INDUSTRIA // REAL ESTATE

Software inmobiliario, dicho con honestidad: un cliente real, todavía sin caso de estudio público.

Tenemos un cliente inmobiliario. Polibit es una empresa inmobiliaria Web3 a la que asesoramos y para la que construimos, y su cofundadora y CEO escribió el testimonio largo de nuestra homepage. Un caso de estudio público necesita resultados que podamos publicar con la bendición del cliente, y eso todavía no ha pasado, que es la única razón por la que esta página se queda en la columna de know-how en lugar de la de probados. Lo que respalda el know-how está cerca: raíles de tokenización de activos del mundo real que procesaron dinero real, y una plataforma institucional que puntúa activos para bancos.

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Conocimiento

“El real estate tokenizado son dos problemas duros con un solo buzzword puesto: un producto financiero regulado y una plataforma de activos en la que las instituciones confíen. Hemos entregado ambas mitades por separado.”

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Qué construimos en esta industria

El real estate tokenizado son dos problemas duros con un solo buzzword puesto, y hemos entregado cada mitad por separado en lugar de la combinación bajo una etiqueta inmobiliaria.

La primera mitad es el producto financiero regulado: primitivas de propiedad on-chain y los raíles de pago que mueven el dinero detrás de ellas. Construimos los raíles de activos del mundo real de LivLive de punta a punta, carriles fiat y cripto a través de un único handler de webhooks firmados, con más de $2M levantados a través del producto. La clase de activo ahí era experiencial y no inmobiliaria, que es exactamente por qué aparece aquí como trabajo adyacente y no como un caso de estudio inmobiliario. La segunda mitad es la plataforma institucional de activos: un modelo de valoración defendible frente a un gestor de activos, que es el listón que nuestro trabajo de analítica de bonos superó sobre deuda corporativa.

Polibit es la excepción en vivo. Es un cliente inmobiliario real al que asesoramos y para el que construimos, y la única razón por la que esta página se queda en la columna de know-how es el caso de estudio público que falta, no el trabajo. La mayoría de los proyectos inmobiliarios para los que encajamos son tokenización, modelado de valoración o una capa de IA sobre datos de propiedades, las partes que hemos entregado. Si tu núcleo es herramientas para corretaje, integraciones MLS o gestión de propiedades, una firma nativa de PropTech puede servirte mejor, y te lo diremos rápido.

Raíles de tokenización de activos

Propiedad on-chain, carriles de pago fiat y cripto, y la arquitectura consciente del compliance que la tokenización en la UE exige. Los raíles de LivLive, apuntados a otra clase de activo.

Plataformas de valoración y analítica

Motores de scoring y plataformas de datos construidos a estándares institucionales, la disciplina que probamos sobre deuda corporativa.

MVP de PropTech

Un producto enfocado entregado en meses con un SoW a precio fijo, para fundadores que necesitan mostrar una plataforma funcionando a inversores y primeros clientes.

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Qué hace difícil esta industria

La tokenización es primero un producto regulado

La propiedad fraccionada de inmuebles en la UE es una conversación de valores y de MiCA antes que una conversación de smart contracts. Las decisiones de arquitectura tomadas antes de ese análisis tienden a deshacerse caro.

Las instituciones exigen modelos defendibles

Un algoritmo de valoración que no puede explicarse a sí mismo no sobrevive a la due diligence de un gestor de activos. Nosotros hemos construido lógica de rating que sí lo hizo.

Los datos inmobiliarios están fragmentados y desactualizados

Los datos de propiedades viven en registros, PDFs y silos sin API. La mayor parte del esfuerzo en PropTech es ingeniería de datos, poco glamurosa y decisiva.

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De dónde viene realmente nuestra experiencia

De dónde viene realmente este know-how, con nombre y verificable:

Polibit es un cliente inmobiliario al que asesoramos y para el que construimos en el espacio Web3. Gabriela Mena, cofundadora y CEO de Polibit, escribió el testimonio largo de nuestra homepage. El trabajo todavía no tiene caso de estudio público, que es exactamente la razón por la que esta página no reclama uno.

LivLive es una plataforma de activos del mundo real cuyos raíles construimos de punta a punta: primitivas de propiedad on-chain, carriles de pago fiat y cripto a través de un único handler de webhooks firmados, y más de $2M levantados a través del producto. La clase de activo era experiencial y no inmobiliaria, y por eso aparece aquí como trabajo adyacente.

La plataforma de analítica de bonos es scoring institucional de activos: un algoritmo de rating propietario que bancos y gestores de activos usan para valorar deuda corporativa. Los modelos de valoración inmobiliaria enfrentan el mismo listón: metodología defendible, datos auditables, escrutinio institucional.

En el lado regulatorio, hemos hecho los deberes de MiCA y la FMA sobre los que se sostienen los proyectos de tokenización en la UE, desde el asiento de la ingeniería.

Lo que no hemos hecho: integraciones MLS/IDX, sistemas de gestión de propiedades o plataformas de transacciones para brokers. Si ese es tu núcleo, una firma nativa de PropTech puede servirte mejor, y te lo diremos rápido.

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Trabajo adyacente, etiquetado con honestidad

Trabajo adyacente, no casos de estudio inmobiliarios. Estos son los proyectos de los que vienen los claims técnicos de arriba.

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Preguntas frecuentes

Polibit es un cliente real, y el testimonio de su cofundadora es público en nuestra homepage. Un caso de estudio necesita resultados que podamos publicar con la bendición del cliente, y eso todavía no ha pasado. Hasta que pase, esta página reclama know-how, no track record.
Podemos construir los raíles: hemos entregado tokenización RWA que procesó dinero real. Si tu estructura es legalmente tokenizable en tu jurisdicción es decisión de tu asesoría, y trabajamos junto a ella, no a sus espaldas.
Si tu proyecto es herramientas centrales de corretaje, integraciones MLS o gestión de propiedades, el especialista probablemente tiene razón y te lo diremos. Si es tokenización, modelado de valoración o una capa de IA sobre datos inmobiliarios, las partes difíciles son las que hemos entregado.
Con registros de propiedad específicamente, no. Hemos construido plataformas de datos sobre datos financieros desordenados a estándares institucionales, que es la misma disciplina contra otra fuente. Declaramos esa distancia en lugar de esconderla.
Última revisión: porKevin Riedl wiki ↗
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