Diseñamos, construimos y lanzamos agentes de IA, agentic SaaS y apps LLM que aguantan con usuarios reales, no solo en una demo. La mayoría de los proyectos de agentes de IA mueren antes de producción. Construimos los que no, y te decimos por adelantado cuándo la IA es la herramienta equivocada.
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40% de los proyectos de IA agéntica se descartarán antes de que acabe 2027 (Gartner, 2025)
Los proyectos mueren por coste, arquitectura y evals, no por la calidad del modelo. El modelo es el 20 por ciento fácil. El otro 80 por ciento lo construimos desde el primer día, las poco glamurosas barreras que deciden si un agente aguanta con usuarios reales:
Agentes de IA y Automatización de Flujos
Construimos agentes de IA que ejecutan acciones reales: llaman a tools y APIs (function calling, MCP), corren planes multi-paso, leen y escriben en tus sistemas y automatizan flujos sin supervisión. Triaje de facturas, agentes de research interno, pipelines de content-ops, harnesses de QA automático.
Agentic SaaS y Desarrollo de Apps LLM
Del prototipo a producción: features con LLM y agentic SaaS completo, con auth, billing, evals, guardrails y observabilidad integrados. Entregamos el producto entero, no una prueba de concepto que se atasca.
Integración de IA y Estrategia de Modelos
Incorporamos modelos frontier y open-source (ChatGPT, Claude, open-weights) en tus apps existentes: ingeniería de prompts, pipelines RAG, fine-tuning cuando los números cuadran, y APIs de IA de terceros con coste bajo control.
Evaluación de IA, con honestidad
¿No estás seguro si la IA encaja? Evaluamos tu caso y te decimos dónde crea valor y dónde una consulta SQL le gana al agente. La mayoría de los proyectos de agentes fallan por arquitectura, evals y coste, no por la calidad del modelo. Construimos para evitarlo.
El modelo es la parte fácil. Este es el camino que sigue cada build, para que llegue a usuarios reales en lugar de quedarse en una demo.
Ponemos a prueba el caso de uso. Dónde la IA se gana su sitio y dónde gana una consulta SQL o un motor de reglas. Lo decimos antes de que gastes.
Elección de modelo, RAG frente a fine-tune, routing, flujo de datos y el presupuesto de coste, decididos antes de la primera línea de código.
Retrieval sobre tus propias fuentes para que las respuestas se anclen en tus datos, con citas donde importan.
Un arnés de evaluación que puntúa respuestas reales contra el comportamiento esperado en cada deploy. Sin eval, no se lanza.
Outputs estructurados, validación, fallbacks, tracing y alertas de coste para que los fallos se detecten, no los descubra un usuario.
Auth, billing, rate limiting, audit logs, runbooks. Andamiaje de producción más un traspaso limpio a tu equipo.
Herramientas aburridas y probadas que podemos desmontar limpio cuando el stack cambie. Elegimos para los próximos dos años, no para la próxima nota de prensa.
Bandas indicativas. Cerramos una cifra fija tras un descubrimiento corto, no antes.
Integración prompt-engineering €5-15k
Una feature de IA sobre una app existente: prompting, outputs estructurados, una UI limpia.
Sistema RAG con evals €15-40k
Retrieval sobre tus propios documentos, evaluado, con una interfaz real y guardrails.
Agente multi-paso €40-100k+
Tools, memoria y guardrails para trabajo que corre sin supervisión.
¿Cuándo la respuesta honesta es no lo construyas?
A menudo.Preferimos matar un caso de uso antes que entregar un agente que falla en producción.
Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos.
Plataforma EdTech nativa de IA, de 0 a producción en 6 semanas bajo presión de mercado comprimida.
Dividimos un monolito GPU en servicios orquestados y cambiamos librerías ML autogestionadas por alternativas escalables. Latencia …
Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 75 productos desde 2018.
Múltiples startups con respaldo de venture capital construidas con Wavect en 4 años. Equipo de clase mundial. Son grandes socios estratégicos en la fase de discovery, ingenieros fiables y predecibles en desarrollo y, en general, gente con la que es un placer trabajar. Recomiendo encarecidamente trabajar con este equipo en tu próximo proyecto.
¡Conocer a Kevin fue muy emocionante! Le apasionan sus temas y es alguien que va más allá de lo esperado. Sus pensamientos y su enfoque apasionado por el trabajo son absolutamente increíbles. Tiene una visión holística y no se queda atrapado solo en temas técnicos. Su gran fortaleza: conoce los requerimientos del cliente y los entiende sin necesidad de preguntar qué quiere.
También su voluntad de estar constantemente al día con los últimos conocimientos se nota en el trabajo diario. Dado que el ámbito web3 es altamente dinámico, esto es una necesidad, y Kevin lo maneja con maestría.
Entregaron todo el trabajo a tiempo, a pesar de los plazos ajustados. El equilibrio perfecto entre estándares profesionales y una relación de trabajo colaborativa.
Valoración independiente: 4.7/5 en Google Leer las reseñas
Respuestas honestas sobre agentes de IA en producción
Adopción de IA
Adopta IA dentro de tu propio equipo: workshops más implementación llave en mano sobre tu infraestructura. Nada de software de estantería.
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Smart contracts, dApps, wallets, ERC-4337 y bridges cross-chain en EVM, Solana y más allá.
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Sistemas de ciudad inteligente y sensores, muy fuertes en LoRaWAN, cableados del hardware a la nube.
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Privacidad por prueba criptográfica, no por política: identidad ZK, transacciones privadas y ZK rollups.
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