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¿Cómo probar la IA antes de reorganizar el archivo fotográfico de una empresa?
Una foto de una obra puede ser fácil de describir y difícil de archivar. En Burgenwelt Ehrenberg, algunas atracciones están a unos cientos de metros unas de otras. Si una foto de obra llegaba por WhatsApp sin datos de ubicación y en el encuadre no había nada reconocible, podíamos ver lo que se estaba construyendo sin saber a qué proyecto pertenecía. Alguien que hubiera seguido aquella obra disponía de una pista que nosotros no teníamos.
¿Qué fotos conviene incluir en la prueba?
Antes de encargar la clasificación de todo el archivo, pide al proveedor que trabaje con una muestra en una copia. Que la elija quien busca las fotos a diario. Incluye imágenes que el equipo encuentra enseguida y otras que suele tener que pedir a un compañero.
| Foto de la muestra | Qué debe poder comprobar el equipo |
|---|---|
| Una original con ubicación | Asignarla a una atracción a partir de las coordenadas, la altitud y la carpeta de origen. Comprobar qué atracción aparece de verdad en la foto. |
| Un lugar reconocible sin GPS | Proponer una categoría a partir de un rasgo visible del lugar. Pedir a quien conoce el lugar que confirme o corrija la propuesta. |
| Una obra sin ubicación ni rasgos distintivos | Dejar la asignación pendiente cuando las pistas no basten. Averiguar quién puede identificar el proyecto y cómo se incorpora su respuesta. |
¿Qué categorías sirven para encontrar las fotos?
Empieza con una búsqueda real. Si el equipo necesita las fotos de una obra concreta, una carpeta llamada «Obras» puede contener las imágenes correctas y seguir obligándole a abrirlas una por una. Acuerda con el equipo si buscará por proyecto, atracción o fecha, y prueba los nombres de las carpetas con sus propias fotos.
En el archivo de Ehrenberg aprovechamos primero las carpetas anteriores, la fecha de captura y los metadatos EXIF disponibles. La documentación de los campos GPS de ExifTool recoge la latitud, la longitud y, si se registró, la altitud. En Ehrenberg, la altitud podía ayudar a distinguir dos lugares cercanos.
También importa hacia dónde apuntaba la cámara. La guía de metadatos fotográficos del IPTC distingue el lugar de toma del lugar que aparece en la foto. Si las pistas disponibles dejaban dudas, pedíamos a la IA que examinase el contenido y propusiera una categoría. El equipo nos señalaba qué asignaciones tenían sentido y cuáles debíamos revisar.
Otros archivos recurren también a quienes reconocen los detalles de una imagen. La Biblioteca del Congreso de Estados Unidos invitó a sus lectores a examinar fotografías sin identificar y a compartir las pistas que encontraran.
¿Cómo puede corregir una carpeta quien conoce el archivo?
Las fotos de Ehrenberg llevaban años acumulándose en la nube. En la interfaz que utilizaba el equipo había que mover los archivos de uno en uno. Para las rondas de prueba copiamos el archivo en una instancia de Nextcloud alojada en nuestra oficina y dimos acceso al personal de Ehrenberg. Así podían examinar la clasificación con su archivo habitual a salvo.
Para la revisión final creamos una herramienta local. Permitía cambiar la categoría de una imagen o marcarla para su eliminación. El equipo nos enviaba sus decisiones en un archivo de exportación y nosotros aplicábamos los movimientos y borrados en nuestra copia de Nextcloud. El equipo podía comprobar el resultado en la siguiente ronda. La aprobación final de Ehrenberg era el paso acordado antes de trasladar los cambios a su propia Nextcloud.
Para tu prueba, pide un registro que se pueda consultar junto a cada imagen. Conviene que recoja la ruta original, la carpeta propuesta, el motivo de la sugerencia y la decisión de quien la revisa. En una foto de obra podría bastar una nota como «Proyecto por identificar. Consultar al equipo de obra y dejar la foto en su sitio».
¿Cuándo merece la pena encargar el archivo completo?
Pide a una persona que participó en la revisión que encuentre una foto concreta en la copia reorganizada. Anota qué asignaciones aceptó el equipo, cuáles corrigió y cuáles dejó pendientes. Si se repiten los errores en una categoría, conviene ajustar su definición y volver a probarla. Si corregir una sola sugerencia sigue exigiendo varios minutos y muchas fotos necesitan revisión, ese trabajo debe figurar en el presupuesto. Nuestra guía para decidir si ampliar un piloto de IA ayuda a evaluar si el tiempo ahorrado justifica el encargo.
Antes de aprobar el encargo, deja por escrito quién resolverá los casos pendientes, dónde se comprobarán los cambios y quién dará permiso para aplicarlos al archivo principal. Las categorías que ya funcionan pueden presupuestarse por separado mientras se identifican las fotos pendientes. La guía para definir el alcance de un proyecto ayuda a acordar la prueba. Para plantearla con Wavect, lleva a nuestro equipo de visión artificial ejemplos de fotos fáciles de clasificar y otras que solo reconoce alguien de la empresa.