ChatGPT Enterprise vs. Microsoft 365 Copilot vs. RAG propio: ¿qué debería comprar una empresa DACH?

La versión corta para una empresa en Austria, Alemania o Suiza: compre Microsoft 365 Copilot si ya trabaja dentro de Microsoft 365 y el valor está en sus datos de Exchange, SharePoint y Teams. Compre ChatGPT Enterprise si quiere el asistente general más potente y sus datos están repartidos por muchas herramientas, no solo Microsoft. Construya un sistema RAG propio solo cuando necesite un control que ninguno le da: residencia en sus términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus propietario o portabilidad de modelos, y cuente con la ingeniería para mantenerlo. Ninguno de los tres es "conforme al RGPD" por sí solo. Usted sigue siendo el responsable, y es el contrato, no la página de marketing, lo que decide si está cubierto.

Esta es una visión de compras e ingeniería, no un argumento de venta. Construimos e implantamos los tres para clientes, así que la comparación de abajo trata de encaje y compromisos, no de qué logo nos gusta. Los precios y las condiciones de datos están vigentes a mediados de 2026 y cambian a menudo; verifique las páginas de proveedor enlazadas antes de firmar.

La comparación de un vistazo

Las dimensiones que realmente deciden esto, una al lado de la otra. Trate cada cifra como de mediados de 2026 y vuelva a comprobarla.

Un matiz que importa para un público DACH y es fácil pasar por alto: Microsoft ahora usa algunos modelos de Anthropic dentro de Copilot, y esos quedan fuera del alcance de la Frontera de Datos de la UE y de los compromisos de procesamiento dentro del país. Si una narrativa estricta sobre la ubicación de los datos es la razón por la que eligió Copilot, confirme qué funciones se enrutan a qué modelos.

ChatGPT Enterprise

El asistente de propósito general más potente de los tres y el más flexible respecto a dónde residen sus datos entre herramientas. OpenAI no entrena con datos de negocio por defecto, usted es propietario de sus entradas y salidas, y la retención se controla desde la administración. Cuenta con SOC 2 Type 2, ISO 27001, un acuerdo de tratamiento de datos para el RGPD y un BAA para datos de salud. La residencia de datos en la UE llegó para el almacenamiento en reposo en febrero de 2025 y se amplió a la inferencia dentro de la región Europa en enero de 2026, aunque la granularidad es "Europa", no un centro de datos austriaco o suizo concreto. La carencia honesta: OpenAI no publica los precios de ChatGPT Enterprise. Las cifras que verá citadas en torno a 60 dólares por puesto con un mínimo de 150 puestos son estimaciones de terceros, no oficiales, así que trátelas como punto de partida para una conversación comercial y no como un hecho.

Microsoft 365 Copilot

Si su trabajo ya ocurre dentro de Microsoft 365, este es el camino de menor resistencia, porque el valor está en fundamentar las respuestas en sus propios datos de Exchange, SharePoint y Teams, recortados a lo que cada usuario ya tiene permitido ver. El complemento Enterprise cuesta 30 dólares por usuario al mes pagado anualmente y requiere una licencia base que cualifique, como E3 o E5; el nivel Business es más barato pero está limitado a 300 usuarios; y Copilot Chat se incluye sin coste adicional con las suscripciones elegibles. Las indicaciones, las respuestas y los datos que Copilot alcanza a través de Microsoft Graph no se usan para entrenar modelos fundacionales y permanecen dentro de la frontera del servicio Microsoft 365, que corre sobre Azure OpenAI en lugar del servicio público de ChatGPT. El riesgo real aquí no es el modelo, es el exceso de exposición de datos: Copilot mostrará de buen grado todo a lo que un usuario tenga acceso técnicamente, así que si sus permisos de SharePoint son un desastre, Copilot lo hace visible rápido. Ordene permisos y etiquetas de confidencialidad antes del despliegue, no después.

RAG propio

Construir su propio sistema de recuperación es la decisión correcta cuando ninguno de los productos le da el control que necesita: residencia total en sus términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus que no está en Microsoft 365, o la libertad de cambiar de modelo y evitar la dependencia. También es el mayor esfuerzo. Como guía aproximada de proyectos reales, una prueba de concepto ronda entre 6.000 y 25.000 euros, un MVP en producción entre 17.000 y 80.000, y una instalación empresarial autoalojada con SSO y cumplimiento desde 80.000 en adelante; trate estas cifras como orientativas, no como presupuestos. El motor del coste casi nunca es el modelo. Es la limpieza de datos, el control de acceso y la integración, que de forma habitual consumen entre el 30 y el 50 por ciento del presupuesto. La parte más difícil con diferencia son los permisos: aplíquelos en la capa de recuperación con filtros de metadatos antes de que se ejecute la búsqueda, no añadidos después en la aplicación. Profundizamos en ello en nuestra lista de verificación de preparación para producción de RAG para la UE.

Hay también un punto intermedio que conviene nombrar: herramientas como Microsoft Copilot Studio y Azure AI Foundry, o el utillaje de agentes de OpenAI, permiten personalizar y fundamentar un producto gestionado sin construir la recuperación desde cero. Esa suele ser la respuesta pragmática cuando "comprar" es demasiado rígido y "construir" es demasiado.

Cómo elegir

Elija por la restricción que de verdad le ata, no por la demo más vistosa.

1. Elija Microsoft 365 Copilot cuando ya esté en M365 E3 o E5, el valor esté en fundamentar respuestas en Exchange, SharePoint y Teams, y la Frontera de Datos de la UE más la gobernanza de Purview cubran su listón de protección de datos. Acepte las exclusiones de Multi-Geo, consultas web y modelos de Anthropic, y limpie primero sus permisos.
2. Elija ChatGPT Enterprise cuando quiera el asistente general más potente y modelos de frontera, sus datos vivan en muchas herramientas SaaS y no solo en Microsoft, y la residencia en "región Europa" más un DPA firmado satisfagan sus requisitos.
3. Construya un RAG propio cuando necesite residencia o soberanía en sus propios términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus propietario, o portabilidad de modelos, y tenga o vaya a contratar la ingeniería y el MLOps para sostener el mantenimiento.
4. Empiece más pequeño de lo que cree. Para la mayoría de los equipos, el primer paso correcto es Copilot o ChatGPT Enterprise más un esfuerzo de capacitación enfocado, y una construcción propia solo cuando un flujo de trabajo concreto de alto volumen lo justifique con claridad. Describimos ese orden en cómo implantar la IA internamente en 2026.

"Ninguna de estas herramientas es conforme al RGPD por sí sola. Usted es el responsable. El producto le da los bloques de construcción, un DPA, una frontera de datos, controles de administración, y su trabajo es ensamblarlos en algo defendible. La decisión de compra es la mitad fácil."

La parte de protección de datos DACH que no puede saltarse

Sea cual sea su elección, usted sigue siendo el responsable del tratamiento, y eso significa que algunas cosas no son opcionales. Necesita una base jurídica conforme al Artículo 6, un acuerdo de tratamiento de datos firmado conforme al Artículo 28 (un AVV) antes de que fluya cualquier dato personal, un mecanismo de transferencia válido, y una evaluación de impacto sobre la protección de datos para usos de mayor riesgo. El Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. ofrece adecuación desde 2023, pero una impugnación avanza por los tribunales de la UE, así que trátelo como provisional y mantenga las cláusulas contractuales tipo como respaldo. Suiza necesita un destinatario certificado bajo el marco, SCC, consentimiento, o alojamiento en la UE y en Suiza. Y una línea roja para el personal: los niveles de consumo gratuito y Plus de ChatGPT no tienen DPA y no son adecuados para datos personales de la empresa. Si hay personas pegando datos de clientes en una cuenta personal, eso es lo primero que hay que arreglar, antes de que cualquier cosa de esta comparación importe. La residencia en sí es un tema profundo que cubrimos en residencia de datos en la UE para aplicaciones de IA en 2026.