在敌对的移动操作系统上做实时、亚秒级匹配，端到端构建。

Offlinery 是一款反向滑屏文化的约会应用。专有算法呈现真正想线下见面的附近用户。已上线 iOS 与 Android。2025 年停运。

AI 全栈开发 2024-2025 已停运

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01 概览

概览

Offlinery 是一款反向滑屏文化的约会应用。专有算法呈现真正想线下见面的附近用户。已上线 iOS 与 Android。2025 年停运。

02 挑战

挑战

在分钟级窗口内把合适的附近用户推出来，让线下接触真的发生。两层叠加的约束：做亚秒级邻近与双向意图过滤的专有算法，以及在 iOS 与 Android 一失去兴趣就杀掉后台任务的条件下保持可靠。

03 我们做出的关键决策

锁屏状态下的连续、精确定位。

锁屏手机上拿连续、精确位置极其困难。系统为省电关后台进程。隐私模型在匹配最需要触发的时刻反复打断用户。在一个正在主动压制你的 OS 面前保持准确，同时让提示足够诚实，让用户依然愿意说是。

04 我们做了什么

我们做了什么

两个手机 OS 都在主动压制实时匹配。我们把每一层都围绕基于运动的触发、智能延后、优雅降级来设计，OS 反向施压之前就把兜底路径备好。基于 PostGIS 的自研邻近引擎。React Native + Expo，硬化后的后台地理定位、推送、错误追踪、国际化。NestJS + TypeORM 后端，JWT、限流、事务邮件、Expo 推送。完整的 App Store 与 Play Store 上线。在不愿合作的硬件上、移动手机上的亚秒级邻近。

05 成果

成果

规模实时自研匹配引擎

规模亚秒级邻近查询

On Reel

精选界面

Architecture & Flows

生产环境基础设施

后端、Postgres+PostGIS、分析与日志托管在 Google Cloud。等候名单部署在 Vercel。Sentry 负责崩溃报告，MailChimp 负责事务邮件。

该图展示了简化的高层架构，省略了机密的实现与安全细节。

匹配通知流程

sequenceDiagram
  autonumber
  participant U as User App
  participant API as NestJS API
  participant DB as PostGIS
  participant N as Expo Push
  U->>API: location heartbeat
  API->>DB: find nearby candidates
  DB-->>API: matches (geo + filters)
  API->>N: notify both users
  N-->>U: silent push

心跳 → 邻近查询 → 双向推送。后台地理定位驱动整个循环；API 保持无状态。

06 经验总结