Convierte documentos en registros comprobados que tu equipo pueda utilizar.
Un PDF que llega al correo suele iniciar otra tarea manual. Creamos un procesamiento que identifica el documento, extrae los campos que necesita tu proceso y envía los resultados dudosos a una persona antes de que otro sistema actúe.
Document AI convierte los tipos de documento acordados en registros estructurados y validados, con tareas de revisión. El resultado es un proceso funcional desde la recepción hasta la entrega, con comprobaciones, gestión de excepciones y trazabilidad al original.
Adecuado para
Equipos que copian campos de facturas, formularios o documentos de proveedores de forma repetitiva
Productos que necesitan recepción documental con revisión humana definida
Otra necesidad
Preguntas y respuestas sobre una colección de conocimiento interno
Un sistema de informes a partir de registros ya estructurados
Empezar por los campos que determinan la siguiente acción
Elegimos una familia documental y la decisión a la que aporta información. Una factura necesita importes, datos fiscales e identificación del proveedor; un formulario de servicio necesita el tipo de solicitud y su destino. Definimos campos obligatorios, valores válidos y responsables de resolver excepciones. Para responder preguntas a partir de documentos, el punto de partida es un asistente interno de IA.
Mantener el original junto al resultado extraído
El proceso puede combinar OCR, extracción basada en el diseño del documento, modelos de lenguaje y comprobaciones deterministas. Elegimos el enfoque con muestras representativas, incluidos escaneos deficientes y formatos desconocidos. Los campos aceptados conservan una referencia a su origen cuando es posible. Detección de duplicados, reintentos seguros y estados de procesamiento evitan repetir una transacción por una segunda carga.
Dar a quien revisa la información necesaria para decidir
La confianza del modelo por sí sola no basta para un dato de pago o contractual. Definimos comprobaciones entre campos, aprobaciones y motivos de suspensión. La persona ve el original, los valores propuestos y las comprobaciones fallidas juntos. Las correcciones pasan a un conjunto de evaluación controlado; no reentrenan silenciosamente el modelo ni modifican todos los resultados futuros.
Ejemplo de aceptación: el total de una factura no cuadra
En una prueba ilustrativa, la suma de las líneas extraídas no coincide con el total indicado. El proceso crea una tarea de revisión y retiene la exportación. Tras corregirla, el registro aprobado llega una sola vez al sistema de destino, con el archivo original y la decisión documentados. La aceptación comprueba tanto el registro correcto como la ausencia de un duplicado involuntario.
Entregar el proceso completo, incluidas sus excepciones
El encargo produce un esquema de campos, evaluación con muestras, código de procesamiento, flujo de revisión e instrucciones operativas. Acordamos volumen, latencia, conservación y acceso antes de implementar. La conexión con ERP o CRM recibe un alcance definido dentro de Integración de API. Las nuevas familias documentales se evalúan antes de incorporarlas al proceso de producción.
Preguntas antes de empezar
Sí, cuando las muestras permiten una extracción útil. Evaluamos por separado rotación, desenfoque, escritura manual y variación de formato, e identificamos entradas que necesitan repetirse o tratarse manualmente.
Acordamos criterios de aceptación por campo y una política de revisión. Los datos críticos pueden requerir comprobaciones independientes o aprobación incluso cuando el modelo muestra alta confianza.
El despliegue y los modelos dependen de tus requisitos de datos, infraestructura y presupuesto. Antes del piloto documentamos qué servicios reciben contenido y cuánto tiempo se conserva.
El esquema acordado, código del proceso, casos de evaluación e instrucciones de operación. Una persona responsable gestiona excepciones y aprueba cambios en campos o sistemas de destino.
Cuéntanos qué documentos recibes, qué datos copia tu equipo y a qué sistema deben llegar. Acordaremos un intercambio seguro de muestras durante la definición del alcance.