--- title: "Modelos e infraestructura" canonical: https://wavect.io/es/blog/clusters/models-infrastructure/ language: es description: "Selección de modelos, economía de inferencia, despliegue local, compresión y serving." image: "https://wavect.io/img/general/bak/open_graph_preview.jpg" --- Colección # Modelos e infraestructura Selección de modelos, economía de inferencia, despliegue local, compresión y serving. ## Empieza aquí - [**Alojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights**La GPU es la parte barata. Aquí está el coste real, una fórmula de equilibrio defendible, los matices del RGPD y el stack de producción con vLLM.](/es/blog/self-hosting-llms-eu-cost/) ## Lo último en esta colección ### [Cue Turn Detection: teléfonos, benchmarks y límites](/es/blog/cue-turn-detection-phone-numbers/) - **Details:** IA y agentes · 15 oct 2026 Una pausa no completa un teléfono. Qué mejora Cue v1 de Pype, qué miden sus benchmarks y cómo comprobar una captura correcta y confirmada. ### [Google SAM ahora es Agent Mesh: MCP entre equipos](/es/blog/google-sam-agent-mesh-mcp-tools/) - **Details:** IA y agentes · 12 oct 2026 Conecta herramientas autorizadas entre máquinas. Entiende el plano de control, las etiquetas UE firmadas y las comprobaciones que debe superar un primer piloto útil. ### [EdgeQuake: GraphRAG en PostgreSQL y memoria MCP para agentes](/es/blog/edgequake-postgresql-graphrag-mcp-agent-memory/) - **Details:** IA y agentes · 12 oct 2026 Conecta las relaciones entre documentos con tus agentes. Revisión de v0.34.0: despliegue PostgreSQL, acceso MCP, modelos locales y benchmark con LightRAG. ### [BitNet en CPU: 2B4T, requisitos de RAM y la cifra de 100B](/es/blog/bitnet-cpu-llm-ram-requirements/) - **Details:** IA y agentes · 12 oct 2026 ¿Qué BitNet puedes descargar y ejecutar en tu CPU? Aclara las cifras de 100B, 0,4 GB y 1,19 GB, y evalúa una tarea real antes de elegir hardware. ### [SuperPenguin: costes de IA por PR, cliente y función](/es/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/) - **Details:** IA y agentes · 9 de octubre de 2026 Relaciona el gasto de Claude Code, Codex y Cursor con el trabajo entregado y el coste de API por cliente. Ejemplos, límites y un piloto para decidir con datos. ### [Claude Dashboards y Motion: de métricas a vídeos](/es/blog/claude-dashboards-motion-product-kpi-video/) - **Details:** IA y agentes · 9 de octubre de 2026 Convierte una métrica de producto revisada en una breve actualización animada. Un flujo práctico con Claude Dashboards y Motion, un ejemplo por cohortes, dos prompts y reglas para compartir. ## Directorio completo de artículos 1. [Cue Turn Detection: teléfonos, benchmarks y límites](/es/blog/cue-turn-detection-phone-numbers/) 15 oct 2026 2. [Google SAM ahora es Agent Mesh: MCP entre equipos](/es/blog/google-sam-agent-mesh-mcp-tools/) 12 oct 2026 3. [EdgeQuake: GraphRAG en PostgreSQL y memoria MCP para agentes](/es/blog/edgequake-postgresql-graphrag-mcp-agent-memory/) 12 oct 2026 4. [BitNet en CPU: 2B4T, requisitos de RAM y la cifra de 100B](/es/blog/bitnet-cpu-llm-ram-requirements/) 12 oct 2026 5. [SuperPenguin: costes de IA por PR, cliente y función](/es/blog/superpenguin-ai-roi-cost-per-pr-customer/) 9 de octubre de 2026 6. [Claude Dashboards y Motion: de métricas a vídeos](/es/blog/claude-dashboards-motion-product-kpi-video/) 9 de octubre de 2026 7. [OpenAI Intelligent UI vs OpenUI: UI generativa para empresas](/es/blog/openai-intelligent-ui-vs-openui/) 8 oct 2026 8. [Wally de RunAnywhere: coste por tarea de código aceptada](/es/blog/runanywhere-wally-coding-agent-cost/) 8 de octubre de 2026 9. [Reducto para facturas alemanas: medir revisión humana](/es/blog/reducto-german-invoices-human-review/) 8 de octubre de 2026 10. [OpenAI Decisions API: confianza, rechazos y enrutamiento](/es/blog/openai-decisions-api-model-routing/) 7 oct 2026 11. [Claude Model Router: qué modelo cambia y cuándo](/es/blog/claude-model-router-hooks-vs-proxy/) 7 oct 2026 12. [Cloudflare Clef vs. Jev: precios, pruebas y migración](/es/blog/cloudflare-clef-vs-jev/) 4 oct 2026 13. [Context Language Models frente a compactación: qué probar](/es/blog/context-language-models-vs-compaction/) 2 oct 2026 14. [Caveman 3.0 para Claude Code: compresión local, recuperación y benchmarks](/es/blog/caveman-3-claude-code-input-compression/) 2 oct 2026 15. [LiteLLM Lens: analizar trazas de agentes con SQL y APIs](/es/blog/litellm-lens-agent-trace-analysis/) 1 oct 2026 16. [SmythOS Studio en tu servidor: Docker, costes y límites](/es/blog/smythos-studio-self-hosting/) 1 oct 2026 17. [DeerFlow 2.0: Docker, sandboxes y memoria](/es/blog/deerflow-2-docker-setup-sandbox-memory/) 28 sep 2026 18. [CLM-8B autoalojado: vLLM, caché y verificación](/es/blog/clm-8b-self-hosting-action-cache-verifier/) 28 sep 2026 19. [AnyJev: calibración de LLM y sesgo por orden](/es/blog/anyjev-calibration-option-order-bias/) 28 sep 2026 20. [LiteAgents SDK: routing por turno, instalación y migración](/es/blog/liteagents-sdk-per-turn-model-routing/) 25 sep 2026 21. [mcp-memory-service: memoria compartida para Claude Code y Cursor](/es/blog/mcp-memory-service-claude-code-cursor/) 24 sep 2026 22. [Claude Opus 5.5: usos, prompts y niveles de esfuerzo](/es/blog/claude-opus-5-5-best-use-cases-workflows/) 24 sep 2026 23. [Laya y Jev en empresas: 6 flujos de trabajo prácticos](/es/blog/laya-jev-business-workflows-roi/) 24 sep 2026 24. [Laya vs Jev: benchmarks y riesgo para startups de IA](/es/blog/laya-vs-jev-benchmark-ai-startup-moat/) 20 sep 2026 25. [Jev AI: análisis del modelo de decisión para agentes](/es/blog/jev-ai-decision-model-review/) 18 sep 2026 26. [SwarmLLM Review 2026: Inferencia LLM P2P entre móvil y portátil](/es/blog/swarmllm-browser-p2p-inference-review-2026/) 9 sep 2026 27. [Review de Phonely Alma: ¿Está listo el LLM de voz para producción?](/es/blog/phonely-alma-voice-llm-review/) 6 Sep 2026 28. [Utopia: evaluar un grafo bitemporal empresarial](/es/blog/utopia-temporal-knowledge-graph/) 6 sep 2026 29. [NVIDIA PAIR: Routing de IA Local y la Brecha de AMD](/es/blog/nvidia-pair-amd-rocm-strix-halo/) 4 Sep 2026 30. [Análisis de Tencent Hy4 Preview: ¿Merece un piloto con contexto de 1M?](/es/blog/tencent-hy4-preview-coding-agent-review/) 1 de septiembre de 2026 31. [PageLM: autoalojamiento y uso comercial](/es/blog/pagelm-self-hosted-ai-study-platform/) 30 de agosto de 2026 32. [Mac mini M6 vs Mac Studio M5 para IA local: guía de compra](/es/blog/mac-mini-m6-vs-mac-studio-m5-local-ai/) 28 de agosto de 2026 33. [Análisis de FreeToken AI: ¿modelos MoE frontier en una GPU doméstica?](/es/blog/freetoken-ai-inference-engine-review/) 25 de agosto de 2026 34. [Darkbloom AI: Inferencia Privada en Macs Inactivos](/es/blog/darkbloom-ai-private-inference-mac/) 25 de agosto de 2026 35. [Ox Alpha era GLM-5.3-Flash: qué ha cambiado](/es/blog/ox-alpha-free-ai-model-guide-2026/) 23 Aug 2026 36. [Precios de Pika Audio API: ¿SFX cuesta de verdad 20 veces menos?](/es/blog/pika-audio-models-api-pricing-2026/) 21 Aug 2026 37. [La apuesta de $13M de Thunder Compute por virtualizar GPUs: guía de compra](/es/blog/thunder-compute-gpu-virtualization-series-a/) 21 de agosto de 2026 38. [AirLLM con 4 GB de VRAM: cómo funciona la inferencia por capas](/es/blog/airllm-layer-wise-inference-low-vram/) 20 de agosto de 2026 39. [Qwen3.8-27B: agentes de computer use autoalojados sin exportar capturas](/es/blog/qwen3-8-27b-self-hosted-computer-use-agents/) 18 ago 2026 40. [El stack vLLM y Triton de Netflix: 7 lecciones de producción](/es/blog/netflix-vllm-triton-inference-stack/) 16 Aug 2026 41. [Transformers.js en el navegador: cuándo llevar la IA local a tu producto](/es/blog/transformers-js-browser-ai-guide/) 15 Aug 2026 42. [Cómo autoalojar LiteLLM en producción: guía 2026](/es/blog/self-host-litellm-production-2026/) 13 Aug 2026 43. [Wiki empresarial preparada para IA: arquitectura e implementación](/es/blog/ai-ready-company-wiki/) 13 Aug 2026 44. [¿Claude añade marcas de agua al texto? Respuesta API 2026](/es/blog/claude-text-watermark-api-2026/) 11 Aug 2026 45. [Review de OpenKB: compilador de conocimiento vs RAG](/es/blog/openkb-review-vs-rag/) 11 Aug 2026 46. [Unsloth Desktop: ¿workstation privada de IA local?](/es/blog/unsloth-desktop-local-ai-workstation-review/) 11 Aug 2026 47. [NeMo Switchyard 0.2: ¿routing de agentes sin entrenar?](/es/blog/nemo-switchyard-model-router/) 11 Aug 2026 48. [Firecrawl AnyDoc: 14 formatos a Markdown](/es/blog/firecrawl-anydoc-review/) 10 Aug 2026 49. [Muse Glimmer 30B: ¿está listo el agente local de Meta para producción?](/es/blog/muse-glimmer-30b-local-agent-guide/) 10 Aug 2026 50. [Routing de IA con OmniRoute: Setup y Checklist de Producción](/es/blog/omniroute-ai-routing-setup/) 9 Aug 2026 51. [Gemini Robotics 2: control corporal completo y decisión de piloto](/es/blog/gemini-robotics-2-whole-body-control/) 7 Aug 2026 52. [pdf-inspector: parser PDF local antes del OCR](/es/blog/pdf-inspector-ocr-routing/) 6 Aug 2026 53. [Asistente de programación con IA local multimodal: voz, OCR y privacidad](/es/blog/local-multimodal-ai-coding-assistant/) 5 Aug 2026 54. [DeepSeek V4 Flash 0731 en un PC de IA: ¿qué funciona?](/es/blog/deepseek-v4-flash-0731-local-ai-pc/) 3 Aug 2026 55. [Cómo afinar Gemma 4 gratis con Unsloth y Colab](/es/blog/fine-tune-gemma-4-free-unsloth-colab/) 29 Jul 2026 56. [Taalas HC1 a examen: ¿compensa un ASIC para un solo LLM?](/es/blog/taalas-hc1-llm-asic-review/) 28 Jul 2026 57. [¿Qué LLM local puedes ejecutar? Guía de llmfit para tu hardware](/es/blog/llmfit-local-llm-hardware-guide/) 27 Jul 2026 58. [Miso TTS autoalojado vs API: coste, latencia y VRAM](/es/blog/miso-tts-self-hosted-vs-api/) 26 de julio de 2026 59. [Comprime vectores RAG a 2 bits: ¿está lista para producción la cuantización sin datos?](/es/blog/rag-vector-memory-quantization/) 23 de julio de 2026 60. [LMCache reportó un TTFT medio 13,7x menor con una caché KV compartida](/es/blog/shared-kv-cache-llm-inference-latency/) 23 de julio de 2026 61. [Compresión LLM sin Pérdida vs 8-bit GGUF: ¿Qué Está Listo?](/es/blog/lossless-llm-weight-compression-production/) 22 de julio de 2026 62. [NVIDIA Nemotron 3.5 ASR: ¿Está listo el STT self-hosted para voice agents?](/es/blog/nvidia-nemotron-3-5-asr-production-review/) 19 de julio de 2026 63. [Kimi K3 para Empresas de la UE: Coste API, Datos y Plan de Piloto](/es/blog/kimi-k3-eu-api-production-review/) 19 de julio de 2026 64. [Mesh LLM: ¿Puede un LLM Ejecutarse en Varios Ordenadores?](/es/blog/mesh-llm-distributed-inference-multiple-computers/) 18 de julio de 2026 65. [Review de Bonsai 27B: ¿Puede un LLM de 27B Ejecutarse en un Móvil?](/es/blog/bonsai-27b-phone-local-ai-review/) 16 de julio de 2026 66. [Soofi S: ¿Está listo para empresas el LLM soberano de Alemania?](/es/blog/soofi-s-european-sovereign-llm/) 16 de julio de 2026 67. [Colibri Ejecuta GLM-5.2 en Hardware de Consumo. Esta Es la Trampa.](/es/blog/colibri-glm-5-2-consumer-hardware/) 14 de julio de 2026 68. [Cuándo los Modelos Locales Superan a las APIs: Calculadora Break-Even para Empresas de la UE](/es/blog/local-models-vs-apis-break-even-eu-2026/) 8 de julio de 2026 69. [Calculadora de Costes LLM 2026: Coste por Tarea, No por Token](/es/blog/llm-cost-calculator-2026/) 8 de julio de 2026 70. [Review de Pxpipe: ¿reduce un 60% el coste de Claude Code?](/es/blog/text-as-image-token-savings/) 3 de julio de 2026 71. [Más barato por token todavía puede costar más por tarea](/es/blog/cost-per-token-vs-cost-per-task/) 2 de julio de 2026 72. [Anthropic rechaza prohibir pesos abiertos. La guerra de costes sigue.](/es/blog/open-source-ai-war-cost-2026/) 1 de julio de 2026 73. [Cuánto cuesta de verdad un asistente de IA interno en la región DACH (2026)](/es/blog/internal-ai-assistant-cost-dach/) 29 de junio de 2026 74. [Gateways LLM Comparados 2026: LiteLLM vs OpenRouter vs Portkey vs RouteLLM](/es/blog/llm-gateway-router-comparison-2026/) 27 de junio de 2026 75. [Alojar LLMs en la UE: Cuándo Salen a Cuenta los Open Weights](/es/blog/self-hosting-llms-eu-cost/) 26 de junio de 2026 76. [LLM de pesos abiertos 2026: DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Llama y Muse](/es/blog/open-weight-llm-comparison-2026/) 25 de junio de 2026 77. [Cómo Reducir los Costes de Tokens LLM en 2026](/es/blog/reduce-llm-token-costs-2026/) 15 de junio de 2026 78. [¿Cuándo vale la pena construir un eval de LLM? Coste, ROI y confiar en el juez](/es/blog/llm-evaluation-cost-roi-production/) 1 de junio de 2026 79. [¿RAG, fine-tuning o contexto largo? Comparativa 2026](/es/blog/rag-vs-finetune-vs-longcontext-2026/) 26 de mayo de 2026 80. [Costes de APIs LLM 2026. Cambio de Arquitectura](/es/blog/llm-api-costs-2026-architecture-shift/) 26 de mayo de 2026