Wir konzipieren, bauen und liefern KI-Agenten, agentic SaaS und LLM-Apps, die echten Nutzern standhalten, nicht nur im Demo. Die meisten KI-Agenten-Projekte sterben vor der Produktion. Wir bauen die, die es nicht tun, und sagen dir vorab, wann KI das falsche Werkzeug ist.
Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir's nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.
40% der Agentic-KI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestampft (Gartner, 2025)
Projekte sterben an Kosten, Architektur und Evals, nicht an der Modellqualität. Das Modell ist die einfachen 20 Prozent. Die anderen 80 Prozent bauen wir von Tag eins an, die unspektakulären Gates, die darüber entscheiden, ob ein Agent echten Nutzern standhält:
KI-Agenten & Workflow-Automatisierung
Wir bauen KI-Agenten, die wirklich handeln: Tools und APIs aufrufen (Function Calling, MCP), mehrstufige Pläne ausführen, in deine Systeme lesen und schreiben und Workflows unbeaufsichtigt automatisieren. Rechnungstriage, interne Research-Agenten, Content-Ops-Pipelines, automatische QA-Harnesses.
Agentic SaaS & LLM-App-Entwicklung
Vom Prototyp bis zur Produktion: LLM-gestützte Features und vollständiges agentic SaaS, mit Auth, Billing, Evals, Guardrails und Observability eingebaut. Wir liefern das ganze Produkt, nicht einen Proof of Concept, der stecken bleibt.
KI-Integration & Modell-Strategie
Wir betten Frontier- und Open-Source-Modelle (ChatGPT, Claude, Open-Weights) in deine bestehenden Apps ein: Prompt Engineering, RAG-Pipelines, Fine-Tuning wenn die Rechnung aufgeht, und Drittanbieter-KI-APIs kosteneffizient umgesetzt.
KI-Einschätzung, ehrlich
Nicht sicher, ob KI passt? Wir schauen drauf und sagen dir, wo sie Mehrwert schafft und wo ein SQL-Query den Agenten schlägt. Die meisten Agenten-Projekte scheitern an Architektur, Evals und Kosten, nicht an der Modellqualität. Wir bauen so, dass das nicht passiert.
Das Modell ist der einfache Teil. Das ist der Weg, den jeder Build geht, damit er echte Nutzer erreicht und nicht als Demo stecken bleibt.
Wir stellen den Use-Case auf die Probe. Wo KI ihren Platz verdient, wo ein SQL-Query oder eine Rules Engine gewinnt. Das sagen wir, bevor du Geld ausgibst.
Modellwahl, RAG vs. Fine-Tuning, Routing, Datenfluss und das Kostenbudget, entschieden vor der ersten Zeile Code.
Retrieval über deine eigenen Quellen, sodass Antworten in deinen Daten verankert sind, mit Quellenangaben, wo sie zählen.
Ein Evaluation-Harness, der echte Antworten bei jedem Deploy gegen das erwartete Verhalten bewertet. Keine Evals, kein Ship.
Strukturierte Outputs, Validierung, Fallbacks, Tracing und Kosten-Alerts, sodass Fehler abgefangen und nicht von einem Nutzer entdeckt werden.
Auth, Billing, Rate-Limiting, Audit-Logs, Runbooks. Produktions-Fundament plus eine saubere Übergabe an dein Team.
Langweilige, bewährte Tools, die wir sauber wieder rausreißen können, wenn sich der Stack verschiebt. Wir wählen für die nächsten zwei Jahre, nicht für die nächste Pressemitteilung.
Richtwerte. Eine fixe Zahl scopen wir nach einer kurzen Discovery, nicht davor.
Prompt-Engineering-Integration €5-15k
Ein KI-Feature auf einer bestehenden App: Prompting, strukturierte Outputs, eine saubere UI.
RAG-System mit Evals €15-40k
Retrieval über deine eigenen Dokumente, evaluiert, mit echter Oberfläche und Guardrails.
Multi-Step-Agent €40-100k+
Tools, Memory und Guardrails für Arbeit, die unbeaufsichtigt läuft.
Wann lautet die ehrliche Antwort „bau es nicht"?
Oft.Lieber begraben wir einen Use-Case, als einen Agenten auszuliefern, der in der Produktion versagt.
Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.
AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.
GPU-lastigen Monolithen in orchestrierte Services zerlegt und selbst gehostete ML-Bibliotheken durch skalierbare Alternativen …
Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.
Mehrere venture-finanzierte Startups in 4 Jahren mit Wavect aufgebaut. Weltklasse-Team. Großartige Sparringspartner in der Discovery-Phase, verlässliche und planbare Ingenieure in der Entwicklung und insgesamt großartige Leute. Sehr klare Empfehlung für euer nächstes Projekt.
Kevin kennenzulernen war sehr spannend! Er brennt für seine Themen und ist jemand, der die Extrameile geht. Seine Gedanken und sein leidenschaftlicher Ansatz für die Arbeit sind absolut beeindruckend. Er hat eine ganzheitliche Sicht und ist nicht auf Tech-Themen beschränkt. Seine große Stärke: Er kennt die Anforderungen der Kunden und versteht sie, ohne fragen zu müssen, was sie wollen.
Auch sein Wille, ständig auf dem neuesten Wissensstand zu bleiben, ist in der täglichen Arbeit spürbar. Da der Web3-Bereich hochdynamisch ist, ist das eine Notwendigkeit, und Kevin meistert das mit Bravour.
Alles pünktlich geliefert, trotz enger Deadlines. Die perfekte Balance zwischen professionellen Standards und kollaborativer Zusammenarbeit.
Unabhängig bewertet: 4.7/5 auf Google Bewertungen lesen
Ehrliche Antworten zu KI-Agenten in der Produktion
KI-Befähigung
KI im eigenen Team einführen: Workshops plus fertig aufgesetztes Setup auf deiner Infrastruktur. Kein Shelfware.
Mehr erfahrenBlockchain
Smart Contracts, dApps, Wallets, ERC-4337 und Cross-Chain-Bridges auf EVM, Solana und darüber hinaus.
Mehr erfahrenInternet of Things
Smart-City- und Sensor-Systeme, stark mit LoRaWAN, verdrahtet von der Hardware bis in die Cloud.
Mehr erfahrenZero Knowledge
Datenschutz durch kryptographischen Beweis, nicht durch Richtlinien: ZK-Identität, private Transaktionen und ZK-Rollups.
Mehr erfahrenLangfristige Beziehungen statt schneller Gewinne.
