Decisiones prácticas sobre IA y software
Guías técnicas para elegir modelos, verificar software y planificar entregas.
Buscar en todos los artículos
Busca en el texto completo de los artículos.
Ningún artículo coincide con tu búsqueda. Prueba con otro término o elige un tema.
Artículos recientes
Nuevas comparaciones, guías prácticas y experiencias de ingeniería.
IA y agentesArquitectura de Ramp Inspect 2026: agentes de código en background
Cómo Ramp Inspect usa sandboxes de Modal, snapshots, coordinación y verificación, y qué controles necesita un equipo regulado antes de escalar agentes de código.
IA y agentesModel Hardware Standard: guía empresarial para IA física
Evalúa MHS de Anthropic para laboratorio y fábrica: arquitectura, MHS vs MCP, límites de seguridad, economía del piloto y checklist de adopción.
IA y agentesFonio AI 2026: precios, API, RGPD y build vs buy
Evaluación para compradores de Fonio AI con precios actuales, integración SIP y API, obligaciones de grabación en la UE, límites operativos y decisión build vs buy.
IA y agentesMosaic (YC S26): Memoria Compartida para Agentes de Código
Mosaic centraliza sesiones de agentes entre herramientas y teammates. Analizamos cómo se diferencia de Agent Teams, memoria de agentes, Git y una capa real de conocimiento compartido.
IA y agentesRipwire Review 2026: contexto de repositorio para agentes sin embeddings
Review para compradores de Ripwire de Red Hat ET: contexto determinista de repositorio, grafos de llamadas rankeados, claims de tokens, CLI vs MCP y comparación con grep, Graft y Graphify.
IA y agentesEdiciones multarchivo atómicas para agentes de programación: la lección de Semaprax
Por qué escribir archivos en secuencia puede exponer un estado roto y cómo ayudan las generaciones inmutables con un único puntero activo.
IA y agentesReview de Phonely Alma: ¿Está listo el LLM de voz para producción?
Alma anuncia 182 ms de TTFT, 206 ms de P99 y 0,55 USD por millón de tokens mixtos. Analizamos la evidencia y diseñamos un piloto para compradores.
IA y agentesUtopia: evaluar un grafo bitemporal empresarial
Evalúa Utopia para conocimiento empresarial: historial bitemporal, evidencia, límites del autoalojamiento y un piloto concreto antes de invertir.
IA y agentesTransferencia de conocimiento entre agentes de IA: descubre una vez y escala por menos
El resultado de Agno en ARC-AGI-3 muestra cómo manuales verificados evitan pagar de nuevo por el descubrimiento sin reentrenar el modelo.
Recibe la próxima nota de campo
Un correo breve cuando publiquemos. Sin píxeles de seguimiento ni contenido de relleno.