--- title: "Seguridad de aplicaciones y agentes de IA" canonical: https://wavect.io/es/services/ai-security/ language: es description: "Evalúa cómo tu aplicación de IA accede a datos, herramientas y acciones. Wavect delimita las pruebas, implementa correcciones y documenta la verificación." image: "https://wavect.io/img/general/bak/open_graph_preview.jpg" --- AI Security # Seguridad de IA para los datos, herramientas y acciones que importan. Tu aplicación de IA puede leer información privada y actuar mediante herramientas conectadas. Evaluamos los límites acordados, probamos escenarios de abuso realistas e implementamos controles prioritarios dentro del encargo. EL ENCARGO ## Mapea los permisos. Prueba los límites. Verifica la corrección. 1. **Identificar accesos** Modelos, usuarios, fuentes, herramientas y permisos. 2. **Probar escenarios de abuso** Acordar casos, entorno y denegaciones esperadas. 3. **Corregir y verificar** Encargar cambios seleccionados y conservar la evidencia. RESPUESTA DIRECTA AI Security revisa el sistema alrededor de un LLM: identidades, recuperación de información, memoria, herramientas y acciones. Los hallazgos, correcciones acordadas y nuevas pruebas muestran los límites verificados y las restricciones pendientes. Adecuado para - Una función de IA existente con datos privados, herramientas o permisos de escritura - Un equipo que necesita una revisión delimitada y correcciones aplicables Cuándo elegir otro servicio - Construir un producto nuevo de IA o planificar su adopción en toda la organización - Una aplicación web convencional generada con IA que no incorpora funciones de IA ## Revisa a qué puede acceder la aplicación y qué puede modificar Mapea usuarios, identidades de servicio, proveedores de modelos, fuentes, memoria y herramientas. Define las acciones que requieren autorización explícita. Este servicio se centra en un producto que utiliza IA. Si el problema inmediato es una base de código generada con IA y poco estable, empieza con [Vibe Coding Rescue](/es/services/vibe-coding-rescue/). Si falta construir el producto, consulta [AI Agents & Products](/es/services/artificial-intelligence/). Una revisión amplia antes de invertir o adquirir, que solo señala los riesgos de IA junto a otros hallazgos, es [due diligence técnica](/es/services/technical-due-diligence/); las pruebas adversariales de los límites acordados siguen aquí. ## Prueba los controles que rodean al modelo Elegimos casos según las capacidades reales de la aplicación. Una respuesta convincente y una demo satisfactoria no acreditan que el acceso a datos o la ejecución de herramientas estén autorizados. Datos y aislamiento entre clientes Comprobar qué identidad puede recuperar, leer y conservar cada fuente. Incluir permisos revocados, registros restringidos y memoria compartida cuando proceda. Herramientas y aprobaciones Delimitar permisos y validar acciones sensibles en el sistema ejecutor. Revisar cómo cada aprobación se vincula al actor, destino y acción exacta. Contenido no fiable Probar los escenarios acordados de inyección de prompts y abuso de fuentes o respuestas de herramientas, siguiendo su efecto sobre datos y acciones. Contención y evidencias Revisar límites de ejecución, alcance de credenciales, aislamiento y registros de auditoría. Delimitar la infraestructura con Cloud Security cuando haga falta. ## Ejemplo ilustrativo: un cliente no puede consultar los datos de otro Con datos sintéticos, un usuario del cliente A pide al agente un registro del cliente B. La capa de acceso a datos rechaza la solicitud incluso si el modelo formula la llamada a la herramienta. Una solicitud autorizada dentro del cliente A sigue funcionando. Se registran versión, política, configuración de recuperación, resultado esperado, comportamiento observado y logs. Es una prueba ilustrativa, no un resultado de cliente ni cobertura acreditada de todas las herramientas. ## Convierte un hallazgo confirmado en un cambio verificado Evaluación y corrección son compromisos distintos. Acordamos cobertura, acciones permitidas y alcance de la nueva comprobación antes de empezar. 1. **Evaluación** - Recibe el mapa del sistema, escenarios acordados, hallazgos reproducibles, áreas sin verificar y un plan priorizado. 2. **Corrección y nueva comprobación** - Encargar cambios concretos de código o configuración. Verificar el comportamiento afectado y las regresiones acordadas en una versión registrada. 3. **Revisión continuada** - Acordar qué cambios en herramientas, fuentes, políticas, memoria, prompts o proveedores requieren otra revisión. Definir frecuencia y responsables aparte. ## Prepara un entorno delimitado y un responsable de decisión Aporta la tarea prevista, herramientas, modelo de identidad, clases de datos, hallazgos conocidos y un entorno de prueba adecuado. Acordamos cuentas, acciones, límites de carga y gasto, y criterios de parada. La autorización corresponde al sistema ejecutor; prompts y filtros son controles adicionales. La [guía de seguridad de agentes de OWASP](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/AI_Agent_Security_Cheat_Sheet.html) describe estos límites y pruebas de abuso repetibles. ## Entrega resultados útiles a quienes operan el producto Recibes hallazgos, cambios, registros y limitaciones acordados. La evaluación de calidad de respuestas se distingue de los controles de acceso y acción. [DevSecOps](/es/services/devsecops/) aborda la entrega de cambios; [Cloud Security](/es/services/cloud-security/), la infraestructura en ejecución. La participación de especialistas se define en el encargo. El [Trust Center](/es/trust-center/) explica tratamiento de datos y niveles de servicio. No implica cobertura 24/7, certificación formal ni garantía de impedir todos los ataques. // pruebas ## Experiencia de ingeniería de IA con alcance visible Twinsoft AI documenta integración de LLM, refactorización e infraestructura para un producto preparado para un piloto. Acredita ese alcance de entrega; no se presenta como una evaluación de red team de IA completada. ### [Twinsoft AI](/es/case-studies/twinsoft-ai/) - **Estado:** En Vivo - **Resultado:** 2 semanas - Hasta MVP Vendible - **Resumen:** Llevamos un prototipo vibe-coded a listo para pilotos empresariales. Sin atajos. - **Stack:** Python, Flask, LLMs Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 100 productos desde 2018. ## Preguntas antes de empezar ### ¿Está pensado para código generado con IA? Se centra en aplicaciones con LLM, agentes o herramientas conectadas a IA. Una aplicación convencional generada con IA puede necesitar Vibe Coding Rescue, QA funcional o una revisión de seguridad de aplicación con alcance propio. ### ¿Basta con reforzar el prompt del sistema? Los accesos y acciones sensibles necesitan controles en el sistema de datos o ejecución. Prompts, filtros y evaluaciones pueden ayudar, pero no sustituyen la autorización. ### ¿Revisáis integraciones RAG y MCP? Delimitamos fuentes, identidades, herramientas y permisos reales. Utilizar un protocolo o framework de recuperación no demuestra por sí solo que la integración aplique los límites necesarios. ### ¿Está incluido en nuestro servicio recurrente de QA? El QA general no incluye automáticamente una evaluación completa de seguridad de IA ni un pentest. Acordamos el alcance adicional y la aceptación por separado. ### ¿Qué demuestra una prueba superada? Registra el comportamiento observado en los casos y configuración probados. El informe también identifica áreas sin probar, comprobaciones bloqueadas y riesgos pendientes. ### ¿Implementaréis las correcciones? Podemos delimitar correcciones seleccionadas y su verificación. También puedes llevar la evaluación a tu equipo; los hallazgos y entregables acordados siguen siendo tuyos. ## Elige el siguiente paso - [Desarrollar un producto de IA](/es/services/artificial-intelligence/) - [Estabilizar un prototipo generado con IA](/es/services/vibe-coding-rescue/) - [Entender la autorización de agentes](/es/blog/enterprise-mcp-authorization-architecture/) ## Structured Data ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ], "employee": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "founder": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "legalRepresentative": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "name": "Wavect GmbH", "subjectOf": { "@id": "https://wavect.io/verified-claims.json#dataset", "@type": "Dataset", "creator": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "description": "A machine-readable registry of quantitative and qualitative claims published by Wavect, with review dates, localized page appearances and public third-party citations where available.", "inLanguage": "en", "isAccessibleForFree": true, "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", "name": "Wavect verified publication claims", "url": "https://wavect.io/verified-claims.json" }, "url": "https://wavect.io/" }, { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796365", "https://www.linkedin.com/in/wsdt", "https://github.com/wsdt" ], "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796367", "https://www.linkedin.com/in/jocr77/", "https://github.com/jo-chris" ], "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/#website", "@type": "WebSite", "inLanguage": [ "en", "de", "es", "zh" ], "name": "Wavect", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "query-input": "required name=search_term_string", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://wavect.io/search/?q={search_term_string}" } }, "publisher": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "url": "https://wavect.io/" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/es/services/ai-security/#service", "@type": "Service", "areaServed": [ { "@type": "Country", "name": "Austria" }, { "@type": "Place", "name": "Worldwide" } ], "category": "Seguridad y operaciones", "dateModified": "2026-10-30", "description": "Evalúa cómo tu aplicación de IA accede a datos, herramientas y acciones. 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