来自实战 第 №288

AI 与软件的实用决策指南

选择模型、验证软件与规划交付的技术指南。

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最新比较、实用指南与工程经验。

Anthropic 否认支持开放权重禁令,但模型竞争仍在改变企业 AI 成本 AI 与智能体

Anthropic 不主张禁止开放权重。成本之争依然真实。

Anthropic 明确反对保护主义式开放权重禁令,同时要求打击非法工业蒸馏。它的政策、Coinbase 成本陈述与欧盟规则对买家意味着什么。

敏捷去工程化与企业工程文化的侵蚀 交付与 QA

敏捷去工程化

一场旨在解放工程师的运动,如何反而侵蚀了企业的工程文化。Alexandre Kotcherguine 与 Kevin Riedl 追溯商业化、仪式捕获、指标倒置和工程手艺侵蚀的完整机制。

2026 年 DACH 内部 AI 助手成本 AI 与智能体

2026 年 DACH 地区的内部 AI 助手到底要花多少钱

Embedding、向量库、token、托管,以及所有人都忘记的维护项。一份面向 DACH 公司的方向性每席位成本拆解。

在 AI 时代用最小可信产品取代传统 MVP 产品与 MVP

MVP 已死。请构建最小可信产品。

AI 可以降低部分原型工作量,却不能取代产品判断。可避免的缺陷可能污染 MVP 本应收集的信号。本文提出一种范围更小、路径完整且能产生决策级证据的首版产品。

2026 年 LLM 网关对比 AI 与智能体

2026 年 LLM 网关对比:LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM

一个端点覆盖多家供应商,把回退、缓存、花费上限和路由收在一处。LiteLLM、OpenRouter、Portkey 和 RouteLLM 有何区别,以及怎样按约束你的那条限制来选。

在欧盟自托管开放权重 LLM AI 与智能体

在欧盟自托管 LLM:开放权重模型何时才真正划算

GPU 是便宜的部分。这里讲清真实成本、可验证的平衡公式、GDPR 取舍,以及 vLLM 生产栈。

2026 开放权重 LLM 对比 DeepSeek vs Qwen vs Kimi vs GLM vs Llama AI 与智能体

2026 开放权重 LLM:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Llama 与 Muse

2026 年 10 月开放权重 LLM 对比:DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Llama 与 Muse 的具体许可、本地或集群部署及选型测试。

一份关于 2026 年奥地利 AI 咨询的诚实指南 商业与监管

2026 年奥地利 AI 咨询:面向中小企业的诚实指南

奥地利 AI 咨询指南:项目预算、中小企业场景、AI 法案与 2026 年 10 月资助状态,包括 KMU.DIGITAL 自 2027 年起停止。

为什么软件真正的瓶颈是上下文,而不是智能 AI 与智能体

瓶颈从来不是智能,而是上下文。

乐天报告 Claude Code 在 vLLM 上进行约七小时会话,并让一个方法达到 99.9% 数值准确率。供应商案例能说明什么,不能说明什么,以及如何建立可审查工作流。

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