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IA y agentes

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Un símbolo de euro sobre marcas segmentadas de costes IA y agentes

Créditos de IA en Odoo: presupuesto para revisar cotizaciones

Separa créditos, cambio de plan, revisión inicial y correcciones. Un registro sintético permite revisar el presupuesto antes de aumentar el volumen.

Kevin Riedl
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Un punto inicial se divide en 3 rutas con etiquetas IA y agentes

IA en Odoo Helpdesk: ¿clasificar, redactar o escalar?

Separa etiquetas, borradores internos y derivaciones a personas. Usa casos propuestos para revisar permisos y escalaciones omitidas.

Kevin Riedl
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Corchetes que enmarcan un certificado de derivación de una ontología en turquesa y violeta IA y agentes

Cómo validar certificados de derivación de Open Ontologies

Ejecuta una prueba reproducible, distingue el rechazo de una derivación del fallo del comprobador y revisa qué conclusiones conserva un fragmento RAG.

Kevin Riedl
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Rutas separadas para las solicitudes del rastreo y los registros extraídos IA y agentes

¿Scrapling guarda los datos extraídos en los checkpoints?

Una prueba local de pausa, reanudación y repetición muestra qué registros se conservan, cuándo se reemplaza el JSON y qué guarda el checkpoint.

Kevin Riedl
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Dos ondas superpuestas ilustran los tiempos de una conversación con IA de voz IA y agentes

Cue Turn Detection: teléfonos, benchmarks y límites

Una pausa no completa un teléfono. Qué mejora Cue v1 de Pype, qué miden sus benchmarks y cómo comprobar una captura correcta y confirmada.

Kevin Riedl
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Cabecera editorial de Wavect sobre Agent Mesh, con un escudo que representa el acceso controlado a herramientas IA y agentes

Google SAM ahora es Agent Mesh: MCP entre equipos

Conecta herramientas autorizadas entre máquinas. Entiende el plano de control, las etiquetas UE firmadas y las comprobaciones que debe superar un primer piloto útil.

Kevin Riedl
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Directorio completo de artículos

  1. Créditos de IA en Odoo: presupuesto para revisar cotizaciones
  2. IA en Odoo Helpdesk: ¿clasificar, redactar o escalar?
  3. Cómo validar certificados de derivación de Open Ontologies
  4. ¿Scrapling guarda los datos extraídos en los checkpoints?
  5. Cue Turn Detection: teléfonos, benchmarks y límites
  6. Google SAM ahora es Agent Mesh: MCP entre equipos
  7. EdgeQuake: GraphRAG en PostgreSQL y memoria MCP para agentes
  8. BitNet en CPU: 2B4T, requisitos de RAM y la cifra de 100B
  9. SuperPenguin: costes de IA por PR, cliente y función
  10. Claude Dashboards y Motion: de métricas a vídeos
  11. OpenAI Intelligent UI vs OpenUI: UI generativa para empresas
  12. Wally de RunAnywhere: coste por tarea de código aceptada
  13. Reducto para facturas alemanas: medir revisión humana
  14. Claude Model Router: qué modelo cambia y cuándo
  15. Context Language Models frente a compactación: qué probar
  16. Caveman 3.0 para Claude Code: compresión local, recuperación y benchmarks
  17. LiteLLM Lens: analizar trazas de agentes con SQL y APIs
  18. SmythOS Studio en tu servidor: Docker, costes y límites
  19. DeerFlow 2.2: Docker, sandboxes y memoria
  20. CLM-8B autoalojado: vLLM, caché y verificación
  21. LiteAgents SDK: routing por turno, instalación y migración
  22. mcp-memory-service: memoria compartida para Claude Code y Cursor
  23. Claude Opus 5.5: usos, prompts y niveles de esfuerzo
  24. SwarmLLM Review 2026: Inferencia LLM P2P entre móvil y portátil
  25. Review de Phonely Alma: ¿Está listo el LLM de voz para producción?
  26. Utopia: evaluar un grafo bitemporal empresarial
  27. NVIDIA PAIR: Routing de IA Local y la Brecha de AMD
  28. Tencent Hy4 Preview: ¿Qué cambia con la versión definitiva?
  29. PageLM: autoalojamiento y uso comercial
  30. Mac mini M6 vs Mac Studio M5 para IA local: guía de compra
  31. Análisis de FreeToken AI: ¿modelos MoE frontier en una GPU doméstica?
  32. Darkbloom AI: Inferencia Privada en Macs Inactivos
  33. Ox Alpha era GLM-5.3-Flash: qué ha cambiado
  34. Precios de Pika Audio API: ¿SFX cuesta de verdad 20 veces menos?
  35. La apuesta de $13M de Thunder Compute por virtualizar GPUs: guía de compra
  36. AirLLM con 4 GB de VRAM: cómo funciona la inferencia por capas
  37. Qwen3.8-27B: agentes de computer use autoalojados sin exportar capturas
  38. El stack vLLM y Triton de Netflix: 7 lecciones de producción
  39. Transformers.js en el navegador: cuándo llevar la IA local a tu producto
  40. Cómo autoalojar LiteLLM en producción: guía 2026
  41. Wiki empresarial preparada para IA: arquitectura e implementación
  42. ¿Claude añade marcas de agua al texto? Respuesta API 2026
  43. Review de OpenKB: compilador de conocimiento vs RAG
  44. Unsloth Desktop: ¿workstation privada de IA local?
  45. NeMo Switchyard 0.2: ¿routing de agentes sin entrenar?
  46. Firecrawl AnyDoc: 14 formatos a Markdown
  47. Muse Glimmer 30B: ¿está listo el agente local de Meta para producción?
  48. Routing de IA con OmniRoute: Setup y Checklist de Producción
  49. Gemini Robotics 2: control corporal completo y decisión de piloto
  50. pdf-inspector: parser PDF local antes del OCR
  51. Asistente de programación con IA local multimodal: voz, OCR y privacidad
  52. DeepSeek V4 Flash 0731 en un PC de IA: ¿qué funciona?
  53. Cómo afinar Gemma 4 gratis con Unsloth y Colab
  54. Taalas HC1 a examen: ¿compensa un ASIC para un solo LLM?
  55. ¿Qué LLM local puedes ejecutar? Guía de llmfit para tu hardware
  56. Miso TTS autoalojado vs API: coste, latencia y VRAM
  57. Comprime vectores RAG a 2 bits: ¿está lista para producción la cuantización sin datos?
  58. LMCache reportó un TTFT medio 13,7x menor con una caché KV compartida
  59. Compresión LLM sin Pérdida vs 8-bit GGUF: ¿Qué Está Listo?
  60. NVIDIA Nemotron 3.5 ASR: ¿Está listo el STT self-hosted para voice agents?
  61. Kimi K3 para Empresas de la UE: Coste API, Datos y Plan de Piloto
  62. Mesh LLM: ¿Puede un LLM Ejecutarse en Varios Ordenadores?
  63. Review de Bonsai 27B: ¿Puede un LLM de 27B Ejecutarse en un Móvil?
  64. Soofi S: ¿Está listo para empresas el LLM soberano de Alemania?
  65. Colibri Ejecuta GLM-5.2 en Hardware de Consumo. Esta Es la Trampa.
  66. Cuándo los Modelos Locales Superan a las APIs: Calculadora Break-Even para Empresas de la UE
  67. Calculadora de Costes LLM 2026: Coste por Tarea, No por Token
  68. Review de Pxpipe: ¿reduce un 60% el coste de Claude Code?
  69. Más barato por token todavía puede costar más por tarea
  70. Anthropic rechaza prohibir pesos abiertos. La guerra de costes sigue.
  71. Cuánto cuesta de verdad un asistente de IA interno en la región DACH (2026)
  72. Gateways LLM Comparados 2026: LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM
  73. Alojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights
  74. LLM de pesos abiertos 2026: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Llama y Muse
  75. Cómo Reducir los Costes de Tokens LLM en 2026
  76. ¿Cuándo vale la pena construir un eval de LLM? Coste, ROI y confiar en el juez
  77. ¿RAG, fine-tuning o contexto largo? Comparativa 2026
  78. Costes de APIs LLM 2026. Cambio de Arquitectura
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