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IA y agentes

Ingeniería, operación y evaluación de sistemas de IA, agentes de código e infraestructura de modelos.

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Ingeniería de agentes

Agentes de código, MCP, contexto, evaluación y controles para automatización fiable.

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Directorio completo de artículos

  1. Spotify shunt: instalación, ahorro de tokens y límites
  2. OpenBot: agentes autoalojados, costes y controles
  3. SwarmLLM Review 2026: Inferencia LLM P2P entre móvil y portátil
  4. Arquitectura de Ramp Inspect 2026: agentes de código en background
  5. Model Hardware Standard: guía empresarial para IA física
  6. Fonio AI 2026: precios, API, RGPD y build vs buy
  7. Mosaic (YC S26): Memoria Compartida para Agentes de Código
  8. Ripwire Review 2026: contexto de repositorio para agentes sin embeddings
  9. Ediciones multarchivo atómicas para agentes de programación: la lección de Semaprax
  10. Review de Phonely Alma: ¿Está listo el LLM de voz para producción?
  11. Utopia: evaluar un grafo bitemporal empresarial
  12. Transferencia de conocimiento entre agentes de IA: descubre una vez y escala por menos
  13. claude-rotate: Un proxy para varias cuentas Claude Max
  14. NVIDIA PAIR: Routing de IA Local y la Brecha de AMD
  15. Feynman: análisis del agente de investigación IA open source
  16. Obscura Browser: análisis, límites y uso en producción
  17. Sistema de diseño para Claude Code: 4 piezas para una UI de marca
  18. Análisis de Tencent Hy4 Preview: ¿Merece un piloto con contexto de 1M?
  19. PageLM: autoalojamiento y uso comercial
  20. ChatGPT inicia sesión sin ver tu contraseña
  21. Mac mini M6 vs Mac Studio M5 para IA local: guía de compra
  22. Harness de agentes de IA: la capa de fiabilidad alrededor del LLM
  23. Análisis de FreeToken AI: ¿modelos MoE frontier en una GPU doméstica?
  24. Darkbloom AI: Inferencia Privada en Macs Inactivos
  25. Ox Alpha era GLM-5.3-Flash: qué ha cambiado
  26. Por qué las ediciones de agentes necesitan identidad semántica: SEMAPRAX en Rust
  27. LangChain Deep Agents: análisis del agent harness para producción
  28. Precios de Pika Audio API: ¿SFX cuesta de verdad 20 veces menos?
  29. La apuesta de $13M de Thunder Compute por virtualizar GPUs: guía de compra
  30. Análisis de OpenViking 2026: ¿Memoria de archivos lista para producción?
  31. LLM-as-a-Verifier: arquitectura, costes y uso en producción
  32. AirLLM con 4 GB de VRAM: cómo funciona la inferencia por capas
  33. TrueForge: análisis del agent harness open source para producción
  34. Webs legibles por agentes: llms.txt, espejos en Markdown y qué se rompe
  35. Qwen3.8-27B: agentes de computer use autoalojados sin exportar capturas
  36. Slugs localizados y hreflang: por qué mantenemos uno en inglés
  37. ¿Puede un agente de IA usar tu producto, o solo leer sobre él?
  38. Graft Review 2026: ¿el mapa del repo debe ir en Git?
  39. Cómo controlar los costes de agentes de código con compresión de salida
  40. Uso de tokens más inteligente con tu agente de programación IA
  41. DeepSeek Harness: análisis del stack de plugins para producción
  42. El stack vLLM y Triton de Netflix: 7 lecciones de producción
  43. Review de OpenSandbox: ¿Compensa el self-hosting?
  44. Transformers.js en el navegador: cuándo llevar la IA local a tu producto
  45. Cloudflare Kitesurf: costes, límites y producción
  46. Análisis de GitHub Spec Kit: ¿merece el proceso?
  47. Marketplace interno de agentes de IA: guía empresarial 2026
  48. Cómo autoalojar LiteLLM en producción: guía 2026
  49. Wiki empresarial preparada para IA: arquitectura e implementación
  50. ¿Es Linux el mejor sistema operativo para agentes de IA? Guía 2026
  51. ¿Claude añade marcas de agua al texto? Respuesta API 2026
  52. Review de OpenKB: compilador de conocimiento vs RAG
  53. Unsloth Desktop: ¿workstation privada de IA local?
  54. NeMo Switchyard 0.2: ¿routing de agentes sin entrenar?
  55. Firecrawl AnyDoc: 14 formatos a Markdown
  56. MCP Cloud vs Manufact Cloud: guía de hosting MCP
  57. Muse Glimmer 30B: ¿está listo el agente local de Meta para producción?
  58. Cómo hacer que la IA escriba como una persona con Agent Skills
  59. Análisis de NVIDIA NOOA: ¿están listos para producción sus agentes?
  60. Routing de IA con OmniRoute: Setup y Checklist de Producción
  61. Strix AI Pentesting: piloto de 30 días y guía de compra 2026
  62. Análisis de Hyperagent: agentes de IA sin servidor propio
  63. Gemini Robotics 2: control corporal completo y decisión de piloto
  64. Hark Handoff: el agente que sí hace clic
  65. Precio de Meta Muse Code: ¿Contributor es seguro para código de clientes?
  66. pdf-inspector: parser PDF local antes del OCR
  67. Ocultar PII antes del prompt: una pipeline práctica
  68. Agent Reach: costes, seguridad y límites reales
  69. Cloudflare Wallets para agentes de IA: ¿qué está activo?
  70. Asistente de programación con IA local multimodal: voz, OCR y privacidad
  71. DeepSeek V4 Flash 0731 en un PC de IA: ¿qué funciona?
  72. Review de YC QM Agent: ¿está listo Quartermaster?
  73. jcode vs Claude Code: ¿Merece la pena cambiar al harness en Rust?
  74. Lightpanda para agentes de IA: guía de producción
  75. Ingeniería de grafos para agentes de IA: ¿Cuándo compensa un knowledge graph?
  76. Stack multimodelo de agentes de código: guía de compra para equipos
  77. ¿MCP ahora es stateless? Checklist para migrar tu servidor
  78. MCP no es un límite de seguridad: protege los datos
  79. Cómo afinar Gemma 4 gratis con Unsloth y Colab
  80. ¿Pueden comunicarse dos agentes de IA? Guía de Band
  81. Taalas HC1 a examen: ¿compensa un ASIC para un solo LLM?
  82. LeanCTX en una Agencia: Informe Técnico con Datos Reales
  83. ¿Qué LLM local puedes ejecutar? Guía de llmfit para tu hardware
  84. Cómo usar GPT-5.6 Sol en Claude Code con CLIProxyAPI
  85. Miso TTS autoalojado vs API: coste, latencia y VRAM
  86. Arquitectura de autorización MCP para empresas
  87. Comprime vectores RAG a 2 bits: ¿está lista para producción la cuantización sin datos?
  88. LMCache reportó un TTFT medio 13,7x menor con una caché KV compartida
  89. Compresión LLM sin Pérdida vs 8-bit GGUF: ¿Qué Está Listo?
  90. Escape de la Sandbox de OpenAI: 12 Controles para Agentes de Ciberseguridad
  91. Review de Cisco Antares: IA local 1B para localizar vulnerabilidades
  92. Análisis de Meterless 2026: ¿Está listo su context layer?
  93. NVIDIA Nemotron 3.5 ASR: ¿Está listo el STT self-hosted para voice agents?
  94. Claude Code vs OpenCode: ¿Cuál cuesta menos a un equipo en 2026?
  95. Kimi K3 para Empresas de la UE: Coste API, Datos y Plan de Piloto
  96. Mesh LLM: ¿Puede un LLM Ejecutarse en Varios Ordenadores?
  97. Review de Graphify 2026: ¿Merece la pena un grafo de conocimiento del código?
  98. Review de Bonsai 27B: ¿Puede un LLM de 27B Ejecutarse en un Móvil?
  99. Scorecard para Cancelar o Escalar un Piloto de IA: 12 Métricas Tras 30 Días
  100. Soofi S: ¿Está listo para empresas el LLM soberano de Alemania?
  101. Review de T3MP3ST 2026: ¿Sustituye una prueba de penetración?
  102. Colibri Ejecuta GLM-5.2 en Hardware de Consumo. Esta Es la Trampa.
  103. Open Knowledge Format (OKF): guía para empresas
  104. AI Agent Cost per Action: Por Qué los Flujos Agentic Disparan la Factura de Tokens
  105. Cuándo los Modelos Locales Superan a las APIs: Calculadora Break-Even para Empresas de la UE
  106. Calculadora de Costes LLM 2026: Coste por Tarea, No por Token
  107. Review de Pxpipe: ¿reduce un 60% el coste de Claude Code?
  108. Más barato por token todavía puede costar más por tarea
  109. Cómo usar Claude Fable 5.1 en Claude Code
  110. Anthropic rechaza prohibir pesos abiertos. La guerra de costes sigue.
  111. Cuánto cuesta de verdad un asistente de IA interno en la región DACH (2026)
  112. Gateways LLM Comparados 2026: LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM
  113. Alojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights
  114. Mejores LLM de pesos abiertos 2026: DeepSeek vs Qwen vs Kimi vs GLM vs Llama
  115. El cuello de botella nunca fue la inteligencia. Fue el contexto.
  116. ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. RAG propio en DACH
  117. ¿MCP, RAG, Agent Skills o Custom GPTs?
  118. Cómo Reducir los Costes de Tokens LLM en 2026
  119. Piloto de agente de IA en 30/60/90 días: el plan
  120. RAG sobre SharePoint, Confluence y Drive: permissions-first
  121. Checklist de Production-Readiness de RAG para Empresas de la UE
  122. ¿Cuándo vale la pena construir un eval de LLM? Coste, ROI y confiar en el juez
  123. Por qué se cancelan los proyectos de agentes de IA
  124. ¿RAG, fine-tuning o contexto largo? Comparativa 2026
  125. Costes de APIs LLM 2026. Cambio de Arquitectura