TECNOLOGÍAS

MCP

Model Context Protocol

Un protocolo abierto que permite a un modelo de IA conectarse de forma segura con herramientas y fuentes de datos externas, sin integraciones a medida por modelo.

Última revisión: 2026-05-24 porKevin Riedl wiki ↗

Model Context Protocol (MCP) es para los AI agents lo que HTTP es para la web: un estándar abierto y compartido sobre cómo el modelo habla con el resto del mundo. Lo introdujo Anthropic a finales de 2024 y se adoptó ampliamente a lo largo de 2025 y 2026.

Forma técnica: un servidor MCP expone recursos, herramientas y prompts a través de un schema definido. Cualquier cliente compatible (Claude Desktop, Claude Code, la API, un plugin de IDE) puede descubrir e invocar esas herramientas sin pegamento por proveedor. Integras una vez; se beneficia cada cliente MCP.

Para las empresas la implicación práctica es palanca. Herramientas internas, bases de datos y APIs envueltas en un servidor MCP quedan utilizables por el LLM que tu equipo use este trimestre, sin reescribir cuando cambies. El trade-off es que MCP es joven: tooling, modelo de seguridad y patrones de auditoría aún maduran. Construimos servidores MCP a menudo y los llevamos a producción; aun así escribimos una revisión de seguridad para cada uno porque el estándar se mueve.

// FAQ

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Function-calling es por vendor. MCP es portable. Si nunca vas a cambiar de proveedor, function-calling vale. Si quieres cambiar (la mayoría de las empresas lo quieren), MCP da menor lock-in.
MCP en sí es un protocolo de transporte; la seguridad depende de lo que el servidor expone y de cómo autentica. Un servidor MCP mal hecho es un confused deputy esperando a ocurrir. Uno bien hecho no es más arriesgado que cualquier otra API interna.
Dos criterios: la herramienta es realmente útil dentro de un loop LLM, Y el modelo de seguridad permite que un modelo la invoque (preferiblemente con humano en el loop para acciones destructivas). El resto se queda como API normal.