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Ingeniería de agentes

Agentes de código, MCP, contexto, evaluación y controles para automatización fiable.

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IA y agentes

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Ilustración editorial de Wavect sobre filtrado de tokens y evaluación de RTK 1.0 IA y agentes

RTK AI 1.0: ahorro real, instalación y licencias

RTK 1.0 amplía el filtrado de shell. Qué cambian 1.0.1, sus licencias y el proxy, y por qué un registro más corto no garantiza una factura menor.

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Geometría turquesa en capas que representa una ilustración de Anatomy formada por piezas editables IA y agentes

Anatomy para Claude Code: SVG interactivos en documentación

Convierte una explicación técnica en una figura que el lector pueda explorar. Instala Anatomy, elige HTML o React y comprueba el modelo antes de integrarla en tu documentación.

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Cabecera editorial de Wavect sobre Google AX con un escudo que representa los límites de ejecución de agentes IA y agentes

Google AX: suspensión, reinicios y autoalojamiento

Reanudar rápido no equivale a recuperarse de un fallo. Qué conserva Google AX, qué cambió en su API y cómo medir si menos repeticiones compensan la infraestructura.

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Trazas de agentes que se convierten en una wiki persistente y un archivo SKILL.md validado IA y agentes

WikiSkill: cómo los agentes evolucionan SKILL.md con experiencia

WikiSkill compila trazas de agentes en una wiki de evidencia persistente y valida cambios atómicos en SKILL.md. Analizamos benchmarks, transferencia, límites y arquitectura de producción.

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Octop conecta usuarios, agentes de IA, herramientas y datos autoalojados en una sola pila de aplicación IA y agentes

Tencent Octop: qué reciben realmente gratis los desarrolladores

Tencent publicó Octop bajo MIT con agentes multiusuario, panel, automatización y almacenamiento. Analizamos qué incluye, qué queda fuera y cuánto cuesta operar un fork.

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Wigolo distribuye una consulta de un agente entre buscadores, reordena la evidencia en local y ofrece diez herramientas web mediante MCP IA y agentes

Wigolo: Web Intelligence local para agentes de IA

Wigolo ofrece búsqueda, fetch, crawl e investigación local-first sin una API de pago. Verificamos sus diez herramientas, caché, privacidad, licencia AGPL y límites de producción.

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Directorio completo de artículos

  1. RTK AI 1.0: ahorro real, instalación y licencias
  2. Anatomy para Claude Code: SVG interactivos en documentación
  3. Google AX: suspensión, reinicios y autoalojamiento
  4. WikiSkill: cómo los agentes evolucionan SKILL.md con experiencia
  5. Tencent Octop: qué reciben realmente gratis los desarrolladores
  6. Wigolo: Web Intelligence local para agentes de IA
  7. Supermemory: memoria para agentes de IA, RAG y uso local
  8. Patrones de agentes de IA: simplicidad y verificación
  9. Claude Mods: configuración, function hooks y seguridad
  10. Voicebox: clonación de voz local, dictado y configuración MCP
  11. El router multiagente de Valyu de 0,6B: resultados, límites y adopción
  12. Agents API de OpenAI: migración, costes y controles de datos
  13. Spotify shunt: instalación, ahorro de tokens y límites
  14. OpenBot: agentes autoalojados, costes y controles
  15. Arquitectura de Ramp Inspect 2026: agentes de código en background
  16. Model Hardware Standard: guía empresarial para IA física
  17. Fonio AI 2026: precios, API, RGPD y build vs buy
  18. Mosaic (YC S26): Memoria Compartida para Agentes de Código
  19. Ripwire Review 2026: contexto de repositorio para agentes sin embeddings
  20. Ediciones multarchivo atómicas para agentes de programación: la lección de Semaprax
  21. Transferencia de conocimiento entre agentes de IA: descubre una vez y escala por menos
  22. claude-rotate: Un proxy para varias cuentas Claude Max
  23. Feynman: análisis del agente de investigación IA open source
  24. Obscura Browser: análisis, límites y uso en producción
  25. Sistema de diseño para Claude Code: 4 piezas para una UI de marca
  26. ChatGPT inicia sesión sin ver tu contraseña
  27. Harness de agentes de IA: la capa de fiabilidad alrededor del LLM
  28. Por qué las ediciones de agentes necesitan identidad semántica: SEMAPRAX en Rust
  29. LangChain Deep Agents: análisis del agent harness para producción
  30. OpenViking: memoria de archivos para agentes de IA
  31. LLM-as-a-Verifier: arquitectura, costes y uso en producción
  32. TrueForge: análisis del agent harness open source para producción
  33. Webs legibles por agentes: llms.txt, espejos en Markdown y qué se rompe
  34. Slugs localizados y hreflang: por qué mantenemos uno en inglés
  35. ¿Puede un agente de IA usar tu producto, o solo leer sobre él?
  36. Graft Review 2026: ¿el mapa del repo debe ir en Git?
  37. Codag para agentes de código: Compresión de salida y coste
  38. Uso de tokens: coste por tarea de programación aceptada
  39. DeepSeek Harness: análisis del stack de plugins para producción
  40. Review de OpenSandbox: ¿Compensa el self-hosting?
  41. Cloudflare Kitesurf: costes, límites y producción
  42. Análisis de GitHub Spec Kit: ¿merece el proceso?
  43. Marketplace interno de agentes de IA: guía empresarial 2026
  44. ¿Es Linux el mejor sistema operativo para agentes de IA? Guía 2026
  45. MCP Cloud vs Manufact Cloud: guía de hosting MCP
  46. Cómo hacer que la IA escriba como una persona con Agent Skills
  47. Análisis de NVIDIA NOOA: ¿están listos para producción sus agentes?
  48. Strix AI Pentesting: piloto de 30 días y guía de compra 2026
  49. Análisis de Hyperagent: agentes de IA sin servidor propio
  50. Hark Handoff: el agente que sí hace clic
  51. Precio de Meta Muse Code: ¿Contributor es seguro para código de clientes?
  52. Agent Reach: costes, seguridad y límites reales
  53. Cloudflare Wallets para agentes de IA: ¿qué está activo?
  54. Review de YC QM Agent: ¿está listo Quartermaster?
  55. jcode vs Claude Code: ¿Merece la pena cambiar al harness en Rust?
  56. Lightpanda para agentes de IA: guía de producción
  57. Ingeniería de grafos para agentes de IA: ¿Cuándo compensa un knowledge graph?
  58. Stack multimodelo de agentes de código: guía de compra para equipos
  59. ¿MCP ahora es stateless? Checklist para migrar tu servidor
  60. MCP no es un límite de seguridad: protege los datos
  61. ¿Pueden comunicarse dos agentes de IA? Guía de Band
  62. LeanCTX en una Agencia: Informe Técnico con Datos Reales
  63. Cómo usar GPT-5.6 Sol en Claude Code con CLIProxyAPI
  64. Arquitectura de autorización MCP para empresas
  65. Escape de la Sandbox de OpenAI: 12 Controles para Agentes de Ciberseguridad
  66. Análisis de Meterless 2026: ¿Está listo su context layer?
  67. Claude Code vs OpenCode: ¿Cuál cuesta menos a un equipo en 2026?
  68. Review de Graphify 2026: ¿Merece la pena un grafo de conocimiento del código?
  69. Scorecard para Cancelar o Escalar un Piloto de IA: 12 Métricas Tras 30 Días
  70. Review de T3MP3ST 2026: ¿Sustituye una prueba de penetración?
  71. Open Knowledge Format (OKF): guía para empresas
  72. AI Agent Cost per Action: Por Qué los Flujos Agentic Disparan la Factura de Tokens
  73. Cómo usar Claude Fable 5.1 en Claude Code
  74. El cuello de botella nunca fue la inteligencia. Fue el contexto.
  75. ChatGPT Enterprise vs. Copilot vs. RAG propio en DACH
  76. ¿MCP, RAG, Agent Skills o Custom GPTs?
  77. Piloto de agente de IA en 30/60/90 días: el plan
  78. RAG sobre SharePoint, Confluence y Drive: permissions-first
  79. Checklist de Production-Readiness de RAG para Empresas de la UE
  80. Por qué se cancelan los proyectos de agentes de IA
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