Parallel Decisions API:决策模型如何利用网页证据?

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Kevin Riedl

12 分钟 阅读 · 2026年11月3日
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供应商周一上线了新功能,到了周五,你的筛选流程仍把它标为“不支持”,因为模型没有收到更新。JSON 格式完全正确,判断依据却已经过时。

Parallel Decisions API 把网页检索和有限选项判断合并为一次请求。你提供上下文和应用允许的答案,它检索公开信息并返回结构化结果。应用还需核对证据是否适用于具体产品、方案和日期,再使用这些分类结果。

Parallel 于 2026 年 10 月 25 日发布该 API,Decisions API 发布说明介绍了这一流程。资料核查日期:。我们核对了官方文档和接口定义,并用离线测试数据验证配套代码。本文没有实测在线 API 的准确率或延迟。

决策模型的 RAG 是什么?

决策模型的 RAG,是先检索证据,再回答预先定义的问题。输出可以是类别、概率或有序评分。Parallel 在服务内部完成检索,应用可以直接请求判断结果。

官方 Decisions 快速入门定义了共享的 state、带名称的 questions 和结构化答案。检索与分类通过同一个 API 接口提供。

Jev 则根据传入的状态评估问题,具体见 TypeSafe 介绍文档。你也可以自行检索最新证据,再把证据放入状态。我们的 Jev 决策模型指南介绍了这一接口。Parallel 将检索步骤一起纳入了决策服务。

什么时候适合用 Parallel,什么时候应拆分检索?

当问题依赖公开信息、答案范围较小,现有检索控制也符合需求时,可以考虑 Parallel 的集成接口。如果需要指定资料库、执行访问权限或控制哪些段落进入模型,就保留独立的检索层。

按证据要求选择架构
方案证据来源适用任务应用仍需负责
对传入状态运行决策模型应用提供相关事实对工单或已有记录分类保持输入状态完整、及时
独立检索加决策模型自行配置检索器,再调用选定的模型私有文档、来源限制或详细溯源检索质量、权限检查、模型集成和评估
Parallel Decisions API服务内部检索公开网页核查供应商功能、企业分类、验证时效性事实问题设计、证据复核和后续操作规则

使用企业私有资料时,应先执行访问权限,再向模型提供证据。我们的 SharePoint、Confluence 和 Drive 权限感知 RAG 指南说明了这种架构。

Parallel Decisions API 返回哪些结果?

Parallel 为每个命名问题返回带类型的答案,并为整次请求提供共享引用列表。条件判断类型叫 noul;类别选择从声明的选项中取值;评分按有序标准计算。任何问题也都可能返回拒绝回答。读取答案值之前,先检查它的类型。

文档中的问题类型及应用含义
类型如何定义问题返回字段如何理解
noul在 instructions 中描述条件noul,范围为 0 到 1该条件为真的估计概率
choice用 criteria 对象定义命名选项choice 和 probabilities所选类别及各选项的概率分布
score用有序的 criteria 数组定义等级score、legend 和 probabilities从 0 开始编号的等级索引按概率加权后的平均值
refusal任何问题都可能出现没有答案值或概率需要单独处理的拒绝回答状态

问题类型文档建议:证据可能不足时,明确加入 unknown 选项。这与下游服务过滤等原因导致的拒绝回答不同。不能因为没找到文档,就把功能标为“不支持”。

公开 OpenAPI 定义中,choice 和 score 答案的 confidence 可以缺失,也可以为 null;noul 没有单独的置信度字段。应分别保存所选项的概率和实际返回的置信度。顶层 citations 数组可能为空,也没有逐题对应的来源映射。

Parallel 和 OpenAI 都有名为 Decisions API 的产品。复制示例前,先核对主机地址与请求格式。我们的 OpenAI Decisions API 任务路由指南介绍了另一套接口;下方示例调用的是 api.parallel.ai。

核查供应商时,怎样避免混淆不同产品?

每个功能问题都要写清产品、方案和日期。供应商的一则公告可能只适用于某个 API。可以在同一份供应商上下文中分别询问各产品,并为缺失、模糊或冲突的证据设置 unknown 选项。

假设买方想确认:企业协议下,Parallel 的哪些 API 有文档说明支持欧盟境内处理?示例分别询问 basic 模式的 Search 和 Decisions,核查同一协议条件下的两项产品能力。

将以下 JSON 发往 POST https://api.parallel.ai/v1/decisions,设置 Content-Type: application/json,并通过 x-api-key 请求头传入保存在服务端的密钥:

{
  "mode": "fast",
  "state": {
    "company": "Parallel",
    "website": "https://parallel.ai",
    "agreement": "Enterprise agreement",
    "as_of": "2026-11-03"
  },
  "questions": {
    "search_eu": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Does Parallel document EU processing for Search API in basic mode (POST /v1/search) under an enterprise agreement, as of state.as_of? Evaluate this endpoint only; do not transfer a claim about another product.",
      "criteria": {
        "documented_yes": "Official documentation explicitly supports this endpoint, mode and agreement.",
        "documented_no": "Official documentation explicitly excludes this endpoint or requires processing outside the EU.",
        "unknown": "Evidence is missing, conflicting, ambiguous, outdated or applies to a different endpoint."
      }
    },
    "decisions_eu": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Does Parallel document EU processing for Decisions API (POST /v1/decisions) under an enterprise agreement, as of state.as_of? Evaluate this endpoint only; do not transfer a claim about another product.",
      "criteria": {
        "documented_yes": "Official documentation explicitly supports this endpoint, mode and agreement.",
        "documented_no": "Official documentation explicitly excludes this endpoint or requires processing outside the EU.",
        "unknown": "Evidence is missing, conflicting, ambiguous, outdated or applies to a different endpoint."
      }
    }
  },
  "advanced_settings": {
    "include_excerpts": true
  }
}

Decisions 最佳实践建议让相关问题共享证据。提示词中的“使用官方文档”只能引导模型,无法强制执行来源白名单。as_of 也只是任务上下文;历史快照和抓取时间控制需要另外实现。

下载 Node.js 供应商核查示例,使用 Node.js 22 或更高版本运行。模块包含请求构建、超时处理和响应复核逻辑。上方 JSON 使用模块默认的日期:2026 年 11 月 3 日;下方调用代码显式改用当天的 UTC 日期。将模块与包含以下内容的 run-example.mjs 放在同一目录:

import {
  buildRequest, requestDecision, reviewAnswer
} from "./parallel-decisions-vendor-screen.mjs";

const request = buildRequest(new Date().toISOString().slice(0, 10));
const response = await requestDecision(request, {
  apiKey: process.env.PARALLEL_API_KEY
});

for (const name of Object.keys(request.questions)) {
  console.log(name, reviewAnswer(response, name));
}

先在环境变量中设置密钥,再运行 node run-example.mjs。这段调用代码会按公布费率发起一次 API 请求;仅导入模块不会发起请求。离线测试用人工构造的响应检查应用行为,不能说明检索质量。

应用应该怎样使用共享引用?

把 Parallel 的引用列表视为整次请求的待复核证据。接受某项功能结论前,先检查具体段落是否对应相同的端点、协议、地区和日期,再将该段落关联到业务记录中的单项判断。共享列表里的一个来源可能只支持其中一道题。

供应商核查示例采用的复核规则
收到的结果含义下一步
有文档支持“是”或“否”,概率分布有效,引用摘录可读分类结果完整,附有候选证据检查某段证据是否支持这项具体判断
unknown按预设证据类别仍无法确定补充证据或向供应商核实
refusal服务拒绝回答该问题记录拒绝状态并转交复核
缺少答案、概率分布错误或传输失败集成没有取得可用答案保持记录未确定,排查问题或按有限重试规则处理
引用为空或没有可用摘录示例缺少可以检查的证据接受判断前,先通过独立流程补齐证据

辅助函数要求来源 URL 使用 HTTPS、不含用户名或密码,并至少有一段非空摘录。这是我们为示例设置的本地复核规则。通过检查后,结果进入 evidence_review 队列,仍需确认来源是否支持判断。后续若要自动处理,应根据有标签的实际业务样本确定阈值。

保留原始概率分布、实际返回的置信度、decision_id、请求版本和收到响应的时间。有来源发布日期或抓取时间时,另行记录。Search 的数据驻留页面可能出现在两项分类的共享引用中,却只支持其中一项;逐字段溯源需要独立验证。

一次提交多道题,费用怎么算?

Parallel 公布的 Decisions 费率为每 1,000 次请求 1 美元,每次最多包含 100 道题。将同一供应商的相关核查合并,可以减少请求费用。预算仍应以使用时的最新费率为准。

截至 2026 年 11 月 3 日,官方价格页列出上述费率。假设核查 10,000 家供应商,每家有三个相关问题:每家合并成一次请求,公布费率下的请求费用为 10,000 × 0.001 美元 = 10 美元;每家分别发起三次,则为 30,000 × 0.001 美元 = 30 美元。

这只是请求费用计算,未计入重试、基础设施、额外检索和人工复核。除了 API 支出,还应统计每条最终通过证据复核的记录需要多少成本。

把同一实体的相关问题放在一起。证据难以对应具体问题,或后一道题必须依赖前一道题的结果才能定义时,就拆开请求。

能强制获取最新网页,或要求欧盟境内处理吗?

本次核查的 Decisions 接口文档没有确立强制刷新来源或欧盟境内处理的支持。其高级设置提供搜索地区和是否返回摘录的选项,但没有说明该端点支持强制来源白名单、发布日期过滤或抓取策略。

Parallel 的来源策略文档为其他 API 说明了域名和时效性控制。如果这些是验收条件,应先通过支持相应控制的 API 检索,再把证据交给独立的决策步骤。

欧盟数据驻留文档涵盖企业协议下 basic 模式的 Search 和 Extract。Decisions 需要单独确认。advanced_settings.location 指定搜索面向的地区,处理数据所在的地区是另一项要求。

带日期的核查应记录来源内容及适用时间。历史判断需要保留的证据或合适的网页存档。测试中加入客户私有文档之前,先确认服务商和数据流符合项目要求。

这些基准测试能说明什么?

Parallel 的基准比较了获取网页证据能力不同的完整 API 配置。结果可以帮助你选择需要在自身业务中测试的对照方案,但无法单独衡量底层分类模型的准确率。

PWS-Decisions 的公开测试方法说明,共有 300 道题,其中 100 道公开、200 道不公开。参与对比的其他原生决策端点收到相同的状态和问题,但没有另行提供检索出的网页上下文。阅读结论时,需要保留这一配置差异。

Parallel 于 2026 年 10 月 29 日对 300 道题进行了三轮测试,公布结果中,其端点准确率为 76.22%,另一套带原生网页搜索的 Luna 配置为 97.33%。后者公布的成本和延迟也更高。这些是供应商针对该测试集给出的测量结果。选择方案时,应比较完整工作流。

上线前,我们会怎样评估?

我们会先验证每项分类是否得到正确证据支持,再允许它修改业务记录。从一种判断任务和带日期的参考样本开始,覆盖明确支持、明确不支持和无法确定的情况。先与原有流程并行运行,弄清错误出现在哪里。

试点中建议覆盖的证据质量检查
测试场景需要发现的问题
某项功能最近上线或下线分类是否符合适用来源和日期
同一家公司的不同方案或端点是否把宽泛公告错误套用到另一个产品
文档缺失或相互冲突流程能否保留不确定状态,避免编造否定结论
看似可信的引用实际上描述了另一实体证据复核能否发现答案看似正确、依据却不匹配的情况
实际业务会遇到的各语言来源产品名称和限制条件翻译后,是否仍保持相同判断含义

分别标注预期答案和支持它的段落。统计被接受的记录中有多少判断正确且证据充分、有多少需要人工复核,以及哪些错误通过了复核。测量端到端延迟和完成一条记录的总成本,包括后续补充工作。

我们的起步建议是:先做范围明确的供应商筛选或资料补全试点,设置清晰的证据复核步骤。先确定要判断什么,以及判断错误的代价。如果需要把这套流程接入产品,可了解我们的 AI 产品与智能体开发服务。

Parallel Decisions API 常见问题

可以通过 MCP 使用 Parallel Decisions 吗?

本次核查的快速入门文档列出了 Parallel MCP 服务中的 web_decisions 工具,地址为 https://mcp.parallel.ai/mcp。文档说明,无需账户或 API 密钥即可免费使用,登录或认证后可获得更高限额。这是 MCP 客户端的接入方式;本文直接发送 HTTP 请求的示例仍需使用自己的密钥,并适用公布的请求费率。

能直接把 noul 概率当作布尔值吗?

noul 是 0 到 1 之间的数。在 JavaScript 中,即使很小的非零数也是真值,直接放进 if 条件会产生错误的业务判断。应明确设计并验证决策规则。核查文档时,如果“缺少证据”需要单独处理,包含 unknown 的 choice 通常更容易准确表达任务。

同一次请求中,后一道题能依赖前一道题的答案吗?

只有能直接根据共享状态定义的问题,才适合合并。如果 B 必须先取得 A 的返回值,我们建议等 A 完成并通过验证后,再构造下一次请求中的 B。不要把 questions 对象当作顺序执行的程序,也不要假定键的排列顺序会建立题目之间的依赖关系。

Parallel Decisions 能自动更新 CRM 吗?

决策响应为应用提供数据,CRM 更新仍需由独立集成完成授权和写入。本例的 evidence_review 表示等待核对证据,不能据此直接写入“供应商已获批准”。如果后续允许更新,应将操作与已经复核的具体判断,以及原本打算修改的记录版本关联起来。

score 一定对应某个完整评分等级吗?

不一定。score 是从 0 开始编号的等级索引按概率加权后的平均值,可以落在两个等级之间。例如,等级 0 和 1 的概率分别为 0.25 和 0.75,结果就是 0.75。应用应按自己的评分标准解释这个值;需要一个离散类别时,使用 choice 更合适。

德语、西班牙语和中文来源需要分别测试吗?

我们建议测试工作流实际会遇到的每一种语言。同一产品可能使用不同方案名称,也可能先在某一种语言的文档中公布变化。参考答案应关联到带日期的证据,并检查容易在翻译中丢失的限制条件。英语测试集表现良好,不能直接证明其他语言具有相同的证据质量。

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