User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: *
Disallow: /AR103 kritischGPTBot zu blocken ist ein Trainings-Opt-out. Die Wildcard darunter nimmt jeden Answer-Engine-Fetcher mit, weil ein Crawler ohne eigene Gruppe die Wildcard erbt.
KI-SICHTBARKEIT LOKAL IM BROWSER PRÜFEN
Finde heraus, ob eine Answer Engine dich lesen kann, ohne ein Audit zu bezahlen.
Füge eine Datei ein. Der Checker führt genau die Spiegel-Regeln aus, an denen der Production-Build dieser Website hart scheitert, und liefert eine Punktzahl, die Beweiszeile zu jedem Fund und den Fix. Es wird nichts abgerufen und nichts hochgeladen.
LESBARKEIT
ROBOTS.TXT · EINGEFÜGT
48/100 · lückenhaft
Lokale Analyse · nichts abgerufen
DIE DIREKTE ANTWORT
Um zu prüfen, ob KI-Answer-Engines deine Website zitieren können, kontrolliere vier Dinge: dass Retrieval-Fetcher wie OAI-SearchBot, PerplexityBot und Claude-User in der robots.txt nicht ausgeschlossen sind, dass eine saubere Markdown- oder llms.txt-Kopie existiert und im Seitenkopf angekündigt wird, dass dein JSON-LD valide ist und die Organisation hinter der Seite benennt, und dass das ausgelieferte HTML den Text bereits enthält, statt ihn per JavaScript nachzuladen. Dieses Tool prüft alle vier Punkte an einer Datei, die du einfügst. Es kann nicht beweisen, dass ein Assistent dich tatsächlich zitiert.
PRÜFE DIE DATEI, DIE DU WIRKLICH AUSLIEFERST
Agent-Lesbarkeits-Werkbank
Füge die vollständige Datei ein, keinen Auszug. Hol die URL per curl und füge den Response-Body ein, damit du prüfst, was ein Fetcher bekommt, und nicht, was dein CMS dir zeigt.
01
Warte auf EingabeDateiinhalt
Shortcut: Strg oder Command + Enter. Maximale Eingabe: 400.000 Zeichen.
02
Nicht geprüftFunde
Füge eine vollständige Datei ein, um Punktzahl, fehlgeschlagene Regeln und die jeweilige Beweiszeile zu sehen.
Lesbarkeits-Score
03
Belege und Exporte
Der Score misst, ob Agenten diese Datei lesen können. Er sagt nicht voraus, dass ein Assistent dich zitiert.
Die Analyse bleibt in diesem Browser-TabEs wird niemals eine URL abgerufenKein Upload und keine SpeicherungCore v0.1.4
DREI SCHRITTE
Prüfe, was ein Fetcher bekommt, nicht was dein CMS in der Vorschau zeigt.
Das sind öfter zwei verschiedene Dateien als gedacht, und genau in diesem Unterschied stirbt KI-Sichtbarkeit leise.
- 01
Hol die echte Datei
Ruf deine robots.txt, llms.txt, den Markdown-Spiegel oder die Seiten-URL per curl ab und kopiere den Response-Body. Eine Vorschau im CMS wird von deinem CMS gerendert und nicht an einen Crawler ausgeliefert.
- 02
Einfügen und lokal prüfen
Der Checker erkennt, welchen der vier Dateitypen du eingefügt hast, führt nur die passenden Regeln aus und zeigt zu jedem Fund die Zeile, die ihn ausgelöst hat.
- 03
Erst die Kritischen fixen
Exportiere den JSON- oder Markdown-Report und fang oben an. Kritische Funde sind die, die dich komplett aus Antworten entfernen, und es sind selten mehr als zwei.
LIES DIE BELEGE, NICHT EINEN MAGISCHEN SCORE
Drei Ergebnisse, die sich lohnen
Interessant sind die Dateien, die sorgfältig aussehen und es nicht sind.
User-agent: CCBot
Disallow: /
Sitemap: https://example.com/sitemap.xmlAR104 niedrig, Score 98Dieselbe Form ohne Wildcard. Ein Trainings-Opt-out ist eine Lizenzentscheidung, wird also gemeldet und zieht die Note nicht nach unten.
- [Fractional CTO](/services/fractional-cto-austria/): LeadershipAR204 hochllms.txt wird abgerufen und weitergegeben, losgelöst von der Seite, aus der sie kommt. Es bleibt also keine Basis-URL zum Auflösen übrig. Absolute Links oder keine.
WARUM WIR DAS BEHAUPTEN KÖNNEN
Diese Regeln laufen bei jedem Build gegen unsere eigene Website.
Die Markdown-Spiegel-Regeln stammen aus dem Verifier, an dem der Production-Build dieser Website hart scheitert. Wir beschreiben hier keine Best Practice, von der wir gelesen haben. Wir geben dir das Gate, das wir selbst passieren müssen.
Portiert, nicht erfunden
Die Spiegel-Regeln kommen aus scripts/verify_machine_markdown.mjs im Repository dieser Website. Ist eine davon falsch, brechen unsere eigenen Deploys früher als dein Audit.
Retrieval und Training sind zwei Fragen
GPTBot zu blocken ist ein Opt-out aus dem Modelltraining. OAI-SearchBot zu blocken entfernt dich aus Antworten. Die meisten robots.txt behandeln das als eine Entscheidung, deshalb bewertet der Checker es getrennt.
Belege statt Score
Jeder Fund zeigt die auslösende Zeile und den Fix. Eine Zahl, die du nicht nachprüfen kannst, ist ein Vertriebsinstrument und kein Diagnosewerkzeug.
Kein Abruf, mit Absicht
Der Checker ruft nie eine URL ab. Deine Staging-Hosts und internen Pfade bleiben aus allen Logs heraus, auch aus unseren.
EHRLICHE GRENZEN
Was eine statische Prüfung nicht sagen kann
- Sie liest eine eingefügte Datei. Sie crawlt deine Website nicht, folgt keinen Links und vergleicht keine Seiten miteinander.
- Ein sauberes Ergebnis heißt, dass einem Agenten beim Lesen dieser Eingabe nichts im Weg steht. Es sagt nicht voraus, dass ein Assistent dich zitiert.
- robots.txt ist eine Bitte. Gutartige Fetcher halten sich daran, andere ignorieren sie. Eine erlaubende Datei ist also auch keine Garantie.
- Als Heuristik markierte Funde sind aus der Form der Datei geschlossen und nicht bewiesen. Prüf die von Hand nach.
- Crawler-Namen ändern sich. Die Agent-Listen stimmen zum Stand der angezeigten Core-Version und müssen mit der Zeit aktualisiert werden.
Fragen zum Readability Checker
SUPPORT UND SECURITY
Melde eine falsche Regel
Eine Regel, die bei korrekter Ausgabe anschlägt, ist ein Bug, und wir wollen davon wissen. Öffne ein Issue mit der Eingabe, die sie ausgelöst hat. Wenn du etwas mit Security-Auswirkung findest, melde es stattdessen privat.
KOSTENLOS · OPEN SOURCE · NICHTS VERLÄSST DEINEN TAB
Lass ihn zuerst über deine robots.txt laufen.
Diese eine Datei entscheidet, ob der Rest überhaupt zählt. Ist dort ein Retrieval-Fetcher ausgeschlossen, bringen dir auch die besten strukturierten Daten kein Zitat.