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以证据为核心的 AI 采购清单,覆盖训练、保留、子处理者、区域、日志、权限、模型变更、事件、评估、删除、退出与欧盟 AI 法案角色。含多语言电子表格。
DACH AI 采用基准 2026:中小企业真正投入生产的项目
汇总奥地利、德国和瑞士的公开采用率与用例数据,并指出生产率、预算、责任归属和闲置项目比例等尚未被公开调查覆盖的指标。
Graphify 2026 评测:代码库知识图谱值得引入吗?
面向采购的 Graphify 评测:与搜索及 RAG 对比,核查架构、隐私边界、评测局限、真实成本和两周试点评分。
Bonsai 27B 评测:270 亿参数 LLM 真的能在手机上运行吗?
面向采购决策的核验:1-bit 与三值版、完整内存、能力损失、手机与 WebGPU 速度、商业场景和试点门槛。
AI 试点终止或扩展评分卡:运行 30 天后检查的 12 项指标
提供公式、硬门槛和完整案例,覆盖成本、自动化、失败、延迟、采用率、可审计性、数据准备和回收期。
Soofi S:德国主权大模型准备好商用了吗?
德国 316 亿参数稀疏模型在德语和代码上表现突出,但当前 checkpoint 是面向选定合作伙伴、尚无最终许可证的 closed beta。
T3MP3ST 2026 评测:它能取代渗透测试吗?
面向采购决策的评测:区分有基准的 single-agent 能力与未验证的 swarm,对照 OWASP APTS,并为 CTO 给出安全试点方案。
Vibe Coder 是新一代初级开发者吗?
只会接 ticket 的传统初级岗位正在收缩,但初级开发者并未消失。本文结合劳动力数据,解释 prompting 与工程的差别,并给出 AI 原生人才招聘模型。
外部 QA 基准:软件产品前 30 天通常会发现什么
基于公开研究的缺陷基准,覆盖权限、回归、浏览器与设备组合、数据完整性、AI 故障和生产逃逸,并解释为什么不存在诚实的通用 bug 数量中位数。
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