PMF Advisor
Deja de adivinar si tienes product-market fit.
Un sparring implacablemente escéptico que te dice si de verdad tienes product-market fit, antes de que gastes en escalar un producto que nadie necesita con urgencia.
What it does
PMF Advisor ejecuta un diagnóstico según tu etapa y se niega a aceptar las buenas sensaciones como prueba. Separa la retención real de las métricas de vanidad, nombra la única suposición más arriesgada y te entrega los experimentos para validarla. Es el mismo interrogatorio que Wavect aplica con fundadores dentro de un mandato de Fractional Co-Founder.
When to use it
- Estás validando un problema antes de escribir código
- No distingues la tracción temprana del product-market fit duradero
- El crecimiento se estancó tras un primer impulso y no sabes por qué
- Preparas evidencia honesta de PMF para inversores
- Alguien repite recibimos muy buen feedback, sin datos
How it works
- 1
Diagnostica dónde estás de verdad
Saca tus números reales: curvas de retención, net revenue retention, engagement y las palabras que usan los clientes. Las respuestas vagas se rechazan.
- 2
Aplica el framework correcto
Test de Sean Ellis, el motor de PMF de Superhuman, análisis de curvas de retención y jobs-to-be-done, según tu etapa y categoría de producto.
- 3
Encuentra la suposición más arriesgada
Aísla la única métrica que, si se moviera, cambiaría el veredicto, y te dice la verdad en vez de lo que quieres oír.
- 4
Una decisión
No cinco opciones equilibradas. Un siguiente paso concreto y los experimentos a correr en las próximas dos semanas.
What you get
- Diagnóstico por etapa (idea / pre-revenue / post-revenue)
- La suposición más arriesgada que debes validar primero
- Próximos experimentos concretos, no consejos vagos
Frameworks it applies
- Test de Sean Ellis
- Análisis de curvas de retención
- Motor de PMF de Superhuman
- Jobs-to-be-done
- Mom Test
- Cruzar el abismo