--- title: "Ox Alpha Free: configuración, privacidad y costes" canonical: https://wavect.io/es/blog/ox-alpha-free-ai-model-guide-2026/ language: es description: "Guía de Ox Alpha Free: configuración en OpenCode y OpenRouter, contexto de 1M, privacidad, costes extra y evaluación segura para equipos." image: "https://wavect.io/img/blog/headers/header_ox-alpha-free-ai-model-guide-2026.png" --- [**Volver**](/es/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/es/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/es/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 10 min de lectura · 23 ago 2026 Última revisión 23 de agosto de 2026 [**Siguiente**](/es/blog/llm-as-a-verifier/) # Ox Alpha Free: configuración, privacidad y guía de compra para equipos Resumen Ox Alpha, también buscado como 0x Alpha, es un modelo stealth de razonamiento gratuito para programación y trabajo agéntico prolongado. OpenRouter anuncia 1.048.576 tokens de contexto, hasta 131.072 tokens de salida, entrada de texto, imagen y vídeo, tool calling y salida estructurada. Las condiciones dependen de la ruta: OpenCode Zen lo identifica como x-preview-f-free con retención cero y sin entrenamiento. OpenRouter usa stealth/ox-alpha e indica que el proveedor conserva prompts y respuestas, pero no los utiliza para entrenar. Las dos rutas cobran actualmente cero por los tokens del modelo, aunque el acceso gratuito es temporal y servicios separados como el OCR de PDF sí pueden generar cargos. No envíes secretos ni datos regulados a una preview anónima. Evalúala con un repositorio saneado, tareas fijas y pruebas independientes. Antes de desplegarla en equipo, compara tasa de cambios aceptados, revisión, latencia y fallos. **Ox Alpha se puede probar gratis, ofrece un contexto de 1M tokens y está pensado para agentes de programación, pero la ruta de acceso cambia la respuesta de privacidad.** OpenCode Zen publica retención cero. OpenRouter afirma que su proveedor conserva prompts y respuestas, mientras su acuerdo general para modelos stealth concede derechos más amplios. Trátalo como una vía temporal de evaluación, no como destino predeterminado para código privado. El nombre oficial es **Ox Alpha**, con la letra O. También se busca como **0x Alpha** o **0xAlpha**. Esta guía cubre la configuración, privacidad y decisión de piloto específicas del modelo. Para comparar el coste de las herramientas, consulta [Claude Code frente a OpenCode para equipos](/es/blog/claude-code-vs-opencode-team-cost-2026/). 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No se anuncia enforcement de JSON Schema. | Valida en código los argumentos y las respuestas estructuradas. | | Self-hosting | No hay pesos públicos ni desarrollador identificado. | Dependes de una preview alojada y no puedes fijar los pesos reales. | La [ficha oficial de Ox Alpha en OpenRouter](https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha) respalda estas especificaciones y fecha el lanzamiento el 20 de agosto de 2026. No identifica al desarrollador. Las atribuciones a GLM, MiMo u otra familia inédita siguen siendo especulación hasta que el proveedor confirme su identidad. ## OpenCode Zen u OpenRouter: ¿qué ruta conviene? | Ruta | ID del modelo | Precio por token | Posición publicada sobre datos | Uso adecuado | | --- | --- | --- | --- | --- | | OpenCode Zen | `x-preview-f-free`, o `opencode/x-preview-f-free` en la configuración | Gratis | Retención cero y datos no usados para entrenamiento. | Evaluación de código saneado cuando esta política es aceptable. | | OpenRouter | `stealth/ox-alpha` | Gratis | La ficha dice que el proveedor conserva prompts y respuestas, pero no entrena con ellos. | Experimentos de API sin datos confidenciales ni personales. | La [documentación de OpenCode Zen](https://opencode.ai/docs/zen/) confirma el ID, el precio cero, la disponibilidad temporal y la declaración específica de retención cero. También documenta límites de gasto por workspace y miembro. Estos controles no convierten una preview temporal en un SLA. ## ¿Ox Alpha ofrece privacidad suficiente para código empresarial? **No por defecto.** Un repositorio puede incluir credenciales, identificadores de clientes, issues privados, algoritmos propios y código con licencia. Que el modelo cueste cero no autoriza a revelar esos activos. OpenRouter presenta además una diferencia importante entre documentos. La ficha del modelo dice que el proveedor conserva contenido sin usarlo para entrenar. El [acuerdo general del programa Stealth de OpenRouter](https://openrouter.ai/terms/stealth) permite recopilar, conservar y entregar contenido a proveedores anónimos para entrenamiento y mejora. También permite retirar modelos en cualquier momento y prohíbe categorías sensibles de datos. Cuando una ficha y un acuerdo general parecen divergir, un comprador prudente debe aplicar el límite más estricto hasta recibir una confirmación escrita. En OpenRouter no envíes repositorios privados, datos personales, sanitarios, financieros ni material de clientes. En OpenCode Zen vuelve a verificar la política al iniciar el piloto y elimina igualmente los secretos. Nuestra guía de [redacción de PII antes de prompts LLM](/es/blog/pii-redaction-before-llm-prompts/) explica el patrón. ## Cómo configurar Ox Alpha Free en OpenCode 1. **Elige primero la ruta:** compara los términos de Zen u OpenRouter con la clasificación de los datos de prueba. 2. **Crea una key separada:** aplica el presupuesto mínimo práctico y ningún acceso a entornos ajenos. 3. **Conecta el proveedor:** ejecuta `/connect`, elige OpenCode Zen u OpenRouter y pega la key correspondiente. 4. **Selecciona el modelo exacto:** abre `/models` y elige Ox Alpha Free o `stealth/ox-alpha`. Registra el ID con cada resultado. 5. **Empieza con un repositorio saneado:** elimina secretos, usa fixtures sintéticos y excluye datos de clientes. 6. **Limita permisos:** exige aprobación para red, paquetes, comandos destructivos y escritura fuera del worktree. 7. **Verifica aparte:** ejecuta tests deterministas y usa un revisor distinto para seguridad y corrección. La [guía oficial de proveedores de OpenCode](https://opencode.ai/docs/providers/) documenta el flujo `/connect` y `/models` para Zen y OpenRouter. No guardes keys en la configuración del proyecto ni las incluyas en commits. ## ¿Ox Alpha es realmente gratis? **Los tokens del modelo son gratis hoy. El workflow completo puede no serlo.** Un agente puede invocar búsquedas, procesamiento de archivos, herramientas MCP o almacenamiento con su propia tarifa. Reintentos, lentitud, fallos y revisión también generan coste de ingeniería. | Capa de coste | Qué puede ocurrir | Control recomendado | | --- | --- | --- | | Entrada y salida del modelo | Actualmente 0 dólares en las rutas documentadas. | Revisar el precio antes de cada lote. | | PDF y archivos | El gateway puede usar un parser independiente de pago. | Elegir parser explícito y revisar logs. | | Búsqueda y herramientas | Las llamadas externas pueden tener otra tarifa. | Desactivar herramientas innecesarias y limitar gasto. | | Límites y caídas | Una preview puede ralentizarse, limitarse o desaparecer. | Acotar reintentos y designar fallback. | | Revisión humana | Salidas enormes aumentan tiempo y superficie de defectos. | Pedir diffs pequeños y medir correcciones. | La [documentación de PDF de OpenRouter](https://openrouter.ai/docs/guides/overview/multimodal/pdfs) lista una opción Mistral OCR de pago junto al parsing gratuito de Cloudflare y el procesamiento nativo. Sin seleccionar motor, el routing puede elegir uno. Por eso un modelo gratuito puede aparecer dentro de una petición con coste. ## ¿Para qué sirve Ox Alpha? - **Explorar repositorios grandes:** compara su mapa de arquitectura y rutas citadas con una referencia fiable. - **Cambios acotados en varios archivos:** comprueba requisitos, tests e instrucciones locales. - **Triage visual:** combina una captura saneada, código y un error reproducible. - **Evaluación de bajo coste:** crea un conjunto interno de tareas sin gasto de tokens durante la preview. Una ventana de 1M es capacidad, no evidencia de memoria perfecta. Prueba restricciones enterradas, instrucciones contradictorias, recuperación tras fallos de herramientas y calidad final. Para decidir arquitectura, consulta [RAG frente a fine-tuning y long context](/es/blog/rag-vs-finetune-vs-longcontext-2026/). ## ¿Quién no debería desplegar Ox Alpha? - Equipos que necesitan desarrollador identificado, pesos fijos, soporte contractual o disponibilidad prolongada. - Cargas con secretos, datos regulados, repositorios de clientes o datos sin permiso de transferencia. - Automatización productiva sin permisos estrictos, validación, rollback y modelo alternativo. - Compradores que deciden por capturas, respuestas del propio modelo o benchmarks no reproducibles. ## Plan de evaluación de Ox Alpha en siete días 1. **Día 1:** archiva términos, clasifica datos y elimina secretos. 2. **Día 2:** fija entre 15 y 25 tareas, commits y tests de aceptación. 3. **Días 3 y 4:** ejecuta Ox Alpha y un fallback aprobado tres veces por clase de tarea. 4. **Día 5:** prueba archivos denegados, prompt injection, errores de herramientas y requisitos ambiguos. 5. **Día 6:** calcula cambios aceptados, defectos graves, latencia, minutos de revisión y cargos extra. 6. **Día 7:** aprueba un uso estrecho, sigue experimentando o recházalo. Define salida ante cambios de precio, identidad, términos o comportamiento. **Recomendación:** usa Ox Alpha como vía reemplazable para evaluar tareas de código saneadas. No construyas una dependencia productiva alrededor de una preview anónima y temporal. Si el piloto funciona, [Wavect puede convertir los resultados en un despliegue gobernado de agentes de IA](/es/contact/) con routing, evaluación, observabilidad y fallback. ## Fuentes y límite de la investigación Investigamos esta guía el 23 de agosto de 2026 con la ficha y los términos actuales de OpenRouter y la documentación de Zen y proveedores de OpenCode. Precios, retención, IDs y disponibilidad pueden cambiar. Revisa las fuentes primarias enlazadas antes de enviar datos o aprobar un rollout. No atribuimos el modelo a un desarrollador sin confirmar ni repetimos benchmarks no verificados. ## Preguntas frecuentes ### ¿Se llama Ox Alpha o 0x Alpha? La ficha oficial usa Ox Alpha con la letra O. También se busca como 0x Alpha y 0xAlpha. Los IDs actuales son stealth/ox-alpha en OpenRouter y x-preview-f-free en OpenCode Zen. ### ¿Ox Alpha es gratis? Sí. Los tokens de entrada y salida cuestan actualmente cero en OpenRouter y OpenCode Zen. Es una preview temporal. El parsing de PDF, las búsquedas y herramientas externas pueden costar. ### ¿Ox Alpha tiene 1M de contexto? OpenRouter lista 1.048.576 tokens de contexto y hasta 131.072 tokens de salida. Prueba recuperación y seguimiento de instrucciones en tus tareas reales. ### ¿Ox Alpha es GLM o MiMo? El proveedor no ha identificado al desarrollador. Los fingerprints de la comunidad y las respuestas del modelo no son confirmación oficial, así que compras debe registrarlo como anónimo. ### ¿Ox Alpha conserva código o prompts? Depende de la ruta. OpenCode Zen publica retención cero y no entrenamiento. La ficha de OpenRouter dice retención sin entrenamiento, mientras el acuerdo general concede derechos más amplios. Aplica el límite estricto y evita datos confidenciales. ### ¿Puede un equipo usar Ox Alpha en producción? Es posible técnicamente, pero el proveedor anónimo, acceso temporal, términos por ruta y ausencia de pesos fijos lo convierten en una dependencia arriesgada. Empieza con un piloto saneado y reversible. ## Reflexiones finales Ox Alpha resulta excepcional sobre el papel: preview gratuita, contexto de 1M, salidas grandes, entrada multimodal y funciones de agente. La decisión de compra exige cautela. El proveedor es anónimo, el acceso es temporal y la posición sobre datos cambia según la ruta. Elige la ruta antes que el modelo. Elimina secretos, limita herramientas, evalúa tareas fijas y calcula cada cambio aceptado con extras y revisión. Mantén un fallback y amplía solo un caso de uso claramente acotado. ## También te puede gustar.. [**Construir un stack multimodelo de agentes** Diseña orquestador, workers, verificación, routing y gobernanza según resultados medibles.](/es/blog/multi-model-ai-coding-agent-stack-2026/) [**¿AI enablement o consultoría genérica?** Compara capacidad productiva propia con un proyecto centrado solo en estrategia.](/es/compare/ai-enablement-vs-generic-ai-consultancy/) Modelos e infraestructura ## Continúa por este clúster Selección de modelos, economía de inferencia, despliegue local, compresión y serving. [Empieza por el artículo fundamental**Alojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights**](/es/blog/self-hosting-llms-eu-cost/) - [Precios de Pika Audio API: ¿SFX cuesta de verdad 20 veces menos?](/es/blog/pika-audio-models-api-pricing-2026/) - [La apuesta de $13M de Thunder Compute por virtualizar GPUs: guía de compra](/es/blog/thunder-compute-gpu-virtualization-series-a/) - [AirLLM con 4 GB de VRAM: cómo funciona la inferencia por capas](/es/blog/airllm-layer-wise-inference-low-vram/) - [Qwen3.8-27B: agentes de computer use autoalojados sin exportar capturas](/es/blog/qwen3-8-27b-self-hosted-computer-use-agents/) - [El stack vLLM y Triton de Netflix: 7 lecciones de producción](/es/blog/netflix-vllm-triton-inference-stack/) Tu bandeja, sin ruido ## Sigue el trabajo que te importa Recibe un correo breve cuando publiquemos algo nuevo. Sigue todo el blog o solo los temas que te interesan. [**Volver**](/es/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/es/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/es/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 10 min de lectura · 23 ago 2026 Última revisión 23 de agosto de 2026 [**Siguiente**](/es/blog/llm-as-a-verifier/) Nuevos artículos por correo × × Recibe nuevos artículos por correo Un correo breve cuando publicamos. Gratis y sin seguimiento. ## Structured Data ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ], "employee": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "founder": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "legalRepresentative": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "name": "Wavect GmbH", "subjectOf": { "@id": "https://wavect.io/verified-claims.json#dataset", "@type": "Dataset", "creator": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "description": "A machine-readable registry of quantitative and qualitative claims published by Wavect, with review dates, localized page appearances and public third-party citations where available.", "inLanguage": "en", "isAccessibleForFree": true, "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", "name": "Wavect verified publication claims", "url": "https://wavect.io/verified-claims.json" }, "url": "https://wavect.io/" }, { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796365", "https://www.linkedin.com/in/wsdt", "https://github.com/wsdt" ], "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796367", "https://www.linkedin.com/in/jocr77/", "https://github.com/jo-chris" ], "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/#website", "@type": "WebSite", "inLanguage": [ "en", "de", "es", "zh" ], "name": "Wavect", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "query-input": "required name=search_term_string", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://wavect.io/search/?q={search_term_string}" } }, "publisher": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "url": "https://wavect.io/" }, { "@id": "https://wavect.io/es/blog/ox-alpha-free-ai-model-guide-2026/#webpage", "@type": "WebPage", "dateModified": "2026-08-23", "inLanguage": "es", "isPartOf": { "@id": "https://wavect.io/#website", "@type": "WebSite" }, "lastReviewed": "2026-08-23", "url": "https://wavect.io/es/blog/ox-alpha-free-ai-model-guide-2026/" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "abstract": "Ox Alpha, también buscado como 0x Alpha, es un modelo stealth de razonamiento gratuito para programación y trabajo agéntico prolongado. 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