由厌倦了代理商表演的工程师创办。

在 2018 年创办 Wavect 之前，我们俩都在代理商、咨询公司和拿过风投的初创公司里干过多年。我们看到同一套剧本反复上演：在需求会议上诊断问题的工程师，六周后并不是写代码的那个人。谈下合同的资深工程师被调去打下一轮提案。初级们接手项目，丢了上下文，最后交付出客户从来没要求的东西。

所以我们做了相反的事。每一通电话、每一个 commit、每一次部署，至少有我们其中一个在。没有销售、没有客户经理、没有夹在中间的项目经理。你跟 Wavect 约一通电话，约到的就是亲自写代码的那个人，或者那个会坦白告诉你「这个项目不该交给我们」的人。

我们曾经是个更大的团队。我们是有意把规模做小的。过去，当你需要更多产出时，买的就是人头，而在软件业的大部分历史里这确实成立：功能越多，工程师就越多。这条等式断了。比起那个背着更大薪资单的 Wavect，如今我们用更少的人交付得更多、更快，于是我们不再假装旧的算法还管用。

这就是我们押下的赌注。软件的瓶颈不再是你能招到多少工程师，而是专注、工具、流程，以及模型背后那张电费账单。我们做的是 AI-native：用小而资深的团队，让前沿模型处理最难的推理，在数据不能离开本地的地方跑本地模型，而不是往问题上堆人。臃肿的团队如今是负担，不是护城河。它拖慢反馈循环、稀释责任，把预算花在协调上而不是产出上。保持小规模不是我们要道歉的事，它就是我们的全部策略。

定价是这个结构的自然结果。我们不按小时计费，因为工时只是填表的指标，不是交付成果的指标。我们按周开发票。任意一周可取消。如果上一周没让你惊艳，你告诉我们，我们退款。整个交易在结构上是对齐的：每一周，我们都得重新赢得下一周。固定价格也可以谈，但在 AI 时代，我们的经验是：留任制（retainer）一贯能拿到更好的结果，反馈周期更短、速度更快，并且能在工作本身让下一步变得明显的那一刻自由调整范围。

此后我们做的事情也在拓宽。我们以 Web3 起家，至今仍交付区块链，如今也同样多地做 AI、分数制领导和全栈软件。完整的故事：Wavect 的发展历程。

我们还有一位完全无视组织架构的同事：认识 Wavect 爱吐槽的公司吉祥物 Ernesto。