El contenido útil y creíble y el acceso fiable trabajan juntos. Revisamos qué pueden descargar los crawlers, qué contiene tu HTML y cómo encajan los hechos con los datos estructurados. Después corregimos las carencias técnicas en tu stack y, cuando encaja, conectamos tu producto mediante APIs o herramientas MCP autorizadas.
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RESPUESTA DIRECTA
La ingeniería de visibilidad en IA hace que un sitio sea legible por máquinas y usable por agentes arreglando el acceso de crawlers, los espejos legibles por máquinas, los datos estructurados, la identidad de entidad y el contenido renderizado en servidor, y después expone el producto mediante MCP y agent skills.
IDEAL PARA
NO IDEAL PARA
Publicamos el comprobador como herramienta gratuita que corre íntegramente en tu navegador, con el mismo catálogo de reglas con el que trabajamos. Pega tu robots.txt y en un minuto sabrás si el resto de esta página te aplica. Sin correo, sin subidas, sin cuenta.
Los fallos técnicos pueden impedir recuperar contenido útil. Revísalos junto con la relevancia, la evidencia original y las respuestas claras antes de decidir los cambios.
Acceso de agentes
Revisa el acceso de búsqueda por separado del entrenamiento. Registra robots, códigos de estado, contenido servido y comportamiento del CDN para el consumidor real.
Espejos legibles por máquinas
Ofrece Markdown y llms.txt opcionales cuando resulten útiles. Mantén su vigencia mediante verificaciones de build; no son requisitos de ranking en Google.
Datos estructurados que se interpretan
Valida sintaxis JSON-LD, tipos de página y coherencia visible en CI. La elegibilidad y la aparición son resultados distintos.
Identidad de entidad
Mantén datos visibles e identificadores coherentes. Enlaces pertinentes a registros y perfiles aportan contexto sin garantizar atribución ni recomendaciones.
Contenido renderizado en servidor
Si el texto solo existe después de la hidratación, lo movemos al HTML servido. En una aplicación renderizada en cliente eso es trabajo real, y lo dimensionamos con honestidad en lugar de pretender que una etiqueta meta lo resuelve.
Precio fijo, acordado antes de empezar, con un contrato de obra firmado. El primer paso es deliberadamente pequeño para que puedas parar después de él.
Ejecutamos el catálogo completo de reglas contra tu sitio en producción, no contra una copia de staging, y registramos qué recibe realmente un fetcher.
Cada hallazgo con su línea de evidencia, ordenado por lo que te cuesta citas. Es tuyo y puedes pasarlo al equipo que quieras.
Implementamos en tu repositorio, en tu stack. Sin migrar a un CMS que a nosotros nos guste más.
Las comprobaciones pasan a tu build, para que las correcciones no se degraden en silencio. Este es el paso que hace que el trabajo dure.
Opcional: servidor MCP, agent skills y la superficie de API que un agente necesita para realmente operar.
Superficies usables por agentes
Un servidor MCP, agent skills publicadas y una superficie de API documentada, para que un agente pueda completar una tarea contra tu producto en lugar de solo resumir tu marketing. Es la parte en la que se detiene casi todo el trabajo de visibilidad en IA.
Estos son los artefactos concretos que produce el trabajo, no una lista de tecnologías de las que hemos oído hablar.
¿Puede un agente de IA completar hoy una tarea contra tu producto?
Prueba la tarea, los permisos y los fallos.Una página legible y una API transaccional segura cumplen funciones distintas. Define cada alcance según la tarea del usuario.
En wavect.io puedes comprobar nuestro HTML rastreable, Markdown legible por máquinas, datos estructurados y agent skills públicos. Los proyectos siguientes muestran la ingeniería de productos de IA que sustenta este trabajo, desde la integración de LLM hasta la infraestructura de producción.
Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos.
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Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 75 productos desde 2018.
Múltiples startups con respaldo de venture capital construidas con Wavect en 4 años. Equipo de clase mundial. Son grandes socios estratégicos en la fase de discovery, ingenieros fiables y predecibles en desarrollo y, en general, gente con la que es un placer trabajar. Recomiendo encarecidamente trabajar con este equipo en tu próximo proyecto.
¡Conocer a Kevin fue muy emocionante! Le apasionan sus temas y es alguien que va más allá de lo esperado. Sus pensamientos y su enfoque apasionado por el trabajo son absolutamente increíbles. Tiene una visión holística y no se queda atrapado solo en temas técnicos. Su gran fortaleza: conoce los requerimientos del cliente y los entiende sin necesidad de preguntar qué quiere.
También su voluntad de estar constantemente al día con los últimos conocimientos se nota en el trabajo diario. Dado que el ámbito web3 es altamente dinámico, esto es una necesidad, y Kevin lo maneja con maestría.
Entregaron todo el trabajo a tiempo, a pesar de los plazos ajustados. El equilibrio perfecto entre estándares profesionales y una relación de trabajo colaborativa.
Valoración independiente: 5.0/5 en Google Leer las reseñas
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