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AI 与智能体
AI 系统、编程智能体和模型基础设施的工程、运营与评估。
产品与 MVP
验证需求、明确范围，并把不确定的产品判断转化为可测试版本。
交付与 QA
面向长期可靠运行的软件架构、生产就绪与质量实践。
领导力与团队
分时领导、AI 增强团队，以及高质量交付背后的运营决策。
商业与监管
软件采购、交付融资，以及治理、合同与监管。
Web3 与隐私
面向生产环境的区块链基础设施、密码学与隐私技术。
长期有效的实践文章
- Claude Code 设计系统：用 4 个部分保持品牌一致别再为每个提示重新解释品牌。用三个 Markdown 文件、一个示例目录和可治理的审查循环，构建可复用的 Claude Code 设计系统。
- AI 智能体 Harness 图解：LLM 周围的可靠性层用架构图、故障定位表和采购清单，理解上下文、策略、工具、验证与可观测性如何让 AI 智能体更可靠。
- 面向 LLM 的假名化网关：提示词真的脱离 GDPR 适用范围了吗？这一品类的平台都在承诺：把提示词假名化，托管模型就可以放心使用。2025 年欧盟法院判决与 EDPB 指南给出的结论要窄得多。以下是采购方真正需要收集的证据。
- 微型机构还是中型机构：2026 年你的软件合作方该有多大？一人机构与微型机构之争是卖方之间的辩论。这是买方版本：团队规模研究、2026 年机构利润数据，以及让小型合作方值得雇用的四个条款。
- Qwen3.8-27B：自托管电脑操作智能体，截图不出内网一个开放权重模型如今在桌面操作基准上领先。这对不能交给托管 API 的后台自动化意味着什么？
- Transformers.js 浏览器本地 AI：什么时候适合放进产品面向生产的浏览器私有 AI 指南：核验下载增长、WebGPU 与 WASM、真实成本、隐私边界、商业场景、备用路径和 30 天试点。
- 有状态 LLM 平台的生产架构一份匿名实战指南，讲清持久化、租户访问、长任务、外部接口、部署控制与持续 QA，以及如何避免整套重写。
- AI 生成 3D 游戏模型：2026 工具与质量指南哪些 AI 3D 工具真正适合游戏团队，哪些结果仍需美术处理？比较云端与自托管方案、质量门槛、许可和引擎交付。
- AI 就绪企业 Wiki：架构与实施指南面向买方的企业知识蓝图：人可以编辑，AI 智能体可以在相同权限、来源与审核循环下检索。
- AI 智能体合同签署：eIDAS QES 集成指南面向开发与采购团队的实战指南：把 AI 生成合同绑定到人工批准、远程 QES、ID Austria 或 EUDI Wallet、验证与审计证据。
- LiteLLM 生产级自托管指南：2026 架构与安全面向自建 AI 网关团队的安全优先指南，涵盖架构、Postgres、Redis、虚拟密钥、升级、成本与上线检查。
- 企业内部 AI 智能体市场：2026 架构与落地指南构建员工真正会用的受治理智能体目录，涵盖架构、身份、企业上下文、评估、审批、指标和 90 天落地计划。
- Linux 是 AI 智能体的最佳操作系统吗？2026 基础设施指南Linux 为 AI 智能体提供成熟的 shell、开放接口和多层隔离。本指南说明它何时占优、何时不适合，以及如何在不交出宿主机的前提下部署智能体。
- 如何用 Agent Skills 让 AI 写作更自然No AI Slop、i-have-adhd 与 book-to-skill 解决的是不同问题。本文说明如何组合、测试和治理它们，同时保留真实的品牌语气。
- LLM 提示词发送前的 PII 脱敏：实用流水线比较 Presidio、OpenAI Privacy Filter 与托管 DLP，再搭建可逆的提示词网关，在保护个人信息的同时保留任务上下文。
- AI 代理项目为什么会被取消Gartner 的预测能说明什么、不能说明什么，以及对价值、评测、工具、成本、人工接管、数据、范围和治理的循证审查。
- MVP 已死。请构建最小可信产品。AI 可以降低部分原型工作量，却不能取代产品判断。可避免的缺陷可能污染 MVP 本应收集的信号。本文提出一种范围更小、路径完整且能产生决策级证据的首版产品。
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- Fractional CTPO 对比 CTO 和 CPO合并产品与技术领导何时能减少交接，何时应拆分职责，以及如何在没有固定团队规模规则的情况下评估容量、独立性、决策权和连续性。
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- 智能合约审计前检查清单（30 个问题）面向 Solidity 团队的 30 个风险问题，涵盖规范、工具链、权限、外部调用、升级、经济机制、测试与运营。
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领导力与团队Google Play with Putty：多人 Vibe Coding 适合团队吗？
Google Play with Putty 把 AI 应用构建从单人 prompt 变成共享房间。本文分析适用场景、未公开的生产控制与务实的团队试点方案。
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FreeToken 把 GPU、CPU 和内存组成 MoE 推理系统。本文核查硬件要求、作者 benchmark、安装、局限与生产适用性。
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