来自实战 第 №309

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多个 GPU 工作负载通过虚拟化层共享加速器资源池 AI 与智能体

Thunder Compute 获 1300 万美元融资:企业 GPU 虚拟化采购指南

Thunder Compute 希望用 GPU 资源池回收闲置算力。本文比较网络虚拟化、MIG、vGPU 与直通,并给出可量化的企业试点方案。

OpenViking 通过 viking 路径把智能体记忆、RAG 资源和技能连接成文件系统 AI 与智能体

OpenViking 评测:面向 AI 智能体的文件系统式记忆

了解 OpenViking 如何通过虚拟文件系统与分层摘要实现智能体记忆,并核查 LoCoMo 结果、token 节省的限制与可量化试点条件。

连续验证分数对多条 AI 智能体轨迹进行排序 AI 与智能体

LLM-as-a-Verifier 详解:架构、成本与生产适用性

面向技术买家的细粒度 LLM 验证指南,涵盖 logprob 评分、枢轴锦标赛、基准证据与安全试点。

自动化 AI 视频流水线把主题变成脚本、配音、素材、字幕和成品短视频 交付与 QA

MoneyPrinterTurbo 评测 2026:免费 AI 视频与真实成本

MoneyPrinterTurbo 能把主题变成带配音的短视频。代码免费不等于生产免费,API、素材权利、运营和平台风险都要计算。

AirLLM 将单层模型权重从存储经内存流式送入小显存 GPU AI 与智能体

AirLLM 只用 4GB 显存跑超大模型?逐层推理原理与代价

AirLLM 通过逐层流式加载权重,让远大于 GPU 显存的模型能够执行。本文拆解显存数字背后的磁盘、延迟、量化与生产代价。

TrueForge Agent Harness 连接模型、MCP 工具、子 Agent、审批、Sandbox 代码执行与追踪 AI 与智能体

TrueForge 评测:开源 Agent Harness 是否达到生产要求?

从采购与落地视角评测 TrueForge,覆盖 Agent Loop、上下文控制、benchmark 成本、部署模式与企业生产缺口。

同一个页面分别以 HTML、Markdown 镜像和 llms.txt 条目的形式提供,并由构建关卡逐一检查 AI 与智能体

智能体可读的网站:llms.txt、Markdown 镜像,以及会坏在哪里

公开 HTML、爬虫规则与可选机器格式各自解决什么问题,以及我们的构建检查发现过哪些转换错误。

单人团队、微型机构与中型机构的交付团队规模对比 领导力与团队

微型机构还是中型机构:2026 年你的软件合作方该有多大?

一人机构与微型机构之争是卖方之间的辩论。这是买方版本:团队规模研究、2026 年机构利润数据,以及让小型合作方值得雇用的四个条款。

自托管屏幕智能体在单 GPU 部署中操作桌面界面 AI 与智能体

Qwen3.8-27B:自托管电脑操作智能体,截图不出内网

一个开放权重模型如今在桌面操作基准上领先。这对不能交给托管 API 的后台自动化意味着什么?

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