Wir entwickeln KI-Agenten, agentic SaaS und LLM-Apps, die echten Nutzern standhalten, nicht nur einer Demo. Die meisten KI-Agenten-Projekte scheitern vor dem Produktionseinsatz. Wir bauen die anderen und sagen dir vorab, wann KI das falsche Werkzeug ist.
Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir's nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.
DIREKTE ANTWORT
Wavect baut kundenseitige KI-Produkte, KI-Agenten, RAG-Systeme und LLM-Anwendungen für den Produktionseinsatz in internationalen Teams.
PASST, WENN
PASST NICHT, WENN
40% der Agentic-KI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestampft (Gartner, 2025)
Projekte scheitern an Kosten, Architektur und Evals, nicht an der Modellqualität. Das Modell ist der einfache Teil. Wir kümmern uns ab Tag eins um die restlichen 80 Prozent, also um die unspektakulären Grundlagen, die über den Produktionseinsatz entscheiden:
KI-Agenten & Workflow-Automatisierung
Wir bauen KI-Agenten, die wirklich handeln: Tools und APIs aufrufen (Function Calling, MCP), mehrstufige Pläne ausführen, deine Systeme lesen und schreiben und Abläufe unbeaufsichtigt automatisieren. Beispiele sind Rechnungstriage, interne Recherche, Content-Prozesse und automatische QA-Prüfungen.
Agentic SaaS & LLM-App-Entwicklung
Vom Prototyp bis zur Produktion: LLM-gestützte Funktionen und vollständiges agentic SaaS mit Authentifizierung, Abrechnung, Evals, Guardrails und Observability. Wir liefern das ganze Produkt, keinen Proof of Concept, der nie weiterkommt.
KI-Integration & Modell-Strategie
Wir betten Frontier- und Open-Source-Modelle (ChatGPT, Claude, Open-Weights) in deine bestehenden Apps ein: Prompt Engineering, RAG-Pipelines, Fine-Tuning wenn die Rechnung aufgeht, und Drittanbieter-KI-APIs kosteneffizient umgesetzt.
KI-Einschätzung, ehrlich
Nicht sicher, ob KI passt? Wir prüfen deinen Anwendungsfall und sagen dir, wo sie Mehrwert schafft und wo eine SQL-Abfrage besser ist. Die meisten Agenten-Projekte scheitern an Architektur, Evals und Kosten, nicht an der Modellqualität. Genau dort setzen wir an.
Das Modell ist der einfache Teil. Dieser Ablauf bringt jedes Projekt zu echten Nutzern, statt es als Demo enden zu lassen.
Wir prüfen den Anwendungsfall: Wo verdient KI ihren Platz, wo sind eine SQL-Abfrage oder eine Regel-Engine besser? Das klären wir, bevor du Geld ausgibst.
Modellwahl, RAG vs. Fine-Tuning, Routing, Datenfluss und das Kostenbudget, entschieden vor der ersten Zeile Code.
Retrieval über deine eigenen Quellen, sodass Antworten in deinen Daten verankert sind, mit Quellenangaben, wo sie zählen.
Eine Testsuite bewertet bei jeder Bereitstellung echte Antworten gegen das erwartete Verhalten. Ohne Evals kein Go-live.
Strukturierte Outputs, Validierung, Fallbacks, Tracing und Kosten-Alerts, sodass Fehler abgefangen und nicht von einem Nutzer entdeckt werden.
Authentifizierung, Abrechnung, Rate-Limits, Audit-Logs und Runbooks. Ein solides Produktionsfundament, sauber an dein Team übergeben.
Langweilige, bewährte Tools, die wir sauber wieder rausreißen können, wenn sich der Stack verschiebt. Wir wählen für die nächsten zwei Jahre, nicht für die nächste Pressemitteilung.
Richtwerte. Eine fixe Zahl scopen wir nach einer kurzen Discovery, nicht davor.
Prompt-Engineering-Integration €5-15k
Ein KI-Feature auf einer bestehenden App: Prompting, strukturierte Outputs, eine saubere UI.
RAG-System mit Evals €15-40k
Retrieval über deine eigenen Dokumente, evaluiert, mit echter Oberfläche und Guardrails.
Multi-Step-Agent €40-100k+
Tools, Memory und Guardrails für Arbeit, die unbeaufsichtigt läuft.
Wann lautet die ehrliche Antwort „bau es nicht"?
Oft.Lieber begraben wir einen Use-Case, als einen Agenten auszuliefern, der in der Produktion versagt.
Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.
AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.
GPU-lastigen Monolithen in orchestrierte Services zerlegt und selbst gehostete ML-Bibliotheken durch skalierbare Alternativen …
Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.
Mehrere venture-finanzierte Startups in 4 Jahren mit Wavect aufgebaut. Weltklasse-Team. Großartige Sparringspartner in der Discovery-Phase, verlässliche und planbare Ingenieure in der Entwicklung und insgesamt großartige Leute. Sehr klare Empfehlung für euer nächstes Projekt.
Kevin kennenzulernen war sehr spannend! Er brennt für seine Themen und ist jemand, der die Extrameile geht. Seine Gedanken und sein leidenschaftlicher Ansatz für die Arbeit sind absolut beeindruckend. Er hat eine ganzheitliche Sicht und ist nicht auf Tech-Themen beschränkt. Seine große Stärke: Er kennt die Anforderungen der Kunden und versteht sie, ohne fragen zu müssen, was sie wollen.
Auch sein Wille, ständig auf dem neuesten Wissensstand zu bleiben, ist in der täglichen Arbeit spürbar. Da der Web3-Bereich hochdynamisch ist, ist das eine Notwendigkeit, und Kevin meistert das mit Bravour.
Alles pünktlich geliefert, trotz enger Deadlines. Die perfekte Balance zwischen professionellen Standards und kollaborativer Zusammenarbeit.
Unabhängig bewertet: 5.0/5 auf Google Bewertungen lesen
Ehrliche Antworten zu KI-Agenten in der Produktion
KI-Enablement
KI im eigenen Team einführen: Workshops plus fertig aufgesetztes Setup auf deiner Infrastruktur. Kein Shelfware.
Mehr erfahrenVibe Coding Rescue
Vibe-codierte und KI-generierte Apps reparieren, bevor sie in Produktion brechen. Erst Audit, dann härten.
Mehr erfahrenInternet of Things
LoRaWAN-Infrastruktur, Integration von Geräten mehrerer Hersteller, Decoder und Datenpipelines. Softwareseite, keine Firmware.
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