La IA descentralizada como bien público

¿Cómo puede la IA ser un bien público y sostener un negocio?

Kevin Wavect, la empresa de software Web3 que entiende lo que quieres. Hola a todos, hoy voy a hablar con Michael Heinrich, director ejecutivo de 0G Labs. Y están construyendo básicamente una Layer 1 nativa de IA que te permite crear aplicaciones de IA de gran escala y que preservan la privacidad. Y es un episodio súper emocionante. Definitivamente me encantaría conocer tu opinión sobre este episodio. Y sí, sin más preámbulos, disfruta del episodio. Has dicho que quieres hacer de la IA un bien público. Desde un punto de vista empresarial, ¿cómo se concilia esto con la creación de una empresa rentable y al mismo tiempo financiada con capital riesgo?

Michael Por supuesto, hacer de la IA un bien público en el que todos puedan contribuir no se logra a expensas de la construcción de una empresa enorme. Porque de lo contrario, una empresa como Ethereum o Solana no sería tan grande como ellas. Porque de manera similar, básicamente han descubierto una manera de crear un entorno descentralizado. Una red descentralizada que crea una gran cantidad de valor para los participantes, y esos participantes realmente poseen sus activos. Y aquí no hay ninguna diferencia desde el punto de vista de 0G. El hecho de que las personas puedan proporcionar su computación, sus datos y luego poder entrenar, digamos, nuevos modelos que puedan ser tokenizados, y luego puedan generar algún tipo de ganancias para ellos mismos y obtener recompensas reales a medida que se utiliza el modelo, no significa que la plataforma no pueda capturar parte del valor. Entonces, si piensas constantemente en una situación en la que todos ganan, naturalmente, a medida que usas esos recursos informáticos, tienes que gastar en computación, tienes que gastar en almacenamiento, tienes que gastar en tarifas de gas para la cadena. Y así, con el tiempo, ese tipo de pequeñas tarifas se suman a algo muy significativo a medida que más y más personas lo utilizan. Y tal vez en el futuro ni siquiera sean las personas las que utilicen la cadena. Serán agentes de IA. Y así, potencialmente, no sólo tendremos miles de millones de agentes, sino tal vez incluso billones en algún momento. ¿Quién sabe? Y desde esa perspectiva, no están reñidos entre sí.

¿Cómo protege 0G la privacidad y la propiedad de los datos?

Kevin Bueno. Quiero decir, cuando hablamos de privacidad, propiedad de datos y todas esas cosas, suele ser una especie de espectro, ¿verdad? Por supuesto, ustedes podrían estar en el extremo [poco claro] del espectro, en el lado de la privacidad y la propiedad. Pero ¿hasta qué punto no? Porque normalmente tienes algo así como un modelo base y tienes esos datos de propiedad, por ejemplo, encima, como tal vez como parte de un RAG. Bueno. Así es como funciona. ¿Podría arrojar un poco de luz sobre eso, por ejemplo, cómo funciona con su empresa, qué hacen ustedes diferentes?

Michael Nuestra filosofía es que nos llamamos una especie de pila modular, por así decirlo. Y nuestra filosofía es realmente que debería depender del desarrollador o del usuario final en términos de con qué se sienta cómodo. Entonces, si el usuario final necesita privacidad absoluta y proporciona algún tipo de información de identificación personal, digamos biométrica, datos de ADN, entonces, por supuesto, quiero que eso sea completamente privado y quiero que se almacene en una especie de bóveda de seguridad o donde quiera almacenarlo. Y entonces habilitamos esas opciones. Nuevamente, volviendo a esta filosofía modular, si necesita una privacidad profunda, en lugar de simplemente almacenarla directamente en nuestra red de almacenamiento, puede usar algo como Beacon Protocol, que se construyó sobre nuestra plataforma y mantiene todo completamente encriptado. Y el otro beneficio también es que, al ser parte de la red de almacenamiento descentralizada, por ejemplo, no vemos los datos a menos que intentemos activamente extraerlos. Y entonces hay una especie de privacidad diseñada en ese sistema. Y puedes, nuevamente, elegir el espectro que quieras. Lo mismo en el lado del entrenamiento, digamos. Puedes decidir, está bien, bueno, no me importa construir este modelo en público, así que quiero que todo sea de código abierto. Quiero que los datos de entrenamiento sean de código abierto. Quiero dar pesos y sesgos de código completamente abierto. Esa es una elección de diseño para ti. Pero si tienes, nuevamente, algunos datos realmente confidenciales, no lo sé, tal vez sean como códigos de acceso nucleares, y quieres entrenar un modelo a partir de eso, sin decir que sea una buena idea, pero digamos que ese es el caso, entonces podrías usar algo como Balkeum Labs, que es un aprendizaje federado descentralizado, donde, nuevamente, los datos en sí se mantienen completamente privados y nadie puede interferir con ellos, pero el modelo aún se puede construir con otros participantes. Y así habilitamos todo ese espectro. Así que eso es algo así como por diseño.

¿Para qué desarrolladores está pensado 0G?

Kevin Vale, interesante. Siempre que hablo con los fundadores sobre el producto, generalmente hay algo así como una brecha entre los usuarios en términos de qué tipo de usuarios o clientes tienen y qué tipo de usuarios o clientes les gustaría tener. ¿Podrías compartir ambos?

Michael Sí, dado que todavía somos un protocolo relativamente joven, tenemos aproximadamente dos años, muchos de nuestros usuarios iniciales están más familiarizados con la intersección de Web3 y AI. Por lo tanto, tienden a ser más cripto nativos por diseño. Entonces mucha gente construye en ese espacio. Entonces podría ser, por ejemplo, alguien que esté construyendo un DEX que esté usando IA para reequilibrar las posiciones de LP. Y eso no es algo que un desarrollador de IA normal usaría, por ejemplo, a menos que sea un degen secreto. Y LP en su tiempo libre. Pero yo diría que esos son los primeros en adoptarlo. Pero realmente, con el tiempo, creo que la primera mayoría a la que queremos dirigirnos son los desarrolladores de IA que están creando aplicaciones de IA a gran escala. Ahora bien, hay algunos componentes que deben formar parte de eso. Una es que la plataforma debe ser absolutamente escalable. Por lo tanto, no debería haber ninguna compensación en el rendimiento o muy poca. Y es necesario agregar más. Lo que hay en Y Combinator se conoce como una diferencia de 10 veces. Y eso debe venir en forma de costo en forma de ciertos superpoderes como la verificabilidad, así como un tipo de alineación de IA y características de seguridad integradas. Y, dada nuestra etapa actual del viaje, aún no hemos llegado a ese punto en el que podamos llegar a esa primera mayoría y decirles, oye, tenemos un caso de uso excelente para ti. Es muy fácil de usar. Puede conectarlo a cualquier tipo de flujo de trabajo que esté creando. Pero nos estamos acercando bastante. Yo diría que le den otros seis meses. Y creo que podemos comenzar con la infraestructura que hemos construido para llegar allí. Ya sea poder entrenar modelos a muy gran escala. Por ejemplo, recientemente realizamos un trabajo de investigación en el que pudimos por primera vez entrenar un modelo de 107 mil millones de parámetros completamente descentralizado. Así que estamos empezando a acercarnos efectivamente a un rendimiento comparable. Y eventualmente, también necesitamos un wrapper Web2 donde ahora mismo puedas usar, no sé, incluso como Lovable o Replit o cualquiera de estos sistemas y ellos encuentran todas las API para que puedas construir el sistema. Necesitamos llegar a una etapa en la que sea tan fácil como una simple llamada a la API y se pueda utilizar toda la infraestructura de 0G. Y entonces, nuevamente, creo que se necesitarán otros seis, tal vez un máximo de 12 meses para ese vencimiento.

¿Cómo crea 0G efectos de red duraderos?

Kevin Bien, entonces la accesibilidad de los desarrolladores también es un bloque de construcción principal o un obstáculo al otro lado de la carretera, básicamente.

Michael Exactamente.

Kevin Quiero decir, es en general, ¿no? Los desarrolladores suelen tener una gran idea para este tipo de aplicaciones, ¿verdad? O ecosistemas, porque están construyendo productos y esos productos crean básicamente un efecto de eco o un truco de crecimiento exponencial.

Michael Sí, así es como yo lo veo. Es algo así como efectos de red de manera efectiva. Por lo tanto, es necesario tener una capa de liquidez básica para que los desarrolladores se sientan atraídos a desarrollar su cadena. Una vez que vienen y crean una gran aplicación, vienen los usuarios. Aportan más liquidez y crean este tipo de volante positivo de forma eficaz.

Kevin Sí, 100%. Quiero decir, siempre que hablamos de cadenas de redes, hay básicamente dos tipos de efectos de red. Fuertes efectos de red que básicamente tienen algo así como un bloqueo, ¿verdad? Y tenemos estos efectos de red más débiles, en los que normalmente caen las redes compatibles con EVM, ¿verdad? Porque es muy fácil cambiar de red. Pero simplemente reemplazando los RPC. ¿Cómo intentas abordar eso, sabiendo que es un problema realmente desafiante y en cierto modo sin resolver?

Michael Es un buen punto sobre esos efectos de red. Y creo que también hay efectos de red unilaterales y bilaterales, que en cierto modo también determinan la fuerza. Pero para responder la pregunta de manera simple, diría que no es sólo una capa lo que estamos construyendo. Es todo un tipo de enfoque hacia la IA. Y simplemente implementar en una capa uno no es suficiente para crear aplicaciones de IA a gran escala. Necesita, nuevamente, una red de almacenamiento de muy alto rendimiento. Necesita una red informática de alto rendimiento. Y hoy, dado lo que hemos podido lograr, no se puede encontrar eso en ningún otro lugar. Y así puedes utilizar cada componente individual. Pero, al igual que usar un iPhone, es genial usarlo solo. Pero si estás en todo el ecosistema, todo funciona en conjunto. Mi MacBook se empareja fácilmente. Puedo trabajar fácilmente con mi iPhone. Y luego, ya sabes, puedo realizar transmisiones sencillas a través de AirDrop a otros iPhones. Y ese es el tipo de efecto de red que buscamos al construir un ecosistema completo más una pila que no sea solo una capa.

Kevin Bueno.

¿Por qué elegir IA descentralizada frente a un proveedor cloud?

Kevin Está bien, genial. Quiero hacer algo así como un juego de roles muy rápido aquí. Imaginemos que soy un CIO, como un director de información o un científico de datos o lo que sea. Bueno. Y estoy evaluando si debería ir con su cadena, con su ecosistema, como un modelo de IA descentralizado, básicamente, versus uno centralizado o incluso simplemente ir con proveedores de nube y entrenar el mío allí. ¿Cuál debería ser mi, digamos, motivación para seguir su enfoque?

Michael La pregunta clave es: ¿dónde quiere que esté el foco de confianza? ¿Quiere confiar en una entidad para que haga todo por usted? ¿O desea poder estar en un sistema donde pueda verificar la confianza? Y lo que quiero decir con verificar la confianza es: ¿le importa el tipo de valores que exhibe el modelo? ¿Te importa el tipo de datos de entrenamiento que le das al modelo? ¿Necesitas que tus datos sean privados, por ejemplo? ¿Tiene datos confidenciales de clientes? Si estás usando algo como OpenAI, estás tranquilo. Y cada vez que ingrese a su servidor, verán los datos. Es muy difícil desactivarlo por completo, por ejemplo. Entonces, siempre existe una preocupación por la seguridad. Y es por eso que muchas empresas importantes han prohibido el uso de OpenAI, especialmente para eso, en las oficinas. Entonces, ¿es la privacidad una preocupación importante? Y luego, ¿qué pasa con el costo y la eficiencia? Algunos de estos sistemas de inteligencia artificial son muy costosos por asiento, especialmente si utiliza algunas de las funciones más avanzadas, como 200 por mes, etc. ¿Es esto algo que su empresa puede permitirse o desea una solución que sea un 90% menos para poder entrenar cualquier modelo que desee a partir de los datos que tiene? Y como parte de eso, ¿necesita invertir en su propia infraestructura o realmente desea utilizar una infraestructura compartida que mantenga todo completamente privado y seguro, pero que tenga una diferencia de costos significativa? Sin CapEx y hasta un 95% menos OpEx para usted. Entonces, ese es el tipo de preguntas que haría. Y luego, si hay otro tipo de problemas de seguridad, como si el modelo se porta mal, ¿cuál es su recurso? ¿Quiere tener ciertas barreras de seguridad para que, si sucede algo negativo, pueda eliminar rápidamente recursos de ese modelo? O, de nuevo, ¿confías en una sola entidad para que haga eso por ti?

Kevin Sí, con suerte nunca veremos que esas IA se vuelvan rebeldes, ¿verdad? Como, con todo esto... Sí. ...seguridad, digamos, encuestas o básicamente escenarios que han jugado y continúan jugando, ¿verdad?

¿Cómo atrae 0G a desarrolladores y proyectos?

Kevin Vayamos un poco más nativos a Web3, ¿verdad? Porque mencionaste que tus primeros usuarios en realidad son más cripto nativos. No es ningún secreto que los alt-L1, L2, como básicamente cualquier ecosistema, generalmente necesitan mucho esfuerzo para hacer algo. Entonces, no es que tengas que pasar de cero a uno, ¿verdad? Es un ecosistema. Eso es sólo parte del juego. ¿Cuál es su estrategia de mercado aquí? Porque hemos oído que la distribución es el cuello de botella más nuevo, ¿verdad? Eso también es de conocimiento común. ¿Cuál es tu juego aquí, aparte de los podcasts, por supuesto?

Michael Son solo podcasts y eventos todo el tiempo. Así rodamos.

Kevin Sí. Sí.

Michael No, yo diría que hay tres aspectos en juego: incentivos, desarrollo comercial y luego las piezas clave de marketing para eso. Y como parte del marketing, voy a retroceder. Es muy importante tener una posición diferenciada. Entonces lo tenemos muy claro. Somos una cadena de IA. Estamos diseñados para casos de uso extremos. Cree cualquier aplicación de IA que desee. Y sucede que creemos que con el tiempo, no sólo los agentes de IA nos reemplazarán, como ocurre con la mayoría de las transacciones, sino que también la mayoría de las empresas terminarán convirtiéndose en empresas de IA con el tiempo. Por tanto, es realmente una apuesta para el futuro a largo plazo. Y al diferenciarnos, podemos atraer a los constructores que realmente se preocupan por eso y luego quieren lanzarlo como resultado porque ven, oh, existe este ecosistema de otros constructores de IA. Puedo preguntarles algunas cosas realmente interesantes en lugar de ir a otra cadena que tal vez sea más general y donde no obtendré las mismas respuestas o donde tendré muchas transacciones fallidas, lo cual no es posible. Entonces, creo que es un muy buen ejemplo para mi aplicación porque necesito tener 100% de garantías de que si llega esta llamada de inferencia descentralizada en particular, también se realizará porque mi aplicación es realmente de misión crítica. Y entonces, el marketing gira en gran medida en torno a eso. Es establecer la marca y repetirla constantemente, lo cual es una promesa. Y luego poder atraer a los constructores adecuados al estar en podcasts, eventos y, ya sabes, excelentes blogs y apariciones sociales y, ya sabes, una especie de participación de influencers y todo eso. Entonces, eso, por supuesto, tiene que estar ahí. Entonces el aspecto del desarrollo empresarial es interesante porque ahí es donde también podemos ser muy estratégicos. Entonces, nuestro jefe de desarrollo comercial proviene de Chainlink. Era uno de los mejores vendedores que había, tiene un buen conocimiento tanto del lado institucional como del lado más degen, por así decirlo. Y entonces, básicamente conoce a todos en el espacio. Y como resultado, por ejemplo, haremos un gran anuncio el primer día de Mainnet. Tendremos más de 100 socios de lanzamiento y algunos nombres muy conocidos. Probablemente tengamos una de las listas de billeteras más impresionantes, por ejemplo, el primer día de cualquier capa que se haya lanzado. Y ese es también un gran tipo de músculo y ventaja que tenemos. Y simplemente ser realmente estratégicos sobre a quién queremos atraer y poder llegar a ellos muy, muy rápidamente. Y, de hecho, recibimos muchas entradas porque también acertamos con las piezas de marketing. Y obtenga información no solo de proyectos sino también de socios que luego quieran presentarnos otros proyectos. Ya sea estructurar correctamente la campaña de liquidez o poder tener agentes que se preocupen por quién está en la cadena. Ya sea un nuevo agente de viajes que está creando un agente de IA y quiere asociarse con 0G o una empresa que hace biometría como Dormint AI. Y dándote recomendaciones. Y solo el mejor lugar para construir es 0G porque tenemos la experiencia de IA completa. Entonces, te da una idea del lado BD. Y luego los incentivos, naturalmente, porque cada ecosistema necesita ser sembrado de alguna manera. Y así, tenemos un programa de ecosistema de 88,88 millones de dólares, lo llamamos. Y los dos aspectos clave de eso, en realidad tres aspectos clave, son una especie de ciclo de vida completo del desarrollador. Cualquier cosa, desde hackatones profundos que hemos estado haciendo mucho en la región APAC. Sí. Y luego tenemos el tercer acelerador que hemos estado haciendo recientemente para luego ser realmente prácticos a través de los aceleradores. Hemos tenido tres lotes de aceleradores. El primer acelerador que salió de él fue el CARV, que en su apogeo era un proyecto de mil millones de dólares. En el segundo acelerador tuvimos el lanzamiento de PlaysOut, que creo que en su apogeo actual se trata de un proyecto de 300 millones de dólares que se lanzó en Binance. Y el tercer acelerador que acabamos de completar. Entonces, esperemos que también haya una gran historia de éxito como parte de eso. Y finalmente, tenemos el programa Guild on 0G, que se trata más bien de una solución personalizada. Entonces, si usted es un creador de etapa posterior y solo necesita ayuda, ¿cómo trato con estos creadores de mercado? Bueno, tenemos dos personas que [no están claras] en nuestro equipo que pueden ayudarlo a superar eso. Y otro tipo que trabajó con Merrill Lynch durante 12 años y luego estuvo en el espacio criptográfico durante los últimos tres y dirige un creador de mercado. Por lo tanto, podemos brindarle los recursos adecuados como parte de ese programa. Y por eso creemos en esto. Cuando llegas a 0G, obtienes una ventaja competitiva. Tiene este tipo de modelo de agencia. Y ese es otro gran factor diferenciador. Incluso hago horas de oficina para muchos fundadores porque creo profundamente en la construcción de ecosistemas. Necesitan el toque personal. Tal vez solo necesiten esta presentación de un inversor que realmente quieren cerrar. Y sí, la capa de incentivos es absolutamente parte de eso. Entonces, probablemente sea una respuesta más larga de lo que buscaba.

¿Cómo convierte 0G la captación de desarrolladores en retención?

Kevin No, me encanta eso. Gracias. Tengo profundidad ¿no? No esas cosas superficiales y superficiales. Entonces, todo eso es genial. Me parece que, básicamente, has descubierto bastante bien el tema de la adquisición de usuarios. Lo que muchos proyectos descuidan un poco es la parte de retención de usuarios. ¿Cuál es su estrategia o enfoque aquí?

Michael Entonces, es un poco complicado cuando solo estamos en testnet. Entonces, una vez que estemos en la red principal, es mucho más fácil. Yo veo eso. Pero lo que hemos implementado, al menos por el momento, es que tenemos una capa de experiencia del cliente para que tengamos a alguien que haga un seguimiento constante y trate de comprender en qué punto de este viaje se encuentra en este momento. ¿Dónde estás desde el punto de vista del proyecto? Pero, ¿dónde se encuentra usted desde el punto de vista de utilizar los recursos del ecosistema 0G, así como las diferentes ofertas que tenemos? ¿Y hay formas en las que podamos habilitar su modelo de negocio o el crecimiento de sus usuarios con los diferentes recursos que tenemos? Por eso, hemos invertido mucho en este tipo de capa de experiencia del cliente para esa pieza de retención. Y entonces, en la forma en que lo pienso, es como los aspectos de obtener, mantener y crecer. Por lo tanto, todo se trata de aspectos de desarrollo empresarial o aspectos de marketing, como mencioné. Keep se asegura de que la plataforma funcione de manera consistente y de que la infraestructura realmente funcione. Y luego, crecer tiene que ver con la capa de experiencia del cliente de manera efectiva. Bueno.

Kevin Entonces, básicamente apunta a... No lo llamaría un enfoque PLG en ese sentido, ¿verdad? Porque tienes BD, marketing y todo. Pero desde el punto de vista de la retención, básicamente intentas construir un ecosistema realmente central, sólido y fácil de usar y básicamente apoyas a los fundadores lo suficientemente bien como para que realmente atraigan usuarios, ¿verdad? Entonces, esa es la planificación principal. Bueno.

Michael Exactamente. Y la otra parte es que tenemos que escuchar a las personas que están construyendo nuestra cadena. Y por eso también tenemos que innovar constantemente. Si simplemente estamos estancados, creo que es entonces cuando también empezamos a ver desgaste.

¿Cómo evita 0G la trampa de los incentivos con tokens?

Kevin Sí. Sí. Quiero decir, si no creces, te encoges. Esa es la dura verdad en los negocios. Quiero decir, sólo estás en testnet, ¿verdad? Pero muchos proyectos también utilizan tokens como medio de adquisición de usuarios, ¿verdad? Con lanzamientos aéreos y todas estas otras mecánicas que tenemos. ¿Cómo evitas caer en esa trampa o cuál es tu…? Porque generalmente se ve como algo negativo, ¿no? La gente ve la mayoría de estos tokens como los vemos hoy en día. ¿Cuál es su enfoque y perspectiva al respecto?

Michael Por ejemplo, intentamos no dar subvenciones. Intentamos verlo desde el punto de vista de la inversión. Entonces, lo clave que queremos ver no es solo brindar un montón de incentivos a cualquiera que ingrese a la cadena, sino que sientan que este es el hogar adecuado para mí y luego apoyarlos en ese viaje. Entonces, queremos asegurarnos de que no sea solo alguien el que viene aquí porque, oh, obtuve tres subvenciones de otras cadenas y voy a obtener otra de 0G. Se trata más bien de decir que esto tiene la infraestructura adecuada que necesito para tener éxito. Como fundador. Y luego, una vez que esté ahí, es cuando brindamos todo nuestro apoyo a esos fundadores. Y así es como lo pensamos. Y entonces, en lugar de otorgar muchas subvenciones por adelantado, en realidad haríamos más bien lanzamientos aéreos retroactivos. Y tener un enfoque más basado en hitos porque así nos conocemos. Y luego ver cómo usted, como fundador, interactúa con 0G, qué aporta a la comunidad. Y luego, ya sabes, estar detrás de ti paso a paso. A medida que pasas por esa experiencia. Y creo que así es como se construye más como una secta, no solo como una cadena. Entonces, lo pensamos más desde esa perspectiva. Entonces, en mi empresa anterior, pasé por Y Combinator. Y Alexis Ohanian fue uno de nuestros inversores. Y simplemente inculcó la idea de que es el cofundador de Reddit. Y entonces, me inculcó la idea de construir una secta. Construye una secta. Eso es lo que necesitas. Construyes culto a través de grandes experiencias. Pero también a través de este toque personal y la obsesión por el tipo de desarrolladores y usuarios finales.

¿Por qué no basta con una gran ingeniería?

Kevin Quiero decir, eso es lo que necesitas hoy en día, ¿verdad? Seamos honestos. Pero hay tanta competencia, ¿verdad? El software es, hasta cierto punto, más fácil de construir. Pero al final, todo se trata de quién lo usa y por qué, ¿verdad? Y gran parte del por qué es, como dijiste. Bajando a la comunidad. Y, por supuesto, también tiene que ser un gran producto, ¿verdad? Entonces, confiabilidad, privacidad y todo lo que mencionaste. Sí.

Michael No se debe subestimar la creación de una gran tecnología. Quiero decir, es muy difícil. Como llegar, por ejemplo, a 11.000 TPS por segundo por fragmento y luego ser infinitamente escalable. Quiero decir, ese es un problema de ingeniería realmente difícil. Quizás haya 1.000 personas en el mundo que sepan cómo resolver esto en tiempos de bloque de menos de 400 milisegundos. Quiero decir, eso es muy difícil. Y por eso no hay que subestimarlo en absoluto. Pero si no puedes comunicarlo y no puedes explicar por qué existes y por qué importa lo que estamos construyendo, entonces termina siendo tecnología que no se utiliza.

Kevin 100%, ¿verdad? Eso es algo en lo que muchos fundadores se equivocan, ¿verdad? Construyen algo. Y solo la parte de TPS, ¿verdad? Estoy totalmente de acuerdo. Eso es súper desafiante. Pero, por ejemplo, como pequeña empresa. Es posible que una aplicación empresarial de bajo volumen no necesite miles de TPS, ¿verdad? Por ejemplo. Aunque, por supuesto, tienes el problema de los vecinos ruidosos. Entonces, si hay otros juegos que te influyen, por supuesto, hay toneladas de cosas que mirar. Entonces, desde una perspectiva técnica, es un gran desafío, ¿verdad? Como, como dijiste.

¿Qué frena el desarrollo en Web3?

Kevin Veámoslo desde el ángulo del desarrollador. ¿Cuál crees que es el aspecto más desafiante? Nosotros, por ejemplo, somos una agencia de software, ¿verdad? Cuando trabajamos con una nueva red, el principal desafío a menudo es, ¿cuáles son los ajustes únicos que hay que hacer para crear aplicaciones seguras y también nativas para esa red utilizando las herramientas y la tecnología disponibles? ¿Cuál es el principal desafío?

Michael Creo que en la Web3.0 en general, es el momento de inicio. Digamos que si vienes de un entorno Web2.0 y estás acostumbrado, he usado el marco frontend. Y luego, en el backend, tal vez uso, como LangChain, un montón de otras cosas. Y ahora tengo que averiguar, ya sabes, tal vez sean algunos servicios los que utilizas. Y tal vez tengas a Vercel para implementarlo muy rápidamente. En el lado de la Web3.0, piensas, está bien, bueno, ¿adónde voy para hacer inferencias? ¿Y luego a dónde voy para conseguir una capa de seguridad? ¿Y luego cómo hago esto? ¿Llamada RPC? ¿Y cuándo uso un contrato inteligente en lugar de un tipo centralizado? Entonces, básicamente está todo este costo inicial. Entonces, ¿cómo puedo asegurarme de pasar de la idea a la producción lo más rápido posible? Por eso queremos disminuir esa latencia tanto como sea posible. Entonces eso es en lo que generalmente pensamos. ¿Cómo podemos hacer que los costos iniciales sean tan pequeños que cualquier tipo de desarrollador Web2.0 quiera construir en cadena? ¿Y obtener los beneficios de ello? Entonces creo que es un problema particularmente desafiante. Porque hay muchos conceptos nuevos que entran en juego. Por eso no creo que estemos donde queremos estar. Lo ideal sería, ya sabes, iniciar un contenedor Docker. Tienes todo tu entorno. Y, literalmente, puede simplemente implementar un contrato inteligente o un agente de inteligencia artificial en nuestra cadena. Quiero decir, eso sería increíble. Así que creo que eso es algo clave que estamos analizando. La otra cosa es garantizar también que los desarrolladores tengan suficiente conocimiento para comprender por qué son importantes aspectos como la verificabilidad. Y también hay un componente educativo que las personas deben tener en cuenta cuando revisan nuestra documentación para desarrolladores. Porque es bastante diferente. Por ejemplo, si está acostumbrado a confiar en una entidad para su IA, entonces la verificabilidad no es tan importante para usted. Pero para mí tiene que ser un ciudadano de primera clase. Y es por eso que existe la IA descentralizada. Entonces, todo ese espíritu tiene un componente educativo completo. Así que creo que, nuevamente, hay un poco de costo inicial involucrado en eso. Entonces creo que esas son las dos cosas clave en las que pensamos. Y luego, la tercera cosa es que debido a que hay mucho ruido en Web3, es fácil caer en esta trampa de, oh, voy a ir a todas las conferencias y estaré activo en Twitter y me olvidaré de la adecuación del producto al mercado. En realidad, todavía necesitas construir algo que la gente use y ame. Y creo que eso es algo clave. Y creo que a veces hay demasiado ruido en este espacio. Y ayudar a guiar a los fundadores a través de eso es a veces otro desafío.

¿Cuándo importa más el product-market fit que la escalabilidad?

Kevin Bueno. Me encanta eso. Quiero decir, suena un poco como si personalmente vieras el desafío principal principalmente en el lado de la gestión de productos, si lo entiendo bien. Lo que significa, por supuesto, nuestra velocidad de desarrollo, el tiempo para valorar, qué tan rápido puede moverse. Básicamente, como ese factor plug and play. Sí. Pero al mismo tiempo, orientarles un poco también en el aspecto empresarial para que puedan incorporarse a su red empresarios autosuficientes. Así que eso es básicamente como ese tipo de enfoque de incubación. ¿Lo entiendo bien?

Michael Bueno. Sí, diría eso porque otras personas podrían discutir conmigo y decir, bueno, no estamos allí desde el punto de vista de la infraestructura. Y, ya sabes, la tecnología no está lista y demás.

Kevin Seguro.

Michael Pero será en 12 meses. Quiero decir, 11.000 TPS, puedes crear una aplicación web 2 de tamaño mediano en un fragmento. ¿Puedes crear un WhatsApp en ese entorno con más de mil millones de usuarios? No. Pero a 100.000 TPS, sí podrías. Y así, en un año, lo resolveremos efectivamente. Entonces, en algún momento, ya no se trata de desafíos de escala. Se trata mucho más de construir cosas que realmente importen. Y entonces, sí, la Web3 todavía tiene un poco de este tipo de ajuste entre producto y mercado. Quiero decir, hay muchos aspectos de ajuste del mercado en los que ciertas cosas definitivamente encajan en el mercado de productos, como la especulación, el comercio y las monedas estables, ahora más aún. Y, con suerte, con el tiempo, habrá cada vez más casos de uso como historial médico, datos y, ya sabes, la construcción de modelos de IA reales como comunidad para que todos podamos prosperar juntos. Construir modelos expertos más pequeños que podamos unir y que puedan mejorar nuestra vida. Quizás incluso alinear la robótica. Para que sea realmente seguro para el consumo humano. Me preocupa mucho cuando grandes empresas intentan implementar robótica sin interruptores de seguridad ni prácticas de alineación. Entonces, sí, esos son los tipos de problemas que quiero que la gente resuelva.

¿Qué usos de la IA descentralizada importan hoy y mañana?

Kevin Me encanta escuchar eso. Fresco. Quizás una última pregunta. ¿Cuál crees que es uno de los mejores casos de uso, como los casos de uso reales? Para tu infraestructura. A corto plazo. Para hacerlo más fácil. Corto plazo.

Michael Bueno. Quiero decir, a corto plazo, debido a que todavía estamos en un entorno web 3, definitivamente habrá una especie de liquidez comercial y todos esos aspectos. Básicamente se trata de cosas como ¿cómo puedo simplificar las operaciones complejas para poder aprovecharlas? Entonces digamos que es un fondo de cobertura neutral en el mercado. Y has descubierto una oportunidad para una gran estrategia de bucle. Requiere mucha participación humana. Necesitas, digamos, que estás haciendo una jugada en la que apuestas un activo. A cambio, obtienes una ficha de apuesta líquida. Luego pides prestado USDC en su contra. Y luego lo repites varias veces. O tiene un token que en realidad es un rendimiento de un fondo de cobertura neutral en el mercado o de una operación a largo plazo. Y lo repites varias veces. Y requiere mucha visibilidad de manera constante. Porque si su tasa de préstamo es mayor que su tasa de retorno. Entonces necesitas deshacer esa operación muy rápidamente y realizar una operación diferente. Entonces, ¿por qué un agente de IA no puede monitorear eso constantemente por mí y encontrar el mayor rendimiento y luego encontrar las mejores oportunidades de manera consistente? Así que veo aspectos como ese a corto plazo muy, muy útiles. Porque pueden orientar y ayudar a las empresas a gestionar su tesorería más fácilmente, por ejemplo. O generar el tipo de rendimiento que este tipo de fondos de cobertura neutrales en el mercado desean y luego transmitirlo a sus clientes de manera efectiva. Entonces, a muy corto plazo, veo muchas aplicaciones sólidas como esa al construir con nosotros. A mediano plazo, lo que me encanta ver es exactamente lo que mencioné. Como que la comunidad se una y construya modelos expertos que superen a los modelos de última generación. Digamos que conozco a 20 personas que son desarrolladores expertos de Solidity. Nos juntamos todos. Compartimos nuestro código. Aportamos computación. Pasamos por la plataforma de lanzamiento 0G. Tokenizamos ese modelo en particular. El modelo tiene un rendimiento superior en ese punto de referencia en particular. Se utiliza en producción. Me pagan por mis contribuciones a través del token. Como si eso fuera lo que quiero ver. Entonces será cuando la IA descentralizada estará en el mapa. Y ahí es cuando la IA centralizada nos tomará muy en serio. Y cuando también tengamos cálculo infinito, por así decirlo, les daré un ejemplo. Hace unos días hice un cálculo. Básicamente, Grok fue entrenado con 200.000 H200. Ahora, cada uno de ellos produce alrededor de 60 teraflops. Tu iPhone 16 produce aproximadamente 2 teraflops. Entonces se trata de una diferencia de 30 veces. Entonces se podría decir que Grok fue entrenado con 6 millones de iPhones. Imagina que tuvieras 6 mil millones de iPhones a su disposición y pudiera prestarle computación. ¿Qué puedes construir con eso? Y se distribuye. Por lo tanto, no es necesario tener toda esta potencia masiva en una ubicación centralizada. Podría estar en todo el mundo mientras entrenas estos diferentes modelos. Básicamente, estás devolviendo poder al usuario final y a las empresas más pequeñas y otras empresas que quieren participar en la IA y no simplemente verse perturbadas por ella. Y eso es lo que quiero ver en el mediano plazo, este tipo de aplicaciones, porque eso es lo que creará nuestra misión de hacer que la IA sea un bien público y realmente abundante para todos y no solo para unos pocos elegidos. Y luego, por ejemplo, se toman los controles universales de renta básica.

¿Dónde puedes seguir a Michael Heinrich y 0G?

Kevin Súper interesante. Gracias, miguel. Realmente mucho. Súper interesante. Y sí, quiero decir, ¿queda algo por decir de tu parte? ¿Alguna llamada a la acción para nuestra audiencia?

Michael Bueno, definitivamente sígueme en X. Solo soy michaelh_0g. Siempre me encanta interactuar con nuestra comunidad, escuchar grandes ideas, discutir nuevas ideas de negocios, etc. Así que sígueme allí. Y luego todos los recursos disponibles. 0G están solo en nuestro sitio web. Está muy bien organizado. Todos nuestros programas de ecosistemas están ahí. IA de punto 0G. Entonces es el número 0G, al igual que el michaelh_0g también es el número. Es muy fácil encontrarnos, seguirnos e interactuar con nosotros.

Kevin Cosas geniales. Gracias de nuevo, Miguel. Y gracias a todos por mirar.

Michael Gracias.

Kevin Wavect, la empresa de software Web3 que entiende lo que quieres.