WAVECT vs LEFTSHIFT ONE

Wavect o Leftshift One. Una plataforma GenAI que licencias, o un producto a medida construido alrededor del modelo que tú elijas.

Leftshift One vende MyGPT: un GPT corporativo seguro con los datos, con conectores de SharePoint y Confluence, hosting en la UE y facturación por tokens, construido para medianas empresas. Nosotros construimos productos a medida alrededor del modelo que encaje, y el stack es tuyo. Si un GPT interno seguro de serie es toda la necesidad, licencia la plataforma. Si el producto es tuyo, la comparación cambia.

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“La demo de la plataforma fue genial. Luego listamos lo que realmente necesitábamos, y la mitad era custom de todas formas.”

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Dónde está la verdadera diferencia

Seis dimensiones donde Leftshift One y Wavect realmente divergen.

WAVECT DIMENSION ALTERNATIVE

Un producto a medida. El código, los flujos de datos y el roadmap son tuyos.

QUÉ COMPRAS

Una licencia de plataforma: MyGPT con conectores, dashboards y gestión multi-tenant.

Cualquier modelo: APIs comerciales u open weights auto-alojados. Somos agnósticos de proveedor.

ELECCIÓN DE MODELO

Los modelos y capacidades que la plataforma soporta.

Tu infraestructura, tus reglas: cloud, on-prem o LLMs auto-alojados completamente locales, construidos para tus necesidades de compliance.

DATOS Y HOSTING

Centros de datos certificados de la UE, cumplimiento del RGPD, sin entrenar con datos de usuario, según sus cifras publicadas.

Fee semanal por outcome o Werkvertrag (contrato de obra) a precio fijo. Sin timesheets.

MODELO DE PRECIO

Facturación por tokens, con precio tras una conversación de ventas. Sin tiers públicos.

Semanas hasta un producto custom en producción.

VELOCIDAD HASTA EL VALOR

Días hasta un GPT corporativo funcionando, si la plataforma encaja tal cual.

Tuyo. Las funcionalidades aterrizan porque tú decidiste que debían.

CONTROL DEL ROADMAP

Del proveedor, una empresa respaldada por VC con su propia estrategia de producto.

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La diferencia real, en la práctica

Leftshift One lleva haciendo IA aplicada desde 2017, más tiempo que la mayoría de la ola GenAI, con 200+ proyectos de IA declarados y referencias como SSI Schäfer y Novomatic en la lista publicada. El flagship actual es MyGPT: un GPT empresarial con retrieval sobre tus propios documentos, conectores de SharePoint, Confluence y servidores de archivos, hosting en centros de datos certificados de la UE y una política declarada de no entrenar con tus datos. Para una mediana empresa que quiere un asistente interno seguro sin construir nada, esa es una respuesta limpia y rápida.

La pregunta estructural es plataforma versus producto. Licenciar MyGPT significa que el roadmap, el pricing y los límites de lo posible pertenecen al proveedor, una empresa respaldada por VC cuyas prioridades las fija su propia estrategia de producto. La facturación por tokens es transparente en mecánica pero con precio tras una conversación de ventas. Nada de esto es una crítica; es lo que significa comprar cualquier plataforma.

Nosotros nos sentamos al otro lado de esa línea. Construimos el producto alrededor del modelo que encaje, OpenAI, Anthropic o un modelo open-weight auto-alojado, y el código, los flujos de datos y el roadmap son tuyos. Eso es más caro que licenciar una plataforma que ya encaja, y más barato que doblar una plataforma hacia algo que no es.

Si MyGPT tal como está publicado cubre tu necesidad, licéncialo. Si tu lista de requisitos ya es mitad custom de todas formas, mira cómo construimos productos de IA.

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Cuándo cada opción es la mejor

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Cuándo Wavect es la mejor elección

  • Tus requisitos ya son mitad custom: workflows, integraciones o interfaces que ninguna plataforma trae.
  • Quieres libertad de modelo, incluidos LLMs open weight alojados localmente en tu propia infraestructura, en lugar de la lista soportada de una plataforma.
  • El asistente de IA es parte de un producto más grande que estás construyendo, no toda la necesidad.
  • Ser dueño del stack y de la IP importa: por compliance, por inversores o por la due diligence de un exit.
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Cuándo Leftshift One es la mejor elección

  • Quieres un GPT corporativo terminado, listo para usar y corriendo en días, y el feature set publicado cubre tu necesidad. Nosotros también construimos y alojamos setups de LLM locales, solo que no en días.
  • Retrieval de SharePoint, Confluence y servidores de archivos de serie es la mayor parte del trabajo.
  • Eres una mediana empresa sin equipo de desarrollo, y licenciar le gana a construir en cada eje que te importa.
  • Su hosting en la UE y su política de no entrenamiento satisfacen tus requisitos de datos tal como están publicados, sin un build custom.

Si la plataforma encaja tal cual, licénciala y listo. Si el producto es tuyo, constrúyelo para que sea tuyo. Podemos decirte cuál en una call, y lo diremos si la respuesta es la plataforma.

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Preguntas frecuentes

En su mayoría, sí, y comprar a menudo es lo correcto. Una plataforma que ya hace el trabajo le gana a un build custom en velocidad y precio de entrada. La trampa es la plataforma que casi encaja: cada workaround es un coste recurrente, y la brecha nunca se cierra porque el roadmap no es tuyo.
Somos agnósticos de proveedor, así que si un cliente ya corre MyGPT podemos construir alrededor donde sus interfaces publicadas lo permitan. Más a menudo la pregunta es plataforma o custom, decidida una vez, con honestidad, según cuánto de tu necesidad es estándar.
De entrada, normalmente sí: nuestro discovery a precio fijo empieza en 3.500 EUR y un build de producción corre semanas de fees por outcome, contra una licencia que arranca en días. A años vista, las cuentas pueden voltearse: los costes de licencia escalan con el uso, y las funcionalidades custom sobre una plataforma que no controlas son workarounds, no activos.
Es registro público: el CEO fundador entregó el cargo en septiembre de 2025 y se movió a EY, con cofundadores aún en los leads de producto e ingeniería. No lo sobreinterpretaríamos. Es simplemente parte del cuadro de estabilidad de proveedor que un comprador de plataforma debería mirar, junto al funding y el roadmap.
Fuente: leftshiftone.comÚltima revisión:
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