PMF Advisor

What it does

PMF Advisor ejecuta un diagnóstico según tu etapa y se niega a aceptar las buenas sensaciones como prueba. Separa la retención real de las métricas de vanidad, nombra la única suposición más arriesgada y te entrega los experimentos para validarla. Es el mismo interrogatorio que Wavect aplica con fundadores dentro de un mandato de Fractional Co-Founder.

When to use it

• Estás validando un problema antes de escribir código
• No distingues la tracción temprana del product-market fit duradero
• El crecimiento se estancó tras un primer impulso y no sabes por qué
• Preparas evidencia honesta de PMF para inversores
• Alguien repite recibimos muy buen feedback, sin datos

How it works

1. 1

   Diagnostica dónde estás de verdad

   Saca tus números reales: curvas de retención, net revenue retention, engagement y las palabras que usan los clientes. Las respuestas vagas se rechazan.

2. 2

   Aplica el framework correcto

   Test de Sean Ellis, el motor de PMF de Superhuman, análisis de curvas de retención y jobs-to-be-done, según tu etapa y categoría de producto.

3. 3

   Encuentra la suposición más arriesgada

   Aísla la única métrica que, si se moviera, cambiaría el veredicto, y te dice la verdad en vez de lo que quieres oír.

4. 4

   Una decisión

   No cinco opciones equilibradas. Un siguiente paso concreto y los experimentos a correr en las próximas dos semanas.

What you get

• ✓Diagnóstico por etapa (idea / pre-revenue / post-revenue)
• ✓La suposición más arriesgada que debes validar primero
• ✓Próximos experimentos concretos, no consejos vagos

Frameworks it applies

• Test de Sean Ellis
• Análisis de curvas de retención
• Motor de PMF de Superhuman
• Jobs-to-be-done
• Mom Test
• Cruzar el abismo