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CASOS DE ESTUDIO · 2022

Plataforma de Análisis de Bonos

# De cero a listo para empresa en dos meses. Múltiples rondas de financiación siguieron.

Una plataforma analítica institucional que puntúa las emisiones de bonos y la salud de la deuda de las acciones mediante un algoritmo de rating propietario. Bancos, gestores de activos y empresas la usan para fijar precio de deuda corporativa y para hacer análisis ex-post contra resultados de mercado realizados. Múltiples rondas cerradas.

ENTERPRISE Desarrollo Fullstack 2022 En Vivo

Resumen

Tipo de proyecto Desarrollo Fullstack

Sector [FinTech / TradFi](/es/industries/finance/)

Año 2022

Stack

NestJS React Typescript

Estado En Vivo

## Resumen

Una plataforma analítica institucional que puntúa las emisiones de bonos y la salud de la deuda de las acciones mediante un algoritmo de rating propietario. Bancos, gestores de activos y empresas la usan para fijar precio de deuda corporativa y para hacer análisis ex-post contra resultados de mercado realizados. Múltiples rondas cerradas.

## ¿Cuál es el reto?

Dos meses, cero código, bancos al otro lado de la demo. La API del proveedor estaba fuera de presupuesto, así que el flujo de datos corría sobre exportaciones trimestrales de Excel: descargadas a mano, con deriva de formato, sin red de seguridad de API. La lógica de rating propietaria tenía que ser lo bastante defendible para que compradores institucionales apostaran decisiones sobre ella, y el análisis ex-post tenía que ser de primera clase, porque es lo que de verdad compran.

## ¿Qué decisión tomamos?

### La licencia del proveedor de datos fue la restricción que moldeó la arquitectura.

> El proveedor de datos institucional era la fuente que los bancos esperaban, y la licencia estaba fuera del presupuesto de una startup. Cada decisión aguas abajo cargó con eso. Exportaciones trimestrales en Excel, descargas manuales, deriva de esquema entre releases. Construimos alrededor: reruns idempotentes, validación a nivel de fila que captaba la deriva de formato antes de corromper ratings, y un esquema Postgres en forma de snapshots para que el replay ex-post se mantuviera con calidad de auditoría. La licencia moldeó la arquitectura, la arquitectura moldeó lo que la plataforma podía prometer.

## Lo que hicimos

Restricción: analítica institucional sobre el presupuesto de licencia de una startup, con Excel como única fuente realista. La decisión no obvia: diseñar el flujo de datos en torno a reruns idempotentes y replay ex-post con calidad de auditoría, no en torno a la frescura de streaming, porque eso es lo que los bancos realmente usan. Concretamente: ingesta de Excel con validación de esquema a nivel de fila que capturaba la deriva de formato del proveedor antes de que corrompiera ratings, el motor propietario de rating de bonos y de salud de deuda en acciones, API NestJS, dashboard React, auth JWT, esquema Postgres en torno a snapshots trimestrales. Test-driven de extremo a extremo: los algoritmos propietarios eran tan complejos que sin la suite la plataforma no se habría podido construir, cada nuevo requisito podía romper en silencio otros tres. Lo que compró: compradores institucionales que podían reproducir cada llamada de rating contra resultados realizados.

## Resultados

### 2 meses - De 0 a Enterprise
- **Category:** Velocidad

### Multi-ronda - Financiada
- **Category:** Negocio

¿Resultados así para tu proyecto?

Alcance fijo. Plazo fijo. SoW firmado.

[Hablemos](/es/contact/)

## Lo que aprendimos

Cuando el presupuesto de licencia te ata a Excel y la cadencia es trimestral, la arquitectura se invierte. Dejas de optimizar para frescura en streaming y empiezas a optimizar para reruns idempotentes, resistencia a deriva de esquema y replay ex-post con calidad de auditoría. Sobre eso funcionan de verdad las finanzas institucionales.

## Stack Técnico

- [NestJS](https://nestjs.com/)
- [React](https://react.dev/)
- [Typescript](https://www.typescriptlang.org/)

## Tags

- FinTech
- TradFi
- Análisis de Datos

Servicios relacionados

- [Desarrollo de Software a Medida](/es/services/software-development/)
- [Software Quality Assurance](/es/services/software-quality-assurance/)

Referencias de clientes y marcas

Wavect publica estos casos de estudio sobre su propio trabajo. Los nombres, logotipos y marcas de clientes son propiedad de sus respectivos titulares y se usan aquí para identificar el trabajo, no para dar a entender una asociación, un patrocinio o un respaldo. Cada caso describe la contribución propia de Wavect dentro de un esfuerzo mayor, y otras partes, incluidos los equipos del propio cliente y otros proveedores, contribuyeron a los resultados. Las cifras atribuidas a un cliente son datos reportados por ese cliente. Las cifras sobre nuestro trabajo provienen de nuestros registros a la fecha de revisión indicada, y facilitamos evidencia si se solicita. Las reseñas se reproducen desde la plataforma indicada en cada tarjeta y enlazan a su origen. No publicamos las condiciones comerciales de ningún proyecto, y las capturas de producto siguen siendo propiedad del cliente mostrado. Si apareces aquí y quieres una corrección, un cambio o una retirada, escríbenos y lo atenderemos: [office@wavect.io](mailto:office@wavect.io)

### [Polity](/es/case-studies/polity/)

Polity es una plataforma de nivel empresarial sobre siete microservicios. Distribuida, compleja y sometida a los estándares que los clientes empresariales …

## Structured Data

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