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隐私与密码学
超越炒作的零知识、FHE 与隐私保护计算。
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面向 AI 智能体的 zkTLS:验证网页数据而不泄露秘密
一份面向生产的可验证网页数据指南,涵盖保证边界、信任模型、架构选择与试点门槛。
在 2026 年用 ZK 和 FHE 构建真实应用:一份务实指南
Apple 公开了生产 HE 查询,Google Wallet 宣布用 ZK 做年龄验证,以太坊已有特定多 GPU 实时证明基准。本文给出决策树、当前证据和五种常见隐私技术失败模式。
2026 年的零知识证明:什么真正达到了生产就绪
证明一个以太坊区块的成本一年内从 1.69 美元跌到不足 4 美分,ZK 身份落进了 Google Wallet。该在哪些 zkVM 上构建、证明要花多少钱、手机上能跑什么,以及安全的尸体都埋在哪里。
2026 年的全同态加密:什么能交付,什么还是炒作
FHE 已用于 Apple 设备上的私有查询和以太坊上的加密交易。性能取决于方案、操作组合、参数与硬件。本文梳理可行的生产模式和加密 LLM 的现实边界。
ZK vs FHE vs MPC vs TEE:2026 年怎么选
四项隐私技术、四种信任模型、四张价签。选出对的那一个的四个问题、一张附诚实数字的并排对比,以及越来越多地逼你做出选择的欧盟监管。
加密之外的零知识应用
六个非加密的 ZK 用例。隐私保护的 KYC、年龄验证、供应链溯源、私密凭证、机密 ML 推理。