Hilfreiche, glaubwürdige Inhalte und verlässlicher Zugriff wirken zusammen. Wir prüfen, was Crawler abrufen, was dein ausgeliefertes HTML enthält und wie Fakten und strukturierte Daten zusammenpassen. Dann beheben wir die technischen Lücken in deinem bestehenden Stack und binden dein Produkt bei Bedarf über autorisierte APIs oder MCP-Tools an.
Jede Woche kündbar. Letzte Woche erstattet, wenn wir's nicht verdient haben. Keine Stundenabrechnung.
DIREKTE ANTWORT
KI-Sichtbarkeits-Engineering macht eine Website maschinenlesbar und für Agenten nutzbar, indem es Crawler-Zugriff, maschinenlesbare Spiegel, strukturierte Daten, Entitätsidentität und serverseitig gerenderte Inhalte in Ordnung bringt und das Produkt dann über MCP und Agent Skills verfügbar macht.
AM BESTEN FÜR
NICHT AM BESTEN FÜR
Wir veröffentlichen den Checker als kostenloses Tool, das komplett im Browser läuft, mit demselben Regelkatalog, mit dem wir arbeiten. Füge deine robots.txt ein und du weißt in einer Minute, ob der Rest dieser Seite für dich überhaupt relevant ist. Keine E-Mail, kein Upload, kein Konto.
Technische Fehler können den Abruf hilfreicher Inhalte verhindern. Prüfe sie zusammen mit Relevanz, eigenen Belegen und klaren Antworten, bevor du Änderungen planst.
Agent-Zugriff
Such-Crawler-Zugriff getrennt von Trainingspräferenzen prüfen. robots-Regeln, Statuscodes, ausgelieferte Inhalte und CDN-Verhalten für den tatsächlichen Nutzer dokumentieren.
Maschinenlesbare Spiegel
Optionale Markdown-Spiegel und eine llms.txt-Karte für passende Nutzer bereitstellen und durch Build-Prüfungen aktuell halten. Kein Google-Ranking-Erfordernis.
Strukturierte Daten, die parsen
JSON-LD-Syntax, Seitentypen und Übereinstimmung mit sichtbaren Inhalten in CI prüfen. Eignung und tatsächliche Anzeige sind unterschiedliche Ergebnisse.
Entitätsidentität
Sichtbare Unternehmensdaten und stabile Entitätskennungen konsistent halten. Passende Register- und Profillinks unterstützen Kontext, garantieren aber weder Zuordnung noch Empfehlungen.
Serverseitig gerenderte Inhalte
Wenn der Text erst nach der Hydration existiert, holen wir ihn ins ausgelieferte HTML. Bei einer clientseitig gerenderten App ist das echte Arbeit, und wir schätzen sie ehrlich ein, statt zu behaupten, ein Meta-Tag würde das lösen.
Fixpreis, vor dem Start vereinbart, als unterschriebener Werkvertrag. Der erste Schritt ist bewusst klein, damit du danach aufhören kannst.
Wir lassen den vollen Regelkatalog gegen deine Live-Website laufen, nicht gegen eine Staging-Kopie, und protokollieren, was ein Fetcher wirklich bekommt.
Jeder Fund mit Beweiszeile, sortiert danach, was dich Zitate kostet. Bleibt bei dir und kann an jedes Team weitergegeben werden.
Wir implementieren in deinem Repository, in deinem Stack. Keine Migration zu einem CMS, das wir zufällig lieber mögen.
Die Checks wandern in deinen Build, damit die Fixes nicht still verrotten. Das ist der Schritt, der die Arbeit haltbar macht.
Optional: MCP-Server, Agent Skills und die API-Oberfläche, die ein Agent braucht, um wirklich zu handeln.
Für Agenten nutzbare Oberflächen
Ein MCP-Server, veröffentlichte Agent Skills und eine dokumentierte API-Oberfläche, damit ein Agent eine Aufgabe gegen dein Produkt erledigen kann und nicht nur dein Marketing zusammenfasst. Genau hier hört die meiste Arbeit an KI-Sichtbarkeit auf.
Das sind die konkreten Artefakte, die dabei entstehen, keine Liste von Technologien, von denen wir gehört haben.
Kann ein KI-Agent heute eine Aufgabe gegen dein Produkt erledigen?
Teste Aufgabe, Berechtigungen und Fehlerpfade.Eine lesbare Seite und eine sichere Transaktions-API erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Grenze beide anhand der Nutzeraufgabe ab.
Auf wavect.io kannst du unser crawlbares HTML, maschinenlesbares Markdown, strukturierte Daten und öffentliche Agent Skills selbst prüfen. Die folgenden Kundenprojekte zeigen das KI-Engineering dahinter, von der LLM-Integration bis zur Produktionsinfrastruktur.
Vibe-coded Prototyp auf enterprise-pilotbereit gebracht. Keine Abkürzungen.
AI-native Assessment-Plattform, von 0 auf Produktion in 6 Wochen unter komprimiertem Marktdruck.
GPU-lastigen Monolithen in orchestrierte Services zerlegt und selbst gehostete ML-Bibliotheken durch skalierbare Alternativen …
Das sind ausgewählte Projekte, nicht unser gesamtes Portfolio. Seit 2018 haben wir 75+ Produkte ausgeliefert.
Mehrere venture-finanzierte Startups in 4 Jahren mit Wavect aufgebaut. Weltklasse-Team. Großartige Sparringspartner in der Discovery-Phase, verlässliche und planbare Ingenieure in der Entwicklung und insgesamt großartige Leute. Sehr klare Empfehlung für euer nächstes Projekt.
Kevin kennenzulernen war sehr spannend! Er brennt für seine Themen und ist jemand, der die Extrameile geht. Seine Gedanken und sein leidenschaftlicher Ansatz für die Arbeit sind absolut beeindruckend. Er hat eine ganzheitliche Sicht und ist nicht auf Tech-Themen beschränkt. Seine große Stärke: Er kennt die Anforderungen der Kunden und versteht sie, ohne fragen zu müssen, was sie wollen.
Auch sein Wille, ständig auf dem neuesten Wissensstand zu bleiben, ist in der täglichen Arbeit spürbar. Da der Web3-Bereich hochdynamisch ist, ist das eine Notwendigkeit, und Kevin meistert das mit Bravour.
Alles pünktlich geliefert, trotz enger Deadlines. Die perfekte Balance zwischen professionellen Standards und kollaborativer Zusammenarbeit.
Unabhängig bewertet: 5.0/5 auf Google Bewertungen lesen
Ehrliche Antworten dazu, von Maschinen gelesen und zitiert zu werden
KI-Agenten & Produkte
Wir bauen KI-Agenten, agentisches SaaS und LLM-Apps, die in Produktion überleben, und sagen dir, wann KI das falsche Werkzeug ist.
Mehr erfahrenKI-Enablement
KI im eigenen Team einführen: Workshops plus fertig aufgesetztes Setup auf deiner Infrastruktur. Kein Shelfware.
Mehr erfahrenVibe Coding Rescue
Vibe-codierte und KI-generierte Apps reparieren, bevor sie in Produktion brechen. Erst Audit, dann härten.
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LoRaWAN-Infrastruktur, Integration von Geräten mehrerer Hersteller, Decoder und Datenpipelines. Softwareseite, keine Firmware.
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