Trustpilot
Ein Glücksfall in einer Web3-Welt voller Betrüger. Klare und sachliche Kommunikation und ein Endergebnis über den Erwartungen.
KI & neue Technologien
KI & neue Technologien, die in Produktion laufen
Prüfe, ob KI, Blockchain, vernetzte Geräte oder Zero-Knowledge-Proofs ein finanziell sinnvolles Problem lösen. Wir vergleichen einfachere Alternativen und definieren einen praktischen Test, bevor du ein vollständiges Produkt beauftragst.
Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir’s nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.
- 100+ Produkte ausgeliefert
- 10+ Jahre Erfahrung
- No-Bullshit-Garantie
Wo liegt unsere Erfahrung mit neuen Technologien?
Wenn dein Projekt Wissen braucht, das wir nicht im Haus haben, sagen wir es früh und holen jemanden dazu, mit dem wir bereits ausgeliefert haben.
KI-Agenten & Produkte
Wir bauen KI-Agenten, agentisches SaaS und LLM-Apps, die in Produktion überleben. Du musst kein eigenes Modell trainieren, du musst das richtige gut einsetzen, und wissen, wann KI das falsche Werkzeug ist.
KI-Entwicklung ansehenKI-Enablement im Team
KI im eigenen Team einführen: Workshops plus fertig aufgesetztes Setup auf deiner eigenen Infrastruktur, mit eingebauter Kostenkontrolle und Compliance. Echte Entlastung, kein Shelfware.
KI-Enablement ansehenBlockchain
Distributed Ledgers richtig gemacht, von EVM und Solana bis zu Zero-Knowledge-Beweisen. Smart Contracts, Wallets und Bridges mit nachgewiesenem Track Record im öffentlichen Mainnet.
Blockchain-Entwicklung ansehenInternet of Things
Vernetzte Produkte vom Gerät bis zur App: Konnektivität, Backends, Geräteverwaltung und Daten, ohne die Wartung im Feld aus dem Blick zu verlieren.
IoT-Entwicklung ansehenZero Knowledge
Wenn DSGVO-Compliance nicht ausreicht und du volle Kontrolle über deine Daten willst. Datenschutz durch kryptographischen Beweis, nicht durch Richtlinien.
Zero Knowledge ansehenWie wählen wir neue Technologien aus?
Wir nutzen keine Technologie um der Technologie willen:
Das richtige Werkzeug für den Job
Wir wählen Technologien nach ihrem konkreten Nutzen für deinen Fall, nicht, weil sie trendy sind.
Praktisch & ergebnisorientiert
Ergebnisse vor Show. Was wir bauen, muss echte Probleme lösen, kein Demo-Projekt, kein Hype.
Innovation, die sich rechnet
Bleeding-Edge-Tech nur, wenn sie sich auszahlt. Nicht, weil sie cool klingt.
Sprich mit einem Experten
SO ENTWICKELN WIR SOFTWARE
Wie wir Software entwickeln
Fünf Phasen. Festpreise. Kein Lock-in.
Phase 01
Discovery-Phase
Festpreis 3.500€
Festpreis von 3.500€
Jetzt kaufen- Anforderungsanalyse
- Software-Architektur
- Meilensteinplan
- Technische Abläufe und Sequenzdiagramme
- Launch-Plan und Meilensteinplan
Phase 02
Erste Iteration
Festpreis 15–20k€ max
Festpreis zwischen 15–20k€ (MAX)
Discovery-Phase buchen- Dein echtes MAP (Minimal Awesome Product) bauen
- Kosteneffizienter Ansatz: Anforderungen auf 15–20k max reduzieren
- Direkt am Markt testen, so günstig wie möglich mit echten Kunden
- Discovery-Kosten werden als Rabatt angerechnet
Phase 03
Folge-Iterationen
Agiler Festpreis
Festpreispakete / Agiler Festpreis
Was ist Agiler Festpreis?- Produkt am echten Kunden- bzw. Nutzerbedarf entlang aufbauen und ausweiten
- Idealerweise teilweise durch echte Umsätze finanziert
- Datengetriebene Entscheidungen (Nutzerverhalten vor Nutzeranfragen)
- Kontinuierlicher Verbesserungszyklus
Phase 04
Wartung
Wöchentlicher Retainer
Fixer wöchentlicher Retainer 750€ / Woche, jederzeit kündbar
Jetzt anfragen- Sicherheitspatches (niemand mag Datenlecks oder Geldverlust)
- Bugs beheben (ein Hauptgrund für Kundenverlust)
- Technischer Support (die meisten Unternehmen haben miserablen Support)
- Performance-, Kosten- & CI/CD-Optimierung
Phase 05
Weiterentwicklung / Übergabe
Niemals Lock-in
Dein Produkt, dein Team. Wir schließen dich nie ein.
- Wir machen dich nie abhängig von unserem Team
- Reibungsloser Übergang zu deinem internen Team
- Wissenstransfer und Dokumentation
- Fortlaufender Support nach Bedarf
Eine technische Entscheidung vor dem großen Build
Beispiel-Ergebnisse eines zeitlich begrenzten Forschungs- oder Prototyp-Mandats. Frage, Budget und Abbruchkriterien vereinbaren wir zuerst.
Eine Frage, die einen Test verdient
Technische Unsicherheit, repräsentativen Anwendungsfall und die Anforderungen an den Ansatz definieren.
Ein reproduzierbares Experiment
Versionen, Aufbau, Messungen und Fehlerfälle dokumentieren, damit dein Team das Ergebnis prüfen und nachstellen kann.
Der nächste technische Schritt
Tragfähige Ansätze, Kosten und offene Risiken vergleichen. Einen Build-Umfang, ein weiteres Experiment oder einen Stopp empfehlen.
Beweise statt Versprechen
3 SDKs
Backend · Contract · Frontend
Drei-Schichten-Hybrid-Compute-SDK-Suite (Backend, Contract, Frontend), gemeinsam mit Bobas Team gegen undokumentierte Infra …
Typescript
Solidity
Hardhat
MetaMask
Native Integration
Smart Wallets mit Hybrid Compute, in der Wallet, der Nutzer bereits vertrauen. Gemeinsam mit Bobas Team gegen MetaMasks …
Typescript
MetaMask Snaps
Solidity
+1.000
Gleichzeitige Nutzer
AR-RWA-Plattform: 2 Mio. $+ über das Produkt eingenommen, 1.000+ gleichzeitige Nutzer, sechs Wochen flat.
Solidity
Typescript
React
Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 100+ Produkte ausgeliefert.
Was Kunden sagen
LinkedIn
Als nicht-technische Gründerin habe ich Kevin bei der Entwicklung eines NFT-Projekts für unsere Membership-DAO kontaktiert, weil wir Schwierigkeiten hatten, effektiv mit unserem international ansässigen Entwicklungs-Dienstleister zu kommunizieren.
Nach den ersten Gesprächen mit Kevin war klar, dass sein Wissen uns entscheidend helfen würde, unseren Smart Contract und unsere NFTs zu definieren, zu planen und umzusetzen, und effizient mit den anderen Dienstleistern zu arbeiten, die wir engagiert hatten.
Wir haben Kevin beauftragt, das technische Projektmanagement zu übernehmen und unser Team zu entlasten. Er war extrem angenehm in der Zusammenarbeit, immer hilfsbereit, super responsiv, bereit, Dinge zu erklären, und äußerst professionell. Er hat sehr effektiv zwischen den verschiedenen Stakeholdern im Projekt koordiniert, und wir werden uns definitiv wieder an ihn wenden, wenn wir Anforderungen entwickeln oder ein dApp-Projekt von Anfang bis Ende managen müssen. Vielen Dank, dass du es möglich gemacht hast, Kevin.
Google
Umfangreiches Wissen und kreativer Ansatz. Extrem zufrieden mit ihrem professionellen Auftreten. Klare Empfehlung. Ich freue mich auf künftige Zusammenarbeit.
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FAQs
Wenn die Spitzentechnologie sich wirklich auszahlt
Beende jede Woche mit einer einzigen Nachricht. Keine Frist, kein Exit-Gespräch, kein Kleingedrucktes. Wir rechnen wöchentlich ab, du bist also maximal die laufende Woche gebunden.
Es steht in deinem Vertrag: Sag es uns, und wir erstatten diese Woche. Keine Rückfragen, keine Rechnungen zum Streiten, keine Eskalationscalls. Einzige Regel: Erstattungen gelten für die letzte Woche.
Weil Stunden die falsche Metrik sind. Wenn wir auf abrechenbare Stunden optimieren, optimieren wir nicht auf dein Ergebnis. Der Deal ist einfacher: Jede Woche müssen wir die nächste verdienen. Wenn wir das nicht tun, zahlst du nicht. Wir können null Stunden oder sechzig investieren. Was zählt, ist, ob du umgehauen bist.
Wir arbeiten mit Operators, nicht mit Lottogewinnern. Wenn eine Anforderung Physik, Gesetz oder Drittanbieter-Systeme brechen würde, sagen wir das, und wenn wir uns nicht ausrichten können, gehen wir. Die Garantie ist gegenseitig: Du kannst uns jede Woche feuern; wir können uns auch selbst feuern.
Wir wägen vier Dinge ab: Reife des Ökosystems drumherum (Libraries, Hiring-Markt, Debug-Tools), Schwere des schlimmsten Failure-Modes, Existenz eines Exit-Pfads zurück auf einen reifen Stack und ob der Wettbewerbsvorteil echt ist oder Vanity. Wenn drei der vier nicht passen, empfehlen wir den konventionellen Stack.
Wir sagen es dir offen und strukturieren das Engagement entsprechend: kleinerer initialer Scope, parallel ein sichererer Fallback-Pfad, explizit eingeplantes Budget für Upstream-Beiträge und unerwartete Arbeit. Alpha-Tech lässt sich ausliefern, aber nur, wenn man sie wie Forschung scoped, nicht wie ein Liefercommitment.
Beides. R&D-Engagements stecken wir als zeitlich begrenzte Exploration mit klaren Deliverables ab (funktionierender Prototyp + schriftliche Einschätzung + Empfehlung). Produktions-Engagements haben ein hartes Liefercommitment. Wir tun nicht so, als wäre ein R&D-Engagement Produktionsarbeit. Genau dort verbrennen Teams zwei Quartale ohne Ergebnis.
Dir. Standard-Work-for-Hire-Konditionen übertragen dir alle IP-Rechte bei Lieferung, inklusive R&D-Outputs. Etwaige Open-Source-Beiträge, die wir während des Projekts upstream einbringen (oft nötig, damit Alpha-Tech überhaupt funktioniert), listen wir vorab klar auf. Wir schieben deinen Code nicht still in ein öffentliches Repo, ohne dir Bescheid zu geben.
Fehlversuche sind eine Budget-Position, keine Überraschung. Bei R&D-Engagements reservieren wir typischerweise 20–30 % des Gesamtbudgets für „das hat nicht funktioniert, versuchen wir was anderes“. Stoßen wir früh auf einen Dead-End (Woche eins), sagen wir Bescheid und steuern um. Spät: Die Learnings fließen trotzdem in das Production-Design ein, das wir empfehlen. Worst Case, den wir einplanen: Du gibst das R&D-Budget aus, und wir liefern dir eine schriftliche „Bau das nicht“-Bewertung mit Begründungen. Das ist immer noch ein echtes Deliverable.
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