Diseñamos y lanzamos agentes de IA, agentic SaaS y apps LLM para usuarios reales, no solo para una demo. La mayoría de los proyectos de agentes no llega a producción. Desarrollamos los que sí y te decimos de antemano cuándo la IA no es la herramienta adecuada.
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RESPUESTA DIRECTA
Wavect construye productos de IA para clientes, agentes de IA, sistemas RAG y aplicaciones LLM para producción en Austria y otros mercados.
IDEAL PARA
NO ES IDEAL PARA
40% de los proyectos de IA agéntica se descartarán antes de que acabe 2027 (Gartner, 2025)
Los proyectos fracasan por coste, arquitectura y evals, no por la calidad del modelo. El modelo es la parte fácil. Desde el primer día resolvemos el otro 80 por ciento: las bases poco vistosas que deciden si un agente funciona con usuarios reales.
Agentes de IA y Automatización de Flujos
Desarrollamos agentes de IA que actúan de verdad: llaman a herramientas y APIs (function calling, MCP), ejecutan planes de varios pasos, leen y escriben en tus sistemas y automatizan procesos sin supervisión. Por ejemplo, triaje de facturas, investigación interna, operaciones de contenido y pruebas automáticas de QA.
Agentic SaaS y Desarrollo de Apps LLM
Del prototipo a producción: funciones basadas en LLM y agentic SaaS completo, con autenticación, facturación, evals, guardrails y observabilidad. Entregamos el producto completo, no una prueba de concepto que nunca avanza.
Integración de IA y Estrategia de Modelos
Integramos modelos de vanguardia y de código abierto (ChatGPT, Claude, pesos abiertos) en tus aplicaciones: ingeniería de prompts, flujos RAG, fine-tuning cuando compensa y APIs de terceros con el coste bajo control.
Evaluación de IA, con honestidad
¿No estás seguro si la IA encaja? Evaluamos tu caso y te decimos dónde crea valor y dónde una consulta SQL le gana al agente. La mayoría de los proyectos de agentes fallan por arquitectura, evals y coste, no por la calidad del modelo. Construimos para evitarlo.
El modelo es la parte fácil. Este proceso lleva cada proyecto hasta usuarios reales, en vez de dejarlo en una demo.
Ponemos a prueba el caso de uso: dónde merece la pena usar IA y dónde funciona mejor una consulta SQL o un motor de reglas. Lo aclaramos antes de que gastes.
Elección de modelo, RAG frente a fine-tune, routing, flujo de datos y el presupuesto de coste, decididos antes de la primera línea de código.
Recuperación sobre tus propias fuentes para basar las respuestas en tus datos, con citas donde importan.
Una batería de evaluación compara respuestas reales con el comportamiento esperado en cada despliegue. Sin evals no se publica.
Salidas estructuradas, validación, alternativas, trazas y alertas de coste para detectar los fallos antes que un usuario.
Autenticación, facturación, límites de uso, registros de auditoría y manuales operativos. Una base de producción con un traspaso limpio a tu equipo.
Herramientas aburridas y probadas que podemos desmontar limpio cuando el stack cambie. Elegimos para los próximos dos años, no para la próxima nota de prensa.
Bandas indicativas. Cerramos una cifra fija tras un descubrimiento corto, no antes.
Integración prompt-engineering €5-15k
Una feature de IA sobre una app existente: prompting, outputs estructurados, una UI limpia.
Sistema RAG con evals €15-40k
Retrieval sobre tus propios documentos, evaluado, con una interfaz real y guardrails.
Agente multi-paso €40-100k+
Tools, memoria y guardrails para trabajo que corre sin supervisión.
¿Cuándo la respuesta honesta es no lo construyas?
A menudo.Preferimos matar un caso de uso antes que entregar un agente que falla en producción.
Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos.
Plataforma EdTech nativa de IA, de 0 a producción en 6 semanas bajo presión de mercado comprimida.
Dividimos un monolito GPU en servicios orquestados y cambiamos librerías ML autogestionadas por alternativas escalables. Latencia …
Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 75 productos desde 2018.
Múltiples startups con respaldo de venture capital construidas con Wavect en 4 años. Equipo de clase mundial. Son grandes socios estratégicos en la fase de discovery, ingenieros fiables y predecibles en desarrollo y, en general, gente con la que es un placer trabajar. Recomiendo encarecidamente trabajar con este equipo en tu próximo proyecto.
¡Conocer a Kevin fue muy emocionante! Le apasionan sus temas y es alguien que va más allá de lo esperado. Sus pensamientos y su enfoque apasionado por el trabajo son absolutamente increíbles. Tiene una visión holística y no se queda atrapado solo en temas técnicos. Su gran fortaleza: conoce los requerimientos del cliente y los entiende sin necesidad de preguntar qué quiere.
También su voluntad de estar constantemente al día con los últimos conocimientos se nota en el trabajo diario. Dado que el ámbito web3 es altamente dinámico, esto es una necesidad, y Kevin lo maneja con maestría.
Entregaron todo el trabajo a tiempo, a pesar de los plazos ajustados. El equilibrio perfecto entre estándares profesionales y una relación de trabajo colaborativa.
Valoración independiente: 5.0/5 en Google Leer las reseñas
Respuestas honestas sobre agentes de IA en producción
Adopción de IA
Adopta IA dentro de tu propio equipo: workshops más implementación llave en mano sobre tu infraestructura. Nada de software de estantería.
Saber MásVibe Coding Rescue
Arregla apps vibe-coded y generadas con IA antes de que rompan en producción. Primero auditoría, después endurecer.
Saber MásInternet of Things
Infraestructura LoRaWAN, integración de dispositivos multi-fabricante, decoders y pipelines de datos. Lado software, no firmware.
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