch data). 核对于 2026-08-04

关于本对比

这些商业对比由所讨论服务商之一 Wavect 发布，并非独立评测。名称和商标归各自所有者所有，不表示关联或背书。每篇对比列明来源、日期和范围。适配建议属于编辑判断，并非通用质量排名。请在决定前核对具体方案。如需纠正事实，请联系： [office@wavect.io](mailto:office@wavect.io)

## 针对围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，首个阶段需要覆盖什么？

我们的合作重点是围绕 AI 模型的用户流程与系统集成，先约定范围及责任。 先与我们约定首项交付物、负责人及验收检查。

## Structured Data

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