--- title: "ChatGPT Enterprise vs Copilot vs RAG: qué comprar" canonical: https://wavect.io/es/blog/chatgpt-enterprise-vs-copilot-vs-rag/ language: es description: "¿Copilot, ChatGPT Enterprise o RAG propio para una empresa DACH? Comparamos precios, residencia de datos en la UE y deberes del RGPD. Mediados de 2026, cambia rápido." image: "https://wavect.io/img/blog/headers/header_chatgpt-enterprise-vs-copilot-vs-rag.png" --- [**Volver**](/es/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/es/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/es/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 12 min de lectura · 22 Jun 2026 [**Siguiente**](/es/blog/eu-data-residency-ai-apps-2026/) # ChatGPT Enterprise vs. Microsoft 365 Copilot vs. RAG propio: ¿qué debería comprar una empresa DACH? Resumen Para una empresa DACH: elige Microsoft 365 Copilot si ya trabajas en M365 y el valor está en tus datos de Exchange, SharePoint y Teams. Elige ChatGPT Enterprise si buscas un asistente general potente y tus datos están repartidos entre muchas herramientas. Construye un RAG propio solo cuando necesites un control que ninguno de los dos ofrece: residencia de datos bajo tus condiciones, recuperación con permisos sobre un corpus propio y portabilidad entre modelos, y siempre que puedas mantenerlo. Ninguna opción garantiza por sí sola el cumplimiento del RGPD: tú sigues siendo el responsable. Los precios y las condiciones corresponden a mediados de 2026 y cambian rápido. La versión corta para una empresa en Austria, Alemania o Suiza: compre **Microsoft 365 Copilot** si ya trabaja dentro de Microsoft 365 y el valor está en sus datos de Exchange, SharePoint y Teams. Compre **ChatGPT Enterprise** si quiere el asistente general más potente y sus datos están repartidos por muchas herramientas, no solo Microsoft. **Construya un sistema RAG propio** solo cuando necesite un control que ninguno le da: residencia en sus términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus propietario o portabilidad de modelos, y cuente con la ingeniería para mantenerlo. Ninguno de los tres es "conforme al RGPD" por sí solo. Usted sigue siendo el responsable, y es el contrato, no la página de marketing, lo que decide si está cubierto. Esta es una visión de compras e ingeniería, no un argumento de venta. Construimos e implantamos los tres para clientes, así que la comparación de abajo trata de encaje y compromisos, no de qué logo nos gusta. Los precios y las condiciones de datos están vigentes a mediados de 2026 y cambian a menudo; verifique las páginas de proveedor enlazadas antes de firmar. ## La comparación de un vistazo Las dimensiones que realmente deciden esto, una al lado de la otra. Trate cada cifra como de mediados de 2026 y vuelva a comprobarla. | Dimensión | ChatGPT Enterprise | Microsoft 365 Copilot | RAG propio | | --- | --- | --- | --- | | Precio | Negociado, sin precio de lista público | 30 USD por puesto al mes (complemento Enterprise, anual); el nivel Business es más bajo con un tope de 300 puestos; Copilot Chat gratis con M365 elegible | Sin cuota por puesto; en su lugar, coste de construcción y operación | | Requisitos previos | Ninguno, es independiente | Una licencia base de Microsoft 365 que cualifique, más Graph, Exchange y OneDrive | Un equipo de ingeniería e infraestructura en la nube | | Entrena con sus datos por defecto | No | No | No, usted lo controla | | En qué se fundamenta (grounding) | Conocimiento general más conectores opcionales (opt-in) | Sus datos de Microsoft 365, recortados por permisos | Su propio corpus, cualquier fuente | | Residencia de datos en la UE | Región Europa (en reposo desde feb. 2025, inferencia en la región desde ene. 2026); granularidad "Europa" | Frontera de Datos de la UE (UE y EFTA, incluida Suiza); procesamiento dentro del país desplegándose en 2026 | Lo que usted construya (Azure EU Data Zone, AWS EU o autoalojamiento) | | Gobernanza y administración | SSO, SCIM, listas de IP permitidas, control de conectores, registros de cumplimiento | Purview, DLP, etiquetas de confidencialidad, búsqueda restringida en SharePoint | Lo que usted construya | | Dependencia del proveedor (lock-in) | Media | Alta (ecosistema Microsoft) | Baja (portabilidad de modelos) | | Tiempo hasta el valor | Días a semanas | Rápido si su M365 es maduro | Semanas a meses | Un matiz que importa para un público DACH y es fácil pasar por alto: Microsoft ahora usa algunos modelos de Anthropic dentro de Copilot, y esos quedan **fuera del alcance de la Frontera de Datos de la UE** y de los compromisos de procesamiento dentro del país. Si una narrativa estricta sobre la ubicación de los datos es la razón por la que eligió Copilot, confirme qué funciones se enrutan a qué modelos. ## ChatGPT Enterprise El asistente de propósito general más potente de los tres y el más flexible respecto a dónde residen sus datos entre herramientas. OpenAI no entrena con datos de negocio por defecto, usted es propietario de sus entradas y salidas, y la retención se controla desde la administración. Cuenta con SOC 2 Type 2, ISO 27001, un acuerdo de tratamiento de datos para el RGPD y un BAA para datos de salud. La residencia de datos en la UE llegó para el almacenamiento en reposo en febrero de 2025 y se amplió a la inferencia dentro de la región Europa en enero de 2026, aunque la granularidad es "Europa", no un centro de datos austriaco o suizo concreto. La carencia honesta: OpenAI no publica los precios de ChatGPT Enterprise. Las cifras que verá citadas en torno a 60 dólares por puesto con un mínimo de 150 puestos son estimaciones de terceros, no oficiales, así que trátelas como punto de partida para una conversación comercial y no como un hecho. ## Microsoft 365 Copilot Si su trabajo ya ocurre dentro de Microsoft 365, este es el camino de menor resistencia, porque el valor está en fundamentar las respuestas en sus propios datos de Exchange, SharePoint y Teams, recortados a lo que cada usuario ya tiene permitido ver. El complemento Enterprise cuesta 30 dólares por usuario al mes pagado anualmente y requiere una licencia base que cualifique, como E3 o E5; el nivel Business es más barato pero está limitado a 300 usuarios; y Copilot Chat se incluye sin coste adicional con las suscripciones elegibles. Las indicaciones, las respuestas y los datos que Copilot alcanza a través de Microsoft Graph no se usan para entrenar modelos fundacionales y permanecen dentro de la frontera del servicio Microsoft 365, que corre sobre Azure OpenAI en lugar del servicio público de ChatGPT. El riesgo real aquí no es el modelo, es el **exceso de exposición de datos**: Copilot mostrará de buen grado todo a lo que un usuario tenga acceso técnicamente, así que si sus permisos de SharePoint son un desastre, Copilot lo hace visible rápido. Ordene permisos y etiquetas de confidencialidad antes del despliegue, no después. ## RAG propio Construir su propio sistema de recuperación es la decisión correcta cuando ninguno de los productos le da el control que necesita: residencia total en sus términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus que no está en Microsoft 365, o la libertad de cambiar de modelo y evitar la dependencia. También es el mayor esfuerzo. Como guía aproximada de proyectos reales, una prueba de concepto ronda entre 6.000 y 25.000 euros, un MVP en producción entre 17.000 y 80.000, y una instalación empresarial autoalojada con SSO y cumplimiento desde 80.000 en adelante; trate estas cifras como orientativas, no como presupuestos. El motor del coste casi nunca es el modelo. Es la limpieza de datos, el control de acceso y la integración, que de forma habitual consumen entre el 30 y el 50 por ciento del presupuesto. La parte más difícil con diferencia son los permisos: aplíquelos en la capa de recuperación con filtros de metadatos antes de que se ejecute la búsqueda, no añadidos después en la aplicación. Profundizamos en ello en nuestra [lista de verificación de preparación para producción de RAG para la UE](/es/blog/rag-production-readiness-checklist-eu/). Hay también un punto intermedio que conviene nombrar: herramientas como Microsoft Copilot Studio y Azure AI Foundry, o el utillaje de agentes de OpenAI, permiten personalizar y fundamentar un producto gestionado sin construir la recuperación desde cero. Esa suele ser la respuesta pragmática cuando "comprar" es demasiado rígido y "construir" es demasiado. ## Cómo elegir Elija por la restricción que de verdad le ata, no por la demo más vistosa. 1. **Elija Microsoft 365 Copilot** cuando ya esté en M365 E3 o E5, el valor esté en fundamentar respuestas en Exchange, SharePoint y Teams, y la Frontera de Datos de la UE más la gobernanza de Purview cubran su listón de protección de datos. Acepte las exclusiones de Multi-Geo, consultas web y modelos de Anthropic, y limpie primero sus permisos. 2. **Elija ChatGPT Enterprise** cuando quiera el asistente general más potente y modelos de frontera, sus datos vivan en muchas herramientas SaaS y no solo en Microsoft, y la residencia en "región Europa" más un DPA firmado satisfagan sus requisitos. 3. **Construya un RAG propio** cuando necesite residencia o soberanía en sus propios términos, recuperación consciente de permisos sobre un corpus propietario, o portabilidad de modelos, y tenga o vaya a contratar la ingeniería y el MLOps para sostener el mantenimiento. 4. **Empiece más pequeño de lo que cree.** Para la mayoría de los equipos, el primer paso correcto es Copilot o ChatGPT Enterprise más un esfuerzo de capacitación enfocado, y una construcción propia solo cuando un flujo de trabajo concreto de alto volumen lo justifique con claridad. Describimos ese orden en [cómo implantar la IA internamente en 2026](/es/blog/internal-ai-adoption-2026/). ![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp) "Ninguna de estas herramientas es conforme al RGPD por sí sola. Usted es el responsable. El producto le da los bloques de construcción, un DPA, una frontera de datos, controles de administración, y su trabajo es ensamblarlos en algo defendible. La decisión de compra es la mitad fácil." ## La parte de protección de datos DACH que no puede saltarse Sea cual sea su elección, usted sigue siendo el responsable del tratamiento, y eso significa que algunas cosas no son opcionales. Necesita una base jurídica conforme al Artículo 6, un acuerdo de tratamiento de datos firmado conforme al Artículo 28 (un AVV) antes de que fluya cualquier dato personal, un mecanismo de transferencia válido, y una evaluación de impacto sobre la protección de datos para usos de mayor riesgo. El Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. ofrece adecuación desde 2023, pero una impugnación avanza por los tribunales de la UE, así que trátelo como provisional y mantenga las cláusulas contractuales tipo como respaldo. Suiza necesita un destinatario certificado bajo el marco, SCC, consentimiento, o alojamiento en la UE y en Suiza. Y una línea roja para el personal: los niveles de consumo gratuito y Plus de ChatGPT no tienen DPA y no son adecuados para datos personales de la empresa. Si hay personas pegando datos de clientes en una cuenta personal, eso es lo primero que hay que arreglar, antes de que cualquier cosa de esta comparación importe. La residencia en sí es un tema profundo que cubrimos en [residencia de datos en la UE para aplicaciones de IA en 2026](/es/blog/eu-data-residency-ai-apps-2026/). ## Preguntas frecuentes ### ¿ChatGPT Enterprise entrena con nuestros datos? No. OpenAI no entrena con datos de negocio por defecto en Team, Enterprise ni la API. Usted es propietario de sus entradas y salidas y controla la retención desde la consola de administración. ### ¿Microsoft 365 Copilot entrena con nuestros datos? No. Las indicaciones, las respuestas y los datos que Copilot alcanza a través de Microsoft Graph no se usan para entrenar modelos fundacionales y permanecen dentro de la frontera del servicio Microsoft 365, que corre sobre Azure OpenAI. ### ¿Es Microsoft 365 Copilot conforme al RGPD? Microsoft proporciona los bloques de construcción: un DPA de encargado, la Frontera de Datos de la UE, la gobernanza de Purview y certificaciones. Que usted sea conforme sigue dependiendo de usted como responsable, es decir, una base jurídica, un AVV, una EIPD donde haga falta y permisos limpios. ### ChatGPT Enterprise en Austria, ¿está permitido según la ley de protección de datos? Sí, con un DPA de OpenAI, residencia de datos en Europa y su propia base jurídica y EIPD. La DSB austriaca le trata como responsable, así que las preguntas reales son si hace falta enviar datos personales en absoluto y en qué mecanismo de transferencia se apoya. ### ¿Dónde se almacenan y procesan nuestros datos en la UE? Copilot mantiene los datos dentro de la Frontera de Datos de la UE, que cubre la UE y la EFTA incluida Suiza, con procesamiento dentro del país para algunos países desplegándose en 2026. ChatGPT Enterprise usa una región Europa, en reposo desde febrero de 2025 e inferencia en la región desde enero de 2026, sin que se nombre un centro de datos específico de un país. ### ¿Y qué hay de Schrems II y las transferencias de datos a EE. UU.? El Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. ofrece adecuación actualmente, pero una impugnación judicial está pendiente, así que trátelo como provisional y mantenga las cláusulas contractuales tipo como respaldo. Suiza necesita un destinatario certificado bajo el marco, SCC, consentimiento, o alojamiento local. ### ¿Necesitamos un AVV o DPA? Sí, conforme al Artículo 28 del RGPD, antes de tratar cualquier dato personal. Tanto Microsoft como OpenAI ofrecen uno para sus niveles de negocio. Los niveles de consumo de ChatGPT no incluyen un DPA y no son adecuados para datos personales de empresa. ### ¿Cuándo deberíamos construir un RAG propio en lugar de comprar? Cuando necesite control total de residencia o soberanía, recuperación consciente de permisos sobre un corpus propietario, o portabilidad de modelos para evitar la dependencia, y la economía por puesto deje de tener sentido a su escala, y pueda sostener la carga de ingeniería y mantenimiento. ### ¿Puede nuestro equipo seguir usando ChatGPT gratuito o Plus para el trabajo? No para datos personales o confidenciales. Los niveles de consumo no tienen DPA. Use ChatGPT Enterprise o Team, o Copilot con protección de datos empresarial, para cualquier cosa que implique datos de empresa o de clientes. ### ¿Cuánto cuesta Copilot y qué necesitamos primero? 30 USD por usuario al mes para el complemento Enterprise pagado anualmente, o un nivel Business más bajo limitado a 300 usuarios, y ambos requieren una licencia base de Microsoft 365 que cualifique. Copilot Chat es gratis con las suscripciones elegibles. Si la respuesta es una herramienta estándar más formación, ese despliegue es nuestro [servicio de habilitación de IA](/es/services/ai-enablement/): el AVV y la residencia resueltos, los permisos ordenados y un caso de uso bien acotado entregado antes de abrirlo a toda la empresa. Si la respuesta es RAG a medida, la parte de construcción es nuestro [servicio de productos de IA](/es/services/artificial-intelligence/), y [Twinsoft AI](/es/case-studies/twinsoft-ai/) muestra qué debe incluir el sistema en producción que lo rodea. ## Reflexiones finales La decisión de compra viene determinada en gran parte por dónde están ya sus datos y su trabajo. Metido a fondo en Microsoft 365, Copilot es el inicio obvio. Repartido por muchas herramientas, ChatGPT Enterprise encaja mejor. Si necesita un control que ninguno le da, lo construye. Lo que no cambia con el logo es su responsabilidad. Ninguno es conforme nada más sacarlo de la caja, usted sigue siendo el responsable, y el contrato y su higiene de permisos deciden si está cubierto. Elija la herramienta en una tarde. Invierta el esfuerzo real en el AVV, la narrativa de residencia, los permisos y un primer caso de uso pequeño y bien delimitado que demuestre valor antes de desplegarlo a todos. ## También te puede gustar.. [**Cómo implantar la IA internamente en 2026** El orden que aplicamos al poner la IA a trabajar dentro de un equipo: formar, mapear el proceso, resolver coste y cumplimiento, entregar un flujo de trabajo y luego traspasarlo.](/es/blog/internal-ai-adoption-2026/) [**Capacitación en IA vs. una consultoría de IA genérica** Una le entrega un dossier de estrategia. La otra entrega una instalación funcional sobre su infraestructura, que su equipo posee y puede operar.](/es/compare/ai-enablement-vs-generic-ai-consultancy/) Ingeniería de agentes ## Continúa por este clúster Agentes de código, MCP, contexto, evaluación y controles para automatización fiable. [Empieza por el artículo fundamental**Ingeniería de grafos para agentes de IA: ¿Cuándo compensa un knowledge graph?**](/es/blog/graph-engineering-ai-agents/) - [Por qué las ediciones de agentes necesitan identidad semántica: SEMAPRAX en Rust](/es/blog/semantic-identity-rust-agent-edits/) - [Análisis de OpenViking 2026: ¿Memoria de archivos lista para producción?](/es/blog/openviking-agent-memory-review/) - [LLM-as-a-Verifier: arquitectura, costes y uso en producción](/es/blog/llm-as-a-verifier/) - [TrueForge: análisis del agent harness open source para producción](/es/blog/trueforge-agent-harness-review/) - [Webs legibles por agentes: llms.txt, espejos en Markdown y qué se rompe](/es/blog/agent-readable-website-llms-txt-markdown-mirrors/) Tu bandeja, sin ruido ## Sigue el trabajo que te importa Recibe un correo breve cuando publiquemos algo nuevo. Sigue todo el blog o solo los temas que te interesan. [**Volver**](/es/blog/overview/) [![Kevin Riedl](/img/team/kevin.webp)](/es/team/kevin-riedl/) [Kevin Riedl](/es/team/kevin-riedl/) https://linkedin.com/in/wsdt 12 min de lectura · 22 Jun 2026 [**Siguiente**](/es/blog/eu-data-residency-ai-apps-2026/) Nuevos artículos por correo × × Recibe nuevos artículos por correo Un correo breve cuando publicamos. Gratis y sin seguimiento. ## Structured Data ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ], "employee": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "founder": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "legalRepresentative": [ { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } } ], "name": "Wavect GmbH", "subjectOf": { "@id": "https://wavect.io/verified-claims.json#dataset", "@type": "Dataset", "creator": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "description": "A machine-readable registry of quantitative and qualitative claims published by Wavect, with review dates, localized page appearances and public third-party citations where available.", "inLanguage": "en", "isAccessibleForFree": true, "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", "name": "Wavect verified publication claims", "url": "https://wavect.io/verified-claims.json" }, "url": "https://wavect.io/" }, { "@id": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Kevin Riedl", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796365", "https://www.linkedin.com/in/wsdt", "https://github.com/wsdt" ], "url": "https://wavect.io/team/kevin-riedl/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/team/christof-jori/#person", "@type": "Person", "jobTitle": "Managing Director", "name": "Christof Jori", "sameAs": [ "https://www.wikidata.org/wiki/Q139796367", "https://www.linkedin.com/in/jocr77/", "https://github.com/jo-chris" ], "url": "https://wavect.io/team/christof-jori/", "worksFor": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] } }, { "@id": "https://wavect.io/#website", "@type": "WebSite", "inLanguage": [ "en", "de", "es", "zh" ], "name": "Wavect", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "query-input": "required name=search_term_string", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://wavect.io/search/?q={search_term_string}" } }, "publisher": { "@id": "https://wavect.io/#organization", "@type": [ "Organization", "ProfessionalService", "LocalBusiness" ] }, "url": "https://wavect.io/" }, { "@id": "https://wavect.io/es/blog/chatgpt-enterprise-vs-copilot-vs-rag/#webpage", "@type": "WebPage", "dateModified": "2026-07-07", "inLanguage": "es", "isPartOf": { "@id": "https://wavect.io/#website", "@type": "WebSite" }, "lastReviewed": "2026-07-07", "url": "https://wavect.io/es/blog/chatgpt-enterprise-vs-copilot-vs-rag/" } ] } ``` ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "abstract": "Para una empresa DACH: elige Microsoft 365 Copilot si ya trabajas en M365 y el valor está en tus datos de Exchange, SharePoint y Teams. 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Dimensión ChatGPT Enterprise Microsoft 365 Copilot RAG propio PrecioNegociado, sin precio de lista público30 USD por puesto al mes (complemento Enterprise, anual); el nivel Business es más bajo con un tope de 300 puestos; Copilot Chat gratis con M365 elegibleSin cuota por puesto; en su lugar, coste de construcción y operación Requisitos previosNinguno, es independienteUna licencia base de Microsoft 365 que cualifique, más Graph, Exchange y OneDriveUn equipo de ingeniería e infraestructura en la nube Entrena con sus datos por defectoNoNoNo, usted lo controla En qué se fundamenta (grounding)Conocimiento general más conectores opcionales (opt-in)Sus datos de Microsoft 365, recortados por permisosSu propio corpus, cualquier fuente Residencia de datos en la UERegión Europa (en reposo desde feb. 2025, inferencia en la región desde ene. 2026); granularidad \"Europa\"Frontera de Datos de la UE (UE y EFTA, incluida Suiza); procesamiento dentro del país desplegándose en 2026Lo que usted construya (Azure EU Data Zone, AWS EU o autoalojamiento) Gobernanza y administraciónSSO, SCIM, listas de IP permitidas, control de conectores, registros de cumplimientoPurview, DLP, etiquetas de confidencialidad, búsqueda restringida en SharePointLo que usted construya Dependencia del proveedor (lock-in)MediaAlta (ecosistema Microsoft)Baja (portabilidad de modelos) Tiempo hasta el valorDías a semanasRápido si su M365 es maduroSemanas a meses Un matiz que importa para un público DACH y es fácil pasar por alto: Microsoft ahora usa algunos modelos de Anthropic dentro de Copilot, y esos quedan fuera del alcance de la Frontera de Datos de la UE y de los compromisos de procesamiento dentro del país. 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Que usted sea conforme sigue dependiendo de usted como responsable, es decir, una base jurídica, un AVV, una EIPD donde haga falta y permisos limpios." }, "name": "¿Es Microsoft 365 Copilot conforme al RGPD?" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sí, con un DPA de OpenAI, residencia de datos en Europa y su propia base jurídica y EIPD. La DSB austriaca le trata como responsable, así que las preguntas reales son si hace falta enviar datos personales en absoluto y en qué mecanismo de transferencia se apoya." }, "name": "ChatGPT Enterprise en Austria, ¿está permitido según la ley de protección de datos?" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Copilot mantiene los datos dentro de la Frontera de Datos de la UE, que cubre la UE y la EFTA incluida Suiza, con procesamiento dentro del país para algunos países desplegándose en 2026. ChatGPT Enterprise usa una región Europa, en reposo desde febrero de 2025 e inferencia en la región desde enero de 2026, sin que se nombre un centro de datos específico de un país." }, "name": "¿Dónde se almacenan y procesan nuestros datos en la UE?" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "El Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. ofrece adecuación actualmente, pero una impugnación judicial está pendiente, así que trátelo como provisional y mantenga las cláusulas contractuales tipo como respaldo. Suiza necesita un destinatario certificado bajo el marco, SCC, consentimiento, o alojamiento local." }, "name": "¿Y qué hay de Schrems II y las transferencias de datos a EE. UU.?" }, { "@type": "Question", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Sí, conforme al Artículo 28 del RGPD, antes de tratar cualquier dato personal. Tanto Microsoft como OpenAI ofrecen uno para sus niveles de negocio. 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