WAVECT vs CRAFTWORKS

Wavect o craftworks. Un especialista en machine learning industrial, o un equipo de producto que shippea software con IA dentro.

craftworks hace machine learning de planta de producción: calidad predictiva, mantenimiento predictivo, inspección visual y la plataforma MLOps navio, con Audi, VERBUND y ÖBB en la lista de referencias publicada. Nosotros construimos productos completos donde la IA es un pilar entre varios. Las dos ofertas se parecen en una página de servicios y se compran para trabajos completamente distintos.

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“El modelo era excelente. Lo que nos faltaba era el producto alrededor: el onboarding, el billing, la razón por la que alguien iniciaría sesión.”

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Dónde está la verdadera diferencia

Seis dimensiones donde craftworks y Wavect realmente divergen.

WAVECT DIMENSION ALTERNATIVE

Productos completos con IA dentro: app, backend, billing, decisión de producto.

FORTALEZA CENTRAL

Machine learning industrial: calidad predictiva, mantenimiento, inspección visual.

Fundadores, scale-ups, pilotos enterprise.

CLIENTE TÍPICO

Grandes industriales y utilities: Audi, VERBUND, ÖBB según sus referencias publicadas.

Builds a medida, el stack y la IP son tuyos.

PRODUCTO VS SERVICIOS

Servicios más navio, su propia plataforma MLOps.

Productos de cara al usuario: web, móvil, IA, on-chain.

DÓNDE VIVE EL TRABAJO

Líneas de producción, plantas y redes: modelos cableados a operaciones industriales.

Fee semanal por outcome o Werkvertrag (contrato de obra) a precio fijo. Sin timesheets.

MODELO DE PRECIO

Engagements de proyecto. Precio no publicado.

Cuestionamos el scope y la pregunta de si deberíamos construirlo siquiera, de fundador a fundador.

PROPIEDAD DEL SCOPE

Entrega de especialista contra un mandato de datos industrial.

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La diferencia real, en la práctica

craftworks tiene profundidad real en machine learning, y se nota donde cuenta: una década de IA industrial desde 2014, más de 40 empleados, proyectos de investigación de la UE y una lista de referencias de grandes industriales como Audi, VERBUND y voestalpine, todo según sus cifras publicadas. También shippean un producto propio, navio, una plataforma MLOps para desplegar y monitorizar modelos. Si tu problema es una línea de producción que necesita mantenimiento predictivo o inspección visual, este es un especialista construido exactamente para eso.

La forma de su trabajo sigue a los clientes: mandatos de data science para fabricantes y utilities, donde el entregable es un modelo rindiendo, cableado a operaciones industriales. Esa es una disciplina genuinamente difícil, y no es la nuestra.

Nuestro trabajo empieza donde el modelo deja de ser el producto. Construimos la cosa completa alrededor: la app de cara al usuario, el backend, el billing, el onboarding y las decisiones de producto sobre qué se shippea siquiera. La IA es un pilar de nuestros builds, junto a web, móvil y on-chain, y nos alegra apoyarnos en ML sólido construido por un especialista.

Si el entregable es un modelo en una fábrica, ve con craftworks. Si el entregable es un producto en el que la gente inicia sesión, mira cómo construimos productos de IA.

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Cuándo cada opción es la mejor

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Cuándo Wavect es la mejor elección

  • El modelo es un componente y el producto es el entregable: usuarios, onboarding, billing, roadmap.
  • Necesitas criterio de producto y un CTO fraccional junto al build, no un mandato de data science.
  • Tu necesidad de IA son LLMs, RAG o funcionalidades de IA dentro de una app, no computer vision de planta de producción.
  • Quieres un solo equipo senior a través de web, móvil, IA y chain en lugar de coser especialistas entre sí.
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Cuándo craftworks es la mejor elección

  • Tu problema es mantenimiento predictivo, calidad predictiva o inspección visual en líneas de producción reales. Ese es su core publicado.
  • Necesitas una plataforma MLOps para desplegar y monitorizar modelos, que es exactamente para lo que existe navio.
  • Eres un gran industrial y quieres un especialista con trabajo referenciado a escala de Audi y VERBUND.
  • La parte difícil de tu proyecto es el modelo en sí, no el producto alrededor.

ML de planta de producción, craftworks. El producto alrededor del modelo, nosotros. En un producto industrial serio puede que legítimamente necesites ambos, y nos alegra construir sobre los modelos de un especialista.

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Trabajo de Wavect relacionado

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Preguntas frecuentes

Construimos productos de IA: integraciones de LLM, pipelines RAG, funcionalidades de IA dentro de apps web y móviles. No corremos mandatos de data science industrial como detección de defectos basada en visión en una línea de producción. Eso es territorio de especialista, y craftworks es uno de los especialistas.
Sí, y la división es natural: un especialista construye y opera el modelo, nosotros construimos el producto, la interfaz y la lógica de negocio alrededor. No tenemos problema en recomendar ese montaje cuando el ML es genuinamente difícil.
Ninguno publica una cifra que haga honesta la comparación, y las unidades difieren: su trabajo se dimensiona por mandatos de datos industriales, el nuestro por outcomes semanales de 400 a 20.000 EUR por semana o un Werkvertrag a precio fijo. Scopea un proyecto de las dos formas y compara ofertas.
Si necesitas desplegar y monitorizar tus propios modelos en producción, sí, una plataforma MLOps de un equipo que vive en ese mundo es un argumento fuerte. Si nunca vas a entrenar un modelo tú mismo, no es un factor en tu decisión.
Fuente: craftworks.aiÚltima revisión:
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