Adopción de IA

IA interna que de verdad ahorra trabajo a tu equipo

Aplica la IA a las tareas repetitivas que frenan a tu equipo. Elegimos un punto de partida útil, adaptamos el proceso y formamos a las personas que lo utilizan para comprobar si realmente ahorra trabajo.

Cancela cualquier semana. Reembolsamos la última si no te dejamos boquiabierto. Sin horas registradas.

  • 100+ productos entregados
  • 10+ años de experiencia
  • No-Bullshit Guarantee

RESPUESTA DIRECTA

La adopción de IA convierte flujos internos adecuados en sistemas gobernados y funcionales mediante talleres, análisis de procesos, implementación y traspaso.

IDEAL PARA

  • Equipos en Austria que quieren identificar e implementar flujos internos útiles con IA.
  • Organizaciones que deben resolver juntas la adopción, los costes, los datos y la entrega técnica.

NO ES IDEAL PARA

  • Un producto de IA para clientes que exige un desarrollo propio.
  • Un taller sin responsable, acceso a los procesos ni camino hacia la implementación.

Por qué la IA interna se atasca

95%

de los pilotos de GenAI en empresas no muestran impacto medible en la cuenta de resultados (MIT, 2025)

La tecnología rara vez es el motivo. La adopción se atasca cuando se automatiza el proceso equivocado, nadie posee el sistema en marcha, o el coste y el cumplimiento lo matan tarde. Nuestro antídoto es aburrido, y funciona:

  • ✓
    Mapea primero el proceso real. Puntuamos dónde rinde la IA y descartamos los pasos que ya resuelve un formulario o una regla. Automatizar el paso equivocado es la forma más común de fracasar.
  • ✓
    Mide antes de escalar. Indicadores y un panel desde el primer día, para que el resultado se mida con un número, no con una opinión.
  • ✓
    Primero un flujo de trabajo, después amplía. Ponemos en producción un único flujo de alto valor con controles, medimos el ahorro y crecemos desde ahí. Sin despliegues masivos de una sola vez.

Lo que ofrecemos

Talleres y charlas

Vamos a tu equipo (presencial o remoto) y mostramos lo que la IA puede hacer de forma realista en tu contexto. Los formatos van desde una charla hasta una sesión interactiva de medio día o un taller práctico de varios días, co-impartido con un experto de dominio de nuestra red cuando el tema lo pide. Sales sabiendo qué automatizar, qué dejar en paz y cómo empezar.

Implementación de IA llave en mano

Analizamos tus procesos, priorizamos dónde compensa automatizar e integramos la solución en tus sistemas. Incluye auditoría, arquitectura, implementación, controles, monitorización, documentación para el traspaso y mantenimiento opcional. Te llevas un sistema que funciona sobre tu propia infraestructura, no una presentación ni un piloto atascado.

De la auditoría al traspaso

Cada encargo llave en mano sigue el mismo camino disciplinado, así nada sale a producción por accidente y nada importante se queda fuera.

01

Auditoría

Mapeamos cómo se hace el trabajo hoy y dónde la IA ayuda de verdad.

02

Puntuación

Ordenamos los candidatos por rentabilidad y riesgo. Descartamos lo que no debería automatizarse.

03

Arquitectura

Modelo, ejecución local o por API, enrutamiento, residencia de datos y presupuesto operativo, todo decidido antes de construir.

04

Implementación

Integrado en tus sistemas actuales, no un sandbox paralelo que nunca llega a nadie.

05

Controles

Monitorización, evaluaciones y rutas alternativas para detectar una respuesta errónea antes de que llegue a un cliente.

06

Traspaso

Manuales operativos y formación para tu equipo. El sistema es tuyo; el mantenimiento posterior es opcional.

Incluido en cada implementación

Ingeniería de coste y eficiencia

Conectada de forma ingenua, la IA se encarece rápido. Gestionamos el uso de tokens y de contexto, enrutamos cada tarea al modelo más barato que de verdad la resuelve (enrutamiento semántico), cacheamos a fondo y añadimos fallbacks. El resultado sigue siendo asequible a medida que crece el uso.

Cumplimiento desde el diseño

Cuando hay datos sensibles o regulación de por medio, ejecutamos modelos locales o de pesos abiertos en tu entorno, mantenemos los datos donde deben quedarse y alineamos el sistema con las normas aplicables, como el RGPD y el Reglamento de IA de la UE. La cuestión legal deja de bloquear la adopción.

Cumplimiento, resuelto

Para los equipos de la UE el bloqueo rara vez es la capacidad. Es a dónde van los datos y quién puede leerlos. Lo diseñamos para eso desde el principio, no como algo de última hora.

  • ✓
    Reglamento de IA de la UE, en el calendario. Las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Las de alto riesgo independientes se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 y las integradas en productos desde el 2 de agosto de 2028. La clasificación la decide tu asesoría jurídica; el inventario, la documentación, la supervisión humana y los registros son un encargo aparte, la Preparación EU AI Act.
  • ✓
    Residencia de datos que aguanta. Separa ubicación, acceso del proveedor, subencargados y acuerdos de transferencia. Alojar en la UE o en infraestructura propia no demuestra cumplimiento por sí solo. Implementamos los controles técnicos acordados con tus responsables legales y de seguridad.
  • ✓
    Enrutamiento semántico. El trabajo trivial va a un modelo barato, el sensible a uno local. El router mantiene el coste bajo y los datos donde tienen que estar.
  • ✓
    Rastro de auditoría por defecto. Registros por petición, para que puedas mostrar a un regulador qué se ejecutó, con qué datos y por qué.

Herramientas y estándares con los que trabajamos

Aportamos las herramientas y las reglas para que no tengas que improvisarlas a contrarreloj.

RGPDEU AI ActResidencia de datosModelos localesModelos de pesos abiertosEnrutamiento semánticoPresupuestos de tokensEvalsRAGMonitorizaciónRunbooksDocumentación de traspaso

Cómo hacemos que la adopción de IA funcione de verdad

  • ✓
    Tres competencias en un equipo. Conocimiento del sector y de los procesos, herramientas e ingeniería de IA en el mismo equipo. Muchos proveedores dominan una parte y adivinan las demás; así se acaba automatizando el paso equivocado.
  • ✓
    Valor real, no teatro. Mapeamos tu proceso real y automatizamos solo donde rinde. Si un paso manual o un script sencillo gana a la IA, lo decimos, aunque encoja el encargo.
  • ✓
    Sobre tu infraestructura. Tu nube, tus datos y tus herramientas. Trabajamos con lo que ya tienes en vez de obligarte a sustituirlo todo, sin dependencia de Wavect ni de un proveedor concreto.
  • ✓
    Listo para producción, no pilotos. Cada sistema incluye controles, monitorización, manuales operativos y formación para tu equipo. Los pilotos que nunca llegan a producción son el fallo habitual; diseñamos el trabajo para evitarlo.
  • ✓
    Transferencia de conocimiento, no dependencia. Formamos a tu equipo durante el proyecto y documentamos lo que construimos. El objetivo es que el sistema sea tuyo y puedas operarlo sin depender de nosotros.

¿Con qué frecuencia la respuesta honesta es no automatices esto?

A menudo.

Preferimos descartar un proceso antes que entregar una herramienta que nadie usará.

Habla con un experto

Del taller a la decisión de piloto

Ejemplos de entregables de una evaluación de IA interna. Delimitamos un flujo con sus usuarios y los responsables de los datos.

Un flujo con responsable

Registrar la tarea, traspasos, acceso a datos y esfuerzo actual. Elegir qué parte merece un piloto.

Un piloto que tu equipo pueda evaluar

Tareas representativas, calidad esperada, revisión humana y una base de costes operativos.

Un plan práctico de adopción

Asignar formación, despliegue y soporte. Establecer revisiones y criterios para ampliar, ajustar o detener el piloto.

// pruebas

Pruebas, no promesas

En SKD Dresden, los talleres y revisiones técnicas centraron el caso de negocio en los usos que merecían un piloto. Twinsoft AI y Hyperstate AI aportan experiencia de producto: integración de LLM, infraestructura fiable y cargas de IA escalables. Estrategia e implementación, con contribuciones concretas en cada caso.

Estos son proyectos seleccionados, no nuestro portfolio completo. Hemos entregado más de 100 productos desde 2018.

Lo que dicen los clientes

LinkedIn

Una colega me refirió a Wavect, y desde el principio quedé impresionada por cómo Wavect enfoca sus servicios, generando una propuesta de valor única al combinar el desarrollo y la programación web3 con la educación para contribuir al enriquecimiento de esta comunidad que se está formando globalmente. Todos vemos los beneficios de su crecimiento sostenido y su amplia adopción en diversos campos.

Kevin, CEO y fundador, ha sido increíblemente rápido y accesible desde el principio. Siempre muestra disposición para apoyar y un alto nivel de empatía para entender lo que sus clientes necesitan y cómo puede contribuir. También demuestra una gran flexibilidad al abordar proyectos según la etapa y el presupuesto de sus clientes.

Wavect es una excelente opción para tener un equipo externo altamente cualificado que se compromete y participa como si fuera parte del equipo interno. No solo brindan servicios en desarrollo blockchain, DApps y smart contracts, entre otros, sino que también ofrecen gestión de proyectos para integrar todos los aspectos de un proyecto web3 complejo. Además, destacan en servicios de educación.

En solo unos meses de colaboración, Kevin se ha convertido en un asesor muy valioso para Polibit, y nuestro objetivo es seguir ampliando el alcance de los servicios de Wavect hacia Polibit. Confiamos plenamente en su experiencia y conocimiento.

Gabriela Mena Co-Founder & CEO, Polibit
LinkedIn

¡Kevin es la persona con más conocimiento sobre smart contracts que conozco! Comparte su conocimiento abiertamente con todos y construye estratégicamente su liderazgo intelectual en el espacio Web3. Tuve la maravillosa oportunidad de ser invitado a su podcast y me encanta cómo entrevista a la gente y aporta valor a los demás. Si alguna vez tengo un proyecto que implementar con tecnología blockchain, Kevin será mi primera opción para colaborar. 🚀

Krystian Koronowski Founder, CaptureFlow
LinkedIn

Trabajar con Kevin es un verdadero placer. Es curioso al entender los desafíos y al mismo tiempo muy ambicioso intrínsecamente al encontrar la mejor solución. Más allá de su indiscutible competencia en TI, su mente honesta y desarmantemente abierta conduce a relaciones muy inspiradoras. Lo que más valoro es su humildad personal hacia las personas. Kevin es un Software Engineer altamente recomendable y una buena persona que deja huella.

Stefan Pirchmoser Director de Gestión de Marca

Valoración independiente: 5.0/5 en Clutch Leer las reseñas

¿Cómo pueden las agencias automatizar propuestas y traspasos al CRM?

Convierte un briefing aprobado y datos autorizados del CRM en un borrador de propuesta. Los precios, el alcance y las cláusulas proceden de registros controlados; tu equipo aprueba la versión que recibe el cliente potencial. Es un flujo de ejemplo que podemos delimitar para tus herramientas. Empieza con nuestro briefing de automatización con IA.
  1. Preparar el contexto adecuado

    Consultar la oportunidad, las descripciones aprobadas de servicios y los datos empresariales con fuente. Remitir las lagunas o contradicciones al responsable de la cuenta en vez de inventar detalles.
  2. Redactar y aprobar

    La IA redacta el texto y el código calcula precios y totales. Una persona designada revisa alcance, condiciones y destinatario antes de enviar la versión aprobada.
  3. Mantener el CRM y una medición útil

    Registrar una sola vez el documento aprobado y la siguiente tarea, incluso tras un reintento. Comparar preparación, correcciones y traspasos aceptados. Nuestro flujo de clasificación de leads explica la decisión; la integración de APIs cubre transferencias fiables.

Un piloto acotado para conocimiento interno

Si el objetivo es responder preguntas con fuentes autorizadas, empieza por asistentes de IA internos. Allí se explican permisos, actualización y evaluación. Adopción, gobierno de herramientas y flujos más amplios siguen en este servicio.

Completar la sustitución: terminar el trabajo duplicado acordado

Hacer útil el sustituto en el trabajo diario y completar el cambio. Observamos repetición autónoma, conciliamos resultados y preparamos la decisión sobre cuándo terminar el paso duplicado. Separamos capacidad laboral liberada de gasto efectivamente eliminado. El paquete fijo siguiente parte de un sustituto que ya funciona.

Ver la muestra de decisiones, lanzamiento y traspaso

Paquete único: se aplican los hitos de aceptación y protección del pago indicados abajo. Los términos semanales y de Fast Lane corresponden a sus propios encargos.

Adopción y retirada de un flujo

Un equipo real usa el sustituto y termina el paso duplicado acordado.

10 días laborables de observación desde el primer uso supervisado; un ciclo de corrección.

€4.000 neto, pago único
  • Un sustituto ya operativo, un flujo, hasta 5 usuarios y 2 sistemas.
  • Hasta 100 registros representativos, 2 formatos existentes y 20 casos acordados.
  • Base, preparación de muestra, observación, conciliación, archivo y decisión de retirada.
Comprobar encaje y fecha de entrega →

Antes de reservar: Flujo diario, datos accesibles, usuarios designados, responsable autorizado y recuperación proporcionada existente. El desarrollo del software va aparte.

Hitos de pago: €3.200 por paquete de transición/observación aceptado y útil por sí mismo; €800 solo por retirada demostrada y autorizada. Bloqueo o participación insuficiente dejan sin devengar ese hito.

Experiencia relacionada: MyMerch. Automatizó pasos manuales de entrega en un negocio Shopify existente.

Alcance, aceptación y protección del pago

Qué devenga el pago: Casos conciliados, usuarios completan el trabajo, registros exigidos accesibles y responsable autoriza detener el paso antiguo tras validación y recuperación. Sin evidencia o autorización, la retirada sigue bloqueada.

Límites del alcance: Migración extensa, limpieza, nuevas integraciones, licencias e ingeniería importante van aparte. Conservar vía antigua hasta que sea seguro, conciliando escrituras posteriores al cambio. Una corrección de hasta 5 días laborables adicionales; después cierre o nuevo alcance.

Un pago ligado a un resultado verificable

En retirada de costes apta, €800 de los €4.000 se devengan solo al verificar la reducción recurrente neta acordada mediante factura o cancelación efectiva en 60 días naturales tras la observación. Antes de contratar se fijan base, umbral y nuevos costes operativos. Exigimos una previsión conservadora de ahorro neto a doce meses de al menos 2 veces todos los costes únicos del cambio, incluida construcción. Sustituye el hito de retirada, nunca se suma. La capacidad laboral liberada se registra aparte; sin evento verificado no hay pago por resultado.

Corregimos una vez el hito acordado en 5 días laborables. Si sigue fallando, se elimina el importe no devengado o se devuelve lo prepagado no devengado en 10 días laborables. Si un fallo de Wavect deja inutilizable todo el paquete, reembolsamos todo en los mismos 10 días laborables tras esa oportunidad de corrección. Alcance, aceptación y esperas del cliente/proveedor se documentan antes de reservar; una pausa indica causa y nueva fecha. Estas condiciones se incorporan al encargo y conservan los derechos existentes. Para estos paquetes, los días laborables son de lunes a viernes, excluidos los festivos públicos austriacos; las fechas siguen Europe/Vienna. Por separado, nuestra garantía de satisfacción cubre el hito de precio fijo acordado: reembolsamos su importe si no estás satisfecho, sin exigir una explicación.

Menos seguimiento. Decisiones más claras.

Envía los documentos, notas o una grabación de pantalla que ya tengas. Redactamos el encargo y los criterios de aceptación, conservamos el contexto del producto en tu repositorio y agrupamos las decisiones: recomendación, alternativas, coste, evidencia, responsable y última fecha útil. Tú apruebas las decisiones importantes. La coordinación compleja se presupuesta aparte.

Nosotros preparamos. Tú decides.

En trabajo por encargo apto, buscamos un máximo de 45 minutos semanales de revisión rutinaria del responsable: lectura, reuniones, mensajes y comentarios habituales de todos los revisores designados. Preparación inicial, pruebas de operadores y decisiones con autoridad de negocio tienen tiempos propios acordados previamente. Registramos también el tiempo total del cliente. Si nuestra preparación provoca superar el objetivo durante 2 semanas aptas consecutivas, cambiamos el formato y asumimos la preparación adicional sin coste. Fractional Co-Founder sigue siendo una colaboración activa.

Elegir el siguiente paso adecuado

Estos servicios abordan necesidades concretas dentro de este ámbito. Sigue el alcance que corresponda a tu decisión.

Cuando un proceso está listo para implementarse, un Sprint de Entrega de IA lo convierte en una versión definida con aceptación y traspaso acordados.

Para implementar dentro del equipo existente, un Ingeniero de IA Integrado puede asumir un proceso definido hasta su entrega y traspaso.

FAQs

Respuestas honestas sobre desplegar IA dentro de tu empresa

Termina cualquier semana con un solo mensaje. Sin preaviso, sin entrevista de salida, sin letra pequeña. Facturamos semanalmente, así que el máximo al que estás comprometido es la semana actual.
Está en tu contrato: dínoslo y reembolsamos esa semana. Sin preguntas, sin facturas que disputar, sin llamadas para escalar. Única regla: el reembolso aplica a la semana más reciente.
Porque las horas son la métrica equivocada. Si optimizamos por horas facturadas, no optimizamos por tu resultado. El trato es más simple: cada semana nos ganamos la siguiente. Si no, no pagas. Podemos meterle cero horas o sesenta. Lo que importa es si te dejamos boquiabierto.
Trabajamos con operadores, no con ganadores de lotería. Si una solicitud requeriría romper la física, la ley o sistemas de terceros, lo decimos, y si no podemos alinearnos, nos vamos. La garantía es mutua: puedes despedirnos cualquier semana; nosotros también podemos despedirnos.
Sí, con un flujo acordado y las APIs disponibles en tus sistemas. Podemos conectar briefings, servicios aprobados y registros del CRM, redactar el texto, calcular precios con datos controlados y exigir aprobación antes del envío. Empieza con un tipo de propuesta y mide preparación y correcciones. El flujo de propuestas y CRM explica los límites.
El desarrollo de IA consiste en construir productos de IA para tus clientes, como agentes, SaaS con IA y aplicaciones LLM. La adopción de IA se centra en tu propio equipo: talleres, automatización de procesos internos y herramientas instaladas en tu infraestructura. Son compradores y objetivos distintos. Muchos clientes terminan haciendo ambas cosas. Una decisión tecnológica concreta fuera de la adopción de IA, como revisar una arquitectura o elegir un proveedor de plataforma, es consultoría tecnológica.
Partimos de tus procesos, no de una presentación genérica. Una sesión puede cubrir lo que la IA puede y no puede hacer en tu sector, fundamentos de prompts y contexto, automatización de un flujo concreto, evaluación de herramientas, cumplimiento o costes. Cuando hace falta incorporamos a un especialista del sector, y terminas con una lista concreta de próximos pasos. Para una sesión independiente con agenda definida y próximos pasos por escrito, consulta nuestros talleres de IA, blockchain y digitalización. Si tu equipo de ingeniería necesita practicar con agentes de código como Claude Code o Cursor en su propio repositorio, consulta la formación en agentes de código con IA.
Sí. Trabajamos en tu stack: tu cloud (AWS, GCP, Azure o self-hosted), tu CRM, tu ERP, tus herramientas internas, a través de sus APIs. No te pedimos que migres todo a las nuestras. Donde una herramienta de verdad no pueda con el trabajo, te lo diremos, pero por defecto encajamos con lo que ya ejecutas. Para un asistente interno de conocimiento, empieza por nuestra guía práctica para crear una wiki empresarial preparada para IA antes de elegir plataforma.
A menudo sí. Para casos sensibles ejecutamos modelos de pesos abiertos o locales dentro de tu propio entorno, de modo que los datos nunca lo abandonen, mantenemos los datos donde deben residir y alineamos el montaje con el RGPD y el Reglamento de IA de la UE. La cuestión de cumplimiento suele tener solución; solo hay que diseñarla desde el principio en lugar de añadirla después.
Posiblemente. El Reglamento regula a quienes lo despliegan, no solo a quienes construyen. La transparencia del artículo 50 aplica desde el 2 de agosto de 2026; las obligaciones de alto riesgo independientes ahora desde el 2 de diciembre de 2027 y las integradas en productos desde el 2 de agosto de 2028. Usos internos como contratación, evaluación del desempeño o acceso a servicios esenciales pueden ser de alto riesgo. La clasificación es una cuestión legal para tu asesoría. La parte técnica (inventario de IA, documentación, supervisión humana, registros y avisos del artículo 50) se define en la Preparación EU AI Act.
Lo diseñamos para eso. Definimos presupuestos de tokens y contexto por tarea, enviamos lo sencillo a modelos baratos y reservamos los caros para lo difícil, y añadimos caché y rutas alternativas. Estimamos el coste operativo antes de construir para que la factura no te sorprenda en el segundo mes.
Te lo decimos. Parte de la auditoría es descartar. Si un proceso se sirve mejor con un motor de reglas, un formulario o dejar a una persona en el bucle, esa es la recomendación, aunque signifique menos trabajo para nosotros. Automatizar el paso equivocado es como fracasan en silencio los proyectos de IA.
Es tuyo. Entregamos documentación y manuales operativos, y formamos a tu equipo. Si quieres que sigamos monitorizando, ajustando o ampliando el sistema, ofrecemos un servicio recurrente opcional; es una elección, no una dependencia incorporada.
Sí. Inventariamos los agentes existentes, definimos el catálogo y su contrato de aprobación, conectamos contexto corporativo preservando permisos, integramos SSO e identidades de agentes, añadimos evaluación y observabilidad, y publicamos la primera colección gobernada en las herramientas que el equipo ya usa. Nuestra guía del marketplace interno de agentes de IA explica la arquitectura y un despliegue práctico de 90 días.
No. La mayoría empieza con un taller o una auditoría breve, identifica las oportunidades reales y decide a partir de ahí. Es una forma de bajo riesgo de saber qué merece la pena antes de comprometer presupuesto en una implementación.
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