--- title: "Claude Dashboards + Motion：把产品指标做成视频" canonical: https://wavect.io/zh/blog/claude-dashboards-motion-product-kpi-video/ language: zh description: "用 Claude Dashboards 和 Motion 将产品 KPI 做成视频：核查注册分群和 SQL，保留数据截止时间，准确解释激活率变化，并向团队分享清晰的报告。" image: "https://wavect.io/img/blog/headers/header_claude-dashboards-motion-product-kpi-video.png" author: ["Kevin Riedl"] published: "2026-10-09" updated: "2026-10-09" reviewed: "2026-10-09" --- # Claude Dashboards + Motion：把产品指标做成视频 [**返回**](/zh/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/zh/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/zh/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 13 分钟 阅读 · 2026年10月9日 最近审核 2026年10月9日 [**下一篇**](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) 要点速览 Claude Dashboards 根据已连接的数据生成可核查图表，Claude Motion 将已确认的发现做成可编辑动画。目前，完整流程需要 Team 或 Enterprise 套餐。先定义指标，比较观察期一致的分群，并保留清晰可见的数据截止时间。本指南提供七天激活率示例、两个提示词和共享规则。导出的 MP4 应视为带有日期的数据快照。 产品负责人想知道，为什么新客户中获得首次有效结果的比例下降了。于是有人核查数据，为团队会议准备图表，再为没能参会的同事写一段说明。Claude Dashboards 和 Claude Motion 让这些产出可以在同一个工作环境中完成。 两者结合的实际价值，是一份可供核查的数据看板，以及一段解释其中某个发现的简短动画。对于创始人或产品团队，这可能让提出问题、分析情况和形成共同决策的过程更容易推进。能否实现这一价值，取决于分析结果的含义在进入视频后是否仍然准确。 本指南以一份假设的 SaaS 新用户引导报告为例，说明指标定义、两个可复用提示词，以及两款工具之间的交接方式。 文档核查日期：2026年10月9日。文中的数字、提示词和试点方案均为原创示例，不代表 Wavect 客户成果，也不是产品实测的基准结果。 ## Claude Dashboards 和 Claude Motion 是什么？ **Claude Dashboards 将已连接的业务数据构建为可探索的数据看板。Claude Motion 将提供的内容转化为可编辑动画，并可导出为 MP4 视频。**Anthropic 于2026年10月8日推出了两项功能的测试版。其 [发布公告](https://claude.com/resources/articles/dashboards-and-motion) 演示了如何用共享单车数据构建看板，再通过 Motion 将其制作成动画。 | 工具 | 文档说明的能力 | 团队需要判断的问题 | | --- | --- | --- | | [Claude Dashboards](https://support.claude.com/en/articles/17454700-get-started-with-claude-dashboards) | 根据已连接的数据生成查询和图表，并展示查询及上次刷新时间。 | 这项计算是否回答了团队原本要问的问题？ | | [Claude Motion](https://support.claude.com/en/articles/17454997-get-started-with-claude-motion) | 通过代码为文字、图表、形状和图片制作动画，支持编辑及 MP4 导出。 | 动画是否准确传达了已经确认的发现？ | 当报告需要修改时，Motion 以代码构建动画的方式就有实际意义：数字、标签或场景时长可以分别调整，无需把整段动画当作一块不可拆分的影像。Anthropic 明确说明，Motion 不使用视频生成模型来创造逼真影像或人物。在这里，它的用途是把证据和解释以动画形式呈现。 文档列举的 Dashboards 数据平台包括 BigQuery、Databricks 和 Snowflake，也包括 Salesforce 等已连接的应用。下文的数据仓库示例针对产品事件。实际使用时，应根据团队拥有的数据源调整指标定义。 ## 哪些 Claude 套餐同时包含这两项功能？ 截至2026年10月9日核查的 [当前 Artifacts 套餐对照表](https://support.claude.com/en/articles/17153992-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them) ，两项测试版功能的开放范围不同： | 套餐 | Dashboards 测试版 | Motion 测试版 | | --- | --- | --- | | Free | 不包含 | 不包含 | | Pro 或 Max | 包含 | 不包含 | | Team | 包含 | 包含 | | Enterprise | 包含，需所有者启用 | 包含，需所有者启用 | **目前，完成整套流程需要 Team 或 Enterprise 套餐。** [Artifacts 管理员指南](https://support.claude.com/en/articles/16994751-artifacts-admin-guide-for-team-and-enterprise-plans) 要求启用云端代码执行和文件创建。Enterprise 中的两种模板默认关闭；Team 中的 Motion 默认开启，但仍受组织设置约束。组织所有者可以配置可用的模板和连接器。 两项功能都会消耗套餐用量。更长或更复杂的动画，比普通消息消耗更多用量。估算时应计入分析、修改和导出流程，并核查数据平台是否另行收费。先做一次范围较小的试点，比假设每周报告都需要相同投入更有助于估算工作量。 ## 计算示例：激活账户更多，激活率却更低 假设你的 SaaS 产品可以根据客户连接的数据生成报告。团队将激活定义为：新账户在注册后的七天内，先连接一个数据源，再完成首份报告。 选取两个完整的注册分群：**2026年9月14日至20日和9月21日至27日**，以 UTC 划定边界。数据截止时间为**2026年10月5日 00:00 UTC**。因此，每个账户都有完整的七天观察窗口。以下数字全部是假设示例。 | 指标 | 9月14日至20日 | 9月21日至27日 | | --- | --- | --- | | 符合条件的新账户 | 1,000 | 1,200 | | 七天内连接数据源的账户 | 600 | 660 | | 七天注册观察期内，连接数据源后完成首份报告的账户 | 400 | 420 | | 七天激活率 | 40% | 35% | 如果视频说“激活账户数增长了 5%”，在数量上并没有错：420 确实比 400 高出 5%。但它仍然遗漏了影响决策的信息。符合条件的账户数增长了 20%，而达到激活条件的比例却从 40% 降至 35%。 激活率的变化是**下降五个百分点**，相对于原来的激活率下降了 12.5%。这是同一变化的两种表达方式。把分母和结果放在一起，观众才能明确理解你说的是哪一个数值。 一个有用的标题是：**“注册分群规模增长，激活账户数增加，但七天激活率从 40% 降至 35%。”**这项观察值得进一步调查，却不能证明下降是某个新用户引导界面造成的。获客渠道构成、套餐构成、埋点变化或其他差异也可能产生影响。 如果团队还没有就激活的含义、或该指标应支持哪项决策达成一致，可以先参考我们的 [产品市场契合证据与分群决策指南](/zh/blog/road-to-product-market-fit/) 。本文重点是让已经商定的定义贯穿 Claude 的报告制作流程。 ## 围绕可核查的指标构建 Claude 看板 在 Artifacts 标签页中选择 Dashboards 模板，或在对话中选择 **Output → Dashboards**。使用已获准用于本次报告分析的数据连接。 在让 Claude 生成图表之前，先给出报告规范。以下说明是团队自行定义指标的示例，并非 Claude API 的数据结构： ``` { "metric_id": "activation_7d_v1", "entity": "unique_account", "cohort_timestamp": "account_created_at", "window": "[created_at, created_at + 7 days)", "sequence": ["source_connected", "first_report_completed"], "timezone": "UTC", "data_cutoff": "2026-10-05T00:00:00Z", "excluded_account_types": ["staff", "test", "migration"] } ``` 将示例事件名称映射到实际的数据结构。每个符合条件的账户只统计一次。计入分子的账户，必须在注册时或注册后连接数据源，并在连接时或连接后完成首份报告；这两个事件都必须发生在该账户的七天窗口结束之前。没有激活的账户仍应保留在分母中。 分群边界与事件窗口是两个不同的概念。第一组包含9月14日 00:00 UTC 起、9月21日 00:00 UTC 之前注册的账户，不包含后一个时间点。第二组覆盖接下来的七天。不要把已完成全部观察期的分群，与激活窗口尚未结束的本周新注册账户直接比较。 使用权限受到适当限制的数据连接。Claude 的 [连接器文档](https://support.claude.com/en/articles/11176164-use-connectors-to-extend-claude-s-capabilities) 说明了数据源权限和操作限制。使用共享凭据的自定义连接器，能够访问这些凭据获准访问的资源。报告试点应配置为只读取相关视图，并在数据源或连接器中执行限制；提示词中的一句要求不能充当访问控制。 ### 用于生成看板的提示词 ``` 使用已授权的报告视图构建产品激活看板。 先将 activation_7d_v1 映射到可用的数据表和事件字段。 如缺少必需字段或权限，继续之前先说明缺口。 按 UTC 比较注册分群 [2026-09-14, 2026-09-21) 和 [2026-09-21, 2026-09-28)。 使用截至 2026-10-05T00:00:00Z 可获得的数据。 按唯一账户统计符合条件的账户，以及七天内按规定顺序完成的激活。 将未激活账户保留在分母中，并应用已说明的排除条件。 同时展示分群规模、各阶段账户数和激活率。 展示查询、分群边界、事件窗口和刷新时间戳。 分别报告绝对数量、百分点变化和激活率的相对变化。 标明缺失、重复或延迟到达的事件，以及对数据结构所作的假设。 描述观察结果，不声称已确定其原因。 ``` 提示词描述的是希望完成的工作，不会为产品增加文档未说明的能力。如果连接的系统无法重建指定历史时点的数据状态，就应明确说明。只按事件发生时间筛选，并不能还原数据库在过去某个截止时点已经掌握了哪些数据。 进入 Motion 之前，用相同定义下可信的查询或已有报告核对返回的数量。检查几个靠近时间边界的账户、一个始终没有激活的账户、一条重复事件，以及一个超过七天后才完成报告的账户。确认表连接没有把账户重复计数，且排除条件始终一致。 看板展示查询，便于审核者检查计算过程，但仍然需要实际核查。数字确认一致后，记录结果版本、指标版本、分群日期、数据截止时间、刷新时间，以及批准结果解释的负责人。 ## 将确认的结果制作成简短的 Motion 动画 在对话中选择 **Output → Motion**，或从 Artifacts 中的 Motion 模板开始。提供核查过的表格和聚焦的制作说明。在本例中，观众是产品团队，核心发现是激活率下降，下一步则是检查背后的新用户引导步骤和获客细分群体。 对本例而言，30秒是一个实用的编辑目标，并非文档规定的最长时长。简单的分镜可以让分母和限定条件始终清晰： | 时间 | 画面内容 | 目的 | | --- | --- | --- | | 0至6秒 | 两个注册分群：1,000 和 1,200 个账户。 | 明确比较对象及分母。 | | 6至15秒 | 激活情况：400/1,000 = 40%；420/1,200 = 35%。 | 同时展示比例和绝对数量。 | | 15至24秒 | 激活率下降五个百分点，原因尚未确定。 | 说明发现及其解释边界。 | | 24至30秒 | 下一步行动、分群日期和数据截止时间。 | 让观众知道接下来应调查什么。 | ### 用于制作动画的提示词 ``` 根据已确认的表格和说明，制作一段面向产品团队的30秒动态报告。 只能使用以下数字：分群规模 1,000 和 1,200；连接数据源的账户数 600 和 660； 激活账户数 400 和 420；激活率 40% 和 35%。 核心发现是七天激活率下降了五个百分点。 不要声称任何产品变更导致了这一结果。 可比较的图表使用同一尺度，并保持分母可见。 动画停止变化后，数值和标签仍应清晰可读。 展示分群日期、UTC 时区、数据截止时间和结果版本。 结尾说明下一步：检查新用户引导步骤和获客细分群体之间的差异。 使用提供的品牌素材，以适合团队会议的平稳节奏呈现。 交付可编辑动画，以及解释每个数字的纯文本说明。 准备 MP4 供审核，不要发布或分发。 ``` 审核完整动画，不能只看脚本。确保展示 420 个激活账户的场景，同时显示 1,200 个账户的分母。图表不能一边演示数量增长，一边把它表述为激活率改善。检查标签是否被裁切、四舍五入是否正确、颜色表达是否一致，以及最后一帧是否停留足够长时间供人阅读。 在视频旁保留内容等价的文字说明。如果制作流程添加了语音或其他有意义的声音，还应提供字幕。 [W3C 的媒体无障碍指南](https://www.w3.org/WAI/media/av/) 介绍了视觉信息描述、字幕和描述性文字稿。不要假设导出 MP4 就会自动包含这些内容。 ## 看板刷新后，Motion 视频会同步更新吗？ **应将导出的 MP4 视为带有日期的数据快照。**发布演示展示了两款工具的组合使用，但已核查的文档并未确认存在一种自动关联机制，能在看板数据每次变化时重新生成已导出的视频。 看板的最近刷新时间，与某次报告获批使用的数字，可能对应不同的时点。两种时间戳都应保留。已核查的 Dashboards 指南说明图表会显示刷新信息，但没有规定统一的刷新间隔或延迟保证。 对于定期报告，建立一份简短的发布记录：指标版本、查询引用、核查后的结果表、分群日期、数据截止时间、审核时间和视频文件名。例如，`activation_7d_2026-10-05_v1.mp4` 可标识本次示例报告。如果延迟到达的事件改变了数字，应将数据截止时间更新为涵盖这些事件的新时点，保留原有分群和观察窗口，审核修订后的结果并导出新版本。在团队能够控制的分发渠道中，将旧版标为已被替代。 这样也能留下有用的核查记录：观看旧视频的人可以识别它描述的是哪一版数据，而不会误以为每段视频都反映当前最新状态。 ## 谁能查看看板，谁能观看视频？ [Artifact 共享规则](https://support.claude.com/en/articles/9547008-share-artifacts) 区分了对作品本身的访问权和对所连接数据的访问权。连接数据源的 Artifact 使用查看者自己的连接。缺少数据源访问权时，相关部分可能报错。这类 Artifact 不能使用“Anyone with the link（任何持有链接的人）”共享选项，依赖连接器的部分也无法供组织外受邀者使用。 用预期接收同事的账户测试共享看板。不仅要确认页面可以打开，还要确认其有权查看的数字能够加载。同时检查 Artifact 中存储的信息，因为已存储的共享数据与实时连接器调用具有不同的可见范围。 导出的视频已经包含渲染后的数字。观众播放视频时，不会重新执行原始数据仓库查询。导出前应确定获准接收的观众范围，避免包含他们不应获得的客户名称或账户级明细。撤销看板链接也无法收回已经下载的 MP4 副本。 内部报告可以将已确认的短片、文字摘要，以及供有数据源权限同事查看的看板链接一并分发。对外报告应另行准备并审批，使用适合公开范围的汇总或匿名化信息。这需要作为一项发布决定处理，不能用来绕过看板权限。 ## 何时应将流程移入现有 BI 或产品系统？ 对于范围和观众明确的一次性问题，可以继续采用探索式流程。需要反复使用的运营报告，则应有持续维护的指标定义、明确的负责人和可靠的审核流程。面向客户的分析功能还可能需要符合产品需求的权限模型、可用性要求和支持机制。 文档已说明一种继续深化分析的路径。 [发布合作伙伴 Sigma 的指南](https://www.sigmacomputing.com/blog/claude-dashboards) 介绍了如何将 Claude 看板连同查询和筛选条件发送至 Sigma 工作簿。此操作需要 Sigma Build 许可和相应的 MCP OAuth 权限，进入 Sigma 后遵循其权限规则。应结合现有工具验证实际交接行为，不要假设每一种集成都有完全相同的效果。 如果目标是在自有应用中嵌入交互式体验，可以参考我们的 [生成式 UI 架构比较](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) ，那是另一项产品决策。本文中的 Dashboards 与 Motion 流程，主要服务于报告和解释环节。 ## 产品团队如何开展一次聚焦的试点 选择一个已经理解清楚的指标、一个获授权的数据源和一组观众。由指标负责人核查看板，再由另一人将动画与已确认结果逐项对照。 1. **建立基线。** 记录团队目前制作这类报告的方式，包括查询、核查、撰写、修改和分发。 2. **走通示例流程。** 使用完整的报告周期，验证计算，制作一段简短动画，并附上等价的文字说明。 3. **测试修改。** 在测试副本中修改一个已确认的数字，检查所有依赖它的比例、标签和场景。确认数据截止时间仍然可见。 4. **测试观众权限。** 确认预期看板查看者能够访问哪些内容，以及导出短片实际披露了哪些信息。 5. **判断是否重复使用。** 比较准备和审核的总投入、纠错次数，以及观众是否理解了发现和下一步行动。 这组工具值得尝试，是因为数据探索和结果解释可以共用一组明确的输入。一次有用的试点，应证明团队能够保留这些输入的准确含义、修改报告，并以更顺畅的方式交付给合适的观众。相比第一段动画是否精美，这些结果更能帮助团队判断下一步。 ## Claude Dashboards 与 Motion：常见问题 ### Claude Motion 能把数据看板制作成视频吗？ Anthropic 的发布演示展示了先构建看板，再用 Motion 制作动画。实际工作中，可以提供已核查的数字和解释，检查生成的动画后再导出 MP4。 ### 哪些套餐同时包含 Claude Dashboards 和 Claude Motion？ 截至2026年10月9日核查，Team 和 Enterprise 套餐都可使用这两项测试版功能。Pro 和 Max 也包含 Dashboards，但不包含 Motion。Enterprise 所有者需要启用相关功能，组织设置仍然适用。 ### 导出的 Motion 视频会与实时数据保持同步吗？ 已核查的文档没有确认导出视频会自动重新生成。应将每个 MP4 视为带有数据截止时间和结果版本的快照。已确认数字发生变化时，先审核，再导出新版本。 ### 为什么同事能打开看板，却看不到其中的数据？ 连接数据源的 Artifact 使用查看者自己的数据源连接和权限。能够打开作品，并不意味着获得了底层数据访问权。应检查预期查看者的连接和授权。 ### Claude Motion 能生成逼真影像或人物吗？ Anthropic 将 Motion 描述为通过代码，为提供的文字、图表、形状和图片制作动画。其指南明确说明，不使用视频生成模型来创造逼真影像或人物。 ### 如何防止错误的 KPI 变成一段很有说服力的视频？ 先定义统计的账户或用户、分群、分母、事件顺序和观察窗口。核对查询与数字，再将画面中的每个数字和表述与已确认结果比较。视频应同时保留数据截止时间和文字说明。 模型与基础设施 ## 接下来读什么 模型选择、推理经济性、本地部署、压缩与服务架构。 [从这里开始**在欧盟自托管 LLM：开放权重模型何时才真正划算**](/zh/blog/self-hosting-llms-eu-cost/) - [SuperPenguin：按 PR、客户和功能核算 AI 成本](/zh/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/) - [OpenAI Intelligent UI 与 OpenUI：企业应用如何落地生成式 UI](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) - [RunAnywhere Wally：按已验收编程任务计算成本](/zh/blog/runanywhere-wally-coding-agent-cost/) - [Reducto 德语发票提取：测量人工复核成本](/zh/blog/reducto-german-invoices-human-review/) - [OpenAI Decisions API：置信度、拒绝回答与任务路由](/zh/blog/openai-decisions-api-model-routing/) [上一篇文章**SuperPenguin：按 PR、客户和功能核算 AI 成本**](/zh/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/) [下一篇文章**OpenAI Intelligent UI 与 OpenUI：企业应用如何落地生成式 UI**](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) [**返回**](/zh/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/zh/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/zh/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 13 分钟 阅读 · 2026年10月9日 最近审核 2026年10月9日 [**下一篇**](/zh/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/)