Desarrollamos agentes y aplicaciones de IA para tareas concretas de tus usuarios. Los conectamos a tus sistemas y probamos la calidad de las respuestas, los permisos y los costes operativos antes de ampliar el lanzamiento.
Cancela cualquier semana. Reembolsamos la última si no te dejamos boquiabierto. Sin horas registradas.
RESPUESTA DIRECTA
Wavect construye productos de IA para clientes, agentes de IA, sistemas RAG y aplicaciones LLM para producción en Austria y otros mercados.
IDEAL PARA
NO ES IDEAL PARA
40%
de los proyectos de IA agéntica se descartarán antes de que acabe 2027 (Gartner, 2025)
Los proyectos fracasan por coste, arquitectura y evals, no por la calidad del modelo. El modelo es la parte fácil. Desde el primer día resolvemos el otro 80 por ciento: las bases poco vistosas que deciden si un agente funciona con usuarios reales.
Agentes de IA y Automatización de Flujos
Desarrollamos agentes de IA que actúan de verdad: llaman a herramientas y APIs (function calling, MCP), ejecutan planes de varios pasos, leen y escriben en tus sistemas y automatizan procesos sin supervisión. Por ejemplo, triaje de facturas, investigación interna, operaciones de contenido y pruebas automáticas de QA.
Agentic SaaS y Desarrollo de Apps LLM
Del prototipo a producción: funciones basadas en LLM y agentic SaaS completo, con autenticación, facturación, evals, guardrails y observabilidad. Entregamos el producto completo, no una prueba de concepto que nunca avanza.
Integración de IA y Estrategia de Modelos
Integramos modelos de vanguardia y de código abierto (ChatGPT, Claude, pesos abiertos) en tus aplicaciones: ingeniería de prompts, flujos RAG, fine-tuning cuando compensa y APIs de terceros con el coste bajo control.
Evaluación de IA, con honestidad
¿No estás seguro si la IA encaja? Evaluamos tu caso y te decimos dónde crea valor y dónde una consulta SQL le gana al agente. La mayoría de los proyectos de agentes fallan por arquitectura, evals y coste, no por la calidad del modelo. Construimos para evitarlo.
El modelo es la parte fácil. Este proceso lleva cada proyecto hasta usuarios reales, en vez de dejarlo en una demo.
Ponemos a prueba el caso de uso: dónde merece la pena usar IA y dónde funciona mejor una consulta SQL o un motor de reglas. Lo aclaramos antes de que gastes.
Elección de modelo, RAG frente a fine-tune, routing, flujo de datos y el presupuesto de coste, decididos antes de la primera línea de código.
Recuperación sobre tus propias fuentes para basar las respuestas en tus datos, con citas donde importan.
Una batería de evaluación compara respuestas reales con el comportamiento esperado en cada despliegue. Sin evals no se publica.
Salidas estructuradas, validación, alternativas, trazas y alertas de coste para detectar los fallos antes que un usuario.
Autenticación, facturación, límites de uso, registros de auditoría y manuales operativos. Una base de producción con un traspaso limpio a tu equipo.
Herramientas aburridas y probadas que podemos desmontar limpio cuando el stack cambie. Elegimos para los próximos dos años, no para la próxima nota de prensa.
Bandas indicativas. Cerramos una cifra fija tras un descubrimiento corto, no antes.
Integración prompt-engineering
€5-15k
Una feature de IA sobre una app existente: prompting, outputs estructurados, una UI limpia.
Sistema RAG con evals
€15-40k
Retrieval sobre tus propios documentos, evaluado, con una interfaz real y guardrails.
Agente multi-paso
€40-100k+
Tools, memoria y guardrails para trabajo que corre sin supervisión.
¿Cuándo la respuesta honesta es no lo construyas?
A menudo.Preferimos matar un caso de uso antes que entregar un agente que falla en producción.
Ejemplos de entregables de una evaluación de producto de IA. Acordamos tareas, acceso a datos y criterios de aceptación antes de empezar.
Entradas representativas, resultados esperados y casos de fallo, con las versiones del modelo y los prompts registradas.
Resultados frente a los umbrales acordados y cambios concretos en retrieval, modelo o arquitectura para resolver las carencias.
Recomendación de continuar, ajustar o detener, con el siguiente alcance, responsables del despliegue y comprobaciones de monitorización.
Twinsoft AI: un MVP listo para pilotos empresariales en dos semanas. PromptID: de cero a producción en seis semanas. Hyperstate AI: un monolito GPU dividido en servicios escalables con menor latencia y coste de cómputo. Los casos muestran las decisiones técnicas detrás de cada resultado.
Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos.
Plataforma EdTech nativa de IA, de 0 a producción en 6 semanas bajo presión de mercado comprimida.
Dividimos un monolito GPU en servicios orquestados y cambiamos librerías ML autogestionadas por alternativas escalables. Latencia …
Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 100 productos desde 2018.
Múltiples startups con respaldo de venture capital construidas con Wavect en 4 años. Equipo de clase mundial. Son grandes socios estratégicos en la fase de discovery, ingenieros fiables y predecibles en desarrollo y, en general, gente con la que es un placer trabajar. Recomiendo encarecidamente trabajar con este equipo en tu próximo proyecto.
¡Conocer a Kevin fue muy emocionante! Le apasionan sus temas y es alguien que va más allá de lo esperado. Sus pensamientos y su enfoque apasionado por el trabajo son absolutamente increíbles. Tiene una visión holística y no se queda atrapado solo en temas técnicos. Su gran fortaleza: conoce los requerimientos del cliente y los entiende sin necesidad de preguntar qué quiere.
También su voluntad de estar constantemente al día con los últimos conocimientos se nota en el trabajo diario. Dado que el ámbito web3 es altamente dinámico, esto es una necesidad, y Kevin lo maneja con maestría.
Entregaron todo el trabajo a tiempo, a pesar de los plazos ajustados. El equilibrio perfecto entre estándares profesionales y una relación de trabajo colaborativa.
Valoración independiente: 5.0/5 en Google Leer las reseñas
Estos servicios abordan necesidades concretas dentro de este ámbito. Sigue el alcance que corresponda a tu decisión.
Para convertir facturas, formularios y archivos en registros comprobados, Document AI define extracción, revisión y exportación como un único proceso.
Para inspección o reconocimiento mediante imágenes, Visión Artificial evalúa captura, comportamiento del modelo y tratamiento de resultados inciertos.
Cuando un modelo entrenado necesita publicaciones repetibles, MLOps conecta trazabilidad de datos, evaluación, despliegue y decisiones de reentrenamiento.
Para comprobar respuestas, recuperación, herramientas y costes de forma repetible, Evaluación de IA y LLMOps aporta evidencia a cada publicación.
Respuestas honestas sobre agentes de IA en producción
Fast Lane opcional
Más trabajo acordado en la misma semana o el mismo alcance antes, con capacidad adicional reservada y las mismas comprobaciones de calidad. Si incumplimos la fecha anticipada reservada, devolvemos el 100% del recargo Fast Lane.
Opcional por hito, presupuestado tras una revisión de preparación.
Adopción de IA
Adopta IA dentro de tu propio equipo: workshops más implementación llave en mano sobre tu infraestructura. Nada de software de estantería.
Saber MásVibe Coding Rescue
Arregla apps vibe-coded y generadas con IA antes de que rompan en producción. Primero auditoría, después endurecer.
Saber MásAsistentes de IA internos
Define un asistente interno con fuentes autorizadas, permisos y un piloto medible. Compara herramientas licenciadas, recuperación configurada y desarrollo propio.
Ver el alcanceDesarrollo de servidores MCP
Servidores MCP para que agentes de IA usen tu producto o tus herramientas internas, con OAuth, permisos acotados, versionado y pruebas reales.
Ver el alcanceDesarrollo de chatbots con IA
Chatbots con IA para web, tienda y mensajería que responden con tus datos, gestionan pedidos y devoluciones y pasan la conversación a personas.
Ver el alcanceDocument AI
Extrae campos documentales, compruébalos con reglas de negocio y envía las excepciones a personas antes de transferir registros a otros sistemas.
Ver el alcanceMachine Learning
Contrasta previsión, clasificación y anomalías con decisiones reales, mediante referencias, datos de prueba separados y una alternativa operativa.
Ver el alcanceVisión artificial
Construye reconocimiento, detección o inspección visual a partir de condiciones reales, errores medidos y una ruta explícita de revisión.
Ver el alcanceMLOps
Conecta versiones de datos, entrenamiento repetible, controles de evaluación, despliegues y deriva en una rutina con responsables claros.
Ver el alcanceEvaluación de IA y LLMOps
Prueba cambios de modelo, prompt, recuperación y herramientas con tareas reales, trazas, criterios de publicación y visibilidad de costes.
Ver el alcanceSprint de entrega de IA
Encarga un proceso definido de IA con revisión de requisitos, criterios de aceptación escritos y una entrega operativa acordada.
Ver el alcanceIngeniería de IA integrada
Un ingeniero dentro del ritmo de tu equipo asume una implementación de IA definida y transfiere su mantenimiento.
Ver el alcanceAnotación de datos
Define etiquetas, calibra revisores y recibe conjuntos versionados con comprobaciones de calidad para entrenamiento y evaluación.
Ver el alcance
