来自实战 第 №165

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生产级 LiteLLM 自托管网关架构 AI 与智能体

LiteLLM 生产级自托管指南:2026 架构与安全

面向自建 AI 网关团队的安全优先指南,涵盖架构、Postgres、Redis、虚拟密钥、升级、成本与上线检查。

两家软件供应商通过受控流程移交正在运行的代码库 商业与监管

软件项目接管:30 天供应商切换计划

更换线上产品背后的团队,不只是转移代码仓库。这份 30 天计划帮助你收回控制权、验证发布与恢复能力,并选择先理解再改造的供应商。

进入游戏生产工作流的 AI 生成 3D 资产 交付与 QA

AI 生成 3D 游戏模型:2026 工具与质量指南

哪些 AI 3D 工具真正适合游戏团队,哪些结果仍需美术处理?比较云端与自托管方案、质量门槛、许可和引擎交付。

受治理的企业 Wiki 向员工与 AI 智能体提供经过验证的知识 AI 与智能体

AI 就绪企业 Wiki:架构与实施指南

面向买方的企业知识蓝图:人可以编辑,AI 智能体可以在相同权限、来源与审核循环下检索。

AI 智能体签署流程,包含策略闸门、人工 QES 批准、信任服务商与验证归档 商业与监管

AI 智能体合同签署:eIDAS QES 集成指南

面向开发与采购团队的实战指南:把 AI 生成合同绑定到人工批准、远程 QES、ID Austria 或 EUDI Wallet、验证与审计证据。

金融科技后端依次完成类型化基础、授权、支付完整性和发布门禁 交付与 QA

不彻底重写,如何修复金融科技系统架构

一份匿名实战案例:如何用可追踪发现、小型拉取请求和基于证据的发布门禁,稳定一个涉及资金流的 Node.js 产品。

隔离式 AI 智能体工作负载下的 Linux 终端 AI 与智能体

Linux 是 AI 智能体的最佳操作系统吗?2026 基础设施指南

Linux 为 AI 智能体提供成熟的 shell、开放接口和多层隔离。本指南说明它何时占优、何时不适合,以及如何在不交出宿主机的前提下部署智能体。

包含规划、执行、验证和人工审查的智能体测试试点闭环 交付与 QA

智能体测试与测试自动化:2026 试点指南

一份中立指南:测试智能体在哪些场景胜过脚本、会在哪里失效,以及如何用 30 天试点和量化指标决定是否推广。

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