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title: "AI 与智能体"
canonical: https://wavect.io/zh/blog/topics/ai-agents/
language: zh
description: "AI 系统、编程智能体和模型基础设施的工程、运营与评估。"
image: "https://wavect.io/img/general/bak/open_graph_preview.jpg"
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主题

# AI 与智能体

AI 系统、编程智能体和模型基础设施的工程、运营与评估。

## 你想完成什么？

选择阅读顺序，从初步决策到实施与验证。

### 编程智能体与开发工具

改进代码库上下文、隔离工作、管理技能并验证生成代码。

1. [瓶颈从来不是智能，而是上下文。](/zh/blog/ai-coding-agents-context-not-intelligence/)
2. [Git Worktree 与 Jujutsu：AI 编程智能体版本控制决策指南（2026）](/zh/blog/git-worktrees-vs-jujutsu-ai-coding-agents/)
3. [WikiSkill：智能体如何从经验中进化 SKILL.md](/zh/blog/wikiskill-self-evolving-agent-skills/)
4. [AI 生成代码的 QA](/zh/blog/qa-for-ai-generated-code/)

### 评估与生产运营

设计工作流、落实授权、规划评估预算并定义上线标准。

1. [AI 智能体设计模式：从简单开始，执行前验证](/zh/blog/ai-agent-design-patterns/)
2. [企业级 MCP 授权架构：多租户参考设计](/zh/blog/enterprise-mcp-authorization-architecture/)
3. [什么时候值得构建一套 LLM 评测？成本、ROI 与信任裁判](/zh/blog/llm-evaluation-cost-roi-production/)
4. [30/60/90 天 AI 智能体试点：上线计划](/zh/blog/ai-agent-pilot-30-60-90-days/)

### 本地 AI 与部署

比较 API 与本地推理、规划运营成本并评估硬件限制。

1. [本地模型什么时候胜过 API：欧盟企业盈亏平衡计算器](/zh/blog/local-models-vs-apis-break-even-eu-2026/)
2. [在欧盟自托管 LLM：开放权重模型何时才真正划算](/zh/blog/self-hosting-llms-eu-cost/)
3. [Colibri 让消费级硬件跑起 GLM-5.2，代价是什么？](/zh/blog/colibri-glm-5-2-consumer-hardware/)

### 记忆、RAG 与企业知识

选择检索架构、估算成本并验证权限与知识更新。

1. [2026：RAG vs Fine-Tuning vs Long-Context](/zh/blog/rag-vs-finetune-vs-longcontext-2026/)
2. [2026 年 DACH 地区的内部 AI 助手到底要花多少钱](/zh/blog/internal-ai-assistant-cost-dach/)
3. [面向欧盟企业的 RAG 生产就绪清单](/zh/blog/rag-production-readiness-checklist-eu/)

### 模型与路由

了解决策模型、比较供应商、检查校准，然后规划试点。

1. [OpenAI Decisions API：置信度、拒绝回答与任务路由](/zh/blog/openai-decisions-api-model-routing/)
2. [Cloudflare Clef 与 Jev：价格、基准测试与迁移](/zh/blog/cloudflare-clef-vs-jev/)
3. [AnyJev：LLM 概率校准与选项顺序偏差](/zh/blog/anyjev-calibration-option-order-bias/)
4. [30/60/90 天 AI 智能体试点：上线计划](/zh/blog/ai-agent-pilot-30-60-90-days/)

## 深入探索此主题

### [智能体工程](/zh/blog/clusters/agent-engineering/)

编程智能体、MCP、上下文系统、评估与可靠自动化控制。

### [模型与基础设施](/zh/blog/clusters/models-infrastructure/)

模型选择、推理经济性、本地部署、压缩与服务架构。

## 从这里开始

- [**AI 智能体的图工程：知识图谱什么时候值得做？**面向技术买方比较执行图、实验 DAG 与知识图谱，说明何时不该做、溯源需要什么，以及如何运行可衡量的试点。](/zh/blog/graph-engineering-ai-agents/)
- [**在欧盟自托管 LLM：开放权重模型何时才真正划算**GPU 是便宜的部分。这里讲清真实成本、可验证的平衡公式、GDPR 取舍，以及 vLLM 生产栈。](/zh/blog/self-hosting-llms-eu-cost/)

## 本集合最新内容

### [Google SAM 现名 Agent Mesh：跨机器调用 MCP 工具](/zh/blog/google-sam-agent-mesh-mcp-tools/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年10月12日

跨机器连接已获授权的工具，理解控制平面与签名 EU 标签，并明确首次试点应通过哪些检查。

### [Anatomy Claude Code 技能：用于技术文档的交互式 SVG](/zh/blog/anatomy-claude-code-interactive-svg/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年10月12日

把技术说明变成读者可以操作的插图。本文介绍 Anatomy 安装、HTML 与 React 输出选择，以及嵌入文档前如何验证模型。

### [EdgeQuake：用 PostgreSQL GraphRAG 构建 MCP 智能体记忆](/zh/blog/edgequake-postgresql-graphrag-mcp-agent-memory/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年10月12日

让智能体检索文档之间的关系。基于 v0.34.0 核查 PostgreSQL 部署、MCP 访问权限、本地模型角色，以及 LightRAG 基准测试。

### [BitNet CPU 推理：2B4T 的实际内存需求与 100B 说法](/zh/blog/bitnet-cpu-llm-ram-requirements/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026 年 10 月 12 日

哪个 BitNet 模型可以下载，现有 CPU 又能运行哪个版本？厘清 100B 基准、0.4 GB 指标与 1.19 GB 文件的区别，再用实际任务评估。

### [SuperPenguin：按 PR、客户和功能核算 AI 成本](/zh/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年10月9日

Claude Code、Codex 和 Cursor 的费用该归到哪个 PR？产品 API 调用又属于哪位客户？了解 SuperPenguin 的成本归因、账单核对、定价和试点方法。

### [Claude Dashboards + Motion：把产品指标做成视频](/zh/blog/claude-dashboards-motion-product-kpi-video/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年10月9日

把核查过的产品指标做成简短动画。通过一个分群示例、两个提示词和共享规则，了解 Claude Dashboards 与 Motion 的实际协作流程。

## 完整文章目录

1. [Google SAM 现名 Agent Mesh：跨机器调用 MCP 工具](/zh/blog/google-sam-agent-mesh-mcp-tools/) 2026年10月12日
2. [Anatomy Claude Code 技能：用于技术文档的交互式 SVG](/zh/blog/anatomy-claude-code-interactive-svg/) 2026年10月12日
3. [EdgeQuake：用 PostgreSQL GraphRAG 构建 MCP 智能体记忆](/zh/blog/edgequake-postgresql-graphrag-mcp-agent-memory/) 2026年10月12日
4. [BitNet CPU 推理：2B4T 的实际内存需求与 100B 说法](/zh/blog/bitnet-cpu-llm-ram-requirements/) 2026 年 10 月 12 日
5. [SuperPenguin：按 PR、客户和功能核算 AI 成本](/zh/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/) 2026年10月9日
6. [Claude Dashboards + Motion：把产品指标做成视频](/zh/blog/claude-dashboards-motion-product-kpi-video/) 2026年10月9日
7. [OpenAI Intelligent UI 与 OpenUI：企业应用如何落地生成式 UI](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) 2026年10月8日
8. [RunAnywhere Wally：按已验收编程任务计算成本](/zh/blog/runanywhere-wally-coding-agent-cost/) 2026年10月8日
9. [Reducto 德语发票提取：测量人工复核成本](/zh/blog/reducto-german-invoices-human-review/) 2026年10月8日
10. [OpenAI Decisions API：置信度、拒绝回答与任务路由](/zh/blog/openai-decisions-api-model-routing/) 2026年10月7日
11. [Claude Model Router：到底何时切换模型？](/zh/blog/claude-model-router-hooks-vs-proxy/) 2026年10月7日
12. [Cloudflare Clef 与 Jev：价格、基准测试与迁移](/zh/blog/cloudflare-clef-vs-jev/) 2026年10月4日
13. [Context Language Models 与上下文压缩：应该如何试点？](/zh/blog/context-language-models-vs-compaction/) 2026年10月2日
14. [Caveman 3.0 与 Claude Code：本地输入压缩、原文恢复与基准](/zh/blog/caveman-3-claude-code-input-compression/) 2026年10月2日
15. [LiteLLM Lens：用 SQL 与 API 分析智能体 Trace](/zh/blog/litellm-lens-agent-trace-analysis/) 2026年10月1日
16. [SmythOS Studio 自托管指南：Docker、成本与部署边界](/zh/blog/smythos-studio-self-hosting/) 2026年10月1日
17. [DeerFlow 2.0：Docker 部署、沙箱与记忆机制](/zh/blog/deerflow-2-docker-setup-sandbox-memory/) 2026年9月28日
18. [CLM-8B 自托管：vLLM、动作缓存与验证器](/zh/blog/clm-8b-self-hosting-action-cache-verifier/) 2026年9月28日
19. [AnyJev：LLM 概率校准与选项顺序偏差](/zh/blog/anyjev-calibration-option-order-bias/) 2026年9月28日
20. [LiteAgents SDK：逐轮模型路由、安装与迁移指南](/zh/blog/liteagents-sdk-per-turn-model-routing/) 2026年9月25日
21. [mcp-memory-service：让 Claude Code 与 Cursor 共享持久记忆](/zh/blog/mcp-memory-service-claude-code-cursor/) 2026年9月24日
22. [Claude Opus 5.5 使用指南：适用场景、提示词与思考强度](/zh/blog/claude-opus-5-5-best-use-cases-workflows/) 2026年9月24日
23. [Laya 与 Jev 的企业应用：6 个实用工作流](/zh/blog/laya-jev-business-workflows-roi/) 2026年9月24日
24. [Laya vs Jev：基准结果与 AI 创业护城河](/zh/blog/laya-vs-jev-benchmark-ai-startup-moat/) 2026年9月20日
25. [Google AX Agent Executor：预算、沙箱与自托管](/zh/blog/google-ax-agent-executor-security-self-hosting/) 2026年9月20日
26. [WikiSkill：智能体如何从经验中进化 SKILL.md](/zh/blog/wikiskill-self-evolving-agent-skills/) 2026年9月19日
27. [腾讯 Octop 评测：开发者真正免费获得了什么](/zh/blog/tencent-octop-ai-assistant-review/) 2026年9月19日
28. [Wigolo 评测：AI Agent 的本地优先 Web Intelligence](/zh/blog/wigolo-local-web-intelligence-mcp-review/) 2026年9月19日
29. [Jev AI 评测：面向智能体工作流的决策模型](/zh/blog/jev-ai-decision-model-review/) 2026年9月18日
30. [Supermemory：AI 智能体记忆、RAG 与本地部署指南](/zh/blog/supermemory-ai-agent-memory/) 2026年9月17日
31. [AI 智能体设计模式：从简单开始，执行前验证](/zh/blog/ai-agent-design-patterns/) 2026年9月17日
32. [Claude Mods：配置、Function Hooks 与安全指南](/zh/blog/claude-mods-function-hooks/) 2026年9月16日
33. [Voicebox：本地声音克隆、语音输入与 MCP 配置](/zh/blog/voicebox-local-voice-cloning-mcp/) 2026年9月14日
34. [Valyu 的 0.6B 多智能体路由器：研究结果、指标边界与落地判断](/zh/blog/valyu-slm-multi-agent-router/) 2026年9月13日
35. [OpenAI Agents API 评测：迁移、成本与数据控制](/zh/blog/openai-agents-api-managed-harness-review/) 2026年9月13日
36. [Spotify shunt 评测：安装、Token 节省与限制](/zh/blog/spotify-shunt-claude-code-token-routing/) 2026年9月12日
37. [OpenBot 评测：自托管 AI 同事的成本与权限](/zh/blog/openbot-self-hosted-ai-coworkers-review/) 2026年9月10日
38. [SwarmLLM 评测 2026：手机与笔记本协同浏览器 LLM 推理](/zh/blog/swarmllm-browser-p2p-inference-review-2026/) 2026年9月9日
39. [Ramp Inspect 架构 2026：如何扩展后台编码 Agent](/zh/blog/ramp-inspect-background-coding-agent-infrastructure-2026/) 2026年9月9日
40. [Model Hardware Standard 企业指南：MHS 与实体 AI](/zh/blog/model-hardware-standard-enterprise-guide/) 2026年9月7日
41. [Fonio AI 2026 评估：价格、API、GDPR 与自建对比](/zh/blog/fonio-ai-review-build-vs-buy-2026/) 2026年9月7日
42. [Mosaic（YC S26）评测：团队编码 Agent 的共享记忆](/zh/blog/mosaic-yc-s26-shared-agent-sessions-review/) 2026年9月7日
43. [Ripwire 评测 2026：无需 Embedding 的 AI 仓库上下文](/zh/blog/ripwire-ai-repo-context-review-2026/) 2026年9月7日
44. [AI 编程智能体的多文件原子修改：Semaprax 开发教训](/zh/blog/atomic-multi-file-edits-ai-coding-agents/) 2026年9月6日
45. [Phonely Alma 评测：这款语音 LLM 能否用于生产？](/zh/blog/phonely-alma-voice-llm-review/) 6 Sep 2026
46. [Utopia 企业评估：双时态知识图谱与历史问答](/zh/blog/utopia-temporal-knowledge-graph/) 2026年9月6日
47. [AI 智能体知识迁移：前沿模型探索一次，低成本模型规模执行](/zh/blog/agent-knowledge-transfer-cheaper-models/) 2026年9月5日
48. [claude-rotate：一个代理管理多个 Claude Max 账户](/zh/blog/claude-rotate-multi-account-proxy/) 4 Sep 2026
49. [NVIDIA PAIR 评测：本地 AI 路由与 AMD 支持缺口](/zh/blog/nvidia-pair-amd-rocm-strix-halo/) 4 Sep 2026
50. [Feynman 评测：这款开源 AI 研究 Agent 适合团队吗？](/zh/blog/feynman-open-source-ai-research-agent/) 3 Sep 2026
51. [Obscura 浏览器评测：性能主张、限制与生产适用性](/zh/blog/obscura-rust-browser-ai-agents/) 2 Sep 2026
52. [Claude Code 设计系统：用 4 个部分保持品牌一致](/zh/blog/claude-code-design-system-files/) 2026年9月2日
53. [Tencent Hy4 Preview 评测：百万 Token 上下文值得试点吗？](/zh/blog/tencent-hy4-preview-coding-agent-review/) 2026年9月1日
54. [PageLM 评估：自托管与商业使用](/zh/blog/pagelm-self-hosted-ai-study-platform/) 2026年8月30日
55. [ChatGPT 能登录网站，而且模型看不到密码](/zh/blog/chatgpt-cloud-browser-secure-login/) 28 Aug 2026
56. [M6 Mac mini 对比 M5 Mac Studio：本地 AI 选购指南](/zh/blog/mac-mini-m6-vs-mac-studio-m5-local-ai/) 2026年8月28日
57. [AI 智能体 Harness 图解：LLM 周围的可靠性层](/zh/blog/agent-harness-engineering/) 2026年8月26日
58. [FreeToken AI 评测：消费级 GPU 能跑前沿 MoE 大模型吗？](/zh/blog/freetoken-ai-inference-engine-review/) 2026年8月25日
59. [Darkbloom AI 评测：用闲置 Mac 提供私有推理](/zh/blog/darkbloom-ai-private-inference-mac/) 2026年8月25日
60. [Ox Alpha 已揭晓为 GLM-5.3-Flash：变化解读](/zh/blog/ox-alpha-free-ai-model-guide-2026/) 23 Aug 2026
61. [智能体编辑为何需要语义身份：用 Rust 构建 SEMAPRAX](/zh/blog/semantic-identity-rust-agent-edits/) 23 Aug 2026
62. [LangChain Deep Agents 评测：Agent Harness 能否用于生产？](/zh/blog/langchain-deep-agents-review/) 23 Aug 2026
63. [Pika Audio API 价格：SFX 真的便宜 20 倍吗？](/zh/blog/pika-audio-models-api-pricing-2026/) 21 Aug 2026
64. [Thunder Compute 获 1300 万美元融资：企业 GPU 虚拟化采购指南](/zh/blog/thunder-compute-gpu-virtualization-series-a/) 2026年8月21日
65. [OpenViking 评测：面向 AI 智能体的文件系统式记忆](/zh/blog/openviking-agent-memory-review/) 2026年8月21日
66. [LLM-as-a-Verifier 详解：架构、成本与生产适用性](/zh/blog/llm-as-a-verifier/) 21 Aug 2026
67. [AirLLM 只用 4GB 显存跑超大模型？逐层推理原理与代价](/zh/blog/airllm-layer-wise-inference-low-vram/) 2026年8月20日
68. [TrueForge 评测：开源 Agent Harness 是否达到生产要求？](/zh/blog/trueforge-agent-harness-review/) 20 Aug 2026
69. [智能体可读的网站：llms.txt、Markdown 镜像，以及会坏在哪里](/zh/blog/agent-readable-website-llms-txt-markdown-mirrors/) 2026年8月18日
70. [Qwen3.8-27B：自托管电脑操作智能体，截图不出内网](/zh/blog/qwen3-8-27b-self-hosted-computer-use-agents/) 2026年8月18日
71. [本地化 URL slug 与 hreflang：为什么我们保留一个英文 slug](/zh/blog/english-slugs-vs-localized-urls-hreflang/) 2026年8月18日
72. [AI 智能体能用你的产品，还是只能读到它？](/zh/blog/can-an-ai-agent-use-your-product/) 2026年8月18日
73. [Graft 评测 2026：智能体仓库地图该进 Git 吗？](/zh/blog/graft-review-agent-repo-map/) 2026年8月18日
74. [Codag 编程智能体成本：工具输出压缩与验收](/zh/blog/codag-cost-control/) 17 Aug 2026
75. [更聪明地使用 Token：计算每项验收通过任务的成本](/zh/blog/smarter-token-usage-with-your-ai-coding-agent/) 17 Aug 2026
76. [DeepSeek Harness 评测：插件化 Agent 技术栈能否用于生产？](/zh/blog/deepseek-harness-enterprise-review/) 16 Aug 2026
77. [Netflix 的 vLLM 与 Triton 推理栈：7 个生产经验](/zh/blog/netflix-vllm-triton-inference-stack/) 16 Aug 2026
78. [OpenSandbox 评测：自托管是否值得？](/zh/blog/opensandbox-ai-agent-sandbox-review/) 16 Aug 2026
79. [Transformers.js 浏览器本地 AI：什么时候适合放进产品](/zh/blog/transformers-js-browser-ai-guide/) 15 Aug 2026
80. [Cloudflare Kitesurf 评测：成本、限制与生产适用性](/zh/blog/cloudflare-kitesurf-browser-ai-agents/) 14 Aug 2026
81. [GitHub Spec Kit 评测：这套流程值得吗？](/zh/blog/github-spec-kit-production-guide/) 2026年8月14日
82. [企业内部 AI 智能体市场：2026 架构与落地指南](/zh/blog/internal-ai-agent-marketplace/) 2026年8月13日
83. [LiteLLM 生产级自托管指南：2026 架构与安全](/zh/blog/self-host-litellm-production-2026/) 13 Aug 2026
84. [AI 就绪企业 Wiki：架构与实施指南](/zh/blog/ai-ready-company-wiki/) 13 Aug 2026
85. [Linux 是 AI 智能体的最佳操作系统吗？2026 基础设施指南](/zh/blog/linux-for-ai-agents/) 2026年8月12日
86. [Claude 会给文本加水印吗？2026 API 实战解读](/zh/blog/claude-text-watermark-api-2026/) 11 Aug 2026
87. [OpenKB 评测：知识编译器 vs RAG](/zh/blog/openkb-review-vs-rag/) 11 Aug 2026
88. [Unsloth Desktop 评测：私有本地 AI 工作站？](/zh/blog/unsloth-desktop-local-ai-workstation-review/) 11 Aug 2026
89. [NeMo Switchyard 0.2：无需训练的智能体模型路由？](/zh/blog/nemo-switchyard-model-router/) 11 Aug 2026
90. [Firecrawl AnyDoc 评测：14 种格式转 Markdown](/zh/blog/firecrawl-anydoc-review/) 10 Aug 2026
91. [MCP Cloud 对比 Manufact Cloud：MCP 托管指南](/zh/blog/mcp-cloud-vs-manufact-cloud/) 10 Aug 2026
92. [Muse Glimmer 30B：Meta 本地智能体模型能否用于生产？](/zh/blog/muse-glimmer-30b-local-agent-guide/) 10 Aug 2026
93. [如何用 Agent Skills 让 AI 写作更自然](/zh/blog/ai-writing-agent-skills/) 9 Aug 2026
94. [NVIDIA NOOA 评测：面向对象智能体适合生产环境吗？](/zh/blog/nvidia-nooa-object-oriented-agents-review/) 2026年8月9日
95. [OmniRoute AI 路由：配置指南与生产检查清单](/zh/blog/omniroute-ai-routing-setup/) 9 Aug 2026
96. [Strix AI 渗透测试：2026 年 30 天试点与采购指南](/zh/blog/strix-ai-pentesting-pilot-guide-2026/) 9 Aug 2026
97. [Hyperagent 评测：无需自建服务器的云端 AI 智能体](/zh/blog/hyperagent-review-cloud-ai-agents/) 2026年8月9日
98. [Gemini Robotics 2：全身控制与试点决策](/zh/blog/gemini-robotics-2-whole-body-control/) 7 Aug 2026
99. [Hark Handoff 评测：真正会点击网页的智能体](/zh/blog/hark-handoff-computer-use-agent-review/) 7 Aug 2026
100. [Meta Muse Code 定价：Contributor 能用于客户代码吗？](/zh/blog/meta-muse-code-pricing-contributor-tier/) 7 Aug 2026
101. [pdf-inspector 评测：先本地解析 PDF，再调用 OCR](/zh/blog/pdf-inspector-ocr-routing/) 6 Aug 2026
102. [LLM 提示词发送前的 PII 脱敏：实用流水线](/zh/blog/pii-redaction-before-llm-prompts/) 6 Aug 2026
103. [Agent Reach 评测：真实成本、安全边界与生产适用性](/zh/blog/agent-reach-open-source-review/) 2026年8月6日
104. [Cloudflare Wallets AI 智能体钱包：哪些功能已上线？](/zh/blog/cloudflare-wallets-ai-agents/) 5 Aug 2026
105. [本地多模态 AI 编程助手：语音、OCR 与隐私架构](/zh/blog/local-multimodal-ai-coding-assistant/) 5 Aug 2026
106. [一台 AI PC 本地运行 DeepSeek V4 Flash 0731，现实效果如何？](/zh/blog/deepseek-v4-flash-0731-local-ai-pc/) 3 Aug 2026
107. [YC QM Agent 评测：Quartermaster 能用于工作吗？](/zh/blog/qm-ai-agent-harness-review/) 2026年8月2日
108. [jcode 对比 Claude Code：值得切换到 Rust 智能体框架吗？](/zh/blog/jcode-vs-claude-code-rust-agent-harness/) 2 Aug 2026
109. [Lightpanda AI 智能体浏览器：生产评测与迁移指南](/zh/blog/lightpanda-headless-browser-ai-agents/) 1 Aug 2026
110. [AI 智能体的图工程：知识图谱什么时候值得做？](/zh/blog/graph-engineering-ai-agents/) 2026年8月1日
111. [多模型 AI 编程智能体技术栈：团队采购指南](/zh/blog/multi-model-ai-coding-agent-stack-2026/) 1 Aug 2026
112. [MCP 现在无状态了吗？服务器迁移清单](/zh/blog/mcp-stateless-server-migration-2026/) 2026年7月31日
113. [MCP 不是安全边界：如何保护智能体访问的数据](/zh/blog/mcp-security-boundary-data-level-access-control/) 2026年7月29日
114. [用 Unsloth 和 Colab 免费微调 Gemma 4](/zh/blog/fine-tune-gemma-4-free-unsloth-colab/) 29 Jul 2026
115. [AI 智能体如何互相通信？Band 配置与选型指南](/zh/blog/ai-agents-talk-to-each-other-band/) 2026年7月29日
116. [Taalas HC1 评测：硬编码 LLM ASIC 值得买吗？](/zh/blog/taalas-hc1-llm-asic-review/) 28 Jul 2026
117. [软件开发机构技术实测 LeanCTX：集成、数据与局限](/zh/blog/lean-ctx-agency-experience/) 27 Jul 2026
118. [你的硬件能运行哪个本地 LLM？llmfit 使用指南](/zh/blog/llmfit-local-llm-hardware-guide/) 27 Jul 2026
119. [用 CLIProxyAPI 在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 Sol](/zh/blog/claude-code-gpt-5-6-sol-cliproxyapi/) 26 Jul 2026
120. [Miso TTS 本地部署对比 API：成本、延迟与显存真相](/zh/blog/miso-tts-self-hosted-vs-api/) 2026年7月26日
121. [企业级 MCP 授权架构：多租户参考设计](/zh/blog/enterprise-mcp-authorization-architecture/) 2026年7月23日
122. [把 RAG 向量压缩到 2-bit：数据无关量化能上生产了吗？](/zh/blog/rag-vector-memory-quantization/) 2026年7月23日
123. [LMCache 报告共享 KV 缓存让平均 TTFT 降低 13.7 倍](/zh/blog/shared-kv-cache-llm-inference-latency/) 2026年7月23日
124. [LLM 权重无损压缩 vs 8-bit GGUF：哪些已具备生产条件？](/zh/blog/lossless-llm-weight-compression-production/) 2026年7月22日
125. [OpenAI 评测沙箱逃逸：测试网络安全 Agent 前的 12 项控制](/zh/blog/ai-agent-eval-sandbox-security-checklist/) 2026年7月22日
126. [Cisco Antares 评测：用于漏洞定位的 1B 本地 AI](/zh/blog/cisco-antares-local-vulnerability-localization/) 2026年7月22日
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