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Artificial Intelligence

Integración de IA

Integramos IA en tu software donde genuinamente añade valor, no porque esté de moda. Consejo pragmático, implementación práctica.

Reservar llamada de descubrimiento → Ver casos de estudio →

Cancela cualquier semana. Reembolsamos la última si no te dejamos boquiabierto. Sin horas registradas.

  • 75+ productos entregados
  • 10+ años de experiencia
  • No-Bullshit Guarantee
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Lo que Hacemos

Integración de Modelos de IA

Incorporamos modelos open-source y de código cerrado en tus aplicaciones existentes, desde ingeniería de prompts hasta fine-tuning y pipelines RAG.

Servicios de IA de Terceros

Conectamos tu producto a ChatGPT, Claude, Perplexity y otras APIs de IA líderes con implementaciones fiables y conscientes del coste.

Evaluación de IA

¿No estás seguro si la IA es la opción correcta? Evaluamos tu caso de uso con honestidad y te decimos dónde la IA creará valor y dónde no.

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¿Qué principios guían nuestro trabajo con IA?

  • ✓
    Sin tonterías. No añadiremos IA a tu proyecto solo para ponerlo en un comunicado de prensa.
  • ✓
    Soluciones prácticas. Cada integración que construimos tiene un propósito de negocio claro y medible.
  • ✓
    Consejo honesto. Si la IA no es adecuada para tu situación, lo diremos y sugeriremos qué sí lo es.
  • ✓
    Conscientes del coste. Las APIs de IA no son gratuitas. Diseñamos soluciones eficientes que no drenan tu presupuesto en silencio.

 Habla de tu caso de uso de IA

CÓMO DESARROLLAMOS SOFTWARE

Cómo Desarrollamos Software

Cinco fases. Precios fijos. Sin bloqueo.

Phase 01

Fase de Descubrimiento

Precio fijo en 3.500€ Comprar ahora
  • Ingeniería de Requisitos
  • Arquitectura de Software
  • Plan de Hitos
  • Flujos Técnicos y Diagramas de Secuencia
  • Plan de Lanzamiento y Plan de Hitos
Phase 02

Primera Iteración

Precio fijo entre 15–20k€ (MÁX) Reservar Fase de Descubrimiento
  • Construyendo tu MAP real (Producto Mínimo Asombroso)
  • Enfoque rentable. Reducir requisitos a máx. 15–20k
  • Prueba directamente en el mercado con clientes reales al menor coste posible
  • El coste de la Fase de Descubrimiento se descuenta como rebaja
Phase 03

Iteraciones Posteriores

Paquetes de precio fijo / Precio Ágil Fijo ¿Qué es el Precio Ágil Fijo?
  • Construir y ampliar el producto basándose en la demanda real de clientes/usuarios
  • Idealmente parcialmente financiado por ventas reales
  • Decisiones de desarrollo basadas en datos (observar comportamiento de usuarios, no sus demandas)
  • Ciclo de mejora continua
Phase 04

Mantenimiento

Retainer semanal fijo 750€ / semana, cancela cuando quieras Solicitar ahora
  • Parches de seguridad (a nadie le gustan las brechas de datos o perder dinero)
  • Corrección de bugs (puede ser una razón importante de abandono de clientes)
  • Soporte técnico (la mayoría de las empresas tienen un soporte al cliente abismal)
  • Optimización de rendimiento, coste y CI/CD
Phase 05

Desarrollo Adicional / Traspaso

Tu producto, tu equipo. Nunca te bloqueamos.
  • Nunca te haremos dependiente de nuestro equipo
  • Transición fluida a tu equipo interno
  • Transferencia de conocimiento y documentación
  • Soporte continuo según sea necesario
Precio fijo en 3.500€ Comprar ahora
  • Ingeniería de Requisitos
  • Arquitectura de Software
  • Plan de Hitos
  • Flujos Técnicos y Diagramas de Secuencia
  • Plan de Lanzamiento y Plan de Hitos
Precio fijo entre 15–20k€ (MÁX) Reservar Fase de Descubrimiento
  • Construyendo tu MAP real (Producto Mínimo Asombroso)
  • Enfoque rentable. Reducir requisitos a máx. 15–20k
  • Prueba directamente en el mercado con clientes reales al menor coste posible
  • El coste de la Fase de Descubrimiento se descuenta como rebaja
Paquetes de precio fijo / Precio Ágil Fijo ¿Qué es el Precio Ágil Fijo?
  • Construir y ampliar el producto basándose en la demanda real de clientes/usuarios
  • Idealmente parcialmente financiado por ventas reales
  • Decisiones de desarrollo basadas en datos (observar comportamiento de usuarios, no sus demandas)
  • Ciclo de mejora continua
Retainer semanal fijo 750€ / semana, cancela cuando quieras Solicitar ahora
  • Parches de seguridad (a nadie le gustan las brechas de datos o perder dinero)
  • Corrección de bugs (puede ser una razón importante de abandono de clientes)
  • Soporte técnico (la mayoría de las empresas tienen un soporte al cliente abismal)
  • Optimización de rendimiento, coste y CI/CD
Tu producto, tu equipo. Nunca te bloqueamos.
  • Nunca te haremos dependiente de nuestro equipo
  • Transición fluida a tu equipo interno
  • Transferencia de conocimiento y documentación
  • Soporte continuo según sea necesario
// pruebas

Pruebas, no promesas

Twinsoft AI

En Vivo
2 semanas Hasta MVP Vendible

Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos.

Python / Flask LLMs Terraform
AI 2026

PromptID

En Vivo
6 semanas De 0 a Producción

Plataforma EdTech nativa de IA, de 0 a producción en 6 semanas bajo presión de mercado comprimida.

NestJS NextJS LangChain
AI 2026

Hyperstate AI

Cerrado
Monolito GPU → Microservicios

Dividimos un monolito GPU en servicios orquestados y cambiamos librerías ML autogestionadas por alternativas escalables. Latencia …

Python / Django OpenAI API Neo4j
AI 2025

Lo que dicen los clientes

Google

Múltiples startups con respaldo de venture capital construidas con Wavect en 4 años. Equipo de clase mundial. Son grandes socios estratégicos en la fase de discovery, ingenieros fiables y predecibles en desarrollo y, en general, gente con la que es un placer trabajar. Recomiendo encarecidamente trabajar con este equipo en tu próximo proyecto.

Joseph Miller
LinkedIn

¡Conocer a Kevin fue muy emocionante! Le apasionan sus temas y es alguien que va más allá de lo esperado. Sus pensamientos y su enfoque apasionado por el trabajo son absolutamente increíbles. Tiene una visión holística y no se queda atrapado solo en temas técnicos. Su gran fortaleza: conoce los requerimientos del cliente y los entiende sin necesidad de preguntar qué quiere.

También su voluntad de estar constantemente al día con los últimos conocimientos se nota en el trabajo diario. Dado que el ámbito web3 es altamente dinámico, esto es una necesidad, y Kevin lo maneja con maestría.

Erhard Dinhobl AI System Engineer
Trustpilot

Entregaron todo el trabajo a tiempo, a pesar de los plazos ajustados. El equilibrio perfecto entre estándares profesionales y una relación de trabajo colaborativa.

MyDevConnect Team

Valoración independiente: 4.7/5 en Google Leer las reseñas

Preguntas Frecuentes

Respuestas honestas sobre IA en producción

Termina cualquier semana con un solo mensaje. Sin preaviso, sin entrevista de salida, sin letra pequeña. Facturamos semanalmente, así que el máximo al que estás comprometido es la semana actual.
Está en tu contrato: dínoslo y reembolsamos esa semana. Sin preguntas, sin facturas que disputar, sin llamadas para escalar. Única regla: el reembolso aplica a la semana más reciente.
Porque las horas son la métrica equivocada. Si optimizamos por horas facturadas, no optimizamos por tu resultado. El trato es más simple: cada semana nos ganamos la siguiente. Si no, no pagas. Podemos meterle cero horas o sesenta. Lo que importa es si te dejamos boquiabierto.
Trabajamos con operadores, no con ganadores de lotería. Si una solicitud requeriría romper la física, la ley o sistemas de terceros, lo decimos, y si no podemos alinearnos, nos vamos. La garantía es mutua: puedes despedirnos cualquier semana; nosotros también podemos despedirnos.
Ambos, depende de lo que tenga sentido. Para el 90 % de los casos de negocio, un modelo frontier bien prompteado (OpenAI, Anthropic, modelos open-weights como Llama) supera a un fine-tune propio por una fracción del coste. Recurrimos al fine-tuning solo cuando la tarea es muy específica, los datos son propios y los números cuadran. Te diremos honestamente en qué caso estás.
Tres capas: outputs estructurados con validación de esquema JSON, retrieval-augmented generation que aterriza el modelo en tus propias fuentes, y un arnés de evaluación que puntúa respuestas reales contra el comportamiento esperado en cada deploy. No lanzamos features de IA sin una forma de medir cuándo se equivocan.
Tus datos viven donde tú decidas, y los productos que construimos corren bajo tu propia licencia con el proveedor de IA, así que las condiciones de privacidad son las que tú hayas firmado. Si tienes un contrato enterprise con OpenAI, Anthropic, Azure, etc., tus datos quedan contractualmente excluidos del entrenamiento. Si estás en el tier por defecto, revisa los términos del proveedor antes de canalizar datos productivos. Para casos sensibles, desplegamos modelos open-weights en tu propia nube (AWS Bedrock, GCP Vertex, self-hosted) para que la pregunta ni se plantee. Nunca usamos tus datos para entrenar nada para nadie más.
Prototipo: una semana. Listo para producción con evals, guardrails y observabilidad: 4-8 semanas. Lo lento no es la IA, es todo lo de alrededor: auth, billing, rate limiting, moderación de contenido, audit logs. Hemos lanzado lo suficiente como para saber dónde se va el tiempo.
Depende de lo que construyamos. Para RAG y agentes: LangChain, LangGraph, LlamaIndex y el Vercel AI SDK en frontend. Para inferencia self-hosted: vLLM, Ollama, llama.cpp, Hugging Face Transformers. Para evaluación: Braintrust, Phoenix, OpenAI evals. Para observabilidad: LangSmith, Helicone, Langfuse. Elegimos herramientas aburridas y probadas frente al hype, el stack de IA cambia cada seis semanas, así que tomamos lo que podemos desmontar limpio.
Integración prompt-engineering sobre una app existente: 5.000-15.000 €. Sistema RAG sobre tus propios documentos con evals y UI real: 15.000-40.000 €. Agente multi-paso con tools, memoria y guardrails: 40.000-100.000 €+. Los costes de API en runtime van aparte y dependen del modelo y volumen. Los presupuestamos en la propuesta para que no tengas una sorpresa de seis cifras de OpenAI en el segundo mes.
Cuando el mismo trabajo se hace con una consulta SQL, un motor de reglas o un formulario. Cuando necesitas latencia por debajo de 200 ms. Cuando un output 100 % determinista es innegociable (contratos legales, asientos contables, dosificación médica). Cuando no hay un bucle de feedback para detectar cuándo el modelo se equivoca. Te diremos “no lo hagas” si el caso no lo justifica, aunque el encargo sea más pequeño.
Agentes reales. Construimos AI agents que llaman a tools (function calling, MCP), ejecutan planes multi-paso (state machines en LangGraph), leen y escriben en tus bases de datos y APIs, y corren sin supervisión por calendario. Ejemplos en producción: bots de triaje de facturas, agentes de research interno, pipelines de content-ops, harnesses de QA automático. Los chatbots son el caso aburrido. Los agentes que mueven trabajo es donde está la palanca.

Conócenos

Relaciones a largo plazo antes que victorias rápidas.

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