Servidores MCP

Servidores MCP para que los agentes usen tu producto, dentro de los límites que tú fijas.

Un agente de IA solo puede hacer lo que tus herramientas permiten. Diseñamos las herramientas, las conectamos con tu proveedor de identidad, delimitamos qué puede leer y cambiar cada llamante y probamos el servidor con los clientes MCP que tus usuarios usan de verdad.

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RESPUESTA DIRECTA

El desarrollo de servidores MCP expone tu producto o tus herramientas internas a agentes de IA mediante el Model Context Protocol. El servicio abarca diseño de herramientas, autorización, delimitación de permisos, versionado y pruebas con clientes MCP reales, entregado como código en tu repositorio.

Adecuado para

  • Equipos SaaS cuyos clientes quieren usar el producto desde Claude, ChatGPT, Cursor o sus propios agentes
  • Empresas que quieren que sus agentes internos actúen sobre sistemas internos con permisos acotados

Cuándo elegir otro servicio

  • Sincronizar registros entre dos sistemas de negocio sin ningún agente de por medio
  • Una prueba independiente de abuso y permisos de un servidor MCP que ya existe

Una interfaz para agentes, no otra integración más

Este servicio construye la interfaz que llama un agente de IA. Mover registros entre dos sistemas de negocio por horario o por evento corresponde a la integración de API. Una prueba independiente de permisos y abuso del servidor terminado corresponde a Seguridad de IA. El producto de agente en sí, con sus prompts, modelos y experiencia de usuario, corresponde a Agentes y Productos de IA. Si aún dudas entre MCP, recuperación o agent skills, lee primero MCP, RAG, Agent Skills o Custom GPTs.

Herramientas pensadas para resultados que el agente pueda comprobar

Una herramienta es un contrato que lee un modelo. Los nombres, las descripciones, los esquemas de entrada y los mensajes de error deciden si un agente la llama bien. Pocas herramientas bien delimitadas funcionan mejor que un espejo de cada endpoint de la API.

Lectura y escritura separadas

Las herramientas de solo lectura van separadas de las que cambian datos, gastan dinero o contactan con personas. Las acciones destructivas necesitan confirmación o un alcance más estrecho.

Esquemas y errores

Entradas tipadas, resultados de tamaño acotado y errores que le dicen al agente qué cambiar, no un stack trace.

Estado de aplicación explícito

Carritos, aprobaciones y tareas largas tienen sus propios ID y almacenamiento, para que cualquier instancia del servidor pueda atender la siguiente petición.

Metadatos de descubrimiento

Una server card y anotaciones de herramientas para que clientes y revisores vean qué ofrece el servidor antes de conectarse.

Autorización mediante tu proveedor de identidad, delimitada por llamante

Según la especificación MCP actual, un servidor remoto es un resource server de OAuth 2.1: valida tokens emitidos por tu proveedor de identidad en lugar de gestionar su propio login. Los tokens quedan ligados al servidor como audiencia y nunca se reenvían a API posteriores. Los servidores STDIO locales obtienen las credenciales de su entorno. La arquitectura de autorización MCP para empresas muestra el diseño multi-tenant del que partimos. Las comprobaciones a nivel de datos siguen en tu backend, porque el protocolo por sí solo no es una frontera de seguridad.

Un versionado que aguanta cambios de protocolo y de producto

La revisión 2026-07-28 hizo MCP sin estado: sin handshake de inicialización, sin cabecera de sesión, y cada petición lleva la versión del protocolo y las capacidades del cliente que necesita. Construimos sobre la revisión que admiten tus clientes objetivo, mantenemos los cambios de herramientas compatibles hacia atrás cuando es posible y documentamos qué se rompe cuando no se puede evitar. La guía de migración a MCP sin estado detalla los cambios de transporte.

Diseñar, construir y probar con clientes reales

Cada fase se define y presupuesta antes de empezar. Puedes llevar el diseño a tu propio equipo o encargar la implementación acordada.

  1. Diseño de herramientas y accesos

    La lista de herramientas con entradas y salidas, los scopes necesarios, el modelo de tenants y las acciones que quedan fuera de alcance.

  2. Implementación y pruebas con clientes

    El servidor en tu repositorio, pruebas automatizadas y ejecuciones registradas con los clientes MCP acordados.

  3. Desarrollo continuo

    Nuevas herramientas, actualizaciones de protocolo y cambios de clientes, acordados por separado. No implica cobertura 24/7 ni un SLA de disponibilidad.

Operamos nuestro propio servidor MCP en producción

Wavect opera un endpoint MCP público en wavect.io/mcp sobre la revisión sin estado 2026-07-28. Las herramientas de solo lectura para servicios y casos de éxito están separadas de las acciones de compra, que permanecen ocultas salvo que el comercio esté activado y exigen un paso de pago explícito. También publicamos el MCP Install Risk Scanner, gratuito, que señala patrones de riesgo en comandos de instalación MCP antes de ejecutarlos. Es un producto propio, no un proyecto de cliente. Nuestro Trust Center explica responsabilidades de entrega y niveles de servicio.
// pruebas

Trabajo de ingeniería relacionado

Todavía no tenemos un caso publicado de servidor MCP para un cliente, y no afirmamos tenerlo. Aniron documenta trabajo relacionado: Wavect fue el principal contribuidor del portal para desarrolladores de una API de inferencia de IA, con claves de API, créditos prepago, visibilidad del uso e integraciones. Nuestro propio endpoint MCP en producción se describe arriba. Ninguno es una garantía de obtener el mismo resultado en otro sistema.

Aniron

En Vivo
Portal de API Alta de clientes, controles de claves API, recargas de créditos y visibilidad de uso entregados.

Wavect fue el principal colaborador en la aplicación de Aniron: claves API, créditos prepago, visibilidad de uso e integraciones.

TypeScript Next.js React
AI 2026

Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 100 productos desde 2018.

Preguntas antes de empezar

Si los agentes solo llaman a unos pocos endpoints desde una única plataforma, puede bastar con function calling sobre tu API. MCP compensa cuando varios clientes de agentes deben usar las mismas herramientas con autorización y descubrimiento coherentes.
Los servidores remotos por HTTP encajan con productos SaaS y herramientas internas compartidas, con OAuth mediante tu proveedor de identidad. Los servidores STDIO locales encajan con herramientas de desarrollo que se ejecutan en la máquina del usuario. Confirmamos la elección al definir el alcance.
Con los que usan tus usuarios, acordados en el alcance. El soporte de revisiones del protocolo y de autorización varía según el cliente, así que la propuesta nombra los clientes y versiones incluidos.
Solo si tú lo decides. Mantenemos esas acciones separadas, acotadas y con confirmación, y aplicamos el permiso en tu backend, no solo en la descripción de la herramienta.
El diseño de autorización y las pruebas de los scopes acordados forman parte del desarrollo. Una prueba independiente de abuso y permisos del servidor terminado se define por separado como Seguridad de IA.

Elige el siguiente paso

Definir el alcance del servidor MCP

Describe el producto o sistema interno, las acciones que debe realizar un agente y quién se conectará. Para la primera conversación basta un resumen sin información confidencial.

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