适合选 Wavect 的情况
- 你想要一个能跑的结果,而不只是一个建议。
- 你需要把成本和合规解决掉,而不是标记出来。
- 你想要把自动化建进你自己的系统,并由你的团队拥有。
AI ENABLEMENT 对比 通用型 AI 咨询公司
咨询公司擅长市场分析、成熟度评估和路线图。缺口在于 PPT 之后会发生什么。我们做同样的评估,也会把系统真正建在你的基础设施上,从设计阶段处理成本与合规,再交给你的团队。如果只需要外部意见,咨询更合适;如果需要系统跑起来,选择就不同。
预约三十分钟通话判断实际分界是:如果右边那列描述的是你,那咨询公司就是对的工具。如果左边那列描述的是你,那就来找我们聊。
两者分道扬镳的六个维度。
在你基础设施上的一套能跑的设置,外加它背后的评估。
你拿到什么一份战略、一份路线图和一些建议。实现通常不在范围内。
我们把它工程化:工具、集成、护栏、监控、交接。
构建的深度咨询性质。构建留给你的团队或另一家供应商。
token、context、路由和缓存在我们动工之前就核算并工程化。
成本的真实性成本常常是一页 PPT,而不是一个你能据此做预算的数字。
在需要时把本地或开放权重模型以及数据驻留设计进去。
合规风险被标记出来。解决它们是合作结束之后你自己的问题。
流程 know-how 加上随叫随到的领域专家。我们自动化对的那个步骤。
领域契合在框架上很强,在你工作流的具体细节上时好时坏。
一套能跑的系统,和一支拥有它的、被提升了技能的团队。
事后还剩下什么一份文档,以及由谁来实现它这个悬而未决的问题。
通用型 AI 咨询公司卖的是判断力和结构。对于一个需要外部视角的董事会,或者一个在任何人动工具之前需要在众多利益相关方之间达成一致的组织,这是实打实的价值,我们不会假装不是。
弱点在交接。一份战略 PPT 假设下游有人能把它实现,而这个人通常还不存在。那些建议往往工具无关到了抽象的程度,大规模运行 LLM 的真实成本被一笔带过,合规问题被标记出来,却没被解决。
团队 AI 落地填上建议与可运行系统之间的缺口。我们理清流程,把自动化建进现有技术栈,提前设计 token、上下文和路由方案来控制成本;合规有要求时,敏感工作负载会运行在本地或开放权重模型上。你的团队在过程中掌握运维方法,因此系统不会长期依赖我们。
如果你需要的交付物确实就是一份决策文档,那就请咨询公司。如果你需要的是这个决策加上能跑的结果,那就是我们的服务 。
如果右边那列描述的是你,那咨询公司就是对的工具。如果左边那列描述的是你,那就来找我们聊。
告诉我们你在做什么,我们会直接告诉你哪条路更合适,绝无推销。
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