---
title: "Wavect 博客：AI、软件交付、产品与 Web3, 第 31"
canonical: https://wavect.io/zh/blog/overview/page/31/
language: zh
description: "选择模型、验证软件与规划交付的技术指南。 (第 31)"
image: "https://wavect.io/img/general/bak/open_graph_preview.jpg"
---

来自实战 第 №288

# AI 与软件的实用决策指南

选择模型、验证软件与规划交付的技术指南。

[AI 与智能体](/zh/blog/topics/ai-agents/) [产品与 MVP](/zh/blog/topics/product-mvp/) [交付与 QA](/zh/blog/topics/delivery-qa/) [领导力与团队](/zh/blog/topics/leadership-teams/) [商业与监管](/zh/blog/topics/business-regulation/) [Web3 与隐私](/zh/blog/topics/web3-privacy/) [最新文章 ↓](#blog-archive-heading)

## 最新文章

最新比较、实用指南与工程经验。

### [我们交付的产品：结果基准能证明什么](/zh/blog/products-shipped-failure-benchmark/)

- **Details:** 产品与 MVP · 2026年5月26日

用透明方法衡量已交付产品结果，不把粗略内部观察包装成市场基准。

### [Web3 Gas 成本复盘：比较 L1、L2 与 Solana](/zh/blog/web3-mandates-gas-cost-l1-l2-hindsight/)

- **Details:** Web3 与隐私 · 2026年5月26日

用生产形态测量取代静态费用表，比较 Ethereum、Base、OP Mainnet、Arbitrum、Polygon PoS 与 Solana。

### [固定价格与 T&M：测量范围变更](/zh/blog/fixed-price-vs-tm-scope-creep-rates/)

- **Details:** 商业与监管 · 2026年5月26日

为何普遍的范围蔓延率并不可靠，如何一致测量变更，以及选择商业模式前应比较什么。

### [奥地利 Fractional CTO 与内部招聘](/zh/blog/fractional-cto-when-to-hire-austria/)

- **Details:** 领导力与团队 · 2026年5月26日

选择模式前，应比较领导职责、权限、可用时间、团队需求、雇佣成本要素和供应商当前条款。

### [奥地利 2026：MiCA + FMA 现实](/zh/blog/mica-fma-crypto-licensing-austria-2026/)

- **Details:** 商业与监管 · 2026年5月26日

面向工程团队的奥地利加密业务 MiCA 范围判定指南，涵盖 CASP 授权、代币发行、审慎保障与欧盟资金转移规则。

### [DACH SaaS：GDPR + EU AI Act](/zh/blog/gdpr-ai-act-stacking-dach-saas/)

- **Details:** 商业与监管 · 2026年5月26日

用当前框架对 AI 用例分类，映射 GDPR 与 EU AI Act 义务，分配责任、证据和适用期限。

### [AI 代理项目为什么会被取消](/zh/blog/why-ai-agent-projects-get-cancelled/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年5月26日

Gartner 的预测能说明什么、不能说明什么，以及对价值、评测、工具、成本、人工接管、数据、范围和治理的循证审查。

### [2026：RAG vs Fine-Tuning vs Long-Context](/zh/blog/rag-vs-finetune-vs-longcontext-2026/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年5月26日

基于实际工作负载测试检索、监督微调、长上下文与混合架构的方法，不依赖通用成本交叉点。

### [2026 LLM API 成本：架构要变](/zh/blog/llm-api-costs-2026-architecture-shift/)

- **Details:** AI 与智能体 · 2026年5月26日

在调整 AI 架构之前，用当前方法建模输入、输出、推理、缓存、工具、批处理、检索与运营成本。

第 31 / 32

[← 更新的文章](/zh/blog/overview/page/30/) [更早的文章 →](/zh/blog/overview/page/32/)