Decisiones prácticas sobre IA y software
Guías técnicas para elegir modelos, verificar software y planificar entregas.
Buscar en todos los artículos
Busca en el texto completo de los artículos.
Ningún artículo coincide con tu búsqueda. Prueba con otro término o elige un tema.
Artículos recientes
Nuevas comparaciones, guías prácticas y experiencias de ingeniería.
IA y agentesAnthropic rechaza prohibir pesos abiertos. La guerra de costes sigue.
Anthropic rechaza una prohibición proteccionista de pesos abiertos y pide actuar contra la destilación industrial ilícita. Qué significan su política, el informe de Coinbase y las reglas de la UE.
Entrega y QADesingeniería ágil
Cómo un movimiento creado para liberar a los ingenieros terminó erosionando la cultura de ingeniería en la gran empresa. Alexandre Kotcherguine y Kevin Riedl trazan la comercialización, la captura ritual, la inversión métrica y la pérdida del oficio.
IA y agentesCuánto cuesta de verdad un asistente de IA interno en la región DACH (2026)
Embeddings, base vectorial, tokens, hosting y la línea de mantenimiento que todos olvidan. Un desglose orientativo del coste por asiento para una empresa DACH.
Producto y MVPEl MVP ha muerto. Construye un producto mínimo creíble.
La IA puede reducir el esfuerzo de prototipado, no sustituir el criterio de producto. Los fallos evitables pueden contaminar la señal del MVP. Una guía para reducir alcance, completar un recorrido fiable y medir evidencia útil.
IA y agentesGateways LLM Comparados 2026: LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM
Un endpoint sobre muchos proveedores, con fallback, caching, límites de gasto y routing en un solo sitio. En qué se diferencian LiteLLM, OpenRouter, Portkey y RouteLLM, y cómo elegir por la restricción que te ata.
IA y agentesAlojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights
La GPU es la parte barata. Aquí está el coste real, una fórmula de equilibrio defendible, los matices del RGPD y el stack de producción con vLLM.
IA y agentesLLM de pesos abiertos 2026: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Llama y Muse
Compara LLM de pesos abiertos en octubre de 2026: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Llama y Muse. Licencias, hardware local o clúster y criterios de evaluación.
Negocio y regulaciónConsultoría de IA en Austria 2026: guía honesta para pymes
Consultoría de IA en Austria: costes de alcance, casos para pymes, Reglamento de IA y ayudas en octubre de 2026, incluido el fin de KMU.DIGITAL.
IA y agentesEl cuello de botella nunca fue la inteligencia. Fue el contexto.
Rakuten reportó una sesión de Claude Code de unas siete horas sobre vLLM con 99,9% de precisión numérica para un método. Qué muestra el caso del proveedor y cómo construir un flujo revisable.
Recibe la próxima nota de campo
Un correo breve cuando publiquemos. Sin píxeles de seguimiento ni contenido de relleno.